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案件一覧
( 10,281 件中 181 - 190 件を表示) 【案件概要】 バックオフィス部門にて、各種マニュアル作成、書類作成やデータ入力、採用業務、経理サポート、勤怠管理、社内問い合わせ対応など、バックオフィス業務全般を幅広くサポートしていただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 【業務内容】 ・バックオフィス業務におけるマニュアル作成および業務効率化対応 ・書類作成、データ入力、ファイリング等の庶務業務 ・採用業務（選考管理、エージェント対応、面談設定、カジュアル面談対応等） ・入退場および入社退職者対応、PC設定対応、受発注業務 ・電話・メール対応、経理サポート、勤怠管理 ・社内資料作成・更新、社内問い合わせ対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・バックオフィス業務経験（勤怠管理、請求処理、経理補助等） ・マニュアル作成経験 ・基本的なPCスキル（Excel、PowerPoint、メール対応等） ・社内外とのコミュニケーションを円滑に行えるスキル 【尚可スキル】 ・Salesforceの利用経験 ・Backlog、Slackの利用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】茅場町駅 【管理番号】anken_98051_545
スキル
■お任せしたいこと 大手自動車メーカーにおける、GitHub Actionsを用いたビルド・テスト工程の自動化（CI作成）および開発サイクル高速化に向けた環境構築、運用、保守業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・GitHub Actionsを用いたビルド、テスト工程の自動化（CI作成） ・開発サイクルの高速化に向けた各種施策の実施 ・CIビルド手順の策定、変更対応 ・テスト項目の変更対応 ・GitHubリポジトリおよびブランチの運用ルール設定 ■必須スキル・経験 ・スクリプト言語（bash、Pythonなど）による開発経験 ・Linux環境での開発経験 ・CUI環境でのGitの利用経験 ・開発ドキュメントが十分に揃っていない状況下で、顧客とコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ■歓迎スキル・経験 ・AWS EC2を利用した開発経験、またはCIツール（YAML／GitHub Actions）の利用経験 ・Confluence、JIRA、Slackの利用経験 ・スクラム開発の経験 ・Terraformの利用経験 ■開発環境 ・ツール／プラットフォーム：GitHub Actions、Git（CUI）、AWS EC2、Terraform ・管理／コミュニケーション：JIRA、Confluence、Slack ・OS／言語：Linux、bash、Python ■期間 2026年7月～長期 ■働き方 ・リモートワーク：基本テレワーク ・現場（作業場所）：日本橋 ■面談回数 1回（WEB面談） ■契約形態 業務委託契約
■案件の内容 小売・流通事業者向けの販売データ分析および需要予測、在庫管理最適化を支援するBtoB SaaSプロダクトにおいて、機能拡充とデータ連携を加速させるフルスタック開発をご担当いただきます。 主な業務として、Next.jsを用いたWebアプリケーションの新機能開発や画面改善、および各種AI・時系列予測モデルのプロダクトへの組み込み・API連携実装を担当していただきます。 また、Pythonを用いたバックエンドのデータ処理・データパイプラインの実装や、外部システム・ECプラットフォーム等とのデータ連携機能の実装、 Terraformを用いたAWS環境でのインフラ構築・運用など、領域を限定せず幅広く手を動かせる環境です。 開発体制としては約10名の少人数組織となっており、プロダクトマネージャーや他メンバーと密に連携しながら仕様調整や実装提案を行っていただきます。 社内では各種AI開発ツールを積極的に取り入れた生産性の高い開発が実践されており、ビジネスサイドやエンドユーザーの声を反映させながらスピーディーに開発を進めるポジションです。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Next.jsを用いたフロントエンドおよびバックエンドの開発実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装実務経験 ・AWS環境での開発および運用実務経験 ・TerraformなどIaCによるインフラ管理実務経験 ■歓迎スキル： ・要件定義または仕様整理の実務経験 ・生成AI等のAIツールを活用した効率的な開発経験 ・機械学習モデルの開発やプロダクション運用経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の設計・構築経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・BtoB SaaSの開発・運用経験 ・スタートアップやベンチャー企業での開発実務経験 ・ECや小売・流通業界に関する基礎的なドメイン知識 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Next.js/React/TypeScript バックエンド：Next.js(API Routes)/Python インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions AIツール：AI開発支援ツール 等
案件概要 【株式会社Arcam】のタレント登録用の募集です。 今すぐの案件参画が前提ではなく、開発歴数年のフリーランス／業務委託エンジニアやPM・PdMの方と事前にカジュアルにお話しし、マッチする高単価案件が発生したタイミングで優先的にご相談させていただきます。 想定業務内容 Kotlin/Swiftでのアプリ開発 Javaでのシステム開発 PM／PdMとしての要件整理、ロードマップ策定、進行管理 ※実際の内容・技術スタックは案件ごとに異なります。 必須スキル Kotlin/SwiftもしくはJavaでの何らかの開発経験 チーム開発経験 フリーランス／業務委託として自律的に動けること 歓迎スキル テックリード、リードエンジニア経験 PM／PdM経験（プロジェクトまたはプロダクトの推進） 契約・稼働条件 契約形態：業務委託（準委任） 稼働率：5日が中心 働き方：一部リモート／常駐など、案件により異なります 報酬：案件内容・役割・ご経験に応じて個別提示 採用の流れ こちらの求人に応募 弊社からのメッセージを確認※フォーム登録URLあり オンラインでのカジュアル面談（30分前後） or フォーム登録 →とりあえず登録だけ...も歓迎しております！ 【採用！】社内システムに登録 マッチしそうな案件が発生した際、優先的にご連絡・ご相談
スキル
【案件】 自社EC×店舗基盤モダン化を牽引するテックリード 【内容】 自社サービス（EC、店舗POS、B2Bシステム）におけるアーキテクチャ設計および開発チームの技術リードを担当いただき、 アジャイル・スクラムをベースに、技術的負債解消と新規開発の両輪をリードいただきます。 ・事業戦略に沿った最適技術選定とシステム設計（Rails/Java/Vue.js/Nuxt.js など） ・既存基幹システムのモダナイゼーション推進（オンプレからクラウド、Java から Ruby への移行） ・コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成と開発プロセス改善 ・ビジネスサイドと協業し、抽象要件を技術仕様へ落とし込む上流工程対応 【開発環境】 言語/フレームワーク：Ruby (Rails), Java (Spring), Vue.js, Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis, GraphQL ツール：GitHub, Slack 開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験(5年以上) ・Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験(2年以上) ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・技術チームのリード経験(2年以上) ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・レガシーシステムのモダナイゼーション経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQL、（類似スタック含む）実務経験 ・OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 【勤務地】フルリモート ※出社歓迎 【時間】10:00〜19:00（フレックス制） 【期間】即日〜長期 【単金】〜175万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
■案件の内容 国内大手の多角展開企業におけるDX推進チームにて、全社の業務プロセスおよびデータを統合・可視化し、 データドリブンな意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・各業務プロセスの可視化とデータモデルの設計 ・新規データ基盤（技術、ツール、プラットフォーム）の調査や選定 ・分散する各種データ（リソース、契約、コスト等）の統合およびデータパイプラインの構築 ・BIダッシュボードを用いた分析環境の整備 ・稼働管理ツールなど、軽微な内製業務システムの改善や機能拡張 本プロジェクトの開発体制はスクラム（アジャイル）を採用しており、企画フェーズから深く関わりながら、技術的なリードや提案を行っていただける非常に裁量の大きい環境です。 ■求めるスキル： ・システム要件定義の実務経験 ・データ基盤の設計および構築経験（規模不問） ・クラウド環境を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 ・PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 ・Terraformを活用したインフラ構築経験 ■歓迎スキル： ・プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理、推進経験 ・生成AI（RAG等）の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・サーバーレス、コンテナオーケストレーションの設計経験 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計、構築経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/JavaScript/TypeScript/FastAPI フロントエンド：React/Vite/Next.js インフラ：AWS/Google Cloud/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Wrike/Slack/各種AI開発支援ツール
【フルリモート／週5／Python】大規模データ解析・AIプロダクト向け高速データ処理基盤開発 お任せしたいこと ［役割］ 膨大なデータを扱うAIナレッジマネジメントプラットフォームにおいて、Pythonを用いたデータ処理パイプラインの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 多種多様なフォーマットの大量データを高速かつ正確に抽出・加工（ETL）し、AI推論エンジンが即座に利用できるクリーンなデータ基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期データ処理APIの設計および実装 Pandas / Polars を駆使した、大量テキストデータや構造化データの高速な加工・検証処理の構築 Celery / Redis を用いた、バックグラウンドでの大規模な非同期分散ジョブ処理の最適化 検索精度向上のためのベクトルデータベース（Chroma / Pinecone）への高効率なデータ格納ロジックの実装 pytestを用いた、データ整合性を担保するための厳格な自動テストの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたバックエンド開発またはデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたWebアプリケーションの開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチプロセス・マルチスレッドに関する基礎知識 RDB（PostgreSQL / MySQL）における、クエリ最適化やインデックス設計の経験 歓迎スキル・経験 Polars や NumPy を用いた、メモリ効率と実行速度を意識したデータ処理の実装経験 LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた、LLM組み込みシステムの開発経験 Docker / AWS（ECS, Batch, Lambda）を用いたクラウドネイティブな環境での運用知見 ワークフロー管理ツール（Airflow / Prefect）を用いたデータパイプラインの構築経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2 データ処理: Polars, Pandas, Celery DB: PostgreSQL, Redis, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate) ツール: GitHub, Slack, Docker, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリのソースコードを読み込んでパフォーマンスチューニングを行うなど、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、ドキュメントをベースに黙々と開発に集中できる環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムをフルに活用し、型安全で非常に高速なバックエンド開発を突き詰めることができます。 AIプロダクトのコアとなる「データ処理基盤」を担うため、自分の書いたコードの処理速度向上が、そのままプロダクトの価値向上に直結する手応えがあります。 フルリモート・フルフレックスの自律的な環境で、自身の最も生産性の高いリズムを維持しながらコーディングに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・MuleSoftおよびAWSを中心としたデータ連携基盤において、基本設計から環境構築、テストまで一連の工程をご担当いただきます。 ・具体的には、MuleSoft/AWSを用いた環境構築やテスト、APIテストツールを用いたAPIテスト、非機能要件に対するFit & Gap支援、API開発規約およびデータ連携基盤利用ガイドの作成などの業務をご対応いただきます。 開発環境 ・MuleSoftを中心としたデータ連携基盤上で、AWSなどのクラウドサービスと連携した環境で開発・テストを行います。 ・コミュニケーションにはSlackやZoom、タスク管理にはBacklog、ソースコード管理にはGithubを利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・クラウド環境構築経験（AWS、GCP、Herokuなど） ・運用設計および手順書作成の経験 ・Javaでの実装経験 ・APIテストツール（Gatling等）を用いたテスト経験 ・ウォーターフォールでのシステム開発経験 ・基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験 歓迎スキル ・AWS、GCPなどの環境構築・運用設計経験 ・MuleSoftでの実装経験 ・非機能要件の設計経験 ・要件定義や顧客折衝の担当経験 求める⼈物像 ・主体的に業務へ取り組み、新しい技術へ前向きにチャレンジできる方を求めております。 ・プロジェクトメンバーとのコミュニケーションを大切にし、報告・連絡・相談を適切に行える方にフィットするポジションです。 その他 場 所：フルリモート 精 算：140-180h（180割） 面 談：1回 サイト：15日サイト（月末締め翌月15日払い）
現在レガシー環境で動いているシステムとSAPの間にインターフェースを作成いただける方を募集しております。 SAPシステムの移行経験や、IF開発、ABAPのご経験がある方がマッチいたします。 ■開発環境： ・Java ・C言語 ■必須スキル： ・SAPシステムの移行経験 ・インターフェース作成経験 ・ABAP経験 ・週5日出社可能な方 ・BasisもしくはBW基盤の業務経験 ■歓迎スキル： ・JavaもしくはC言語での基幹系システム開発経験 ・UiPath等のRPA経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~20:00 ■年齢：~55歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 【必須スキル】 ・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験 ・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【尚可スキル】 ・AIモデルの論文実装の経験 ・AIに関する英語論文の執筆・国際学会での発表経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 ・OSSへのコントリビュートや技術コミュニティでの登壇・発信経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 【管理番号】anken_16521_018
