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案件一覧
( 5,694 件中 161 - 170 件を表示) 【案件名】 AWSインフラ設計構築案件 【案件概要】 クラウド基盤における設計・構築支援をご担当いただきます。 既存体制へ増員枠として参画いただき、設計・構築を中心に、 要件整理から運用保守まで幅広く携わっていただく想定です。 複数サービスを展開している環境のため、ご経験やスキルに応じて担当領域を調整しながら、 幅広いAWS案件に関わっていただけるポジションです。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・AWSの設計／構築／運用保守経験3年以上 ・Linux環境での作業経験 ・EC2を用いた設計／構築経験 ・チーム内でのヒアリングや技術調査を主体的に実施できること ・AWS認定資格（アソシエイト以上）保有 【尚可スキル】 ・AWSで設計から構築まで一貫して担当した経験 ・クライアント向け要件定義経験 ・DBまたはセキュリティ領域の設計～運用保守経験 ・リモート環境でのチケット駆動開発経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Node.js、Python ・その他：AWS（EC2、RDS、S3、ALB、Lambda、SNS、SES、WAF、CloudWatch、Secrets Manager、Route53、VPC、IAM）、Apache、Linux、Windows、MySQL、Slack、Backlog、Git、Bitbucket 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・人材管理システムにおけるJava Webアプリフレームワーク、またはPythonやReactを使用したシステム保守開発を行います。 ・コンテナ基盤等を利用したAPI開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Java(SpringFW)の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Oracleの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Junitの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・mavenの実務経験（レビュー実施可能レベル） ・WEB API作成の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・外部設計の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・結合テスト設計/実施の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・Gitによる構成管理の実務経験（レビュー実施可能レベル） ・案件リーダー（案件担当者）の実務経験 ・スケジュール（進捗）管理の実務経験 ・品質管理/評価の実務経験 ・要件定義の実務経験 ・性能試験の実務経験 ・システムテストの実務経験 歓迎スキル ・Docker(コンテナ基盤開発)の実務経験または知識 ・RHELの実務経験または知識 ・CI/CDパイプライン(Jenkins)の実務経験または知識 ・Pythonフレームワーク(Scikit-learn, Numpy, Pandas, joblib等)の実務経験または知識 ・Flaskの実務経験または知識 ・Reactの実務経験または知識 ・MQの実務経験または知識 ・REST Assuredの実務経験または知識 ・システム方式設計の実務経験 ・技術検証の実務経験 求める⼈物像 ・他のメンバとチャットや通話で円滑にコミュニケーションが取れる方を求めています。 ・疑問点に対して他のメンバに積極的に質問ができる方を求めています。 ・進捗状況をリーダーに報告・連絡・相談出来る方を求めています。 ・自ら次に実施すべき作業を考え、能動的に動ける方を求めています。 ・チーム内の問題点に対し、放置せずに対応できる方を求めています。 ・作業内容や手順を他のメンバに共有する意思を持っている方を求めています。 ・チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来る方を求めています。 ・実装者の進捗管理や成果物の品質管理をしながらアプリ開発が出来る方を求めています。 ・顧客と直接会話する能力を有する方を求めています。 ・顧客要件をヒアリングする能力を有する方を歓迎します。 ・顧客要件をもとに設計することが出来る方を歓迎します。 ・チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できる方を歓迎します。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 機械学習エンジニア募集（AIモデル開発／各種MLプロジェクト参画） 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定 - レベルデザイン支援AI - NLP を用いた運用支援ツール - ゲーム領域でのステージ生成 - LLM を用いたキャラクター生成／応用 など 【条件】 ・単価：90万 ・期間：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷駅エリア（出社想定なし） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語コミュニケーション必須） ・精算：固定（月160～180h想定） ・面談：1回（企業様） ・支払いサイト：35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験（2年以上） ・機械学習モデルの構築経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム／アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約：準委任契約
お任せしたいこと [役割] RAGアーキテクチャ設計・実装、検索基盤構築、LLM連携最適化、パフォーマンス改善 大手企業向けAIナレッジ検索システムの開発プロジェクトで、 RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の設計・開発を担うポジションです。 既存のPoC環境を本番運用レベルへ拡張するフェーズに関与いただき、 検索精度改善・データパイプライン構築・LLM連携の最適化まで 幅広く主体的に担っていただきます。 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたRAGアーキテクチャの設計・実装を中心に、 LLM（OpenAI／Claude／Gemini等）とのAPI連携からベクトルDB構築・ パフォーマンス改善まで一貫して担います。 【詳細】 ・RAGアーキテクチャの設計および実装 ・ベクトルDBを用いた検索基盤の構築 ・LLM（OpenAI／Claude／Gemini等）とのAPI連携 ・ドキュメントデータの前処理および埋め込み生成 ・検索精度改善（プロンプト設計／Chunk設計／Rerank等） ・RAGパイプラインのパフォーマンス改善 ・PoC結果の検証および本番環境への実装 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験と、REST API開発経験がある方 ・生成AI／LLMを活用した開発経験とRAGアーキテクチャの理解がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験がある方 【歓迎スキル】 ・LangChainまたはLlamaIndexの利用経験がある方 ・ベクトルDB（Pinecone／Weaviate／Milvus／pgvector等）の利用経験がある方 ・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境での開発経験またはLLM評価・プロンプトエンジニアリングの経験がある方 開発チームについて フルリモートでの参画となります。 生成AIプロダクトの中核を担うRAG基盤開発ポジションのため、 PoCにとどまらず本番運用を見据えたアーキテクチャ設計経験がある方に 特に活躍いただける環境です。 面談はオンラインで1〜2回実施します。 仕事の魅力 ・生成AIプロダクトの中核となるRAG基盤を、設計から本番運用まで一貫して手がけられます。 ・LLM連携・ベクトルDB・プロンプト設計など、最先端のAI開発スキルを実践的に深められます。 ・PoCから本番環境への拡張フェーズに関与できるため、技術的な意思決定の経験を積めます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 フルリモートでの勤務となります。 面談はオンラインで1〜2回実施します。
【案件概要】 AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。 ・AIプロダクトのバックエンド開発 ・アーキテクチャの設計・構築 ・インフラ環境の設計・構築 ・機械学習開発 etc. 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【尚可スキル】 ・スタートアップ・ベンチャー企業での開発経験 ・TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験 ・AIプロダクトの開発経験 ・Typescriptを用いたフロントエンド開発経験 ・英語を用いた業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_350
スキル
【案件概要】 toB向けのサービスを展開している企業にて、現行、PHP(Zend)を用いたシステムの追加機能開発の案件となります。 【必須スキル】 ・PMとしてのマネジメント経験 ・PHP(Zend)を用いた開発経験 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験 ・Webアプリ開発経験 【尚可スキル】 ・DDDを用いたご経験 ・物流システム開発のご経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_140
スキル
【案件概要】 ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。 ・設計～運用保守 ・インフラ設計、メンテナンス ・チームマネジメント etc. 【必須スキル】 ・API開発を含むRuby on Rails経験3年以上 ・Reactを用いた開発経験1年以上 ・基本設計の経験 ・自社開発企業でのtoBtoCサービス・SaaSプロダクトの開発経験 【尚可スキル】 ・React Nativeを用いた開発経験 ・インフラの設計, 構築, 運用保守経験 ・PL, PMとしてマネジメント業務を行った経験 ・要件定義の経験 ・自社開発企業での正社員経験 ・プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_10533_299
スキル
▍今のJava経験をどう広げるかから決める、次の参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまで担当してきたJava案件の業務内容や工程、役割を整理するところから始めます。 実装を深めるのか、設計に踏み込むのか、改善や上流に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものも丁寧に進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムの機能追加と基本設計対応＜開発＞ •案件概要：既存業務系Webシステムの機能追加を担当し、要件整理から基本設計、実装、単体テストまでに関与。チームでの分担開発。 •開発環境：Java／Spring Boot、PostgreSQL、Git、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心が続いていた状況を整理し、設計工程に関与できる案件を比較したうえで、担当範囲を広げられる点を判断材料として選択 ②Webサービスのバックエンド改善とリファクタリング＜開発＞ •案件概要：Javaで構築されたWebサービスのバックエンド改善を担当。既存コードのリファクタリングと性能改善を中心に対応。 •開発環境：Java／Spring、MySQL、GitHub、JUnit •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 新規開発が少ない状況を整理し、既存改善に腰を据えて取り組める案件を比較して選択 ③社内向け基幹システムの刷新プロジェクト＜開発＞ •案件概要：老朽化した基幹システムの刷新に伴い、Javaでの再設計と実装を担当。段階的リリースで進行。 •開発環境：Java／Spring Boot、Oracle、Git、Redmine •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 保守対応が続いていた経験を整理し、設計から関われる刷新案件を比較して選択 ④Javaアプリケーションの性能調査と改善対応＜開発＞ •案件概要：稼働中のJavaアプリケーションを対象に、性能調査と改善対応を担当。ログ解析やボトルネックの特定を実施。 •開発環境：Java、Spring、Linux、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装後の挙動を深く追えていなかった状況を整理し、品質・性能に向き合える案件を比較して選択 ⑤新規Webサービス立ち上げにおけるJavaバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるバックエンド開発を担当。設計・実装・テストまでを一貫して対応。 •開発環境：Java／Spring Boot、AWS、Docker、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存改修が続いていた経験を整理し、新規立ち上げフェーズに関与できる案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Javaでの開発経験はあるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次の案件で、設計・実装・改善のどこを伸ばすか決めきれていない ・参画理由を説明できないまま、案件を選んできた感覚がある ・働き方や役割を含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Java経験を工程単位で積み直したい ・配属理由に納得した状態で参画したい ・複数のJava案件を比較して判断したい ・いきなり決断せず、すり合わせの過程も含めて進めたい まずは、これまでのJava開発経験を整理するところから話してみませんか。 配属前の比較や調整も含めて、カジュアルにお話しできたらと思いますのでお気軽にご応募ください！
スキル
【案件概要】 大手総合人材サービス企業でのPHP(Laravel)開発案件となります。 社内向けのシステム開発案件となりますが、大規模な開発に携われます。 また、社員と業務委託の垣根のない現場の為、提案等もしやすい環境です。 なお、社内ベンチャー制度もあるのでベンチャー的な気質もあり、 積極的にコミュニケーションが取れる方がマッチする雰囲気です。 基本的には土日出社等はなく、残業等も少ない現場となっており、 裁量を持って開発業務が行える環境です。 【必須スキル】 ・エンジニア歴7年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ※同現場で1年以上就業必須 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験2年以上 ・React/Vue.jsを用いた開発経験2年以上 ・5名以上のチームでのリーダー経験2年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・コードレビューの経験 ・QCDを意識した業務経験 【尚可スキル】 ・ORMを用いたデータベースの操作経験 ・GraphQLを用いたAPIの実装経験 ・AWSを用いた開発経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】赤坂駅 【管理番号】anken_10533_351
スキル
【案件概要】 国内で広く利用されている動画配信サービスのAndroidアプリ開発に、リードエンジニアとして参画いただきます。 既存アプリの新規機能追加や改善、パフォーマンス低下やUXの改善を中心にリードしていただきます。 ・Kotlinによるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・継続的なコード品質改善や開発環境の自動化 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM、デザイナー、品質管理担当など他職種とのチーム開発 【必須スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験2年以上 ・Android標準ライブラリに関する知識 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・他部署との折衝経験 ・Jetpack Composeを用いたご経験 ・既存アプリの改善のご経験 ・リードエンジニアとしてのご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_10533_141
スキル
