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案件一覧
( 41,973 件中 2,351 - 2,360 件を表示) 【案件】コミュニティアプリ/フロントエンドエンジニア募集（Nuxt.js） 【内容】 ・コミュニティサービスの追加改修（開発） ・ユーザーがサービスを使う上でのガイドライン作成 ・トークルーム内の検索強化（タグとか） ・謎解きの元ネタをイラストに投稿できる機能サービス ※開発環境 フロント ・Nuxt.js(Typescript） ・Tailwind CSS サーバーサイド ・Node.js(Javascript) ・Firebase(Firestore, Storage, Functions, Hosting, Authentication) 【必須スキル】 ・Nuxt.jsを用いた開発経験（2年以上） ・Figma、XDを参考に実装できる ・Firebase利用経験 【尚可スキル】 ・CMS利用経験 ・Gitlab ・Bootstrap ・Node.js(Javascript)を用いた開発経験 【勤務地】基本リモート（月2、3神谷町出社あり） 【時間】10:00〜19:00 【精算幅】140-180h（中間割） 【期間】即日〜長期 【単金】75〜85万円（スキル見合い） 【面談】1回＠Web（弊社同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 【案件概要】 給与業務のWebアプリケーションシステムにおいて、フロントエンド開発の支援に携わっていただきます。 【想定業務】 リーダー： 顧客の要求/要件整理 タスク分解およびメンバーへの作業割り振り 発メンバーのタスク進捗管理・課題管理 メンバー： フロントエンドにおける、設計書の作成、結合テスト、単体テストの作成、実装、テスト実施 【技術・ツール】 言語：TypeScript（フロント、バックエンド共通） フロント：React / Next.js バックエンド：NestJS / Prisma(ORM) API：GraphQL 開発手法：ウォーターフォール 長期の大型案件で、随時増員の可能性があります。 必須スキル： ・リーダー経験※リーダーポジションの場合 ・フロントエンド周りの開発経験が豊富な方（3年以上） ・TypescriptとReact、Next.jsでの開発経験（3年以上） ・１つのプロジェクトで要件定義～テストまで一貫いたご経験が豊富な方 ・自走でき技術調査の対応が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア・SRE（自社Webサービス基盤運用） お任せしたいこと 自社展開しているWebサービスの基盤となるAWS環境の運用保守、および継続的な改善活動をお任せします。 新しいAWSサービスを片っ端から導入するのではなく、既存の構成をTerraformで地道にコード化して手作業を減らしたり、夜間に鳴り続ける不要な監視アラートを整理したりといった、システムの安定稼働と運用負荷の軽減に向けた実直な取り組みをチームで進めていただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（ECS, EC2, RDS, ElastiCache, S3等）を利用したインフラ環境の日々の運用保守およびトラブルシューティング ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進、および既存コードのリファクタリング ・DatadogやCloudWatchを用いた監視ルールの見直し、およびノイズ（不要なアラート）の削減 ・開発チームからの依頼に基づく、IAM権限の適切な設計・払い出しや、検証環境の構築サポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの保守、およびデプロイ時間の短縮化 ・AWS利用費の分析と、リソース削除やインスタンスタイプ見直しによる継続的なコスト削減 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用経験（目安として3年以上） ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびTCP/IP等のネットワークの基礎知識 ・TerraformやAWS CloudFormation等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発（構成管理）経験 歓迎スキル・経験 ・DockerやECS、EKSなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験 ・Datadog、New Relicなどの監視SaaSを利用した運用改善の実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・自動化経験 ・Python、Go、Bash等の言語を用いたちょっとした運用自動化スクリプトの作成経験 ・オンコール対応やインシデントコマンダーの経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (ECS, EC2, RDS, S3, Route 53, CloudFront等) コンテナ：Docker IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ開発（SRE）チームへの配属となります。 「流行っているからKubernetesを入れる」といったオーバーエンジニアリングを嫌い、「今のプロダクト規模ならECSで十分」と現実的な判断をする手堅いカルチャーです。インフラエンジニアだけでタスクを抱え込むのではなく、最終的には開発チーム自身が安全にインフラを触れるような仕組みづくり（ガードレールの整備など）を少しずつ目指しています。 求める人物像 ・開発チームからの「こういう環境が欲しい」「デプロイで詰まった」といった相談に対して、インフラの観点から壁を作らずサポートできる方 ・手作業での設定変更（トイル）や古い構成が残っている環境に対しても、文句を言うのではなく地道にコード化・改善していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、属人化を防ぐための運用手順書の整備や、チーム全体の生産性向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 自社サービスの土台を守り、開発エンジニアが安心してコードをデプロイできる環境を作る重要なポジションです。AWSの標準的なサービス構成やTerraformを用いたIaC運用、アラートの最適化といった、インフラエンジニア・SREとしてどこに行っても通用する普遍的で息の長い「運用・改善」のスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
【事業内容】 デジタルプロダクト開発・運営事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善およびユーザー体験向上に向けた開発体制強化のため 【業務内容】 ・React Nativeを用いたiOS/Androidアプリ開発 ・モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化、安定性向上対応 【稼働日数】 週5日 【単価】 70〜100万円 【必須条件】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・チーム開発における主体的な実装推進経験 ・既存コード改善、リファクタリング経験 【歓迎条件】 ・iOS/Androidアプリ開発、運用経験 ・Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発経験 ・API設計やバックエンド連携を意識した開発経験 ・パフォーマンス改善、安定性向上経験 ・toC向けモバイルアプリやマッチングサービス開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験
スキル
【案件】保険システム開発（Go） 【内容】 ・損保保険会社の代理店で扱う営業支援ツール開発 ・保険申込のフロントシステム（web)開発 ・ウォーターフォール環境で進めていく ・スクラッチ開発でこれから作っていくプロジェクト ※詳しくは面談時にお話しいたします。 【必須スキル】 ・Go（echo）でのREST APIの開発経験 ・自走できる能力 ・設計の経験 【尚可スキル】 ・CICDの構築経験 ・Docker構築経験ある方 ・AWSを使用した環境での開発経験（構築の経験は問いません） 【勤務地】基本リモート(月２回神谷町出社） 【時間】10:00〜19:00 【精算幅】140-180h（中間割） 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万円（スキル見合い） 【面談】1回＠Web（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与有：MAC
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設・製造・不動産・インフラ業界を中心に、国内外で多数の企業に導入されている現場DXサービスにおいて、プロダクトマネージャーをご担当いただきます。 現在は少数精鋭のPdM体制で運営しておりますが、国内外から寄せられる多様なニーズに応え、プロダクトの推進力をさらに強化するための増員募集です。 本ポジションでは、最新のAIツールを活用した高い開発スピードを前提に、戦略的な優先順位付けや仕様策定をリードしていただきます。 また、限られたリソースの中でグローバル市場において競争力を高めるために何に注力すべきか、意思決定の中核に関わっていただくポジションです。 具体的な作業内容 国内外のユーザーインタビューやデータ分析を通じたリサーチ業務 施策の成功指標（KPI）の策定およびモニタリング 新機能および機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定 進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 社内外のステークホルダーとの調整業務 必須スキル： ・BtoB向けWebサービスまたはモバイルアプリにおけるPdM実務経験（5年以上） ・プロダクトの企画立案からリリース、改善までを主導し、KPI改善や事業成長に貢献した実績 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドを巻き込み、要件定義や意思決定をリードした経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】DevOps・インフラエンジニア（Docker・コンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発・本番環境における、Dockerを中心としたコンテナ基盤の運用保守、およびCI/CDパイプラインの改善をお任せします。 「開発者のローカル環境では動いたのに、本番環境で動かない」といったインフラ由来のトラブルを無くし、開発チームが安全かつスピーディーにコードをデプロイし続けられるような、泥臭くも重要な土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Dockerを用いたアプリケーションのコンテナ化、および最適なDockerfileの作成・メンテナンス（マルチステージビルドによるイメージサイズの軽量化など） ・AWS ECS（Fargate等）を利用したコンテナ・オーケストレーション環境の構築、運用保守 ・開発メンバーが快適に開発を進めるための、ローカル環境（Docker Compose等）の整備とトラブルシューティングのサポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・保守、およびビルド時間の短縮化 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進 ・不要なコンテナイメージの整理や、脆弱性スキャン（Trivy等）の運用によるセキュリティ水準の維持 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験（目安として3年以上） ・Dockerを用いたコンテナイメージの作成、および実運用環境（クラウド上など）でのコンテナ運用経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組み（TCP/IP、HTTP、DB接続など）に対する理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（またはインフラ構成管理）の経験 歓迎スキル・経験 ・AWS（ECS, EKS, Fargate等）やGCP（Cloud Run, GKE等）などのクラウド環境におけるコンテナ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）のゼロからの構築・自動化経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・バックエンド開発（言語問わず）の基礎的な知識・経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 コンテナ技術：Docker クラウド・オーケストレーション：AWS (ECS, Fargate, ECR等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・DevOpsチームへの配属となります。 「コンテナ技術＝Kubernetes」と飛びつくようなオーバーエンジニアリングは避け、「まずはECSでシンプルに運用しよう」「ローカルの開発体験をどう上げるか」といった、現場の課題解決に直結する現実的なアプローチを好むカルチャーです。開発エンジニアとの垣根を作らず、「インフラのことなら何でも聞いて」というスタンスで他部署をサポートすることにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Dockerの機能に詳しい」だけでなく、それをどう使えば開発チームの生産性が上がるかを考えられる方 ・開発環境の構築手順書が古かったり、デプロイが手作業だったりする環境に対し、文句を言うのではなく地道に自動化・コード化していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、インフラの知見を開発メンバーにも分かりやすく共有し、チーム全体のボトムアップに貢献できる方 仕事の魅力 現代のWeb開発において必須となった「コンテナ技術」を軸に、開発組織全体の生産性を底上げする非常に貢献度の高いポジションです。華やかな新規構築ばかりではありませんが、Dockerfileの最適化やECSの手堅い運用など、DevOpsエンジニアとしてどこへ行っても重宝される「現場で本当に使えるコンテナ・インフラ技術」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
【事業内容】 CtoC/BtoB向けデジタルプロダクトの開発・運営事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定/修正経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 ・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験 【歓迎条件】 ・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 ・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 ・動画処理パイプラインの設計/実装経験 ・fine-tuning/転移学習の実務経験 ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 ・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論/GPU最適化経験
【案件】 転職サービスアプリの新機能開発案件/フロントエンドエンジニア募集 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容についてはフロントエンド領域で、KPIやユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善の実装を中心とした業務を想定しております。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けており、その後本格的なチーム配属が決まる、という流れです。 ※リモートワークとオフィスワークを選択できます。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・フロントエンド開発領域での業務経験3年 ・Reactを用いた実務経験※個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年以上 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 【尚可スキル】 ・ビジネス要件から仕様を詰める経験、プロダクトマネジメントの経験 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装のスキル ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験・知識 ・ユーザビリティを追求したUI設計の経験 ・チーム開発でのリーダー経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【面談】コーディングテスト（クイズ20分・コーディングテスト30分※言語不問）⇨面談（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【募集】複数名 【備考】 ・弊社から4名参画中
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（自社データ分析基盤の開発・運用） お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース（RDBMS、外部API、ログファイル等）からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン（バッチ処理）のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス（BigQuery または Snowflake等）における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト（手作業やCronで動いている古いバッチなど）のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP（BigQueryなど）やAWS（Redshift、Athenaなど）のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・機械学習（MLOps）基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー管理：Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH：BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ：GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
