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案件一覧
( 9,401 件中 171 - 180 件を表示) ■業務内容 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 ■求めるスキル（必須） 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Go、またはPythonを用いた2年以上のWebシステム開発経験 Linux環境での運用オペレーション経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ■求めるスキル（尚可） モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験 Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験 ■開発環境 言語： Go、Python、React（TypeScript） 開発環境：Cursor、GitHub Copilot、Devin ■キーテクノロジー Python,React.js,TypeScript,GitHub ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：5910
スキル
【案件概要】 C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションをReactを用いて、WEBアプリとして再構築するプロジェクトです。 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・基本設計の経験 【下記いずれかの経験】 ・C++を用いた開発経験 ・Java(Spring)を用いた開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・Azure環境に関する知見 ・要件定義の経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_414
スキル
■概 要: 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発において、TypeScript/Node.jsを用いたWebアプリの設計・実装やAPI開発をフロント・バック両面で担当いただきます。CTO直下のスピード感ある環境で、最新AI技術やAIコーディングツールを活用しながら詳細設計からテストまで一気通貫で担うポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験：3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・AIコーディングツールを実務で活用できること ・他人が書いたコードを読める方 ・設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル <<尚可>> ・Reactを用いたSPA開発経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計・実装経験 ・Go／Python／Next.js の実務経験 ・AWS/GCPなどクラウドインフラやDockerの知見 ■単 価: 60-70万円（税抜） ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026/6月〜 ■場 所: フルリモート ■時 間: 10:00〜19:00 ■備 考:外国籍不可
■案件名：ヘルスケア向けAIプロダクトの新規フルスタック開発 ■案件の内容 AI関連サービス企業にて、3D技術を活用したヘルスケア向けSaaSおよび関連する情報管理システムのフルスタック開発を担当いただきます。 新規機能の設計・実装に加え、プロダクト成長を意識した改善や、ユーザー視点でのUX向上に向けた改修をお任せします。 設計～実装～テスト～運用まで一貫して関わっていただけるポジションです。 ■求めるスキル ・エンジニア実務経験3年以上 ・TypeScript／Python／React／Node.jsを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験（LLM/モデル連携等のいずれか） ■歓迎スキル ・AWS（Lambda／DynamoDB／S3 など）を用いた開発経験 ・DDDやアーキテクチャ設計の実務経験 ・DB設計の経験 ・DifyやClaude Codeを活用したRAG構成によるLLM開発経験 ■開発環境 言語・実行環境：TypeScript／Node.js フロントエンド：React、styled-components Webフレームワーク：Express テスト：Jest、Testing Library、Cypress インフラ：AWS（Lambda、DynamoDB、S3、Elasticsearch など） ツール：Slack、Notion、Jira、Google Workspace ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5／Python】数十億件のデータを収集・解析するデータアグリゲーションSaaSのバックエンド開発および分散クローラ基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、国内外の数万のWebサイトから毎日数十億件のデータを収集し、顧客（金融機関やマーケティング企業など）に価値あるインサイトとして提供する「データアグリゲーションSaaS」のPython（FastAPI）を用いたAPI開発、および大規模な分散クローリング基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ターゲットサイトの仕様変更やアクセス制限（IPブロック等）に柔軟に対応し、データの欠損や取得遅延を起こさない堅牢なデータ収集パイプラインを運用すること。また、CeleryやRedisを活用した分散タスク処理のパフォーマンスチューニングを行い、膨大な非構造化データを高速かつ正確に構造化してデータベース（PostgreSQL / Elasticsearch）へ格納するスケーラブルなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、収集データを顧客へ提供するための高スループットなWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・Scrapy、BeautifulSoup、Selenium/Playwright等を駆使した、複雑な動的サイトに対するクローラ・スクレイパーの開発および保守 ・CeleryとRedis（またはRabbitMQ）を利用した、数万個のクローリングジョブを並列処理する分散タスクキューの設計とリトライ制御の実装 ・プロキシサーバーのローテーション、リクエストレートの制御、およびターゲットサイトに負荷をかけない（Politeness）スクレイピングの高度な運用設計 ・取得した膨大な非構造化データに対する、Pandas等を用いたデータクレンジングおよび正規化パイプラインの構築 ・数十億レコードを扱うPostgreSQLのパーティショニング設計、およびElasticsearchを利用した超高速なフルテキスト検索エンジンのチューニング ・レガシーなPythonスクリプト（単一サーバーで動くCronジョブ等）の解きほぐしと、保守性の高いマイクロサービス・コンテナアーキテクチャへの移行 ・Datadog等を利用した、クローラーの成功率低下やAPIのエラーレート上昇を即座に検知する監視体制の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理システムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Scrapy等のフレームワークを用いた大規模なクローラー、スクレイパーの開発・運用経験 ・Celery等を利用した非同期処理、分散タスクキューの設計・運用経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンを利用したインデックス設計・チューニング経験 ・Pandas等を用いたデータ前処理、データクレンジングの実務経験 ・AWS（ECS, RDS, SQS等）、またはGCPを利用したクラウドインフラ環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Scrapy, Celery, Pandas, SQLAlchemy データベース・KVS：PostgreSQL, Elasticsearch, Redis インフラ：AWS (ECS, RDS, SQS, S3等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて データ基盤開発部のバックエンドチームへの配属となります。「データこそがビジネスの源泉である」という強い信念を持ち、データの網羅性と正確性を何よりも重んじるカルチャーです。ターゲットサイトの予期せぬDOM変更やBot対策に対して「仕方ない」と諦めるのではなく、パズルのように解決策を探求し、いかにシステムを止めることなく自動修復・検知できるかという技術的な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・Webサイトの裏側の仕組み（HTTPリクエスト、ヘッダー、セッション管理、DOMツリー等）を読み解き、泥臭くデータを抽出することに知的な面白みを感じる方 ・「とりあえず動くスクリプト」を書くのではなく、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた、再利用可能でテスト容易なPythonコードを書くことにこだわりを持てる方 ・収集したデータが顧客のビジネス課題をどう解決するのかを想像し、PdMやデータサイエンティストと建設的な仕様のすり合わせができる方 仕事の魅力 世の中に散らばるカオスなデータを収集・整理し、価値ある情報へと変換するデータエンジニアリングの最前線に立つことができます。Pythonの強みであるデータ処理のエコシステムをフル活用し、「超大規模な分散タスクキューの設計」「高速なAPI開発」「Elasticsearchの高度なチューニング」といった実践的な課題に取り組むことで、高トラフィック・大容量データを捌くトップクラスのバックエンドエンジニアとして市場価値を高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。 ・技術選定 / アーキテクチャ設計 ・Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発 ・UIコンポーネントの設計経験 etc. 【必須スキル】 ・Typescript(React/Next.js)を用いた開発経験5年以上 ・CTO・テックリードなどの技術面におけるリードポジションの経験 ・フロントエンドのシステム設計・パフォーマンス最適化経験 ・UIコンポーネント設計の経験 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験 ・アジャイル or スクラムでの開発経験 ・技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 ・上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方 【尚可スキル】 ・Ruby(Rails)を用いたバックエンドの開発経験 ・PL・PMとしてのマネジメント業務経験 ・大規模・高負荷システムの設計・運用経験 ・Web3.0やブロックチェーンに関する業務経験 ・大規模・高負荷システムの設計・運用経験 ・IT系メガベンチャー・スタートアップ企業での業務経験 ・0→1フェーズでのプロダクトの開発経験 ・プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方 ・英語を用いた業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_406
スキル
【案件概要】 Spring Bootを用いた自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。 ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。 ・ビジネスサイドとの折衝 ・要件定義 ・アーキテクチャ ・技術選定 ・設計書の作成 ・コードレビュー ・テスト〜リリース etc. 【必須スキル】 ・Spring Bootを用いた開発経験2年以上 ・DDDを用いた開発経験 ・他部署との折衝経験 ・要件定義のご経験 ※github や Qiita, zenn など、アウトプット情報をお持ちでしたらご提出いただけますと選考確度が上がります。 【尚可スキル】 ・Kotlinでの開発経験 ・CI/CD環境での経験 ・技術選定のご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_180
スキル
■案件名 【Python】ECサイトのレコメンドエンジン新規開発 ■案件内容 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新と、A/Bテスト基盤の整備を行います。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 90万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデルの実装・本番運用経験 3年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかの実務経験 ・AWS SageMakerなどMLOps基盤の運用経験 ・統計／確率の基礎知識 【尚可】 ・EC／レコメンド領域での開発経験 ・A/Bテスト設計・運用経験 ・MLflow／Kubeflow等の利用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
■案件の内容 エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、 プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発 ・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装 ＜想定業務内容＞ ・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出 ・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計 ・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装 ・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築 ・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映 ■求めるスキル： ・プロダクトや機能要件を整理し、技術仕様に落とし込めるスキル ・AI開発支援ツールを活用した効率的なコーディングスキル ・コードレビューにおいて、AI出力の品質判定ができる知識 ・外部からの攻撃やエッジケースを想定したテスト戦略の設計経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 ・情報検索、RAG、ベクトル検索のプロダクション環境への実装経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・グラフデータベースの設計および実装経験 ・LLM APIを用いた固有表現抽出などの実装経験 ・オントロジーやナレッジグラフに関する研究、または実装経験 ・セマンティック検索の実装経験 ・ビジネスレベルの英語力（海外の最新研究やOSSのキャッチアップが可能なレベル） ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python クラウド/インフラ：GCP/Azure/AWS AI/LLM：各種LLM/検索基盤/AIエージェントフレームワーク データベース：グラフデータベース/RDB/NoSQL NLP：各種自然言語処理ライブラリ/NERツール
【フルリモート／週5／TypeScript】月間億規模のトラフィックを支える、次世代マルチテナントSaaSのフロントエンド刷新 お任せしたいこと ［役割］ 急成長を遂げるBtoC向けマルチテナントSaaSにおいて、TypeScriptを用いたフロントエンドのアーキテクチャ刷新とパフォーマンス最適化を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Next.js（App Router）への移行を完遂し、大量のデータ描画が発生するダッシュボード画面や動的UIにおける型安全性を極限まで高め、クライアントサイドのJS軽量化とCore Web Vitalsのスコア大幅改善を実現すること。 具体的な業務内容 Next.js 14（App Router） を用いた、既存SPAからSSR/ISRへのリプレイスおよび共通基盤の構築 TypeScriptの高度な型機能（Generics, Mapped Types, Conditional Typesなど） を駆使した、型安全なAPIクライアント層の設計 TanStack Query (React Query) を用いた、複雑なマルチテナントデータのキャッシュ制御と状態管理の最適化 複雑なデータグリッドや動的チャートを含む、高インタラクティブなUIコンポーネントの設計・実装 Lighthouse や Chrome DevTools を用いた、レンダリングボトルの特定および定量的パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 TypeScript / React を用いたWebアプリケーション開発・運用の実務経験（4年以上） TypeScriptにおける、型安全性を意識したコンポーネント設計や、共通ライブラリ・ユーティリティの作成経験 Next.js を用いた実務での開発経験（App Routerの知見必須） ブラウザのレンダリング仕組みを理解した、フロントエンドのパフォーマンス最適化（Core Web Vitals改善）の経験 歓迎スキル・経験 monorepo構成（Turborepo / Nx） でのマルチパッケージ管理、またはデザインシステムの構築・運用経験 msw (Mock Service Worker) や React Testing Library を用いた、テスタブルなフロントエンド環境の構築経験 Vercel や AWS を用いた、CI/CDを含むフロントエンドインフラの構築・最適化知見 既存の大規模JavaScriptコードベースを、段階的にTypeScriptへ完全移行（型定義の厳格化）した経験 開発環境 言語: TypeScript 5.x フレームワーク: React 18, Next.js 14 状態管理・キャッシュ: TanStack Query, Zustand スタイル: Tailwind CSS, Vanilla Extract インフラ: Vercel, AWS (CloudFront, S3) ツール: GitHub, Slack, Figma, Datadog, Turbo 開発チームについて 静的型付けの恩恵を最大限に享受するため、tsconfigの strict: true はもちろん、型パズル的な抽象化や型定義の美しさにこだわりを持つ、フロントエンドのエキスパートが集まっています。 コードレビューでは、コンポーネントの再利用性やレンダリング効率（無駄な再レンダリングの抑制）、型定義の堅牢性について、極めてハイレベルで建設的なディスカッションが行われています。 フルリモート環境の中で自律的に動いており、週1回の「技術共有会」では最新のTypeScriptの仕様や周辺エコシステムについての知見が積極的に交換されています。 仕事の魅力 最新のTypeScript 5.x系エコシステム や Next.js App Router をフル活用し、最先端のフロントエンドアーキテクチャを追求できる環境です。 膨大なトラフィックを捌くプロダクトだからこそ、型安全によるバグ抑止と、1ミリ秒の表示速度改善がビジネス価値に直結する手応えを感じられます。 フルリモート・フルフレックスの体制が強固に確立されており、不要な割り込みがなく、自身の開発パフォーマンスを最大限に発揮してコードに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
