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案件一覧
( 11,006 件中 1,991 - 2,000 件を表示) "＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大手自動車メーカーによる、新規モバイルアプリ開発の初期メンバーの1人として、 バックエンド（Java）の実装をご担当いただきます。 【内容】ドライブレコーダーの映像を用いて旅の思い出アルバムを作成できるようなものを構想しています。 【開発環境】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・JavaでのWeb開発経験5年以上 ・新規プロダクトの開発経験 ＜尚可＞ ・モバイルアプリのバックエンド開発経験 ・動画処理の経験 ・モバイルエンジニアとの連携経験 ・PMやデザイナーと議論し、プロダクトのあるべき姿を主体的に作っていける ・ ユーザーの価値最大化のための視点を常に持っていてる ・ 開発機能の提供価値とコストを考えて仕様に対しての意見・提案を積極的にできる ・ 最新の開発手法に関する収集を常にしている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55‐85万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 尚可スキル： ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 場所：フルリモート 時間：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 単金：70～80万 精算：140-180h 募集：1人 面談：1回
【案件名】 東京 大手通信キャリア案件 【内 容】 ※基本的には英語でのやり取りとなります。 ・スケーラブルなJavaアプリケーションの開発・デプロイ・保守 ・マイクロサービスアーキテクチャへの貢献 ・NoSQLデータベースとの連携 ・モバイルプラットフォーム向け高品質ソフトウェアの提供 【具体的な内容】 モバイルバックエンドサービス向けJava/Spring Boot開発 マイクロサービスの実装・保守 NoSQLデータベースの操作 ソフトウェア開発ライフサイクル全体（設計、コーディング、テスト、デプロイ）への参加 クロスファンクショナルチームとの協業 【ス キ ル】 ＜必須＞ 3年以上のJava開発経験 Spring Bootおよびマイクロサービスの実務経験 NoSQLデータベースの実務経験 RESTful APIの知識 Gitの使用経験 ビジネスレベルの英語力（読み書き・会話） ＜尚可＞ クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP） Docker/Kubernetes/helm CI/CDパイプライン Claude CodeやGitHub Copilotの使用経験 【場 所】都内週4出社、週1リモート 【期 間】即日、12月～長期 【募集人数】複数名 【金 額】スキル見合い 【精 算】140h-180h 【商 流】貴社まで※成約時弊社は支援費で商流から抜けます。 【面 談】2回 【外国籍】可能 中国籍だと尚良し 【備 考】現場PC貸与あり
スキル
【案件名】バックエンドエンジニア（Go） 【必須スキル】 ・Goでの開発経験3年以上 ・FX/暗号資産の取引システム開発経験 【尚可スキル】 ・Rubyでの開発経験 ・テックリード経験 ・高負荷なシステムの設計・開発・運用経験 【期間】即日～ 【勤務地】渋谷（週3出社） 【面談】1～2回 ※弊社同席 【単価】90～110万まで 【精算幅】140₋180h 【勤務時間】10:00～19:00
■案件：SCMシステム開発 ■作業内容：物流管理WEBシステム修正及び開発 ■スキル： ・Java3年以上ご経験 ・詳細設計以降一人称でご対応出来る方 ・SpringFWのご経験 ・Javascriptのご経験 ■作業期間：2026/1〜長期予定 ■人数：1名 ■場所：基本在宅※キャッチアップ天王洲アイルと神田出社（立ち上がり2~4日ほど） ■精算幅：150〜200h ■面談：2回（それぞれWEB）
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】バックエンドエンジニア 【業務内容】 ・検索サイトのリニューアル開発 ・要件定義～ ・エリアや金額などから検索・予約できるサイトの再構築を行う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java、SpringBootの要件定義、開発経験 ・主体的に進められる方 ＜歓迎スキル＞ ・旅行系の開発経験 ・コミュニケーションに問題のない方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【参画期間】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：金融系取引システム バックエンド開発支援（Go） ■案件概要： 金融系（FX／暗号資産）取引システムのバックエンド開発をご担当いただきます。Goを用いた開発を中心に、取引システムの設計・実装・運用を担っていただきます。高負荷環境での開発経験やテックリード経験をお持ちの方は尚歓迎です。 ■必須スキル： ・Goでの開発経験（3年以上） ・FX／暗号資産の取引システム開発経験 ■歓迎スキル： ・Rubyでの開発経験 ・テックリード経験 ・高負荷システムの設計／開発／運用経験 ■期間：即日〜長期予定 ■勤務地：渋谷（週3出社） ■募集人数：1名 ■単価：100万円 ■精算条件：140h〜180h ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：Web1回予定 ■勤務時間：10:00〜19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル： ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：9:00～18:00（前後する可能性あり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ～45歳まで、精算140h-180h（30分単位）
スキル
