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案件一覧
( 9,401 件中 211 - 220 件を表示) 【案件概要】 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 【必須スキル】 ・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験 ・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【尚可スキル】 ・AIモデルの論文実装の経験 ・AIに関する英語論文の執筆・国際学会での発表経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 ・OSSへのコントリビュートや技術コミュニティでの登壇・発信経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 【管理番号】anken_16521_018
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】フルスタックエンジニア 【業務内容】 人事労務サービス顧客内にて、Rails（Ruby on Rails）とReactの開発業務。 SaaS管理サービスの開発PJで、フロントエンド・バックエンド双方を含めたアプリケーション開発を行っていただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Ruby on Railsの実務経験が3年以上ある ・Reactの実務経験が1年以上ある ・Rspecの実務経験がある ・フルスタック開発が可能で、バックエンドとフロントエンドの両方で作業ができる ＜尚可＞ ・チームのミッションを元に必要なタスクを考え、自律的に成果を出せる ・外部サービスのAPIと接続開発の経験 ・OpenAPI/grpcの理解 ・AWS上での開発経験 ・terraformを用いたIaC経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開始期間】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【備考】 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるAI/機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、医師と患者の会話音声や診療記録などの非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要項目の抽出などを通じて、 医療従事者の業務負荷軽減や診療記録作成の効率化を支援しています。 また、医療機関ごとに異なる診療フローや記録方法にも対応できるよう、 特定の運用に閉じない汎用性・拡張性を意識したAI機能の改善が求められます。 本ポジションでは、実サービス上で利用されるAI機能の精度改善、出力結果の評価、 運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討、 開発チームと連携したプロダクトへの組込みまで幅広くご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・音声認識/自然言語処理/LLMを用いたAI機能の開発・改善 ・診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発 ・文字起こし/要約/項目抽出結果の評価・精度改善 ・実運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質の改善 ・学習/評価データの前処理、アノテーション設計、評価データ整備 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備・運用改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：90～130万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先させていただきます。 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかに強みを持っている方 ・精度改善経験 ・実プロダクトへAI機能組込み、運用改善した経験 【尚可スキル】 ・医療ドメインへの知見 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： 言語：Python クラウド：AWS DB：PostgreSQL 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年6月～（3ヶ月更新） 募集背景 運用部門におけるキャンペーン適用判定や請求フロー進行の自動化ニーズ増加に伴い、生成AI活用による効率化を強化するための増員募集です。 必須スキル ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・AWSを用いた基本的な開発経験 ・生成AIに関する基礎知見（プロンプト設計/モデル選定の理解 など） 歓迎スキル ・生成AIを活用した業務改善またはシステム構築の実務経験 ・Amazon Bedrock の実装経験 ・Python＋PostgreSQL によるAPI/バッチ開発経験 開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、API Gateway、S3、CloudWatch等想定） ・データベース：PostgreSQL ・テスト：単体/結合テスト ・コラボレーション：クライアント/チームリーダーとの要件・仕様調整 作業開始時期 2026年01月01日 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 作業開始/終了時間の目安 9:00～17:30（休憩60分） 平均稼働時間 標準7.5時間/日（140～180時間目安） 現場の雰囲気 クライアントと密に連携しながら、落ち着いた環境で着実に推進するチーム体制です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
国内外への事業展開を見据え、大規模言語モデル（LLM）を活用した自社サービスにおけるセキュリティ体制強化を目的とした支援PJです。 本ポジションでは、認証基盤構築やSOC改善、クラウドセキュリティの設計・運用を中心に、幅広いセキュリティ施策をリードいただける方を募集しています。 ＜業務内容の一例＞ ・認証基盤システム（SSO/MFA等）の構築・運用 ・暗号化の設計および実装 ・脆弱性管理、インシデント対応、ネットワークセキュリティ強化 ・SOC（セキュリティオペレーションセンター）の運用・改善 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）におけるセキュリティ設計 ・検出ルールや監視ツールの整備・自動化 ・IAM/デバイス管理ポリシーの整備 ・GDPRやCCPAなどの規制対応に関する支援 ■開発環境： ■必須スキル： ・SSO/MFA/OIDCなどの認証機能の設計・実装経験 ・クラウドセキュリティの構築・設定経験（AWS/GCP/Azure） ・Python、Bashなどスクリプト言語を用いた実務経験 ・暗号化技術の知識および実装経験 ・SOCの構築・改善または運用経験 ・ネットワーク/アプリケーションの脆弱性診断対応経験 ・データプライバシー規制（GDPR、CCPA）への理解・対応経験 ■歓迎スキル： ・SOC2取得に向けた実務経験 ・ゼロトラストセキュリティアーキテクチャの設計経験 ・クラウド横断でのセキュリティ運用経験 ・セキュリティ系資格保有（CISSP、CISM、CEHなど） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~120万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
▼案件概要 大手小売店の社内システム開発案件になります。 ユーザー側システム担当者との折衝有り。 ※取り扱いデータ量が大きく、大規模開発を理解することができます。 ※AWSを使用しており、クラウド環境の経験を積むことができます。 工程：詳細設計~製造~統合テスト ▼必須スキル ・JavaもしくはPythonの開発経験2年以上 ・AWS上での開発経験 ・詳細設計〜テストの製造工程経験 ▼尚可スキル ・小売業界の経験 ▼条件 ・単金：～80万円 ・精算：140H～180H ・面談：1回 ・定時：10時～19時
家庭用IoTサービスのサーバー管理システムの開発 部屋に設置してあるIoT機器を操作できる管理システムの開発になります。 ■工程：詳細設計,開発 ■開発環境： フロント：Typescript,React,Javascript バック：Java,Kotlin データベース：MySQL インフラ：AWS ツール：Github ■必須スキル： ・ JavaまたはKotlinのWebフレームワーク(SpringBoot,Dropwizard等) 経験 ・ JavaScriptまたはTypeScriptのフレームワーク(React,Vue.js等) 経験 ・ MySQLでの開発・運用経験 ■歓迎スキル： ・Linux上で動作するアプリケーションの開発・運用経験 ・AWSでEC2またはECS/EKSを使った構築・運用経験 ・AWSのLambda/DynamoDBなどのサービスを使った開発・運用経験 ・Go言語を使った開発経験 ■勤務地：池袋 ■募集人数：1名 ■単価：95 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【案件概要】 東京大学出身の機械学習研究者が創業したスタートアップにて、 生成AIの品質向上・高速化・コスト最適化を推進する AIエンジニア を募集します。 LLM連携、RAG、推論パイプライン最適化、評価基盤構築など、 プロダクトの中核となるAI品質を磨き込むポジションです。 【主要業務】 LLM連携・最適化 OpenAI / Anthropic API 連携 モデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索・RAG改善 Qdrant を用いたインデキシング、関連度改善 推論パイプラインの最適化 レイテンシ、コスト、再現性の改善 品質評価基盤の構築 A/B テスト、自動評価メトリクスの実装 PoC の主導 ソリューション提案、実現可能性評価、課題抽出、PoC実装 データ取得・加工・分析 FAQ、マニュアル、会話ログなどのデータ整形・加工 【本ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形で AI品質を一気通貫で改善できる 品質・速度・コストの最適化を データドリブンで推進できる R&D × プロダクト開発の両方に関われる 少数精鋭チームで裁量が大きい LLMの知見（Transformerの原理理解など） データ分析の実務経験 Webアプリ開発経験 Unix / Git / Docker / DB などの基礎技術 RAG または AIエージェント（ReAct等） の設計・実装経験 Python実務経験（標準ライブラリでのアルゴリズム実装含む） 【尚可スキル】 Cursor など AIエディタの熟達 HTTP / TCP/IP など低レイヤー理解 統計・データ分析の深い知識 機械学習・LLM・NLP の難問解決経験 ML/LLM コンペでの高成績 【働き方】 稼働開始：相談 稼働場所：フルリモート可 出社：湯島（必要に応じて） 稼働時間：フルフレックス（1日8h／コアタイムなし） PC貸与：MacBook 面談：オンライン2回 ※コーディングテストあり（AI使用不可） 年齢目安：20〜44歳
スキル
【事業内容】 地理空間データとAIを活用したデジタルソリューション事業 【募集ポジション】 データ処理・分析エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 エンジニア組織拡大に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・移動体の地理空間データの評価・比較およびデータ調達プロセスの支援 ・地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 ・AWS環境におけるスケーラブルなデータパイプラインシステム（ETLプロセス）の設計・開発・維持 ・機械学習モデルを活用した予測モデルの開発 ・位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計・構築・改善 ・上記に関わるドキュメント作成 【稼働日数】 週5日 【単価】 72～88万円 【必須条件】 ・移動体や時系列の大規模なraw（生）データの処理経験 ・データパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験 ・クラウド環境（特にAWS：S3,EC2,EKS,EMR,AWS Glue,Athena,RDSなど）での実務経験 ・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験 ・Python,Java,SQL,Linux,Bashの実務経験 ・生データの内容を把握した上でのデータ比較/加工/集計/分析要件定義、およびデータベースやサーバーサイドの設計/実装/ドキュメンテーション能力 【歓迎条件】 ・Apache Airflow,AWS Step Functions,Dagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの知識 ・Docker,Kubernetes（特にEKS）などのコンテナ化/オーケストレーション技術の経験 ・空間データ形式（GeoJSON,Shapefile,OSM,PBFなど）に関する知識 ・PostgreSQLおよび空間拡張機能（PostGIS,pgRoutingなど）の実務経験 ・データウェアハウス（DWH）およびレイクハウスアーキテクチャに関する理解 ・PMサポートや開発リーダーとしてプロジェクトを牽引した経験 ・顧客対応スキル
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
スキル
社内のサイロ化された基幹システム、物流システム、EC/コールセンターシステム等を同一プラットホーム上にて再構築を行っていただきます。 開発はモブプログラミングによる手法で行われ、約20チーム体制で開発していきます。（AWS上でのアジャイル開発で各チーム5名前後の体制） リモート併用(週3程度出社希望/港区)で頻度は相談いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： •Java, Kotlin, Python, TypeScript/React, JavaScript いずれかの言語での2年以上の実装経験 •Gitの基本知識と利用経験 •AWSの基本知識（AWS Certified Solutions Architect – Associate 相当） •IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 いずれかの技術に関する基礎知識 •チーム開発経験 2年以上 •自分の担当を固定化せず、チームとして必要なタスクの実施を厭わないこと •モブプログラミングに対する障壁がないこと（日本語でのコミュニケーション能力） •技術に対する探究心を持ち合わせ、困難な状況を自身のアイデアで乗り越えたエピソードを持っている ■歓迎スキル： •CI/CDパイプラインを利用した開発経験 •AWSの専門知識（AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当） •DevOpsツール（Jira/Confluence/Miro）の利用経験 •開発リーダーの経験（3人以上のチーム） •アジャイル開発の経験 ■勤務地：港区(リモート併用/週3程度出社希望) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~17:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
