【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM/RAG）× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件 お任せしたいこと ［役割］ Python 3.12+ を用いた、エンタープライズ向け生成AI統合プラットフォームにおける LLM / RAG（検索拡張生成）パイプラインおよびマルチAIエージェントの設計・開発 ［役割に対して求める成果］ Chunking 戦略最適化およびハイブリッド検索（Vector + Sparse）の導入による RAG 回答精度（Context Precision/Recall）の 40% 向上、および非同期並列（asyncio / AsyncIO）による応答レスポンス（TTFT: Time To First Token）の短縮 具体的な業務内容 Python (3.12+) / FastAPI を活用した、高パフォーマンスな LLM オケストレーション API および AI エージェントの設計・開発 LangChain, LlamaIndex, または DSPy を用いた、社内ドキュメント・データベースに対する高度な RAG パイプラインの実装 Qdrant, Milvus, または Amazon OpenSearch を用いたベクトル検索・セマンティック検索エンジンの設計・インデックス最適化 Pydantic v2 / Instructor を活用した LLM 出力フォーマットの構造化・バリデーションおよび例外ハンドリング構築 Ragas や TruLens を用いた RAG 精度の定量評価・モニタリング環境の構築および、LangSmith / Langfuse によるトレース可視化 必須スキル・経験 Python を用いた バックエンド Web API または AI / データ処理システムの開発・運用実務経験（4年以上） OpenAI API, Anthropic API, または Hugging Face ライブラリを活用した LLM アプリケーションの開発経験（1年以上） LangChain または LlamaIndex 等のフレームワークを用いた RAG / エージェント構築の実績 asyncio や ThreadPoolExecutor を用いた Python の高度な非同期プログラミングの実装経験 歓迎スキル・経験 Vector Database (Qdrant, Milvus, Pinecone 等) のインデックス設計および運用経験 Fine-tuning（LoRA / QLoRA）や Open-source LLM（Llama 3 / Mistral等）のローカルサービング（vLLM / Ollama）経験 OpenTelemetry / Langfuse 等を用いた LLM 可観測性（Observability）の設計・導入実績 AWS (Bedrock, SageMaker) や GCP (Vertex AI) 等のクラウドAIプラットフォーム構築知見 開発環境 言語/実行環境: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2 AI/LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, vLLM Vector DB/検索: Qdrant, Milvus, PostgreSQL (pgvector) 可観測性/評価: LangSmith, Langfuse, Ragas, Datadog インフラ/CI: AWS (Bedrock, ECS), Docker, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AIエンジニアリングチームは、テックリード（1名）、Python/AIバックエンドエンジニア（3名/今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア（1名）で構成されています。 「AI技術をビジネス価値へ最速で落とし込む」をテーマに、国内外の最新論文やOSSライブラリを素早く検証し製品化する先進的なチーム文化です。 求める人物像 生成AI・LLM技術の急速な進化に対し、自ら積極的に情報をキャッチアップして実装へ落とし込める方 外部APIのレイテンシーや精度の不確実性に対し、適切なタイムアウト・フォールバック・キャッシュ構造をロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな知見共有ができる方 仕事の魅力 最先端の生成AI（LLM / RAG / AIエージェント）領域において、Python を用いた高精度なエンタープライズプロダクトを主導できます。 単なるプロンプト調整にとどまらず、ベクトル検索や非同期バックエンド設計など、市場価値の極めて高い Python × AI エンジニアとしての実績が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
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