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案件一覧
( 15,210 件中 1,751 - 1,760 件を表示) 【案件名】自社SaaSプロダクト開発 【案件概要】 自社SaaSプロダクトにおいて、設計・実装・レビューまで深く関与する開発案件。 AI駆動開発（生成AI活用）、PoC開発、プロダクト改善、 フロントエンドからバックエンドまでのフルスタック開発を担当。 オフショア拠点との協業や開発プロセス改善にも携わる。 【スキル】 必須： ・Webアプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） ・TypeScript（React／Next.js／Vue.js）開発経験（2年以上） ・Python（FastAPI）開発経験（2年以上） ・アーキテクチャ設計、技術選定の実務経験 ・コードレビュー経験 ・Webサービス開発経験 ・主体的に開発をリードした経験 尚可： ・Web系スタートアップ／事業会社での開発経験 【勤務地】フルリモート(新宿) ※地方不可 【時期】5月～ 【人数】1名 【単価】80万円 【精算】140～180h 【時間】フルフレックス 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・PC貸与あり（Windows）
スキル
・官公庁から大手企業、個人サロンまで幅広く導入されている予約システムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ・大規模なクラウドシステムの開発に携われます。 ・フルスタック開発の希望者には幅広い業務の準備もあり、スキルアップしたいエンジニアさん大募集です。 ■工程：基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： 言語:PHP インフラ:AWS ■必須スキル： ・PHP経験2年以上（FW不問） ・詳細設計書、単体テスト仕様書の作成経験 ■歓迎スキル： ・基本設計書、機能設計書、結合テスト仕様書の作成経験 ・AWSによるインフラの運用・構築経験 ・自社システムの開発経験 ■勤務地：品川駅 ■募集人数：複数名 ■単価：75 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Java】数千万のデバイスと都市インフラをリアルタイムに繋ぐ、次世代IoT・スマートシティ基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、スマートメーター、自動運転車、産業用センサーなど、数千万台に及ぶエッジデバイスから絶え間なく送信されるペタバイト級のデータをリアルタイムに収集・解析し、人々のインフラを支える次世代IoT・スマートシティプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データパイプラインの詰まり」や「メッセージの欠損」を絶対に許容せず、Java 21の仮想スレッド（Virtual Threads）と分散ストリーミング技術を駆使して、秒間数百万という圧倒的なスループットのデータストリームを遅延なく処理し続ける、究極の堅牢性とスケーラビリティを備えたイベント駆動型アーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、IoTデバイスのプロビジョニングやメタデータ管理、データアクセス機能を提供する高機能API（RESTful / gRPC）の詳細設計、実装、テスト ・Apache Kafka（またはAmazon MSK）やKafka Streamsを利用した、数千万のデバイスから送られる時系列データ（センサーログ、バイタル、位置情報等）の超高スループットな非同期インジェスチョンおよびストリーム処理の構築 ・Java 21のVirtual Threadsを活用した、デバイスとの大量の同時接続（I/Oバウンドな処理）に対するサーバーリソースの極限の最適化とスレッド枯渇の防止 ・Amazon TimestreamやInfluxDB等の時系列データベース（TSDB）と、Amazon Aurora（PostgreSQL）を組み合わせた、書き込み性能に特化したデータストアのハイブリッド設計とクエリチューニング ・複雑なリアルタイム検知ロジック（異常値のスパイク検知、ジオフェンシング等のルールエンジン）のオブジェクト指向に基づいたモデリングおよび効率的な実装 ・JUnit 5やTestcontainersを用いた異常系（一時的なネットワーク切断やメッセージの順序逆転など）を網羅するテスト駆動開発（TDD）の徹底と、CI/CDパイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳密なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・IoTプラットフォーム、スマートシティ、またはコネクテッドカー（MaaS）領域における大規模データ処理システムの開発経験 ・Apache Kafka、Amazon Kinesis、RabbitMQ等を利用した大規模なメッセージングシステム・ストリーム処理の設計および運用経験 ・時系列データベース（InfluxDB、Timestream等）やNoSQL（DynamoDB、Cassandra等）を用いたデータモデリングの実務経験 ・Java 21のモダンな機能（Virtual Threads等）の知見、またはスレッドセーフな並行処理プログラミングの深い理解 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャに関する深い知見および実践経験 ・AWS環境（EKS, ECS, MSK, Timestream等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, Kafka Streams, JUnit 5, gRPC インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, Timestream, MSK, S3, ElastiCache), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ監視), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、IoTドメインエキスパート1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、データエンジニア4名、SRE3名の体制です。「物理世界（ハードウェア）の不確実性」をソフトウェアでいかに吸収し、堅牢なデータ基盤として成立させるかという難題に対し、JVMのチューニングからネットワークプロトコルのレベルまで、泥臭くも高度な技術議論を日夜交わすプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「システムが止まれば都市機能が止まる」というインフラとしての強烈な社会的責任感を持ち、あらゆるエッジケース（デバイスの暴走、データフォーマットの崩れ等）を想定した防御的プログラミングを徹底できる方 ・単なるAPI開発にとどまらず、秒間数百万件のデータを捌く分散システムや並行処理といった、コンピュータサイエンスの基礎力が問われるディープな領域に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSRE、ハードウェアエンジニアとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 次世代の都市インフラや自動運転の基盤となるデータを、自らの書いたコードがリアルタイムに捌くという、非常にスケールが大きく社会的インパクトの絶大なポジションです。最新のJava 21が持つ並行処理能力を限界まで引き出し、Apache Kafkaを用いた巨大なストリーム処理アーキテクチャを極めることで、データインテンシブなシステム開発における国内トップクラスのバックエンド・アーキテクトとして、圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
タイムマネジメントサービスを提供している企業において、 RubyとVue.jsを使用してフルスタックに開発ができる方を募集しております。 今回はサービスのUXを向上させる自動スケジュール最適化機能の開発を行っていきます。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Rubyでのバックエンド開発経験 ・Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ┗Vue.js3系の経験も必要です。 ・Dockerの業務使用経験 ・Gitの業務使用経験 ■歓迎スキル： ・RDBMSの経験 ・AWS/GCP等 環境での開発経験 ・Pythonと関連するモダンなテクノロジーの理解と実践 ・自社プロダクト/サービス開発経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：90 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：フルフレックス（日中帯の連絡、MTGはあります） ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
■ プロジェクトの背景：AI×ファッションで数千億のビジネスをアップデートする クライアント企業はアパレル最大手「株式会社ワールド」のパートナーとして、60以上のブランド、2,300店舗、800万人の会員基盤を支えるファッションテックのリーディングカンパニーです。 現在直面しているのは、この巨大な事業規模を支えるインフラをAWSとGCPのマルチクラウド環境でどう「最適化」し「モダナイズ」するかという壮大な課題です。 単なる保守運用ではありません。 「QDC（品質・コスト・納期）の最適解」を求め、立ち上げ期からアーキテクチャそのものを設計・変革していく極めて裁量の大きいポジションです。 ■ 具体的にお任せしたいこと（SREとしての知的好奇心を刺激するミッション） 副本部長や全体推進責任者と肩を並べ、インフラのグランドデザインから実装まで、まさに「インフラの主役」として動いていただきます。 マルチクラウド・グランドデザインの策定と実行 ・AWS/GCPの使い分けと最適化: 両クラウドの特性を見極めた技術選定指針の決定。コストコントロールやIAM管理方針の再検討から次世代のデータガバナンス基盤の設計まで、インフラの土台をゼロから固めていただきます。 ・生成AIのインフラ実装: 「AI時代のファッション」を体現するため、生成AIツールをインフラ運用やSRE活動にどう適用するか。最新技術を駆使した「運用自動化のプロトタイプ」を自ら検討し、実装してください。 ビジネス価値に直結するSRE活動 ・可観測性の向上とキャパシティプランニング: 巨大なECプラットフォームのトラフィックをDatadogや各種ツールで可視化。開発ベンダーと連携し、ビジネスの成長を止めない「止まらないかつ無駄のない」基盤を構築します。 ・運用の自動化（Toilの撲滅）: 定型作業をIaC（Terraform/CloudFormation等）やAIツールで徹底的に排除。チームが「攻めの改善」に時間を割ける環境をクリエイトします。 ステークホルダーを巻き込むファシリテーション 開発ベンダーを含む多岐にわたるチームをリード。副本部長とともに方針を策定しつつ、自らも手を動かして「背中で見せる」リードエンジニアとしての立ち回りを期待しています。 ■ 開発環境とチームの魅力 ・技術スタック: AWS, GCP, 各種生成AIツール, Terraform, 各種監視ツール等 ・チーム構成: 数名の少数精鋭。意思決定が驚くほど速く、要件定義からリリースまでのスピード感は「スタートアップそのもの」です。 ・会社の特長: ワールドグループの安定した経営基盤がありながら、中身はAIとテクノロジーに全振りした尖った集団。新しい技術を試行錯誤して試す文化が根付いています。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「数千億規模」のインフラ刷新実績: 大規模トラフィックをマルチクラウドで制御した経験は、SREとしての市場価値を天井知らずに引き上げます。 ・生成AI×SREという最先端の実績: 「AIをどう運用に使うか」の解を持っているエンジニアは世界的に見てもまだ稀少。その第一人者になれるチャンスです。 ・経営直下でのリード経験: 副本部長直下でビジネスの意思決定と技術選定をリンクさせる経験は、将来のCTO/VPoEへの最短ルートとなります。 ■ 必須スキル ※ 以下の項目において設計から実運用までの経験があること(2年以上)（= ゼロから議論して設計し実際に設定から運用まで主体として行った経験） ・AWS及びGCPでのインフラ構築 ・運用経験 ・セキュリティ設計（IAM, VPC, 暗号化等）の経験 ・SLI/SLO設計の経験 ・FinOps / コスト最適化の経験 ・障害対応/ポストモーテムの経験 ・負荷試験の経験 ・IaC の経験（Terraform等） ・監視/アラート設計の経験（Prometheus, Datadog等） ・複数のコンテナオーケストレーション基盤の運用経験 ・Cloud Run、ECS Fargate、Kubernetes（GKE、EKS）などから複数のコンテナオーケストレーション基盤のメリットデメリットを理解し、希望や技術スタックに応じた適切な基盤選定ができること ・アプリケーションの規模や要件からKubernetes 含むインフラの設計案を自ら提案できること ・開発チームからKubernetes関連のアプリケーション側の設計についての相談に対応できること ・CI/CDパイプラインの構築 ・運用経験 ■ 営業担当からのメッセージ 「巨大なシステムの保守に追われる毎日はもう飽きた。自分の手で日本のファッションインフラを書き換えたい」 そんな想いを持つSREのあなたへ。 この案件は、ワールドグループという「巨大な船」を最新のテクノロジーという「最新鋭のエンジン」で動かすミッションです。副本部長と一緒に、「インフラのモダナイズとはこういうことだ」という正解を世の中に示してみませんか？ 指示を待つのではなく自ら課題を見つけ、AIを相棒にしながら最適解を叩き出す。 そんな挑戦的な日々があなたを待っています。 まずはあなたの「理想のSRE像」を聞かせてください！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 既存Webサービス保守・データ連携機能追加支援 【業務概要】 自社業務パッケージを活用した既存Webサービスにおいて、 保守および機能追加をご支援いただく案件です。 今回の主なテーマは、関連業務システムとのデータ連携機能追加に伴う 要件整理・推進となります。 大規模刷新ではなく、小規模開発を少人数で進める想定です。 ・既存Webサービスの保守、追加開発に伴う要件定義 ・関連業務システムとのデータ連携に関する要件整理、仕様化 ・関係者調整、進捗管理、開発エンジニアとの連携 【条件】 ・単価：100万 ・期間：5月～(前倒し応相談) ・稼働率：50～100％ ・リモート頻度：フルリモート ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h-180h(100%稼働時) ・PC貸与：有 ・面談：Web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・PM、PLとしての実務経験3年以上 ・要件定義から一貫して対応した実務経験 ・Webシステム開発案件における関係者調整、進行管理経験 ・Ruby(on Rails)を用いた開発案件への参画経験、または技術理解 【尚可スキル】 ・保守開発、小規模開発案件における推進経験 ・データ連携、外部システム連携に関する要件整理経験 ・業務パッケージや業務系Webサービスの知見 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：React ・インフラ：AWS 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【概要】 ：銀行向け貸出システムの開発・テスト業務を担当 ・開発の一部およびテスト工程を担当 【必須スキル】 ・Javaでの開発・テスト経験 （尚可）
■案件の内容 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発経験 ・機械学習、統計学、数学に関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・ソフトウェアエンジニアリングに関する基本的な知識 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・AI/機械学習モデルの構築・精度改善・運用実務経験 ・AI/機械学習分野における研究経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での構築・運用経験 ・Webアプリケーション（Next.js/FastAPI等）の開発・運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python/PyTorch/FastAPI/Streamlit/TypeScript(Next.js) インフラ：Azure(OpenAI Service)/AWS(Bedrock)/GCP(Vertex AI) データベース：MySQL/PostgreSQL ツール：GitHub/Slack/Notion/Figma AI開発支援：Cursor/ChatGPT/Gemini/Claude/GitHub Copilot
【案件概要】 ・顧客ニーズへの対応 顧客のビジネス課題に合わせた実験やPoCの設計を行い、プロトタイプの開発をサポートします。 ・専門的な知識を使ったAIのモデル開発 最新研究など、トレンドも踏まえた形でのAIのモデル開発をします。 テーブル・時系列解析/音声解析/言語処理/大規模言語モデル/プロンプトエンジニアリング/画像処理のそれぞれの分野において、技術的なリードとプロダクションレベルのモデル構築を行います。 【必須スキル】 ・機械学習モデル開発の実務経験もしくはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 ・プロダクションでの機械学習モデルの運用経験 【尚可スキル】 ・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ・AIのアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラに関する開発経験 ・データサイエンティストチームのマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_60232_003
ライブ配信アプリを開発していらっしゃる企業様です。 インフラエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。 具体的にはライブ配信アプリのインフラ環境の設計、構築、運用をお任せします。 ■工程： ■開発環境： • 分散DB（Cloud Spanner） • 言語：Go言語 • 通信 ：connect-go proto • コンピューティング：Kubernetes → Cloud Run • DWH・パイプライン構築 ◦ BigQuery ◦ Apache Spark ■必須スキル： ・AWSやGCPなどのクラウド環境を使ったアーキテクチャ設計/インフラ設計/アプリケーション設計/運用 実務経験2年以上 ・工程一連の実務経験をお持ちの方 ・L2/L3の基本的なネットワーク理解 ・HTTPS, DNSなどの基本的なプロトコル理解 ・Gitによるコード管理の経験 ■歓迎スキル： ・技術リーダーとして技術的な意思決定を行った経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ■勤務地：フルリモート ※週1回（月or金）出社頂ける方が理想です。 ■募集人数：1人 ■単価：90 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ※コアタイム 11：00〜17：00 ■リモート可否：フルリモート ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
