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( 9,401 件中 141 - 150 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモ・週3h~】Python(機械学習)のインストラクター募集!
認定案件 認定案件
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた機械学習の開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容:受講者様へのプログラミング指導(インストラクター業) ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です! 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう! ■最低条件:週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 (※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。) またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給:2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所:完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細:1レッスン 60分~90分(質疑応答がメイン) ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は1時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験(何十年前の経験でもOK) ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです! ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。

報酬例

2,000 ~ 3,000円/時

業務内容

メンター、自社サービス

稼働時間目安

週1日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/フルリモート/週5日】生成AIモデルのデータ設計・評価リサーチ
■案件の内容 最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計 ・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築 <想定業務内容> ・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計 ・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築 ・モデルの実運用性能を測定するための評価指標(ベンチマーク)の設計と結果分析 ・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証 ・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用 ■求めるスキル: ・機械学習またはAI関連プロジェクトにおける、データ前処理・分析・評価設計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理およびデータ分析の実務経験 ・モデル性能の向上に対し、データの選別や品質改善の観点からアプローチした経験 ・AIの品質、安全性、バイアス、評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 ■歓迎スキル: ・LLM、VLM、画像・動画モデルの特性を踏まえたデータ構成やラベル設計の経験 ・データ処理におけるガイドライン策定、品質基準設計、レビュー運用の経験 ・評価結果(BLEU等の指標)の解釈、ボトルネック分析、または強化学習(SFT/RLHF)に関する知見 ・学会等での論文発表実績、または最新論文の調査・実装経験 ・RAG、AIエージェント、関数呼び出し、ガードレール等の生成AI技術の実装経験 ・ロボティクスやフィジカルAI領域でのデータ収集、評価設計経験 ■開発環境(主な構成): 言語:Python 対象:LLM/VLM/マルチモーダルモデル/画像認識・物体検知等 領域:Data-centric AI/MLOps/生成AI

報酬例

4,370 ~ 4,680円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【週3日〜週5日】SQLデータ抽出・集計担当エンジニア
【事業内容】 交通・不動産・流通・サービス事業を展開する企業グループ向けのDX・データ活用推進事業 【募集ポジション】 データ抽出・集計担当エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 社内のデータ活用ニーズ増加に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出業務 ・簡易的なデータ集計、データ加工 ・BIツールの軽微な修正・アップデート作業 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 40〜60万円 【必須条件】 ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解 【歓迎条件】 ・BIツールの修正・運用経験 ・サーバー/データベースの運用経験 ・Python等のスクリプト言語の基礎知識

報酬例

2,500 ~ 3,750円/時

業務内容

データ分析・AI活用、受託、SES、請負

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア
【フルリモート/週5/Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア お任せしたいこと [役割]MLOpsエンジニア(またはデータエンジニア)として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド(推薦)エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。 [役割に対して求める成果]データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API(FastAPI等)として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC(実証実験)止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI)を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件(数ミリ秒以内)を満たすためのパフォーマンスチューニング ・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード(Python)の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング ・Apache Airflow(またはPrefect)を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発 ・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み ・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築 ・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下(データドリフト・コンセプトドリフト)を検知するためのモニタリング環境(Datadog等)の構築 ・GCP(GKE, Vertex AI, Cloud Composer等)を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験(3年以上) ・RDBMS、またはデータウェアハウス(BigQuery等)に対する高度なSQLの記述経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験 ・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験 ・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験 ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験 ・機械学習(推薦システム、自然言語処理等)のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識 ・GCP(Google Cloud)またはAWSにおける、Kubernetes(GKE/EKS)の運用経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.10以降 フレームワーク・ライブラリ:FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps:Apache Airflow, MLflow データベース・DWH:Google BigQuery, Redis インフラ:Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD:pytest, GitHub Actions 監視・ツール:Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域(モデルの精度 vs システムの堅牢性)を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。 求める人物像 ・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード(Fatな関数やグローバル変数の多用)を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方 ・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方 仕事の魅力 現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート併用】データアナリスト|経験5年|メガベンチャーにおけるデータ分析支援
クライアント先のメガベンチャー社内においてDA業務をお任せします。 <業務内容の一例> -KPI可視化(経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 ■開発環境: SQL BigQuery Trocco Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash ■必須スキル: ・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上 ・BigQuery経験、構造化データ抽出&データ加工  およびダッシュボード作成経験が2年以上 ・ビジネス視点での目的理解、データ構造制約を踏まえ、解決策を考えられる。 ・できるorできないだけでなく、どうすればできるのか?を一緒に考えられる。 ・レスポンスが早い、報連相など一般的なビジネスマナー ・週1以上出社いただける方 ■歓迎スキル: ・経営管理に付帯した業務 ・KPIマネジメント ・ETLツールを用いたデータパイプライン構築 ・Pythonでの分析、簡易アプリケーション実装 ■勤務地:品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス ■年齢:~50歳 ■支払サイト:30日

報酬例

4,063 ~ 4,375円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
エンド直,フルリモート【社内DX案件】Node.js・Python開発、自社サービス開発経験、AWS環境での開発経験【TJ-micro】
■商 流: エンド→弊社 ■案 件: 社内DX推進バックエンド開発案件 ■概 要: 不動産・証券分野の社内DX化に向け、各部署へのヒアリングを通じて業務内容を把握し、システム化に向けた要件の取りまとめから実装までを幅広く担当していただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Node.js、Pythonを用いたバックエンド開発経験:3年以上 ・自社サービス開発経験 ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・AWS環境での開発経験 ・Gitの使用経験 <<尚可>> ・要件定義や要件取りまとめの経験 ・不動産/証券の業務知識 ■単 価: スキル見合い ■面 談: 1回 ■期 間: 6月~ ■場 所: 恵比寿 ※フルリモート  ※初日や必要時は出社可能な方であれば地方も検討可

報酬例

4,062 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
クラウド開発環境サービスの開発|最先端AIを実装するFDE案件
独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 Generative AI / データソリューション実装に携わるシステムエンジニア(FDE)を募集しています。あなたの適性に応じて、顧客対応とシステム開発の両方、またはどちらか一方に深く携わっていただきます。プロトタイプ開発から本実装まで、実践的なスキルを磨ける環境です。 本ポジションは、リード/シニアシステムエンジニア(上位エンジニア)からの指導・レビューを受けながら業務を進めていただくことを前提としています。アーキテクチャ設計や技術選択などの重要な判断については、上位エンジニアと相談しながら推進いただけるため、安心して成長できる体制を整えています。 また、アプリケーション開発に加え、インフラエンジニア、SRE(Site Reliability Engineering)、DevOps といった多様な側面から実践経験を積むことができ、フルスタックなエンジニアとしての成長機会が豊富にあります。 ※FDE(Forward Deployed Engineer) とは 顧客の現場(フォワード・デプロイ)に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力(ビジネス視点)の両立が求められる役割です。 本ポジションはFDEのうちジュニア~ミッドレベル(FDE3/FDE4相当)に位置し、上位エンジニア(リード/シニアFDE)の指導を受けながら、プロトタイプ開発から本実装まで実践的なスキルを磨いていただくポジションです。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、GenAI / データソリューションを実装できるエンジニアの需要が高まっています。技術スキルと顧客課題の理解を兼ね備えたシステムエンジニア(FDE)(FDE/Forward Deployed Engineer)が求められています。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -Solutions Architect(上位方針策定) -リード/シニアシステムエンジニア(上位エンジニア/メンター・指導役) -開発エンジニアチーム(専門実装担当) -カスタマーサクセスチーム(顧客管理) -プロダクトマネジメントチーム -他のFDE/SEメンバーとの協業 ※上位エンジニア(リード/シニア)から、設計レビュー・コードレビュー・技術相談などの形で継続的に指導を受けながら業務を進めていただきます。 ・具体的な業務内容 あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -顧客対応・コンサルティング領域 ┗顧客のビジネス課題をヒアリングし、技術的なソリューション提案 ┗要件定義、POC(プロトタイプ)検証、提案資料作成 ┗顧客教育・ワークショップ実施 -システム開発・実装領域 ┗プロトタイプ開発: Python、JavaScript/TypeScript等を用いたPoC・MVP実装 ┗本番システム実装:フロントエンド開発(React等を用いたUI実装)、バックエンド開発(FastAPI等を用いたREST API設計・実装)、データベース設計・実装(RDB、NoSQL、Vector DB) -データパイプライン構築: ETL/ELT、RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの設計・実装 -AI/LLM統合実装: ┗LLM API連携(OpenAI、Azure OpenAI等) ┗プロンプトエンジニアリング・チューニング ┗エージェント・ワークフローの実装 -テスト・品質保証: ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装 -デプロイ・運用: Docker/Kubernetes、CI/CDパイプラインの構築、本番リリース対応 -コードレビュー・改善: 上位エンジニアによるレビューを受けつつ、コード品質を継続的に改善 -技術選択肢の検討と提案(上位エンジニアと相談しながら決定) -顧客への技術指導・知識移転 -ドキュメント作成(設計書、API仕様書、運用手順書等) -社内開発チームとの連携 ・開発環境 -言語: Python、JavaScript/TypeScript -フレームワーク: React、FastAPI等 -データ技術: SQL、ETL/ELTツール(Airflow、Dataproc等) -AI/ML: OpenAI Agent SDK、LangFuse、DeepEval、DSPy(LLM Optimization) -ベクトルDB: Pinecone、Qdrant、pgvector等 -クラウド: Azure -その他: Docker、Kubernetes、CI/CD、Git ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 顧客MTG: 週1~2回(顧客の営業時間帯に対応) 社内MTG: 週2~3回(設計会議、進捗会議) 実装チームMTG: 適宜(緊急時は即座に対応) 時間帯: 平日日中(グローバル顧客対応時は朝・夜間の対応も可能) ・開始時期/期間 即日開始/中長期(6ヶ月~1年以上) ・必要条件 -開発経験: 2~3年以上のシステム開発経験(フロントエンド・バックエンド両対応) -顧客対応経験: 顧客ヒアリング、要件定義、提案資料作成の経験 -オープンソースソフトウェア活用経験: オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -プレゼンテーション・ドキュメンテーション経験: PowerPoint等を用いた技術説明やプロジェクト管理の説明経験 -技術スキル: Python、フルスタック開発(フロント・バック・DB) REST API、マイクロサービスアーキテクチャ データベース(RDB、NoSQL、Vector DB) クラウドプラットフォーム(Azure) Docker、Kubernetes、CI/CD Git、Agile開発 -顧客オフィス(最寄り駅:浜松町駅)に出社可能な方 ・歓迎条件 -GenAI/LLMプロジェクト実装の複数案件経験 -大規模エンタープライズシステム実装の経験 -スタートアップでのフルスタック開発経験 -プロダクト志向のスタンス -複数の業界・業種への対応経験 -エンタープライズセールス支援の経験 -Azureでのクラウドソリューション実装経験 -FastAPI・Reactを用いた開発経験 -英語(ビジネスレベル)が可能な方 ・求める人物像 -課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考える人物 -コミュニケーション能力: 技術者・非技術者双方と効果的にコミュニケーションできる人物 -バランス感覚: 技術的完璧性とビジネス的実用性のバランスを取れる人物 -フットワークの軽さ: 顧客対応、提案、POC実装など、様々な業務に柔軟に対応できる人物 -自律性: 不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断・行動できる人物 -チーム意識: 開発チーム、営業チーム等の様々なステークホルダーと良好な関係を築ける人物 -AI/ML分野への興味: AI・LLM技術の発展に興味を持ち、学習する姿勢がある人物 ・報酬 480,000〜960,000円/月程度 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価:4,000円〜6,000円/時程度 ・稼働時間 120〜160h/月 ※30〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本(顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定) -一部リモート勤務を認める(プロジェクトの状況に応じて相談可能) -オンコール: 本番運用時は、緊急対応の可能性あり -Mac を貸与(開発マシンとして Mac を提供)

報酬例

4,000 ~ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発
■案件名:【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発 ■案件の内容: 学校向けデジタル集金サービスの自社プロダクトにおいて、フロントエンドを中心とした設計・開発・運用をご担当いただきます。 全国400校超・約10.5万人が利用するサービスです。 ユーザー数増加・同時アクセス増に耐えるためのアーキテクチャ見直しや、保護者・教職員向けのUI/UXを意識した機能開発、コードのリファクタリングと技術的負債の解消にも取り組んでいただきます。 バックエンドやインフラ(パフォーマンス・セキュリティ考慮)にも横断的に関与可能で、技術顧問・デザイナー・CSなど多職種と協働してプロダクト価値向上を推進します。 ■求めるスキル: ・Next.jsを用いた実務開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Webアプリケーションの設計〜実装〜運用に関する基礎知識 ■歓迎スキル: ・Ruby on Railsでの開発経験または知識 ・要件定義から本番リリースまで自走できる方 ・データ基盤に関する開発経験や知見 ・ユーザー視点でプロダクト改善を推進できる方 ・Giverマインドで主体的に学び、フィードバックを尊重できる方 ■開発環境: フロントエンド:Next.js(React)、Chakra UI、SCSS、Figma バックエンド:Ruby on Rails、NestJS(Node.js) インフラ:AWS Lightsail、AWS RDS、AWS SES、CI/CD、GitHub Actions その他:MySQL、Docker、Git ■稼働日数:週5日 ■募集人数:1人 ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:フルリモート

報酬例

4,500 ~ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【PHP/Python】クラウドPOS開発のWebエンジニア
【案件】クラウドPOS開発のWebエンジニア(PHP/Python) 【業務内容】 ・ 現行システム(Laravel / PHP)の保守・運用・障害対応 ・ 新基盤(FastAPI / Python)を用いたAPI設計・実装・運用改善 【勤務地】恵比寿(常駐) 【時間】10:00~19:00 【期間】4月~ 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)での開発経験3年以上 ・PythonでのWeb API開発経験 ・PostgreSQL / MySQL などRDBを用いた設計・開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証/認可の実装経験、またはAWS Cognitoの利用経験 ・障害対応(ログ調査、再現、原因特定、修正、再発防止)に抵抗がない方 【単金】80万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服

報酬例

4,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【元請直/フルリモート】React|経験5年|タレントマネジメントシステム開発支援|フロントエンドエンジニア
クライアント先のタレントマネジメントシステムにおいて、FEエンジニアとしてお力添えいただきます。 Redmineで案件が管理されており、開発のサイクルとしては短いもので1~3日程度、長いもので1ヶ月~3ヶ月を想定しています。 基本リモートですが、出社をお願いする可能性ありますので柔軟にご対応いただける方が望ましいです。(出社時:渋谷区) <業務内容の一例> ・新機能の開発 ・バグ等の修正 ・デザイン検討の支援 ■開発環境: 開発言語:PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境:Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理:Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境:AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール:Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール:Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他:Yarn, webpack, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit ■必須スキル: ・ReactとTypeScriptがともに2年以上かつhooksとReduxの経験 ・デザインを元にコーディングできること ・HTML5,CSSの設計と実装経験 ・JavaScriptの設計と実装経験(APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装) ・PHPに対する知識(APIの連携を行う際に必要な知識として。問題発生時API側の問題把握が出来る事) ■歓迎スキル: ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~65万 ■精算幅:固定 ■面談回数:1回 ■就業時間:9:30~18:30 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

3,750 ~ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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