■案件の内容
最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。

具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。
・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計
・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築

＜想定業務内容＞
・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計
・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築
・モデルの実運用性能を測定するための評価指標（ベンチマーク）の設計と結果分析
・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証
・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用

■求めるスキル：
・機械学習またはAI関連プロジェクトにおける、データ前処理・分析・評価設計の実務経験
・Pythonを用いたデータ処理およびデータ分析の実務経験
・モデル性能の向上に対し、データの選別や品質改善の観点からアプローチした経験
・AIの品質、安全性、バイアス、評価指標といったテーマに関心をお持ちの方

■歓迎スキル：
・LLM、VLM、画像・動画モデルの特性を踏まえたデータ構成やラベル設計の経験
・データ処理におけるガイドライン策定、品質基準設計、レビュー運用の経験
・評価結果（BLEU等の指標）の解釈、ボトルネック分析、または強化学習（SFT/RLHF）に関する知見
・学会等での論文発表実績、または最新論文の調査・実装経験
・RAG、AIエージェント、関数呼び出し、ガードレール等の生成AI技術の実装経験
・ロボティクスやフィジカルAI領域でのデータ収集、評価設計経験

■開発環境（主な構成）：
言語：Python
対象：LLM/VLM/マルチモーダルモデル/画像認識・物体検知等
領域：Data-centric AI/MLOps/生成AI