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案件一覧
( 5,436 件中 1,901 - 1,910 件を表示) ■案件:電子申請・決裁サービスの構築 ■内容: 官公庁向けの電子申請、決裁サービスの構築案件。短期間の開発となるため、 自走したチームでの体制提案を希望。体制提案でなくても、フットワーク軽く 柔軟性のある方は尚可。 ■必須スキル: SE枠 ・Java（spring boot）要件定義経験4年以上 ・Angularの開発経験 ・顧客折衝経験もしくはPM経験 PG枠 ・Java（spring boot）詳細設計経験4年以上 ・Angularの開発経験 ■尚可スキル: ・Linux(REHL)の経験 ・PostgreSQLの経験 ■期間:8月～ ■場所:基本リモート(木場or春日) ■単価:SE 100万円 PG 80万円 ■面談:1回(WEB) ■人数:SE 10名、PG 10名 ■勤務時間:9:30 ～ 18:00 ■年齢制限:52歳までを希望 ■外国籍:不可
▼内容 ファンクラブ運営・動画配信・ECなど複数のファンサービスを展開する企業にて、 各プロダクトのフロントエンド開発を支援いただきます。 React／TypeScriptを用いたモダンな構成で、設計フェーズから参画可能。 動画配信やECなど、UIに工夫が求められる機能も多く、設計経験やコンポーネント設計力が活かせる現場です。 【主な開発対象】 ファンクラブサイトのフロント開発 動画配信サービスの画面実装 EC／グッズ販売サイトのUI開発 ▼担当工程 基本設計、詳細設計、実装、テスト ▼必須スキル ・フロントエンドエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・Reactを用いた開発経験 ・チームでの開発経験（Gitベース／レビュー文化あり） ▼尚可スキル ・TypeScriptを用いた実装経験 ・Next.jsの使用経験 ・デザインシステムや共通UIコンポーネントの設計経験 ・パフォーマンスを意識したフロント実装経験 ▼条件 ・単金：～75万円（スキル見合い） ・精算：140h～180h ・面談：1回（WEB） ・定時：10:00～19:00
省庁向けビッグデータ構築案件に携わっていただきます。 技術環境： バックエンド：Go(Echo),Typescript(Node.js) フロントエンド：Typescript(React) インフラ：GCP チーム構成：8名 会開発手法：アジャイル 必須要件： ・Typescriptのご経験 ※目安2-3年 ・Reactのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・サブリーターに類するご経験 尚可要件 ・アクセス数が多いPJのご経験 ・パフォーマンスチューニングのご経験 場所：フルリモート 単価：60～65万程度 面談：2回(Web) 備考：PCはご自身の物をご用意くださいませ。
【案 件】建設企業向けシステム刷新支援 【内 容】 PJで利用していくAiを検証し決めていく作業。 Aiを利用し簡易アプリを5～6個作成し検討材料とする 【場 所】五反田（リモート・出社臨機応変に対応可能な方） 【期 間】9月 ～ 長期 【スキル】 Javaでの開発経験があり、SpringまたはSpringBootのご経験がある方。 ・フロントからバックエンド開発までご経験がある方。 ・基本設計または詳細設計からご経験がある方。 ・Restを理解している方。 ・メンバーとの協調性を持ち、スキルアップなどの向上心がある方。 【単 金】スキル見合い
スキル
【事業概要】 ECサイト向けに、ユーザーの「今見たい！」というニーズをリアルタイムに解析し、パーソナライズされたコンテンツ（商品一覧、特集記事、メールLPなど）を自動生成するAIソリューションを開発・提供。 【募集ポジション】 データサイエンティスト（AIを実務に応用できる方） 【採用人数】 1名を予定 【募集背景】 グローバル水準のデータサイエンス人材の確保を目指しており、高度なAI活用経験を持つ方を募集。 【業務内容】 パーソナライズAIの設計、分析、モデル構築 ECおよびレコメンデーション領域におけるAI・機械学習プロジェクトの推進 行動データの解析、モデル精度向上、ABテスト支援 など 【稼働条件】 稼働日数：月間120時間前後を想定（応相談） 契約形態：業務委託（フリーランス歓迎） 単価：高スキルを前提に応相談 【必須スキル・経験】 国際水準のデータサイエンススキル AIの実務応用経験（機械学習や深層学習を含む） リモートでの業務委託対応が可能であること 【歓迎スキル・経験】 ECやレコメンド、パーソナライゼーション領域での知見 データコンペでの実績（チームにはコンペ上位者も在籍） 課題発見・改善提案を自律的に行える能力
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
■案件名： プラットフォームDX支援(テックリード) ■案件内容 文具やオフィス家具を扱う大手企業の販売/調達/物流棟を扱うプラットフォームの開発においてスクラムチームのテックリードを募集致します。 ご本人の希望やレベルによりドメインを横断したテックリードとして活躍頂く可能性もございます。 ※モブプログラミング方式を採用致しております。 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 テックリード ■作業場所： フルリモート(自前PC必須) ※地方可 ■希望単価： Max95万円 精算 140-180 ■スキル： 【必須】 ・Java, Python, TypeScript/React いずれかの2つの言語での5年以上の実装経験 ・テックリードとしてアーキテクティングの意思決定や開発プロセスの整備、コード品質の維持を担当した経験 ・開発リーダー 5年以上の経験（5人以上のチーム） ・Gitの利用経験、CI/CDパイプラインを利用した開発経験とDevOpsに関する深い知識 ・AWSの専門知識（AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当） ・aC、サーバーレス技術、コンテナ技術 すべての技術に関する深い知識と3年以上の経験 ・体系的なアーキテクティング能力、テスト手法の理解、DDDに関する知見、現場経験 ・課題定義を行うことができ、その解決策をチームに提示し、チームを牽引してタスクを遂行できる ・ステークホルダーを巻き込みビジネス課題の解決や自社で企画したプロダクトのローンチをリードした経験 【尚可】 ・CTO経験又はEngineering Manager経験 ・コーチングスキル又はそれ相当のライセンス ・Scrum Masterの経験 または 相当する認定 ・販売・調達・物流いずれかの業務に関する知見 ■契約期間： 8月～中長期 ■備考： 3か月に1度AWSオフィスでハッカソンを実施し技術研鑽の機会あり 年齢：40代まで 外国籍：不可
スキル
案件名：AIエンジニア募集 開始時期：10/1 PJ期間3か月で年末（12/26）まで稼働可能な方 以降は未定 働き方：週5稼働1人月 フルリモート可 ※ プロジェクト開始時など必要に応じて数回程度対面もあり得るため、関東近郊が望ましい ■ 必須スキル： 生成AIのシステム開発1年以上 LLMのプロンプトエンジニアリング マルチエージェント構築（エージェント間のやり取りを分析してチューニングできる） 柔軟な動きができる方 リモートでも可能だが自分のペースで開発して期限までに成果物を出せばOKというわけではなく、必要に応じてコンサル企業のメンバーやお客様とのMTGや検討会に対応できる方 ■ 歓迎スキル： AWSでのAIエージェントプラットフォーム構築経験 Amazon BedrockでのAIエージェント構築、チューニング Amazon KendraでのRAG開発
【案件名】人事評価システム/OB訪問システム 【業務概要】 老朽化した人事評価システムおよびOB訪問システムをモダナイズし、基盤を刷新する。 人事評価システム：設計済みの機能に対する開発～テスト～リリース OB訪問システム：3層Webシステムの既存システムをSPA化 【条件】 ・単価：70万 ・リモート頻度：基本リモート、リリース時は出社有 ・場所：木場 ・時期：2025年10月～ ・募集人数：1～3名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：1回 【必要スキル】 ・Javaでの開発経験、3年以上 ・Springboot 【尚可スキル】 ・React ・AWS実務経験（特にECS／Fargate） ・Dockerなどのコンテナ技術 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・精算：固定 ・商流制限：貴社迄
【事業内容】 証券業務、法人営業部門支援システム開発 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（Python／TypeScript／Azure） 【募集人数】 1名 【募集背景】 法人営業部門の業務効率化・顧客提案支援システムの新規構築のため 【業務内容】 ・法人営業部門支援用AIシステム（情報収集・DB格納・Webアプリ）の開発 ・対話型AIシステム（RAGシステム）の構築 ・バックエンド（Python/FastAPI or Flask）、フロントエンド（TypeScript/Next.js）の開発（要件定義～テスト） ・Azure上でのインフラ構築（Terraform利用）、IaC作成、構築サポート ・顧客やPMとのコミュニケーション、進捗管理、仕様調整 ・ドキュメント作成、テスト支援 【稼働日数】 128時間 【単価】 スキルによって変動（100～150万円目安） 【必須条件】 ・PythonによるWebアプリ/バッチ開発経験（3年以上） ・REST API設計・実装経験（3年以上） ・Azure環境を用いた開発経験（2年以上） ・Azure App Service, Container apps, Functions, Batch, Storage等の利用経験 ・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験（3年以上） ・REST API連携実装経験（2年以上） ・Azure環境でのインフラ設計・構築・運用経験（1年以上） ・TerraformでのAzure環境構築経験（1年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・平日日中の勤務（80%）が可能で、Slackでの連絡対応が可能な方 ・中盤以降は顧客先（都内）で週4日程度の勤務が可能な方 【歓迎条件】 ・金融業界の業務システムUI開発経験 ・UX/ユーザビリティに関する知見 ・Figma／XDなどUI設計ツールの使用経験 ・Azure OpenAI や生成AIとの連携実装経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化、運用監視の実務経験 ・CI/CDパイプライン構築（Azure DevOps等）の知識
スキル
■商流：元請け直 ■案件名：ウェディングフォト品質評価システム/AIエンジニア ■案件概要： 結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、 画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。 現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で 基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。 深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を 実現できるエンジニアを募集しています。 【技術的課題と改善ポイント】 目つぶり検出の精度向上 笑顔検出の高度化 パフォーマンス最適化 【お任せしたい業務】 既存コードベースの分析と改善提案 深層学習モデルの選定・実装・学習 精度評価とベンチマーク作成 推論速度の最適化 APIへの統合とテスト ■開発環境： 言語: Python 3.10+ フレームワーク: FastAPI 画像処理: OpenCV, Pillow 顔検出: YOLOv8 (ONNX Runtime) ランドマーク: Dlib, MediaPipe インフラ: AWS (ECS Fargate, S3, RDS) コンテナ: Docker ■必須スキル： ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 ・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 ・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験 ・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験 ・Python/FastAPIでのAPI開発経験 ・Git/GitHubでのチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Vision Transformer、YOLO等の最新モデルの実装経験 ・顔ランドマーク検出/表情認識の研究開発経験 ・エッジデバイス向けモデル軽量化経験 ・AWS ECS/Lambda等でのMLモデルデプロイ経験 ・大規模画像データセットの構築/前処理経験 ■期間：随時～ ■勤務地：フルリモート ■単価：80万 ■精算幅：70-90h ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ■年齢：～45歳 ■備考： 応募時に以下の回答お願いいたします。 顔認識・表情認識プロジェクトの具体的な経験 使用した深層学習モデルと達成した精度 画像処理の高速化・最適化の実績 参考になるGitHubリポジトリやポートフォリオ（あれば）
