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案件一覧
( 9,900 件中 191 - 200 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【内容】 日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が運営している 大手デリバリーサイトに関わるJavaエンジニアを募集します。 ①加盟店管理画面（リニューアルと機能追加） ②API開発 （開発環境） ドメイン駆動設計（DDD）を採用しており、プロジェクトによってアジャイル（スクラム）とウォーターフォールどちらもございます。 メインの開発環境はjava（Springboot）、AWS（cloudwatch等）、SQLとなっております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Javaの開発経験経験3年以上(設計-開発-単体-結合) ・Spring Bootのご経験 ・コードレビューのご経験 ・テスト設計書の作成経験 ＜尚可＞ ・AWSサービスの利用経験 ・アプリケーション/SQLチューニングのご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート(拠点は新宿) 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■お任せしたいこと 大手自動車メーカーにおける、GitHub Actionsを用いたビルド・テスト工程の自動化（CI作成）および開発サイクル高速化に向けた環境構築、運用、保守業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・GitHub Actionsを用いたビルド、テスト工程の自動化（CI作成） ・開発サイクルの高速化に向けた各種施策の実施 ・CIビルド手順の策定、変更対応 ・テスト項目の変更対応 ・GitHubリポジトリおよびブランチの運用ルール設定 ■必須スキル・経験 ・スクリプト言語（bash、Pythonなど）による開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・CUI環境でのGitの利用経験 ・開発ドキュメントが十分に揃っていない状況下で、顧客とコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ■歓迎スキル・経験 ・AWS EC2を利用した開発経験、またはCIツール（YAML／GitHub Actions）の利用経験 ・Confluence、JIRA、Slackの利用経験 ・スクラム開発の経験 ・Terraformの利用経験 ■開発環境 ・ツール／プラットフォーム：GitHub Actions、Git（CUI）、AWS EC2、Terraform ・管理／コミュニケーション：JIRA、Confluence、Slack ・OS／言語：Linux、bash、Python ■期間 2026年7月～長期 ■働き方 ・リモートワーク：基本テレワーク ・現場（作業場所）：日本橋 ■面談回数 1回（WEB面談） ■契約形態 業務委託契約
■案件の内容 HR領域で大規模なWebサービスを展開する企業にて、サービスの中核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担当いただきます。 データサイエンス領域を扱うチームに参画し、要件定義などの上流工程から実装・運用まで一貫して携わっていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・PythonやSQLを用いた、各種機械学習モデルのレコメンド施策への適用および実装開発 ・AWS環境における、各種レコメンデーション用バッチ処理およびAPIの構築・提供 ・データ前処理からモデリング、分析結果に基づくアルゴリズムの適用 ・ビジネス要件をシステム仕様へ落とし込む要件定義・設計実務 大量のデータを活用し、ユーザーと最適な情報のマッチングを実現するためのバックエンドおよびデータ基盤連携の開発を主導いただきます。主体性を持って自ら課題を見つけ、技術的なアプローチで解決に導ける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたシステム開発またはデータ処理の実務経験 3年以上 ・要件定義・詳細設計以降の上流工程の実務経験 ・Web APIの設計・開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出、加工、集計の実務経験 ・AWSをはじめとするクラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerを利用したコンテナ開発環境での実務経験 ■歓迎スキル： ・数理統計や機械学習に関する知識、およびアルゴリズムの実装経験 ・HR領域やマッチングビジネスにおけるレコメンド・マッチング機能の開発経験 ・データ前処理から分析結果取得、モデリングにいたる一連の経験 ・MLOpsの推進や機械学習パイプラインの構築経験 ・関係各所との円滑な要件調整やコミュニケーションスキル ■開発環境（主な構成）： 言語：Python データベース：SQL クラウド・環境：AWS / Docker 領域：レコメンデーション / 機械学習 / API・バッチ開発
【案件概要】 大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。 複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、 スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Springを用いた開発経験 ・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験 ・ThymeLeafを用いた画面側の開発経験 ・リッチな画面の作成経験 ・toC向け事業会社での業務経験 ・基本設計の経験 【尚可スキル】 ・要件定義の経験 ・メンバーマネジメント経験 ・AWS環境での開発経験 / 知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_304
スキル
【案件】 自社EC×店舗基盤モダン化を牽引するテックリード 【内容】 自社サービス（EC、店舗POS、B2Bシステム）におけるアーキテクチャ設計および開発チームの技術リードを担当いただき、 アジャイル・スクラムをベースに、技術的負債解消と新規開発の両輪をリードいただきます。 ・事業戦略に沿った最適技術選定とシステム設計（Rails/Java/Vue.js/Nuxt.js など） ・既存基幹システムのモダナイゼーション推進（オンプレからクラウド、Java から Ruby への移行） ・コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成と開発プロセス改善 ・ビジネスサイドと協業し、抽象要件を技術仕様へ落とし込む上流工程対応 【開発環境】 言語/フレームワーク：Ruby (Rails), Java (Spring), Vue.js, Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis, GraphQL ツール：GitHub, Slack 開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験(5年以上) ・Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験(2年以上) ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・技術チームのリード経験(2年以上) ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・レガシーシステムのモダナイゼーション経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQL、（類似スタック含む）実務経験 ・OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 【勤務地】フルリモート ※出社歓迎 【時間】10:00〜19:00（フレックス制） 【期間】即日〜長期 【単金】〜175万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
■案件の内容 国内大手の多角展開企業におけるDX推進チームにて、全社の業務プロセスおよびデータを統合・可視化し、 データドリブンな意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・各業務プロセスの可視化とデータモデルの設計 ・新規データ基盤（技術、ツール、プラットフォーム）の調査や選定 ・分散する各種データ（リソース、契約、コスト等）の統合およびデータパイプラインの構築 ・BIダッシュボードを用いた分析環境の整備 ・稼働管理ツールなど、軽微な内製業務システムの改善や機能拡張 本プロジェクトの開発体制はスクラム（アジャイル）を採用しており、企画フェーズから深く関わりながら、技術的なリードや提案を行っていただける非常に裁量の大きい環境です。 ■求めるスキル： ・システム要件定義の実務経験 ・データ基盤の設計および構築経験（規模不問） ・クラウド環境を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 ・PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 ・Terraformを活用したインフラ構築経験 ■歓迎スキル： ・プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理、推進経験 ・生成AI（RAG等）の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・サーバーレス、コンテナオーケストレーションの設計経験 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計、構築経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/JavaScript/TypeScript/FastAPI フロントエンド：React/Vite/Next.js インフラ：AWS/Google Cloud/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Wrike/Slack/各種AI開発支援ツール
【フルリモート／週5／Python】大規模データ解析・AIプロダクト向け高速データ処理基盤開発 お任せしたいこと ［役割］ 膨大なデータを扱うAIナレッジマネジメントプラットフォームにおいて、Pythonを用いたデータ処理パイプラインの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 多種多様なフォーマットの大量データを高速かつ正確に抽出・加工（ETL）し、AI推論エンジンが即座に利用できるクリーンなデータ基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期データ処理APIの設計および実装 Pandas / Polars を駆使した、大量テキストデータや構造化データの高速な加工・検証処理の構築 Celery / Redis を用いた、バックグラウンドでの大規模な非同期分散ジョブ処理の最適化 検索精度向上のためのベクトルデータベース（Chroma / Pinecone）への高効率なデータ格納ロジックの実装 pytestを用いた、データ整合性を担保するための厳格な自動テストの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたバックエンド開発またはデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたWebアプリケーションの開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチプロセス・マルチスレッドに関する基礎知識 RDB（PostgreSQL / MySQL）における、クエリ最適化やインデックス設計の経験 歓迎スキル・経験 Polars や NumPy を用いた、メモリ効率と実行速度を意識したデータ処理の実装経験 LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた、LLM組み込みシステムの開発経験 Docker / AWS（ECS, Batch, Lambda）を用いたクラウドネイティブな環境での運用知見 ワークフロー管理ツール（Airflow / Prefect）を用いたデータパイプラインの構築経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2 データ処理: Polars, Pandas, Celery DB: PostgreSQL, Redis, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate) ツール: GitHub, Slack, Docker, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリのソースコードを読み込んでパフォーマンスチューニングを行うなど、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、ドキュメントをベースに黙々と開発に集中できる環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムをフルに活用し、型安全で非常に高速なバックエンド開発を突き詰めることができます。 AIプロダクトのコアとなる「データ処理基盤」を担うため、自分の書いたコードの処理速度向上が、そのままプロダクトの価値向上に直結する手応えがあります。 フルリモート・フルフレックスの自律的な環境で、自身の最も生産性の高いリズムを維持しながらコーディングに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・MuleSoftおよびAWSを中心としたデータ連携基盤において、基本設計から環境構築、テストまで一連の工程をご担当いただきます。 ・具体的には、MuleSoft/AWSを用いた環境構築やテスト、APIテストツールを用いたAPIテスト、非機能要件に対するFit & Gap支援、API開発規約およびデータ連携基盤利用ガイドの作成などの業務をご対応いただきます。 開発環境 ・MuleSoftを中心としたデータ連携基盤上で、AWSなどのクラウドサービスと連携した環境で開発・テストを行います。 ・コミュニケーションにはSlackやZoom、タスク管理にはBacklog、ソースコード管理にはGithubを利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・クラウド環境構築経験（AWS、GCP、Herokuなど） ・運用設計および手順書作成の経験 ・Javaでの実装経験 ・APIテストツール（Gatling等）を用いたテスト経験 ・ウォーターフォールでのシステム開発経験 ・基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験 歓迎スキル ・AWS、GCPなどの環境構築・運用設計経験 ・MuleSoftでの実装経験 ・非機能要件の設計経験 ・要件定義や顧客折衝の担当経験 求める⼈物像 ・主体的に業務へ取り組み、新しい技術へ前向きにチャレンジできる方を求めております。 ・プロジェクトメンバーとのコミュニケーションを大切にし、報告・連絡・相談を適切に行える方にフィットするポジションです。 その他 場 所：フルリモート 精 算：140-180h（180割） 面 談：1回 サイト：15日サイト（月末締め翌月15日払い）
現在レガシー環境で動いているシステムとSAPの間にインターフェースを作成いただける方を募集しております。 SAPシステムの移行経験や、IF開発、ABAPのご経験がある方がマッチいたします。 ■開発環境： ・Java ・C言語 ■必須スキル： ・SAPシステムの移行経験 ・インターフェース作成経験 ・ABAP経験 ・週5日出社可能な方 ・BasisもしくはBW基盤の業務経験 ■歓迎スキル： ・JavaもしくはC言語での基幹系システム開発経験 ・UiPath等のRPA経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~20:00 ■年齢：~55歳 ■支払サイト：30日
■案件名：【Java / フルリモート】大手小売向け基幹システムのマイクロサービス基盤設計・技術リード ■案件の内容 大手小売企業のグローバル基幹システムにおける大規模マイクロサービス群のアーキテクトとして参画いただきます。 複数クラウド（AWS/GCP/Tencent Cloud 等）と分散サービスを活用し、システムロードマップ策定、新技術の検証、ベンダーコントロールを行いながら、自動回復性・可用性に優れたアプリケーション基盤を構築します。 アプリケーションは主に Java（Spring）で開発されています。 主な作業内容： ・ECS/Kubernetes 上での Java アプリ基盤設計・構築 ・マルチクラウド環境（AWS, GCP, Tencent Cloud）での技術リード ・基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、PoC、共通化推進 など ■求めるスキル ・Java（Spring）でのサーバーサイド開発経験 ・AWS/GCP 等のクラウド環境での開発・運用経験 ・方式設計／共通機能設計／新技術調査などアーキテクト相当の経験（若手は知見レベルでも可） ・Kubernetes 上での Java アプリ開発・運用経験 ■歓迎スキル ・フロントエンド（React / Angular）での開発経験 ・CI/CD パイプラインの構築・運用経験 ・Kotlin / Go など他言語での実務経験（別案件のご提案可能性あり） ■開発環境 バックエンド：Java（Spring） クラウド：AWS（ECS, Lambda）, GCP, OCI, Tencent Cloud フロントエンド：Angular データベース：PostgreSQL（Aurora）, Oracle コラボレーション：JIRA, Confluence, GitHub ■稼働日数：週5日 基本は平日週5日稼働を想定 ■募集人数：1人 ■チーム規模：31名以上 ■稼働形態：フルリモート
