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案件一覧
( 6,081 件中 201 - 210 件を表示) 【案件概要】 こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。 そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務 プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理 プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践 【必須スキル】 ・Web開発プロジェクトにおけるPMの経験2年以上 ・SIerでのPM / 進行管理の経験2年以上 ・スクラムマスター経験1年以上 【尚可スキル】 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・Web開発またはSIerでの開発実務経験 ・業務オペレーションの設計経験 ・大規模業務システム開発チームのマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_98051_515
スキル
【案件概要】 仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。 従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。 【組織最適化】 ・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。 ・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。 ・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。 【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】 ・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。 ・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。 ・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。 【必須スキル】 ・プロダクトマネジメントの経験5年以上 ・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績 【尚可スキル】 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_028
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブラリ：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn クラウド：AWS、GCP 環境：Docker ツール：Git、Jupyter Notebook、Slack
◆内容◆ ・金融関連SaaSプロダクト（クレジット領域）のアーキテクチャ設計・開発・運用 ・B2B向け基幹業務系システム開発への参画 ・GoおよびReactを用いたフロントエンドからバックエンドまでの広範な開発業務 【開発環境】 言語：Go, React インフラ・DB：AWS ◆スキル◆ 【必須】 ・Goを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・ユニットテストやE2Eテストの実務経験 ・AWS上でのインフラ構築経験 【尚可】 ・TerraformによるIaCの経験 ・大規模サービスの開発・運用経験 ・生成AIの組み込み経験 ・英語でのチームコミュニケーション経験
スキル
【案件概要】 作業内容： 生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う ・開発実装と高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。 ・週3日出社予定 必須スキル： ・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を使った実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験 【条件面】 期間：随時 場所：西新宿駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、周辺サービスの開発に関わるバックエンドエンジニアを募集いたします。 スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。 【業務内容】 ・Node.js (NestJS) を用いたEV充電器制御システムの設計/開発/運用 ・主にAWS上（一部GCPを含む）におけるクラウドインフラのアーキテクチャ設計/実装/運用 ・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 【案件の魅力】 ・アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。 【フレックスタイム制】 コアタイム：10:0015:00（休憩60分） 【開発環境】 ・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS、 ・DB：PostgreSQL (CloudSQL) ・ORM：Prisma ・インフラ：GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose ・API：Swagger （Open API） ・DevOps: GitHubActions、CodePipeline ・スクラム開発（1週間スプリント） 【必須スキル】 ・ClaudeCode,CursorなどのAIエージェントを用いたコーディングのご経験 ・Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・REST APIの設計開発経験 ・スケーラビリティを考慮したDB設計の経験 ・エンジニア経験３年以上 ・GCPやAWSを用いたクラウドインフラの設計〜構築〜運用経験 ┗少なくても良いので構築経験のある方がマッチします。 ・コンテナ技術を利用したシステムの開発経験 【尚可スキル】 ・リーダー経験 ・マイクロサービス設計、構築経験 ・自動車/エネルギー領域への興味 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大崎駅 【管理番号】anken_64357_002
スキル
【案件名】 AWSインフラ設計構築案件 【案件概要】 クラウド基盤における設計・構築支援をご担当いただきます。 既存体制へ増員枠として参画いただき、設計・構築を中心に、 要件整理から運用保守まで幅広く携わっていただく想定です。 複数サービスを展開している環境のため、ご経験やスキルに応じて担当領域を調整しながら、 幅広いAWS案件に関わっていただけるポジションです。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築／運用保守経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計／構築経験 ・チーム内でのヒアリングや技術調査を主体的に実施できること ・AWS認定資格（アソシエイト以上）保有 【尚可スキル】 ・AWSで設計から構築まで一貫して担当した経験 ・クライアント向け要件定義経験 ・DBまたはセキュリティ領域の設計～運用保守経験 ・リモート環境でのチケット駆動開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Node.js、Python ・その他：AWS（EC2、RDS、S3、ALB、Lambda、SNS、SES、WAF、CloudWatch、Secrets Manager、Route53、VPC、IAM）、Apache、Linux、Windows、MySQL、Slack、Backlog、Git、Bitbucket 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・人材管理システムにおけるJava Webアプリフレームワーク、またはPythonやReactを使用したシステム保守開発を行います。 ・コンテナ基盤等を利用したAPI開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Java(SpringFW)の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Oracleの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Junitの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・mavenの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・WEB API作成の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・外部設計の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・結合テスト設計/実施の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Gitによる構成管理の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・案件リーダー（案件担当者）の実務経験 ・スケジュール（進捗）管理の実務経験 ・品質管理/評価の実務経験 ・要件定義の実務経験 ・性能試験の実務経験 ・システムテストの実務経験 歓迎スキル ・Docker(コンテナ基盤開発)の実務経験または知識 ・RHELの実務経験または知識 ・CI/CDパイプライン(Jenkins)の実務経験または知識 ・Pythonフレームワーク(Scikit-learn, Numpy, Pandas, joblib等)の実務経験または知識 ・Flaskの実務経験または知識 ・Reactの実務経験または知識 ・MQの実務経験または知識 ・REST Assuredの実務経験または知識 ・システム方式設計の実務経験 ・技術検証の実務経験 求める⼈物像 ・他のメンバとチャットや通話で円滑にコミュニケーションが取れる方を求めています。 ・疑問点に対して他のメンバに積極的に質問ができる方を求めています。 ・進捗状況をリーダーに報告・連絡・相談出来る方を求めています。 ・自ら次に実施すべき作業を考え、能動的に動ける方を求めています。 ・チーム内の問題点に対し、放置せずに対応できる方を求めています。 ・作業内容や手順を他のメンバに共有する意思を持っている方を求めています。 ・チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来る方を求めています。 ・実装者の進捗管理や成果物の品質管理をしながらアプリ開発が出来る方を求めています。 ・顧客と直接会話する能力を有する方を求めています。 ・顧客要件をヒアリングする能力を有する方を歓迎します。 ・顧客要件をもとに設計することが出来る方を歓迎します。 ・チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できる方を歓迎します。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／Python】生成AIを活用したエンタープライズ向け業務効率化SaaSのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ自社SaaSプロダクトのAPI開発およびデータパイプラインの構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］複雑な非構造化データ（社内ドキュメント、音声議事録など）を高精度かつセキュアに処理・検索できるRAG（検索拡張生成）システムの実装と、スケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・OpenAI APIやオープンソースのLLMを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築 ・LangChainやLlamaIndexなどのライブラリを用いたプロンプトエンジニアリングおよびチェーンの実装 ・AWS環境（ECS, RDS, S3等）やVector DB（Pinecone, Qdrant等）を利用したデータ処理パイプラインの構築 ・Pytest等を用いた自動テストの実装およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQLまたはMySQL）を用いたデータベース設計およびクエリチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI（LLM）や自然言語処理（NLP）を用いたシステム開発の実務経験 ・PineconeやQdrantなどのベクトルデータベース（Vector DB）の利用経験 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用経験 ・AWSまたはGCPでのクラウドインフラ運用・構築経験 ・データパイプライン（Airflowなど）の構築・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, S3, RDS), PostgreSQL, Qdrant, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト2名の体制です。最新のAI論文や技術トレンドを日々キャッチアップし、ハッカソン形式でのプロトタイプ作成やプロダクトへの試験導入をスピーディーに行うアジャイルな組織です。 求める人物像 ・生成AIをはじめとする最新技術への強い好奇心を持ち、自ら積極的に学習・検証・アウトプットができる方 ・ビジネス要件と技術的な制約（LLMのAPIコスト、レイテンシ、ハルシネーション対策など）のバランスを取りながら最適な設計ができる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の非効率な業務プロセスやナレッジ共有の課題を、生成AIの力で劇的に変革する社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、LLMインテグレーションやRAGアーキテクチャの設計など、AI時代のエンジニアとして非常に市場価値の高いスキルと実績を最前線で積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において、 生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。 【具体的な職務内容】 ・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施 ・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック ・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決 ・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進 ・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理 ・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮 ・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援 など 【開発環境】 ・言語：TypeScript ・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等) ・開発ツール：Docker,Githubなど ・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど ・デザインツール：Figma ・情報共有ツール：Slack,Notion 【必須スキル】 ・TypeScriptを使用したWeb開発経験3年以上 ・フルスタックでの開発経験、もしくは特定領域でのシニアとしてのリード経験 ・リレーショナルデータベース設計・運用経験 【尚可スキル】 ・NoSQLデータベース設計・運用経験 ・AI・機械学習の実務経験（LLM運用、API統合含む） ・AI開発ツール（Claude、Cline、Devinn等）を用いた業務効率化の経験 ・クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・CI/CDをはじめとしたDevOpsの構築経験 ・UX/UI設計への理解 ・PM / PdM / EM いずれかの経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新橋駅、内幸町 【管理番号】anken_34187_005
スキル
