2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,234 件中 1,781 - 1,790 件を表示) 【案件名】Python(Flask)エンジニア募集案件 【案件内容】 クライアント先にて開発されている、 Webアプリの開発支援を担当頂きます。 サーバーサイドはPython(Flask) フロントエンドはTypeScript(Vue)を用いて進んでいく業務となっております。 基本リモートで進んでいく業務となっておりますので、 リモート環境下でも問題なくアウトプットが出せる方が募集対象です。 【スキル要件】 ＜必須スキル＞ ・Python(Flask)を用いた開発経験3年以上 ・基本設計から1人称で対応可能な方 ・Azure環境下で作業経験がある方 ・リモート環境下でも主体的なコミュニケーションが取れる方 ＜尚可スキル＞ ・フロントエンド開発の経験がある方(Vue) 【勤務地】基本リモート(東京都内) 【単金】スキル見合い
スキル
案件名：開発エンジニア（AI駆動開発推進・AI/LLM） 概 要：コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、 実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 詳 細：◆コードの分析と整理 ・VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化する ・不要なコードや重複を除去する ◆ツール検証と導入： ・VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定する ・選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解する ◆ツールの検証： ・コード変換ツールの性能と適用可能性を評価する ◆既存AIツールの活用： ・GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用する ◆パイロットプロジェクトの実施： ・モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義する ・各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正する ・旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定する ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： ・バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にする ・選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換する ・変換されたコードを注意深くレビューする ・AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直しする ・必要に応じて手動でコードを最適化する ・コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視する ◆最適化とリファクタリング ・パフォーマンスのボトルネックを特定する ・必要に応じてPythonの高速化を実施する(NumPy, Cythonなど） スキル：・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験 歓 迎：・システムアーキテクト業務経験 ・アジャイル開発経験 ・業務システムの設計/開発の実務経験 ・業務システムの検証経験（ABテストや交差検証など） ・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 ・機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する 深い専門知識 単 価：スキル見合い 精 算：140-180 場 所：フルリモート 時 期：11月～長期 人 数：1名 時 間：10:00～19:00 ※フレックス制度あり 面 談：1回（弊社同席） その他 ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽得られるキャリア・職種の魅力 ・AI駆動開発プロジェクトの経験機会 ・アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、 最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。
案 件：【Python/基本リモート】（0.6人月～）エンタメ業界におけるデータ分析 必 須：・Pythonを使用したデータ分析の経験 ・NLP (自然言語処理) の基本的な知識 ・データベースの操作・管理の知識 ・基本的な統計学の知識（統計検定２級目安） ・パチンコ・パチスロの遊戯経験 ・dockerでの開発経験 ・Gitでの開発経験 尚 可：・Twitter APIを使用したデータ収集の経験 ・クライアント折衝の経験 ・機械学習全般における、モデルチューニングの経験 ・データ分析における課題抽出から実装までの経験 契 約：業務委託契約 ※準委任 単 価：スキル見合い ※週5換算で80万程度 稼 動：0.6人月 形 態：基本リモート 面 談：1回
案 件：自動運転状態遷移モジュール開発 概 要：大手自動車メーカの組み込み(車載)アプリケーションの設計～単体テスト 必 須：・C ・python ・Linux操作 ・お客様に作業状況や課題を報告できる（スクラム開発のため） 尚 可：テスト設計の経験あり 募 集：1名 場 所：基本テレワーク ※参画当初1ヵ月は出社（東京都内） その後テレワークへの切り替え可（数か月に1回客先出社） 面 談：1回（上位同席） 単 価：スキル見合い
■案件概要： 【仕事内容】 AI・機械学習モデルの製品化をお任せいたします。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発になります。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【業務例】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） 【AI機能の一例】 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 ■開発環境： フロントエンド Typescript Next.js, React.js Chakra UI Jest バックエンド [API] Python フレームワークは未定 [プロダクト] Typescript Nest.js, Node.js Hasura GraphQL PostgresSQL Drizzle ORM Jest CI/CD GitHub Actions インフラ GCP terraform Docker Vercel auth0 mailgun BigQuery 監視 Sentry datadog 開発環境 GitHub Slack Figma Miro Notion ■必須スキル： ・Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） ・自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） ・RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 ・Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験 ■歓迎スキル： ・MLOpsの原則とツールへの精通 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・テックリード等の役割で、サービス設計開発を主導した経験 ・AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドについて、IaCツールを用いてインフラ構築を行い運用した経験 ・コンピュータサイエンスの専攻 ・建設業界のドメイン知識（なくてもキャッチアップ可能） ■期間：即日 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：～100万(スキル見合い) ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回（弊社同席） ■年齢：~45歳まで ■支払いサイト：30日
■案件の内容 ゲーム企業における共通ID基盤を利用した課金システムの開発を行うフルスタックエンジニアを募集いたします。 サーバーサイドだけではなく、フロントエンドの開発もご対応いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonを用いた3年以上の実務経験 ・フロントエンドの豊富な開発実務経験 ・アプリケーション開発経験5年以上 ・パブリッククラウド上での開発経験 ■歓迎スキル ・Vue.js/React.jsなどを活用したモダンな開発経験 ■開発環境 Python、HTML/CSS/JavaScript、AWS ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト_締め日：45日サイト (当月末締め翌々月15日支払い) ■商談：1回 (オンライン) ■開始時期：即日 ■単価：max75万円 (140~180時間 上下割) ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■最寄駅：赤坂見附駅 ■作業開始/終了時間の目安：フレックスタイム制度（コアタイム12:00〜17:00） ■PC貸与：あり Mac貸出
【案件】 機械学習エンジニア＠フルリモートOK（初日からも可） 工数相談可能！ 【内容】 ◎具体的な業務 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 働く人や環境に関するデータを元に、 働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも 期待しています。 【必須スキル】 ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 【尚可スキル】 ・推薦システムでのML Opsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 ・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験 ・生成AIの業務利用 【勤務地】フルリモート 【時間】10時〜19時※配属部署の運用に準ずる 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h（1人月）※60%〜OK 【期間】即日 【単金】時給7100円まで 【面談】 1回目：カジュアル面談 2回目：スキル面談 3回目：最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題をお出しします。 課題に関してのプレゼンを2回目のスキル面談にて行っていただきます。 【商流】エンド→弊社 【募集】1名 【備考】 ・週3〜4でもOK ・弊社から4名参画中 ・できれば30代まで（40代も検討可能）
💻ギブリーについて 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。 「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。 💻主なサービス ・AI × 業務改革支援「MANA｜法人GAI」 ・AI × マーケティングDX支援「DECA」 ・デジタル人材の採用・育成支援「Track」 ・共創型AI開発支援「Givery AI Lab」 ⭐募集背景 2023年のChatGPTの一般リリース以降、AIモデル、関連ツールやサービスが続々と生まれてきています。 一方で、利用者となユーザの生活や業務に最適化されたAIの構築と、ユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。 私たちは顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。 また、弊社が展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおける、データ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 💻業務内容 ギブリーは、人事（採用担当）が「候補者を多角的に分析するAI面接ツール」のプロダクト開発を行っております。 大量の求人応募が来る中で、採用工数が逼迫している人事は少なく無いです。 面接内での議事録作成、候補者のレジュメや面接内容をもとにAIを掛け合わせた評価を行い、評価基準のばらつきを抑えます。 ギブリーではさらなる事業発展のために以下の業務に従事していただく方を採用しております。 ・AIを活用したプロダクト開発 ・データ利活用のためのAPI開発 ・収集したデータの分析/可視化 💻業務の魅力 ①生成AI技術を用いた最新開発案件に参画できる！ 生成AI技術を駆使した新規プロダクト開発になるので、0→１の開発経験を積むことができます。 ②グローバルな開発体制 ギブリーは20カ国以上の国籍の開発メンバーが在籍をしております。 ビックテック出身のメンバーなどスキルファーストな開発体制を構築しております。 ③事業管掌役員直下のプロダクト開発 「Givery AI Lab」は取締役員直下での開発プロジェクトとなっております。 経営層と距離が近い環境でプロダクト開発/機能改善ができるのも魅力です。 ⭐求めるポジション/人物像 ・ポジション：フルスタック（フロントエンド）エンジニア ・給与：5,000円/時〜 ・開発手法：スクラム開発 ・働き方：リモート可能 ・技術スタック： 言語：React、Typescript、Python クラウド：AWS ツール：Google Workspace、Slack、JIRA、GitHub、Figma 🎯必須要件 ・フロントエンド（React）の実装経験3年以上 ・バックエンドの実務経験がある方（言語は問わず） ・フルスタックエンジニアとしての実務経験がある方（年数は問わず） 💪歓迎要件 ・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発〜実装経験に興味のある方 ・要件定義・開発～運用までの一連の開発フローのご経験がある方 ・ビジネスレベルの英語力 ⭐求める人物像（こんな方と一緒に働きたい） ・AIプロダクトを開発することに熱意のある方 ・将来の運用も見据えた継続的改善にコツコツと取り組める方 ・他の開発者とのコミュニケーションを大事にし、協調しながらスケジュールを立てチーム開発に取り組める方 ⭐応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画 ぜひご応募お待ちしています！
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、SES、請負
スキル
【内容】 大手Web会社が運営するオークションサイトの改修をご担当いただける方を募集いたします。 エンドから受けた改修タスクの見積～スケジュール設定、開発迄一通りをおひとりで進めていただきます ※わからないことがあれば同じチームメンバーに聞くことはできます 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを利用しての開発経験 （ある程度の要件定義・設計からできることが望ましい） ・設計～テストまで一貫して対応した経験 ＜尚可＞ ・SQLでデータの抽出やパフォーマンスを意識したクエリがかけること ・ETL業務の経験（ツールは問わないがAirflowが望ましい）
クライアントはECや決済、金融といった多岐にわたるサービスを展開している企業様です。 Webサービスやアプリにクレカ決済を簡単に導入できる スタートアップ・開発者向けの決済サービスのBE開発にご支援いただきます。 新規開発/既存機能の改修を中心とし、 プロダクトに関連する設計、開発、運用まで一気通貫した機能開発に関わっていただきます。 現在は8名ほどの少数チームとなっており、各自の関わる範囲が広いため、 裁量をもって自走して開発業務ができる方を求めています。 決済システムという性質からサービスとしての安定性・セキュリティを担保しつつ、 コードの品質・スピード感を維持した開発が求められますが、 その分必要な裁量をお渡しできるチームが多いためスキルアップにも繋がるのが魅力的です。 ＜業務内容の一例＞ ・サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用 ・サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善 ・サービスの開発者ユーザーのサポート ■開発環境： ・バックエンド: Python、Pyramid、FastAPI ・フロントエンド: TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ: Amazon web services ・データベース: PostgreSQL ・CI: Circle CI ・コード管理: Github ・監視: Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築: Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析: BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション: Notion ■必須スキル： ・WEBサービスまたはWEBプロダクトの開発経験 ・PythonおよびJavaScriptでのWEBアプリケーションの設計、開発(3年以上) ・ユニットテストや自動テストなどの品質保証のコーディング経験 ■歓迎スキル： ・テックリード（リードエンジニア）としてチームを牽引した経験 ・半年以上の難易度の高いプロジェクトの開発を主導されたご経験 ・決済システムの開発・運用経験 ・AWS / GCP を利用したインフラの構築・運用経験 ・OSS の公開やコントリビュートの経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フレックス) ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
