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案件一覧
( 15,210 件中 1,731 - 1,740 件を表示) 【案件名】 大手サービス業向けシステム刷新支援（バックエンド） 【業務概要】 業務システムの刷新プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・既存受注管理系システムのクラウド環境への刷新対応 ・バックエンドチームメンバーとしてAPI、バッチ、各種JOBの開発 ・基本設計フェーズからテストまで一貫した開発対応 【条件】 ・単価：70万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・面談：1回 【必須スキル】 ・PythonによるWebシステム開発実務経験（3年以上） ・FastAPIの設計、実装経験 ・RDBMSを用いた開発経験 ・上流工程からテストまで一貫して対応した経験 ・AWS上でのアプリケーション開発経験 ・GitHubまたはGitLabを用いたプルリクエストベースでのレビュアー経験 ・Dockerの基本的な理解および利用経験 【尚可スキル】 ・非同期処理を活用した実装経験 ・メッセージングサービスを利用した非同期連携の実装経験 ・性能試験、脆弱性試験の経験または知見 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・アジャイル開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、FastAPI ・インフラ：AWS、サーバーレスアーキテクチャ、Docker ・その他技術：RDBMS、GitHubまたはGitLab ・開発手法：基本設計～テスト、アジャイル開発（尚可） 【備考】 ・その他：フル稼働可能な方のみ。副業不可
スキル
■案件の内容 国内最大級の特定商材流通プラットフォームを運営する企業にて、次世代基盤への刷新を牽引するインフラリードエンジニアを募集いたします。 上場を経て事業拡大が進む中、自社ECおよび基幹システムのAWS基盤を対象とした設計・構築・運用をリードいただくポジションです。 具体的には、既存システムのECS/Fargateを用いたコンテナ化の推進や、TerraformによるIaCの標準化・運用、GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの継続的改善を担っていただきます。 開発組織と密に連携し、インフラ面から開発生産性の向上を支援するほか、 インフラチームのタスクマネジメントや技術相談窓口としての役割も期待されています。 開発手法はアジャイル（スクラム）を採用しており、技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量を持って、 難易度の高いリプレイスプロジェクトに挑戦できる環境です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・インフラエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・インフラチームでのリードまたはテックリード経験 ・SQLを用いたRDBの設計・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー経験 ■歓迎スキル： ・レガシー環境のモダナイゼーションおよびリプレイスの実績 ・TerraformなどによるIaC実装の深い経験 ・Ruby on Rails、Spring、Vue.jsいずれかを用いたプロジェクトへの参画経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：AWS(ECS Fargate/Aurora/CloudFront) IaC/CI：Terraform/GitHub Actions バックエンド：Ruby on Rails/Java(Spring) フロントエンド：Vue.js 開発ツール：Redis/GitHub 開発手法：アジャイル/スクラム
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AI研究開発 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・機械学習/深層学習を用いたプロダクト開発経験 ・LLM（GPT/Claude等）を活用したアプリケーション設計/実装経験 ・プロンプトエンジニアリング/RAG/ファインチューニング等の実践経験 ・Python/PyTorch/TensorFlow等を用いた実装能力 ・AI開発ツール/フレームワークの積極的な活用 【歓迎条件】 ・ML/AI領域での実務経験3年以上 ・AI/MLチームのテックリード経験 ・論文調査から実装/評価までの研究開発サイクルの経験 ・推薦システム/自然言語処理/マルチモーダルAIの専門知識 ・MLOps基盤の設計/運用経験
■内 容 ・AWS環境におけるインフラ設計構築保守および運用 ・日常業務の効率化に向けた自動化（スクリプト作成等） ・運用ナレッジの蓄積、マニュアル作成 ・DB（データベース）の運用管理 ■スキル <必須> ・AWS環境でのインフラ設計構築運用・保守経験（2～3年） ・データベース（SQLServer）経験（1年以上） ・Laravelを用いた開発経験（1～3年）
【背景と課題】 C++で構築された既存エンジンにおいてメモリ安全性の問題による予期せぬダウンが発生しており、信頼性と実行速度を両立したRustへの完全移行が決定しました。 【具体的なタスク】 ・Rustの非同期ランタイムTokioを用いたI/O処理の最適化 ・SIMDを活用したデータ圧縮および暗号化ロジックの高速化 ・Linuxカーネルパラメータのチューニングを含むシステム全体のボトルネック解消 【スキル要件】 ・Rustの実務開発経験3年以上 ・メモリ効率や計算量を意識した低レイヤでのアルゴリズム実装能力
スキル
SNS×EC機能を搭載したソーシャルコマースアプリをリリースしております。 今回はandroid版の開発業務を行っていただきます。 (現在はReactNataveを使用してandroid版を開発しておりますが、android版を強化のため増員を行います) ■工程： ■開発環境： 動作環境 ＜サーバ＞ プラットフォーム：Amazon AWS EC2 OS：Ubuntu 18.04.3 LTS（Long Term Support） ロードバランサ：Classic Load Balancer ＜クライアント＞ OS:iOS12, Android8〜11 開発環境 BackEnd (Client, Point, Gateway)：GoLand, Visual studio code(Windows 10) FrontEnd：Visual studio code(Windows 10, MacOS 11.4) iOS：Xcode(MacOS 11.4) Android：Android Studio(Windows 10) ミドルウェア Nginx：1.14.0 Apache Http Server 2.4(mod_rewriteとmod_version必要) mongoDB：4.2.0 MySQL：5.7 Node.js：12.13.1 開発言語 iOS/Android React Native BackEnd (Client, Point, Gateway) : GO Lang, JavaScript FrontEnd: Angular 8 Magento2:PHP7,XML,JavaScript iOS Wallet: Swift 5 Android Wallet: Android java(JDK 1.8.0), Build: Gradle 5.6.4 ■必須スキル： ・Kotlin又はJavaを用いたアプリ開発経験3年以上 ・ReactNativeの使用に抵抗のない方 ・Android Studioの使用経験 ■歓迎スキル： ・Kotlin又はJavaを用いたアプリ開発経験3年以上 ・ReactNativeの使用に抵抗のない方 ・Android Studioの使用経験 ■勤務地：銀座 ■募集人数：1名 ■単価：90 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／AWS】数万台のカメラとIoTセンサーを統合し、「レジなし決済（無人店舗）」を実現する次世代スマートリテール基盤のAWSアーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（バックエンド/インフラ）として、実店舗における顧客の動きや商品の移動をAIカメラと重量センサーで完全にトラッキングし、レジを通らずに自動で決済が完了する「次世代スマートストア（無人店舗）」のコアシステムをAWS上で設計・構築・運用することをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「サーバーの運用保守」というトイル（無駄な作業）を極限まで排除するため、フルサーバーレス（Serverless）とイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）を徹底すること。そして、店舗から毎秒数百万件の規模で送られてくるセンサーデータのスパイクを遅延なく捌き、ネットワーク瞬断時にも決済の不整合を起こさない、究極のスケーラビリティと堅牢性を備えたクラウド基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・AWS IoT Core、Kinesis Data Streams、AWS Lambdaを利用した、数万台のエッジデバイスからのリアルタイムデータインジェスチョンおよびストリーム処理基盤の詳細設計・構築 ・Amazon EventBridgeやAWS Step Functionsを活用した、「入店」「商品ピックアップ」「棚戻し」「退店・自動決済」に至る複雑なカスタマージャーニーのステートマシン構築とイベントルーティング ・Amazon DynamoDBを活用した、ミリ秒単位の低遅延応答が求められる商品マスタ・在庫・顧客セッションのシングルテーブル設計（Single-Table Design）と高度なチューニング ・AWS CDK（Cloud Development Kit）とTypeScriptを用いた、スケーラブルで再利用可能なインフラモジュールの開発（IaC）、およびGitHub Actionsを用いた自動デプロイメントの推進 ・AWS IoT Greengrass等を利用した、店舗内のエッジサーバー（AI推論機）とクラウド間の確実なメッセージング・非同期同期アーキテクチャの実装 ・DatadogやAWS X-Rayを利用した、マイクロサービス全体にわたる分散トレーシングの導入と、異常検知アラート・オブザーバビリティ（可観測性）の確立 ・GoやTypeScriptを用いた、パフォーマンス・クリティカルなバックエンドAPIおよびマイクロサービスの実装 必須スキル・経験 ・AWSを利用したクラウドネイティブなバックエンドシステム、またはインフラの設計・構築・本番運用経験（3年以上） ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティング、およびSQS/SNS等を利用した非同期処理アーキテクチャの実務経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースのデータモデリング、およびパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発、およびIaC（AWS CDK, Terraform等）を用いたインフラ運用経験 歓迎スキル・経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）、またはマイクロサービスアーキテクチャの高度な設計・運用経験 ・AWS IoT Core、IoT Greengrass等を利用したIoTプラットフォーム、またはエッジコンピューティング基盤の開発経験 ・Kinesis Data StreamsやApache Kafka等を利用した大規模なリアルタイムデータ処理・ストリーミングパイプラインの構築経験 ・TypeScript (Node.js)、Go、Python等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド開発経験 ・実店舗（リテール）、物流、または決済ドメインにおけるシステムの開発・運用経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）等の高度な資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (IoT Core, Kinesis, EventBridge, Step Functions, Lambda, DynamoDB, API Gateway, SQS等) IaC・CI/CD：AWS CDK, GitHub Actions 言語：TypeScript (Node.js), Go, Python (データ分析用途) 監視・分析：Datadog, AWS X-Ray, CloudWatch その他ツール：GitHub, Figma, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、クラウドアーキテクト/バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、エッジAIエンジニア3名、SRE2名の体制です。「サーバーはペットではなく、家畜ですらない。そもそも持つべきではない」という強烈なフルサーバーレス志向を持ち、OSのパッチ当てやキャパシティプランニングといったインフラ管理の苦労をAWSのマネージドサービスに完全にオフロードし、純粋なビジネスロジックの構築にチーム全員で熱狂するカルチャーです。 求める人物像 ・「物理世界（店舗空間）」と「デジタル空間（クラウド）」が交差する領域において、センサーの誤検知やパケットロスといった泥臭いエッジケースの解消を知的なパズルとして楽しめる方 ・特定の言語や技術に固執せず、「AWSのどのマネージドサービスを組み合わせるのが最適か」を常にアーキテクチャの観点から論理的に思考できる方 ・フルリモート環境下において、エッジAIエンジニアやハードウェア担当など他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人手不足」という小売り・流通業界における極めて深刻な社会課題を、テクノロジーの力で根本から解決する、非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。AWSのサーバーレスエコシステムとIoT基盤を極限のスケールで使い倒す経験を積むことで、クラウドネイティブ時代の頂点に立つ「次世代のハイエンド・クラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※実店舗でのハードウェア検証等を伴う場合は、必要に応じてテスト店舗へご出張いただく機会があります）。
案件概要 担当業務 ・現在はシステム保守対応が中心となります。 ・今後、システム刷新プロジェクトとして新規開発へ移行する際の対応も行っていただきます。 開発環境 ・Java ・Spring 求めるスキル 必須スキル ・要件定義～テストまでの保守およびテスト経験 ・Javaでの開発経験 ・Springでの開発経験 ・お客様とのコミュニケーションに問題がない方 求める⼈物像 ・長期で対応いただける方を求めています。 ・保守対応から新規開発（刷新プロジェクト）への移行の際も対応に問題がない方を求めています。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月 勤務形態：出社 ⾯談：2回（Web）
【案件】Webアプリ開発リードエンジニア・PM補佐募集（Python／バックエンド） 【内容】 Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任せする可能性がございます。 【勤務地】六本木・リモート併用 【時間】フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00） 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Webアプリケーションの設計～実装までの一連の経験 ・円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 ・チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのフレームワーク利用経験 ・設計書（基本設計／詳細設計／仕様書）の作成・レビュー経験 ・レガシーシステムの改善／リファクタリング経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 【精算幅】140-180h 【面談】1回
【フルリモート／週5／Java】1日数百億リクエストをミリ秒で捌き、世界のデジタルマーケティングを牽引する次世代AdTech基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、インターネット上のあらゆるメディアと広告主をリアルタイムに結びつけ、1日に数百億回という途方もない回数のオークションを処理するグローバルAdTechプラットフォーム（DSP/SSP/RTBエンジン）のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「リクエストから50ミリ秒以内に最適な広告を決定しレスポンスを返す」という極めて厳格なSLA（サービス品質保証）を守り抜くこと。Java 21のVirtual Threads（仮想スレッド）や高度なインメモリキャッシュ戦略を駆使し、突発的なトラフィックスパイク下でもサーバーリソースを枯渇させず、一切の遅延（レイテンシ）を許容しない究極の高スループット・低遅延アーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットなRTB（Real-Time Bidding）オークションエンジンおよび広告配信APIの詳細設計、実装、テスト ・AerospikeやRedis等の高速なインメモリNoSQLデータベースを活用した、数億件のユーザープロファイルデータや広告インベントリに対するサブミリ秒でのデータアクセス最適化 ・Java 21のVirtual Threadsを活用した、無数の外部システム（DMP、他社SSP等）への並行リクエスト処理（I/Oバウンド）におけるスレッドプールの極限の最適化 ・Apache KafkaおよびApache Flinkを利用した、秒間数百万件のインプレッション・クリック・コンバージョンイベントの非同期インジェスチョンとストリーム処理パイプラインの構築 ・機械学習（ML）エンジニアと連携した、CTR/CVR予測モデルの推論サーバーへの効率的な組み込みと、A/Bテスト基盤を用いたアルゴリズムの継続的な評価・改善 ・DatadogやPrometheusを活用したマイクロ秒単位でのレイテンシ監視と、プロファイラを用いたJVM（ZGC / G1GC等）のガベージコレクションチューニングおよびボトルネックの泥臭い解消 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech（DSP, SSP, RTB等）領域における広告配信システムの開発・運用経験 ・1日数十億〜数百億リクエスト規模の大規模分散システム、または高スループットAPIの開発経験 ・Spring WebFluxやProject Reactor等のリアクティブプログラミングの実務経験、またはJava 21のモダンな機能（Virtual Threads等）の知見 ・Aerospike、Redis等のKVSを利用した極低遅延なアーキテクチャの設計・運用経験 ・Apache Kafka、Flink等を利用した大規模ストリーム処理・データパイプラインの構築経験 ・GCP（GKE, BigQuery, Pub/Sub）またはAWS（EKS, DynamoDB, Kinesis）でのクラウドインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, Spring WebFlux, JUnit 5, gRPC インフラ・ミドルウェア：AWS / GCP (EKS / GKE, Aerospike, Redis, Apache Kafka, Apache Flink), Docker, Kubernetes CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AdTechドメインエキスパート1名、バックエンドエンジニア8名（今回募集枠含む）、MLエンジニア3名、SRE3名の体制です。「わずか10ミリ秒の遅延が、数千万円単位の機会損失（オークションのタイムアウト）に直結する」というシビアな環境の中、アルゴリズムの計算量（O記法）やネットワークI/Oのオーバーヘッドに異常なまでのこだわりを持ち、ミリ秒を削り出すことにチーム全員で熱狂するプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という力技ではなく、データ構造の最適化やキャッシュ戦略の工夫によって、論理的かつスマートに負荷を捌き切る知的なパズルを楽しめる方 ・機械学習モデルの推論結果とビジネスKPI（売上、利益率）がダイレクトに連動するダイナミックな環境に知的好奇心を持ち、データ駆動（Data-driven）で意思決定ができる方 ・フルリモート環境下において、MLエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 Webシステムにおいて「最もトラフィックが多く、最もレイテンシの要求が厳しい」と言われるAdTechドメインは、バックエンドエンジニアにとって最高峰の技術的チャレンジの場です。数百億リクエストという暴力的なトラフィックをJavaのポテンシャルを限界まで引き出して捌き切る経験を積むことで、大規模分散システムにおける国内トップティアの「ハイパフォーマンス・バックエンドアーキテクト」としての圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
