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案件一覧
( 10,907 件中 1,871 - 1,880 件を表示) ■案 件 証券システム開発 ■内 容 設計～開発(製造はオフショアなので手直しのみ)、ミドル保守対応、運用作業対応 ■勤務地 六本木一丁目 ※常駐 ■期 間 3月～ ■スキル <必須> ・Java11以上 ・（要件定義）～基本設計3年以上（コーディング経験は不問） ・Spring系FW経験 ・Oracle経験 ・業種問わず金融現場経験（証券知見尚可） <尚可> ・seasar2 ・マイクロサービスの知識 ・Graphql/gRPC/RestAPI ・redis ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 2回
案件概要 担当業務 ・心電図解析 AI を用いた医療向けクラウドシステムのローンチ前フェーズから参画いただき、既に完成している主要機能をベースにした安定化対応、機能調整、および追加開発を中心に、バックエンド開発を担当します。 開発環境 ・C#, TypeScript, .NET, PostgreSQL, GCP, AWS, Azure 求めるスキル 必須スキル ・C#（.NET）を用いたバックエンド開発の実務経験 ・TypeScript を用いた Web／API 周辺の開発経験 ・API（HTTPS）の設計・実装・保守経験 ・RDB（PostgreSQL 等）を用いたデータ設計・実装経験 ・クラウド環境（GCP / AWS / Azure いずれか）での開発・運用経験 ・本番環境におけるシステム運用の経験、および基本的なトラブルシューティング能力 歓迎スキル ・Python を用いた開発経験（バックエンド、バッチ処理、周辺ツール等） ・GCP（Google Cloud Platform） を用いたシステムの開発・運用経験 ・NoSQL データベース（MongoDB 等） の利用経験 ・Vue.js を用いたフロントエンド開発経験 求める⼈物像 ・既存システムを理解し、安定化・改善・追加開発を担える方を重視します。 その他 場 所：原則オンサイト勤務（渋谷オフィス・東京都渋谷区） 精 算：140~180h サイト：30日サイト
アピールポイント 3か月満期で収入180万円可能！ 二か月勤務なども可能です！ 《スキルアップに繋がるお仕事》 『人に教える』のは、意外と難しいもの。 自分の中でしっかり整理して理解していないと、 うまく説明できません。 受講者の皆さんとふれあい、教えていくことで、 自分の理解もより深まります！ また、講師のすぐそばでサポートすることで、 講師に必要なコミュニケーション能力や話し方、 伝え方のスキル等も学べるので、いずれは講師に チャレンジしたい方にもおススメです。 《短期間で高収入実現》 お願いする期間は4月～6月の3ヶ月間のみ！ 月給は最大で60万円以上も可能です！✨ 短期間集中で稼ぎたい方にもピッタリです！ 仕事内容 ╲4・5・6月の短期限定╱ ＜IT講師のアシスタント募集＞ 企業、研修センター、リモートで行う IT研修の講師のサポートをお願いします！ 質の高い研修になるよう、講師を様々な方向から支援する、 まさに縁の下の力持ち的なお仕事です！ 主に質疑応答を担当します！登壇はないので安心♪ 主な業務 ⏩講師のアシスタント ⏩質疑応答 ⏩受講者のフォロー など 受講者はIT未経験者や経験の浅い方々です。 『こんなこと、いまさら聞けないよ……』 なんて初歩の初歩の疑問も、親身になって 解決してくれる、優しい先輩のような存在でみなさんをフォローしてあげてください♪ ＜IT講師＆ITエンジニア未経験でもOK！＞ 必須条件 ✅何らかのエンジニア実務経験1年以上お持ちの方 こんな方歓迎 ✅ Javaのオブジェクト指向が理解できる方 ✅将来IT講師を目指している方 ✅エンジニアとして、より知識を深めたい方 ✅人と接するのが好きな方 ✅人に教えることにやりがいを感じる方 ✅マネジメントに興味がある方 ✨こんな経験・資格をお持ちの方は活かせます✨ 「IT講師」「ITエンジニア」「java」「python」 「システムエンジニア（se）」「エンジニア」 「プログラマー」「プログラミング」「システム開発」 「Web開発」「アプリケーション開発」 などの経験や資格をお持ちの方！ 勤務地所在地 東京都 千代田区 岩本町駅 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。 勤務時間・曜日 ⏰9：00～18：00（実働8時間） 勤務期間：4月～6月 ※研修先、および実施先に準じます。 ※時間外作業が発生する可能性があります。 （実施先により異なる）（別途超過分支給！） 休暇・休日 土日祝休み！ 報酬 ＜月給：40万～60万＞ ★経験や実力によって決定します！
■案件名 ：チケット販売会社向けの業務自動化Webアプリ新規開発 ■業務内容 ： チケット販売会社では、以下のようなライブやコンサートのチケット抽選業務があります。 ・数万〜数百万件の申込データから、ある抽選条件に合う人を絞り込む 「過去に当選した人は優先度を下げる」「特定の会員は除外する」等の抽選条件がある ・抽選条件はテキストで指定され、担当者が読み解いて手作業でSQLや設定ファイル(既存抽選ツール用)を作成する ・抽選実行後の各種統計データ(当選者数・当選者年齢分布等)についてxlsxで整形して分析表としてまとめる この条件解釈〜SQL作成〜実行〜集計の流れを、LLMエージェントを使って自動化するWebアプリを開発します。 主に業務担当者が使うシステムで、条件入力・条件確認・結果確認・Excel出力などの機能を実装していただきます。 ▽フロントエンド React, TypeScript, Vite, TanStack (Router/Query/Table/Form), Tailwind CSS, shadcn/ui ▽バックエンド Python 3.13, FastAPI, SQLAlchemy, openpyxl LLM Claude Sonnet 4.5 (AWSBedrock), エージェントフレームワーク検討中 ▽インフラ AWS (ECS Fargate, RDS MySQL,ElastiCache Redis, S3, SQS,CloudFront), Terraform ▽開発環境 GitHub, GitHub Actions, Docker ＜担当業務＞ ・基本設計（API設計、DB設計、画面設計等） ・Webアプリのフロントエンド・バックエンド実装 ・LLMエージェント連携機能の実装 ・テスト作成 ・各種ドキュメント作成 ＜チーム体制＞ プロジェクト責任者 1名 PM 1名 テックリード 1名 エンジニア 2名 フルスタックエンジニア（募集） 1名 インフラエンジニア 1名 ■参画時期 ：2月 ■作業場所 ：フルリモート可 ■必須スキル：※〇×でご教示ください。 【 】React/TypeScript での開発経験（2年以上） 【 】Python でのバックエンド開発経験（2年以上） 【 】REST API の設計・実装経験 【 】RDBを使用した開発経験（設計含む） 【 】Gitを使用したチーム開発経験 【 】設計ドキュメント作成経験 ■尚可スキル： 【 】FastAPI の実務経験 【 】AWS でのインフラ構築経験 【 】Docker/コンテナの使用経験 【 】CI/CD の構築・運用経験 【 】LLMエージェント開発経験（LangChain, LlamaIndex 等） 【 】LLM/生成AI を活用したアプリケーション開発経験 【 】要件定義・基本設計フェーズの経験 【 】大規模データ（数百万件規模）を扱った経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：スキル見合い（目安90万程度） ■勤務時間 ：平日日中帯 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・弊社代表がPMを務めるPJになります。 ・コミュニケーションはSlack, Google Drive, Google Meet
【案件概要】 作業内容： 製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。 基本設計からレビューまでをお任せいたします。 下記主な作業内容となります。 基本設計・詳細設計 開発・テスト ソースレビュー 必須スキル： ・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：外苑前 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件概要 【OCIリフトアップに伴うコンバージョン対応】 ・メイン業務は、既存のC言語ソースの解析をして、 Javaにコンバージョンする開発作業となります。 ※pro*C、C++については、AIを活用 ・テスト作業、移行後のOCI環境での動作検証 ・必要に応じたドキュメント整備 【作業工程】 設計、開発、テスト ■スキル要件 スキルの〇✕回答をしていただいた方優先で確認させていただきます 【必須】 ・Java開発経験2～3年以上（1人称で対応可能なレベル） ・既存のC言語ソースを読み取り、Javaにリプレイスする作業が可能な方 ・Oracleデータベースの基本操作経験（SQLの読み書きができるレベル） ・コミュニケーション能力 【尚可】 ・OCIの経験 ・Linux環境での開発経験 ※基本的なコマンドを理解しているレベル ・Pro*Cの経験 ・Spring（FW）の経験 ■備考（国籍/人物像/精算/人数/年齢/商流制限） 面談：1回(WEB) 人数：2～3名 精算：140-180h 年齢：40代迄 国籍：日本人のみ ■稼働期間 3月～長期 ■単価 70万 ■場所 水道橋(PJに慣れるまで常駐)その後リモートも可 ■時間 9:00～18:00 ーーー ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ◎当社では本案件に限らず、長期的に案件のご紹介や キャリア支援を行っております。 一度カジュアル面談にてお話をすることで より条件に見合った案件のご紹介が可能になります。 もし気になる点やご意見・ご要望等ございましたら、 どんな些細なことでも構いませんので、ご連絡いただけますと幸いです。 【カジュアル面談候補日】 https://calendar.google.com/calendar/appointments/schedules/AcZssZ3aptkE_AyY1Bp0VSHSDtPNp7gM0lLdGuvEU0QATrIfer-a1kizBaf4sNItU_Vv24uIj5_dxnAR ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5／Java】物流最適化プラットフォーム向け配送計画エンジンのバックエンド開発（Java／Spring Boot） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、物流企業向け配送最適化プラットフォームのバックエンド開発を担当。配送ルート、車両稼働、時間帯制約などを考慮した計画エンジンを支えるAPIおよび業務ロジックの設計・実装を行っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑な制約条件を扱っても破綻しない業務ロジックの実装 配送拠点・車両数増加に耐えうるスケーラブルな設計 長期運用を前提とした高い保守性と安定性の確保 具体的な業務内容 Java／Spring Bootによる配送計画管理WebAPIの設計・実装 配送ルート、時間帯制約、車両条件を扱う業務ロジック開発 外部システム（WMS／TMS）とのデータ連携API実装 バッチ処理による配送計画生成・再計算処理の実装 RDB設計およびクエリ性能改善 既存機能のリファクタリングおよび改善 JUnitを用いた単体・結合テスト作成 必須スキル・経験 Javaでのバックエンド開発経験3年以上 Spring Bootを用いたWebAPI開発経験 RDB設計およびSQL実装経験 業務系システムの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 物流・配送・在庫管理システムの開発経験 バッチ処理や大量データ処理の設計経験 AWSなどクラウド環境での開発・運用経験 アルゴリズムや最適化処理に関する知識 開発環境 言語：Java フレームワーク：Spring Boot DB：MySQL インフラ：AWS CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて バックエンド4名／フロントエンド3名／QA1名／PM1名 物流業務理解を重視する業務特化型プロダクトチーム 継続的改善を前提としたアジャイル開発体制 求める人物像 複雑な業務ルールを整理し設計に落とし込める方 安定性・保守性を意識した実装ができる方 チームと連携し主体的に改善を進められる方 仕事の魅力 物流効率化という社会的インパクトの大きい分野に携われる Javaによる業務ロジック設計力を高められる フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
●職務内容 ・クライアントが保有するサイトや事業に関わる意思決定に直結する分析作業に携わっていただきます。 ・分析作業だけでなく、ビジネス課題の発見や施策まで一気通貫でお任せいたします。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 -事業戦略のための分析 -KPI策定や可視化、課題抽出、データ分析、施策立案 -サイト改善のための分析 -KPI策定や可視化、行動ログや事業データを用いたサイト課題抽出や施策立案、施策効果のシミュレーションや目標値の設定、施策の効果測定や示唆導出 または、 ‐データの可視化業務 ※経験やスキルに合わせた作業をお願いします。 ●必須スキル BigQueryの経験 SQLを利用したデータ加工や集計の経験 下記いずれかの経験 -Tableauの経験 -統計解析の経験 -データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験 ●歓迎スキル 機械学習の経験 GoogleCloud環境での下記経験 -ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計開発、運用 -DWH、DataPipeline、ELTなどの設計開発、運用 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
スキル
【事業内容】 AI・データ活用を軸としたDX支援 データ基盤構築 分析支援 【募集ポジション】 データエンジニア/データアナリスト/BI系人材 【募集人数】 1〜2名 【募集背景】 AIプロジェクトにおけるデータ活用・可視化ニーズの高まりによる増員 【業務内容】 ・データ収集/整理/分析基盤の構築 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・AI/生成AIプロジェクト向けのデータ設計/前処理 ・データ活用に関する要件整理/改善提案 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 時給5000～6250円 【必須条件】 ・データ設計/分析業務の実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ処理経験 【歓迎条件】 ・BIツール（Tableau Looker等）の利用経験 ・AI/機械学習プロジェクトへの参画経験 ・PM/PLとしてのデータ案件推進経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善 ・システムの信頼性・品質の向上 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！ 【必須スキル】 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 【尚可スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_009
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