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案件一覧
( 5,671 件中 1,901 - 1,910 件を表示) 【主な業務内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト 会議録機能・AIエージェント機能の品質検証・動作確認 ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実施 テストケースの作成・更新 バグレポートの作成・管理 開発チームとの密な連携による品質改善提案 その他AI SaaS製品に関するQA業務全般 【稼働条件】 稼働日数：スキル見合い（週3日〜5日応相談） 単価：スキル見合い（ご経験・稼働条件に応じて調整） 【必須スキル・経験】 ソフトウェアQA/テスト業務の実務経験 リグレッションテストやUATの設計・実施経験 バグレポート作成スキル 【歓迎スキル・経験】 AI・機械学習に関する基本的な理解 SaaSプロダクトでのQA経験 自動化テストツールの利用経験 【開発・作業環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python インフラ：GCP, 各種GPUクラウドサービス ツール類：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub 作業環境：Mac（Appleシリコン）、モニター2台利用可 支援ツール：GitHub Copilot／社内GPTの利用可
スキル
【案件名】 製造業界向けDXツール開発支援（Python） 【業務概要】 製造業界向けの法規点検業務をDX化するプロダクト開発において、 設計・開発・テストまでをご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・設計～開発～テスト（アジャイル開発） ・クラウドプラットフォームを用いた環境構築および運用 ・3名程度のチームでの開発業務 【条件】 ・単価：～65万 ※スキル見合い ・時期：10月～中長期 ・リモート頻度：週2、3日 ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（Azure 尚可、他PFも可） ・Gitベースの開発経験（GitHub/GitLab） 【尚可スキル】 ・クラウドネイティブな構成設計やCI/CD環境構築経験 ・システムテスト自動化の実務経験 ・業務効率化や品質向上に対する提案・改善活動の実績 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：GitHub、GitLab ・開発手法：アジャイル/スクラム 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
▼内容: 企業のデータ活用を推進するためのデータ分析基盤の構築や、機械学習モデルの開発を担当していただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析のスキルが活かせる環境です。 技術スタック: Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）、AWS（SageMaker, Glue, Redshift）、BigQuery、Airflow ▼必須スキル: ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境でのデータ処理経験 ▼尚可スキル: ・データエンジニアリングの経験（ETLパイプラインの構築） ・MLOpsの導入経験 ▼条件 ・単金：～85万 スキル見合い ・面談：1回（WEB） ・時間：9時～18時（フレックス相談可）
■業務内容 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装、テスト チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ■求めるスキル（必須） 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Reactを用いた2年以上のWebシステム開発経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 ステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ■求めるスキル（尚可） バックエンド（特にGo）の開発経験 Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 ■開発環境 言語： Go、Python、React（TypeScript） 開発環境：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot ■キーテクノロジー Python,React,GitHub ■面談回数： ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6590
スキル
広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア ◆必須スキル ・機械学習・深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験 ◆リモート リモート併用(週3日出社) 西新宿駅 ◆開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ◆作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ◆業務 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Azureに関する知見（AZ-104相当が望ましい） ・Azure構築経験（特にアプリ開発領域） ＜尚可＞ ・円滑なコミュニケーション、自立的な業務遂行能力
案件名：官公庁向け自動化システム構築 概要： ・官公庁向けのOAシステム設計・構築のプロジェクト。 ・現在はオンプレで稼働中のシステムを、M365導入を中心としたクラウドサービスを全面的に利用するシステムに変更予定。 そのため、ネットワーク・セキュリティ設計、サービス設計、端末設計等を進めており、今後詳細設計、構築フェーズに順次進んでいく。 （例：M365に搭載されたTeamsやExchangeを利用するにあたってオンプレ環境からクラウド環境に移行にあたり、現状調査や移行に向けた設計等を行う） ・ネットワークチームの一員として、クラウド側担当として設計構築を担っていただける方を募集。 スキル(必須)： ・SD-WAN(Cisco Secure Access若しくは他サービス）の設計構築経験 ・クラウド(Azure）におけるネットワーク要件の設計構築経験 ・IDS/IPSに関わる知識及び設計構築経験 ・プロキシに関わる知識及び設計構築経験 スキル(尚可)： ・官公庁向けのご経験が複数年以上ある方 ・エンドユーザ及びベンダ等との折衝経験やコントロール経験 期間：随時～ 勤務地：八丁堀(リモート併用) ※週2～3日出社 面談：1回 単価：100万円 精算方法：140-180h 外国籍：不可 服装：オフィスカジュアル 備考：・土日対応の可能性あり
【案件名】 製造業界向けDXツール開発支援（Python） 【業務概要】 製造業界向けの法規点検業務をDX化するプロダクト開発において、 設計・開発・テストまでをご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・設計～開発～テスト（アジャイル開発） ・クラウドプラットフォームを用いた環境構築および運用 ・3名程度のチームでの開発業務 【条件】 ・単価：～65万 ※スキル見合い ・時期：10月～中長期 ・リモート頻度：週2、3日 ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（Azure 尚可、他PFも可） ・Gitベースの開発経験（GitHub/GitLab） 【尚可スキル】 ・クラウドネイティブな構成設計やCI/CD環境構築経験 ・システムテスト自動化の実務経験 ・業務効率化や品質向上に対する提案・改善活動の実績 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：GitHub、GitLab ・開発手法：アジャイル/スクラム 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【事業内容】 証券業界における業務データの収集・活用とAI開発推進支援 【募集ポジション】 機械学習エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI開発プロジェクト推進のための体制強化 【業務内容】 ・AI要件定義、技術リサーチ、開発（既存資産のキャッチアップ含む） ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・生成AIを活用した対話AI（RAG）の設計・実装 ・顧客への進捗・成果報告支援 【稼働日数】 128時間/月 【単価】 96万円/月（目安・スキルによって変動します） 【必須条件】 ・Pythonによる開発経験 ・バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ・生成AI（RAG）の開発経験 ・LLM系APIの利用経験（主要クラウド含む） ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力 ・高速な仮説検証（PDCA）の推進力 ・顧客コミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・金融/証券領域の知識・経験 ・データコンペ等での上位実績 ・ナレッジグラフを用いた対話AI構築経験 ・主要クラウド環境での開発経験
