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案件一覧
( 6,389 件中 141 - 150 件を表示) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / FastAPI / フルリモート】AI駆動開発エンジニア ■案件の内容 AI駆動で作成済みのモック版アプリをベースに、ラストワンマイル実装（API接続〜デプロイ）を完遂いただきます。 本番化後は、監視設計・運用保守・障害対応・軽微改修まで一気通貫で担当し、安定稼働と現場定着を支えるポジションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験 ・FastAPIを用いたAPI実装の実務経験 ・TypeScriptの利用経験（目安半年〜） ・React / Next.js / Nuxt.js いずれかでのフロント実装経験（軽微改修レベル可） ・モック／PoC段階からの本番化対応経験 ・API接続、周辺システム連携、環境差分対応、デプロイ補助の実務 ・既存コードの読解、軽微改修、リファクタが可能 ■歓迎スキル ・RPAツールを用いた開発／運用保守経験 ・監視強化や可観測性向上（ダッシュボード整備、アラート閾値最適化 等） ・テスト自動化（PyTest、Jest、Playwright など）の利用経験 ・CI/CDの利用経験（構築担当でなくとも、運用側で触れた経験で可） ・SQLを用いた簡易調査・データ確認 ・運用手順の標準化やドキュメント整備の習慣 ・AI駆動開発の実践経験 ・AIアプリの運用・改善（LLM活用アプリ、社内AIツール 等） ・大規模案件のラストワンマイル対応（API接続、リリース調整、現場導入支援） ・サポート／ヘルプデスク／社内SEなど一次受けから改善へつなげた経験 ・基幹／コールセンター等の業務ドメインでの運用経験 ■開発環境 開発言語・FW：Python（FastAPI）、TypeScript、React / Next.js / Nuxt.js インフラ・運用：Linux、監視・ロギング・アラート設計、インシデント一次対応 外部サービス：OpenAI / Azure OpenAI / Microsoft Graph 等のAPI連携 テスト／CI：PyTest、Jest、Playwright、CI/CD（利用経験歓迎） データベース：SQLによる簡易調査・確認 そのほか：ドキュメント整備、運用標準化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件概要】 作業内容： ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド（検索・チャットUI、管理画面、フィードバックUI等）の実装・改善 ・バックエンド（Python API、認証・認可、RAGパイプライン、OpenSearch連携等）の実装 ・AWS上でのIaC実装・運用改善（CloudFormation/CDK等） ・精度検証（評価観点の整理、ログ設計、改善サイクル運用） ・セキュリティ/IAM、監査・運用（ログ、監視、障害対応）を前提とした設計 ・週1日出社予定 必須スキル： バックエンド ・Pythonを用いたAPI開発経験 3年以上 ・AWS環境でのシステム設計、構築経験 フロントエンド ・Webフロントエンド開発経験 2年以上 ・TypeScriptでの開発経験（React/Next.js等、いずれか） ・API連携を前提とした画面実装（認証、エラーハンドリング、状態管理など） ・既存UIの改善、運用（軽微な改修を継続的に回せる） 【条件面】 期間：随時 場所：新横浜駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■概 要： GCP環境におけるデータ分析基盤の構築・運用支援案件です。 BigQueryを中心としたデータ集約・加工・分析基盤の整備を行い、 データ抽出や集計処理、既存データパイプラインの改善などをご担当いただきます。 分析担当や業務部門と連携しながら、実務に即したデータ活用を推進いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・GCP環境での実務経験 ・BigQueryを用いたデータ抽出／集計／分析経験 ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験 ・既存処理の内容を理解し、改善提案ができる方 <<尚可>> ・Cloud Composer／Dataflow／Cloud Functions 等の利用経験 ・Pythonを用いたデータ加工・バッチ処理経験 ・BIツール（Looker／Tableau 等）との連携経験 ・データマート設計、テーブル設計の経験 ■単 価：70-80万円（税抜） ■精 算：140～180h ■面 談：1回（WEB） ■期 間：2026年4月～ ■場 所：フルリモート
■ 案件名 Tableau開発 ■作業内容 通信会社様向けのTableauダッシュボードの開発・運用・改善提案 ダッシュボードの開発では、データマートの設計・可視化の実装・数値検証まで一貫して対応 対象となるダッシュボードは営業部門向けレポート、 事業者向け情報提供、帳票実績管理など多岐にわっており、チームで分担して構築・運用を行っている 取り扱うデータは、約5,000万以上の顧客契約情報など、大規模かつ扱う商材の数によりデータ量は更に増大 ■必須スキル ・Tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験 ・ 画面設計やマートの詳細設計の経験 構築経験 ・データマート構築に関する経験 ・Excelの基本的な操作方法 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル Snowflakeに関する知見経験 BIツール経験 DWH経験 大規模データマートのハンドリング経験 ■条件面 時期：4月から長期 定時： 9:00～18:00(休憩1時間) 場所：高輪ゲートウェイ 単価：スキル見合い 出勤：週2出社 人数：1名 備考： ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIソリューション開発におけるAI・LLMエンジニア募集 ■案件概要： クライアント向けAIソリューションの設計・開発・運用を担当いただくポジションです。生成AI（LLM）や機械学習を活用し、データ分析やモデル構築、アプリケーション開発など幅広い領域に携わることができます。1プロジェクトをエンジニア1名でリードする体制のため、技術選定から要件整理、実装まで一貫して関わることが可能です。 ■必須スキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験 ・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ構築・運用経験 ・LLM（ChatGPT／Gemini等）の活用経験、またはファインチューニング等の深い知識 ・データベース構築およびETL（抽出・加工・格納）の経験 ・非エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・TensorFlow／PyTorch を用いた深層学習モデル構築経験 ・EC／物流／倉庫システム等のドメイン知識 ・0→1フェーズでの高速開発経験 ・時系列予測や機械学習アプローチを用いた分析経験 ■期間：即日 ■募集人数：1名 ■勤務場所：基本リモート(週1出社の可能性あり)/渋谷 ■金額：100万円 ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 ▪️主な技術課題 ・生成AI活用などの技術調査 ・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング ・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善 ▪️業務内容 ・APIの設計・開発・テスト ・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 ・開発進行のマネジメント ・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応 ・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど ■求めるスキル（必須） ・Node.js（TypeScript）でのバックエンド開発経験2年以上 ・システム設計経験 ・Next.js / Nest.jsの実務経験（経験あれば） ■求めるスキル（尚可） ・事業会社での開発経験 ・iOS/Androidの開発経験がある方 ・マネジメントとしての経験がある方 ・toCサービスの経験がある方 ・スタートアップでの開発経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・インフラの設計・メンテ ■開発環境 ・サーバーサイド: TypeScript, NestJS ・フロントエンド: C#, Unity ・DB: PostgreSQL, Redis ・CI/CD: Github Action, Azure Pipeline ・インフラ: Azure, Docker ・データ分析: Re:dash ・リポジトリ管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack, notion ■開発体制 現在エンジニアチームは正社員4名、業務委託1名の体制ですがバックエンド側は2名しかおらずシニアな経験のある者は1名となっており、今後の事業拡大にあたってボトルネックとなる状況になっています。 ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：恵比寿 ■案件番号：7747
スキル
◆内容◆ ・生成AI（LLM）を活用した支援システムの機能開発および改善 ・フロントエンド（Next.js）からバックエンド（Hono/Python）までの設計・実装 ・CI/CD、IaC、Observabilityの継続的な改善支援 ・LLM×Qdrantを用いた検索・生成機能の実装および運用改善 【工程】実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：TypeScript, Python FW：React, Next.js, Hono, Drizzle インフラ・DB：AWS, Terraform, PostgreSQL, Qdrant, Docker, GitHub Actions, Datadog ツール：Chrome Extension, OpenAI API, Anthropic API ◆スキル◆ 【必須】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・Next.jsの実務使用経験 ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験（パフォーマンス考慮） ・複雑な仕様を論理的にコードへ落とし込める思考力 【尚可】 ・LLMやベクトルDB（Qdrant/Pinecone等）の実装・運用経験 ・Terraformを用いたインフラ構築・運用経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャを用いたバックエンド設計経験 ・SLI/SLO設計を含むSRE実務やパフォーマンスチューニング経験 ・テックリードとしてのチーム技術力底上げ経験
スキル
案件概要 担当業務 ・ホワイトラベルのバンキングアプリを開発しているシステム開発会社におけるPM支援を行っていただきます。 ・銀行ごとの要件を整理したうえで討議資料等のドキュメントを作成し、プロジェクトを前に進めていただく動きを求めます。 ・要件定義書、基本設計書、テスト仕様書の作成、課題タスク管理やスケジュール管理、討議・報告資料の作成などによりPMO的業務も一部実施していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・システム開発における各フェーズのドキュメンテーションスキル ・ウェブやスマホアプリ開発案件の経験 ・バックエンド側に対する一定の知識 ・豊富なPM経験 ・課題や論点抽出のスキル及び左記に対する打ち手検討スキル ・円滑なコミュニケーションスキル ・メンバーマネジメント経験 歓迎スキル ・金融経験(特に銀行) ・金融セキュリティに関する知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所： ※リモート併用/週4日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
