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案件一覧
( 41,972 件中 2,271 - 2,280 件を表示) 【案件】M365テナント統合・管理作業および業務改善プロジェクト 【内容】 某石油系企業におけるグローバルグループ企業のHD M365テナントへの統合、ガバナンス強化、コスト最適化施策に伴う支援。 大規模テナント統合等のPJの動きに合わせた、M365の管理作業や業務改善活動などをチームとして実施いただきます。 ■対象システム ・コミュニケーション基盤（Teams/Outlook/OneDrive/SharePoint） ・ID基盤（EntraID） ・デバイス管理（Intune） ・セキュリティ/ガバナンス（Purview） ・データ基盤（PowerPlatform） ■主なPJ ・海外テナント統合、海外買収企業統合、グループ会社テナント統合、PC-Intune管理化 【必須スキル】 ・M365の運用管理や各種アプリ連携などの対応経験 ・（PM枠の場合）PJのキーマンやプロパーと能動的なコミュニケーションをとり、計画、実施、運用管理、改善活動を推進できるリーダー経験 【勤務地】大手町（週2リモート） 【時間】9時〜18時 【期間】即日〜長期 【単金】ハイクラス（PM級）：105万 / メンバー：65万 【精算幅】140~180h想定 【募集人数】2名（PM1名、メンバー1名） 【面談】 2回
スキル
"案件概要 ：製造業様向け業務アプリケーションの新規開発・エンハンス・保守作業 作業場所 ：フルリモート ├ただし、リモート参画の場合は リモート作業でパフォーマンスが落ちない方 他のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方に限ります └オフィスはみなとみらいです 作業期間 ：即日～長期 募集人数 ：フロントエンド1名 作業概要 ：■WEBアプリケーションのフロントエンド開発 ■製造業様にて使用するさまざまな業務アプリケーションの開発作業 ■設計部門のエンジニアリングシステムや工場部門の品質管理システム 技術要件 【必須】 ◇上流工程で基本設計フェーズの経験あり ◇React/MUI/TypeScriptを4年以上経験している ◇設計書がある案件に参画し、設計書をもとに実装した経験がある ◇基本的な一覧ページの実装工数を2~3人日で実装できる ◇一週間のタスク消化率が高い ◇リモート作業でパフォーマンスが落ちない方 ◇他のメンバーと円滑にコミュニケーションとれる方 ◇勤怠が良好な方 【尚可】 ◆リーダー経験がある方で、メンバーとしての責務を理解し遂行できる方 国籍制限 ：有（外国籍の方不可） 年齢制限 ：有（～50歳未満の方） 面談回数 ：1回（WEB） 予算目途 ：～85万円/人月（スキル見合いでご相談）
【案件概要】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。 ・要件定義〜技術設計 ・バックエンド開発 ・DB設計 ・SQL実装 ・パフォーマンスチューニング ・プロダクトリリース対応 etc 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWebアプリの開発経験 ・10名以上の規模でのPM / PL経験 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 ・数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 ・DBのパフォーマンスチューニングのご経験 ・要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 ・クラウド環境での開発経験 【尚可スキル】 ・BigQueryの利用経験 ・Terraformを用いたIaC経験 ・GCP環境での開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_392
スキル
【案件名】 モバイルアプリ開発支援／モダンアーキテクチャ 【業務概要】 プロダクト成長を意識したモバイルアプリ開発をご担当いただきます。 ・アプリケーションの設計、開発 ・宣言的UIフレームワークを用いたUI実装 ・MVP、MVVM、VIPER、Clean Architecture等に準拠した設計、実装 ・GitHub / GitLabを用いたPull Requestベースのチーム開発 ・コードレビュー、品質改善 ・プロダクト改善に向けた提案、機能開発 【条件】 ・単価：100万程度 ・時期：7月中 ・リモート頻度：フルリモート可 ・面談：1回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・チーム開発経験 ・GitHubまたはGitLabを用いたPull Requestベースの開発経験 ・宣言的UIを利用した開発経験 ・MVP、MVVM、VIPER、Clean Architecture等のアーキテクチャ利用経験 【尚可スキル】 ・事業会社系プロダクトでの開発経験 ・モバイルアプリの継続改善経験 ・コードレビュー、設計レビュー経験 【備考】 ・事前面談が発生する可能性あり
【案件概要】 大手損害保険会社のデータ分析・BI基盤における数ヶ月単位の小規模な追加開発を担当していただきます。 AWS環境を中心に、サーバー・ネットワーク・セキュリティ製品の要件整理から 設計、試験、導入、および顧客向け資料作成・説明まで幅広く対応していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・データ分析、BI基盤における小規模な追加開発業務 ・AWS環境を中心としたサーバー、ネットワーク、セキュリティ製品の要件整理および設計 ・各種試験、導入作業の実施 ・顧客向け資料の作成および説明業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 ★対象環境 ・OS：Windows, RHEL, Amazon Linux ・セキュリティ：CrowdStrike, SkyhighSSE, DeepSecurity ・分析/BI：Databricks, Tableau, Python, R ・シェル：PowerShell, Bash 【必須スキル】 ・AWSサービスを用いた設計から試験の経験 ・インフラ基盤全般（サーバー、ネットワーク、セキュリティ）の知識、経験 ・対象環境（Windows、RHEL、Amazon Linux、CrowdStrike、SkyhighSSE、DeepSecurity、Databricks、Tableau、Python、R、PowerShell、Bash）のうち、2つ以上の実務経験 【尚可スキル】 ・DatabricksまたはSnowflake等のデータレイクハウス/DWH環境の設計、構築経験（資格取得や自己学習による強い知識も可） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】豊洲駅 【管理番号】anken_98008_270
スキル
【案件】 0.25~0.5人月_生成AIエンジニア／企画プランナー 【内容】 生成AIを活用したプロダクト・キャンペーン・業務支援ツールの企画・設計・開発をする副業案件。 ※その他詳細は面談時にて開示いたします。 ※お手数ですがスキル⚪︎×回答お願いします。 【必須スキル】 ・生成AI APIの利用経験（ChatGPTなど） ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計〜提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解 【尚可スキル】 ・プロンプト設計や会話設計の経験 ・ZapierやMake等のノーコードツール利用経験 ・生成AIの比較・評価・PoC実施経験 【単金】〜30万円（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート 【時間】10~19時 ※9~21時の間に調整も可能 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席@Web ） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・エントリー時には必須、尚可の⚪︎×ご教示お願いします。
スキル
【案件概要】 作業内容： 脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。 （例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発） ※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。 【技術スタック】 バックエンド：Kotlin, Spring Boot フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet 情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects 開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code デザイン環境：Figma グループウェア：Google workspace 生成AI: Gemini, notebooklm 必須スキル： ・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験 ・AWSの使用経験 ・スクラムを採用したチームでの経験 ・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験 ・SPAの開発経験 ・RDBMSの利用経験 ・macOSの使用経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 Unityを用いたゲーム開発におけるテクニカルアーティスト業務をお願いします。 各セクションのShader作成・調整、および描画周りの問題解決、ポストプロセスの機能追加などを担当いただきます。 【必須スキル】 ・Unity/C#を用いた業務経験3年以上 ・GLSL, Cg/HLSLを用いた業務経験 ・ShaderGraphを使った背景/キャラShaderの作成と調整経験 ・Post Processingを用いた追加機能の作成経験 【尚可スキル】 ・Pythonを用いた業務経験 ・Melスクリプトを用いた業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_430
【フルリモート／週5】AWSデータ基盤・MLOpsエンジニア（自社サービス・データ活用支援） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスのデータ分析基盤、および機械学習モデルの実運用化（MLOps）を支えるAWSインフラの設計・構築・運用保守をお任せします。 「華やかなAIモデル」を生み出すための裏側にある、データの抽出・加工（ETL）や、データサイエンティストが書いた検証用のコードを本番環境で落ちずに動かすための泥臭い土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Athena, Redshift等）を利用したデータレイクおよびデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・AWS SageMakerやStep Functionsを活用した、機械学習モデルの学習・推論パイプライン（MLOps）の構築と自動化 ・データサイエンティストが作成したJupyter Notebook上のコードを、本番稼働に耐えうるPythonスクリプトやコンテナ（ECS/Docker）へリファクタリング・実装 ・Terraformを用いたデータ基盤およびMLOpsインフラのコード化（IaC） ・大量のログデータ処理に伴うボトルネック調査、およびクエリ（SQL）のチューニングとコスト最適化 ・DatadogやCloudWatchを用いたデータパイプラインの死活監視、およびデータ欠損・遅延時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・Pythonを用いたスクリプト作成、またはバックエンド開発の実務経験 ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、テーブル設計および複雑なSQLの記述経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR、Athena等を用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 ・AWS SageMakerを利用した機械学習モデルの本番運用・デプロイ経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの導入・運用経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと協業してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker, ECS, Step Functions等) 開発言語：Python, SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤・MLOps開発チームへの配属となります。 「最新のAIアルゴリズムを使うこと」自体を目的とするのではなく、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」「推論APIがタイムアウトせずに結果を返すこと」といった、インフラとしての基本品質に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、インフラエンジニアの視点から「どうすれば安全に本番運用できるか」を伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」よりも、それを裏側で支える「データとインフラのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・フォーマットが揃っていない汚いデータや、謎のエラーで止まるバッチ処理に対しても、原因を地道に特定して仕組みから改善できる方 ・「インフラだけ作ればいい」ではなく、データサイエンティストの要望をヒアリングし、現実的なアーキテクチャに落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉となる「データ」と「AI」の活用において、最も重要かつボトルネックになりやすい「基盤構築」の最前線に取り組むことができます。AWSのデータ系マネージドサービスをフル活用しながら、昨今非常に需要が高まっているMLOpsエンジニア・データエンジニアとして、市場価値が高く汎用的なインフラ構築スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データ連携のバッチ処理などでエラーが発生した場合、ログの調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
【案件概要】 海外基地局ベンダーにおいて、通信キャリア向けの5Gコアネットワーク（SMF/UPF）の構築および検証業務をお任せします。 ネットワークの設計・構築から、他ベンダー製のNFとの相互接続性試験までをご担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 〜具体的な業務内容〜 ・通信キャリア向け5Gコアネットワーク（SMF/UPF）のネットワーク設計および構築業務 ・他ベンダー製のNFとの相互接続性試験の実施 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・ネットワークの設計・構築経験 ・L3、L2の知見 ・LTE/5Gのアーキテクチャ（システム構成）の理解 ・LTE/5Gのコアネットワーク装置の構築経験 ・サーバ構築、コンテナ技術への深い知見 【尚可スキル】 ・3GPPを査読し、5Gコアネットワークの仕様を理解できるスキル ・翻訳ソフト・サイトを利用して英文の仕様書の内容を理解できるスキル ・基地局、または端末の検証経験がありRAN（無線/プロトコル）の知見・知識 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】飯田橋駅 【管理番号】anken_16067_1471
