2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,058 件中 141 - 150 件を表示) 2024年・2025年に開催された、 「中部経済産業局主催 中小企業×デジタル人材マッチングイベント」が、 沢山の反響をいただき2026年も開催されます！ デジタルスキル・DX推進スキルを活かして中小企業の課題解決に一緒に取り組みたいとお考えの方にぜひご参加ください。 ──────────────────────────────── 【プロジェクトタイトル】 YDX(YOKOMORI DXプロジェクト）基幹システムと各種業務ツールの最適化 ▼企業名▼ 株式会社横森製作所 ▼企業からのメッセージ▼ 当社は創業75年の建設・住宅向け鉄骨階段メーカーです。鉄骨階段に加え、受け鉄骨や階段手すりも取り扱い、全国の建設会社様・ハウスメーカー様からご注文をいただき、製作図の作成から製造・施工まで一貫して担っています。 DX推進については、情報システム部デジタル推進課の発足から3年が経過し、来年で4年目を迎えます。これまで自社で進めてきたDXの方向性が妥当かを確認するためDXチャレンジプロジェクトのワークショップを受講し、デジタル化の観点では不足はあるものの、大きな方向性は概ね間違っていないと感じています。一方で、企業としてどのようなDXを目指すのかという「根幹のビジョン」はまだ明確とは言えず、現在は部分的なデジタル化をコツコツ積み重ねている段階です。 今回のプロジェクトでは、これまでの取り組みや現場の状況を踏まえたうえで、DXの全体像や今後の進め方を一緒に整理し、社内では気づきにくい視点から提案・伴走してくださる方との出会いを期待しています。 ▼事業課題▼ 当社では将来の人材不足を見据え、業務のデジタル化による効率的な運用体制づくりを進めています。現在も部分的なデジタル化は進めていますが、その進め方が最適か、より良いシステム構成がないかを日々模索している状況です。具体的な課題は以下の通りです。 ・基幹システムと周辺システム構成の最適化 （基幹システム：受発注／原価管理、工程／製造管理、3D CAD） ・基幹システムとSaaSツールとの連携方法、およびデータ利活用（分析） ・デジタルツールの業務活用を進めるためのITリテラシー向上・操作教育 これらの課題を整理・改善し、将来的な人材不足にも耐えうる、効率的で持続可能な業務運用体制の構築を目指しています。 ▼企業が目指す姿▼ 当社としては、まずは①を実現しつつ、その先に②・③の状態を目指していきたいと考えています。 ①全社データプラットフォームの構築 基幹システム同士がシームレスに連携し、全社のデータを一元管理できるプラットフォームを構築することを目指しています。進捗・原価・品質といったデータをリアルタイムに可視化し、経営判断や現場改善に活用できる状態をつくりたいと考えています。 ②クラウド／SaaSとオンプレミスの最適ハイブリッド運用 構築したプラットフォームを軸に、クラウド／SaaSとオンプレミスを最適に組み合わせた運用体制を整えます。APIやミドルウェアによる安定したデータ連携基盤を構築し、将来の機能追加や他サービスとの連携にも対応できる、拡張性のあるシステム構成を目指します。 ③データドリブン経営の定着 最終的には、プラットフォーム上に集約されたデータを活用し、データドリブンな経営スタイルを定着させたいと考えています。KPI（納期達成率、原価差異、稼働効率など）をダッシュボードで自動集計し、異常の早期検知やAI予測を取り入れた管理を実現していくことを目標としています。 ▼期待する成果▼ 今回のプロジェクトでは、現在の基幹システムや周辺システムの状況を整理し、今後のDXを進めるための「全体設計」を一緒に作っていただきたいと考えています。具体的には、次のような成果を想定しています。 1．現状システムと業務フローの全体像・課題の可視化 基幹システムおよび周辺システムのシステム図や業務フロー図を作成し、ボトルネックとなっている箇所を明確化していただきます。そのうえで、現状とあるべき姿のギャップを整理した分析レポートの作成をお願いします。 2．DX推進ロードマップとシステム構成設計 短期・中長期のフェーズ分けや投資計画を整理しつつ、コアシステムとSaaSの連携方法を含めたシステム構成（アーキテクチャ）の案を検討・ご提案いただきます。今後のDX推進に向けたロードマップのたたき台づくりを期待しています。 3．データ連携基盤（API／ETL／データレイク）のPoC実施 主要なデータフローを対象に、APIやETL等を用いたデータ連携基盤のプロトタイプ構築を行っていただきます。あわせて、BIダッシュボードなどによるサンプルレポートを作成いただき、データ活用の具体的なイメージを社内で共有できるようにしたいと考えています。 ▼求めるスキル（スペック）・タイプ▼ ■人材タイプ「特定スキル型＋伴走型」 基幹システムや業務ツールのデザイン・最適化に関する知見をお持ちで、当社メンバーと並走しながらプロジェクトを進めていただける方を求めています。 特に、以下のようなスキル・ご経験を歓迎します。 ・既存の基幹／周辺システム（レガシーシステム）の見直し・再構成・最適化プロジェクトに携わったご経験 ・基幹システムや業務ツールのデザイン、最適化の監修経験、およびパブリッククラウド（AWS／Azure／GCP 等）の知識 ・埋もれたデータの可視化・ダッシュボード化などを通じて意思決定を支援したご経験 ・現場への影響やハレーションにも配慮しながらプロジェクトを進められる方 ▼成果・進捗確認方法▼ ・コミュニケーション方法：基本はオンライン（必要に応じて不定期で現地打合せ） ・打合せ頻度の目安：初期は2週間に1回、安定後は月1回程度 ・プロジェクトのマイルストーン：システムの把握（約4ヶ月）→ システム最適化設計（約6ヶ月）→ 最適化運用（約24ヶ月） ・使用ツール：オンライン会議＝Zoom、メッセージ連絡＝Chatwork、資料共有＝box ※打合せ頻度や関わり方は、ご経験やご都合に応じて相談のうえ決定したいと考えています。 ▼現地対応場所▼ 東京都渋谷区笹塚1-47-1メルクマール京王笹塚 横森製作所本社 情報システム部 ※原則オンラインですが、必要に応じて本社や工場での打ち合わせをお願いする場合があります。 ▼待遇（報酬・委託料）▼ 報酬：月10万〜20万円程度 想定時給：1万円前後（目安：月10〜20時間程度の稼働） 交通費：工場見学など現地訪問が必要な場合は別途支給 ※金額・稼働時間は、ご対応いただく内容やご経験・スキルに応じて相談のうえ決定します。 ──────────────────────────────── ▼マッチングイベントの特徴▼ (1) 参加費無料！ 今回開催するマッチングイベントは、参加費用が一切かかりません！ 一般的なマッチングサービスのように、 「月額のお金を払っただけで、終わってしまった…」ということはありません。 どうぞご安心ください！ (2) DX化したい企業だけが参加！ 「DXを推進したい」という明確なニーズを持つ企業のみが参加します。 「デジタルスキルを活かして活躍の場を広げたい」という方にとって、 最適なイベントです！ (3) 安心・安全のイベント！ 主催は経済産業省 中部経済産業局。 国が主催しているため、初めての方でも安心して参加できます。 ──────────────────────────────── ▼イベント概要▼ ◆開催日時 2026年1月17日(土) 12:30～17:45 ◆開催場所 オンライン（Microsoft Teams） ◆参加企業数 11程度 ──────────────────────────────── ▼イベントの流れ▼ Phase.01：マッチングイベントへのご参加（1月17日実施） 参加企業によるプロジェクトのプレゼンテーション・質疑応答を行います。 Phase.02：個別マッチング（後日実施） マッチングイベント終了後、希望するプロジェクトへエントリーいただき、 企業との個別面談～契約へと進みます。 ※エントリー受付・日程調整は事務局で行います。 ※応募多数の場合は、書類選考を実施する場合があります。 ──────────────────────────────── ▼参加お申込み方法▼ 「気になる！」または「応募して要件を聞く」ボタンを押してお知らせください。 折り返し、担当者よりメッセージを送信いたします。 ──────────────────────────────── 令和7年度「中部経済産業局における地域中小企業人材確保支援等調査・分析」（デジタル人材確保・育成等事業） 本事業は経済産業省中部経済産業局より 株式会社人財企画が委託を受け運営を行っております。 ────────────────────────────────
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、自社サービス
スキル
【事業内容】 デジタルメディアおよびWebサービスの企画/開発/運用、映像/コンテンツ制作 【募集ポジション】 データエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・既存データソースからBigQueryへのデータ連携処理の実装 ・Pythonを用いたデータ加工および変換処理 ・BigQueryへのデータロード実装 【稼働日数】 週5日 【単価】 月70万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた実務経験3年以上 ・ライブラリを用いたデータフレーム操作の実務経験 ・ETL処理の設計経験 ・ETL処理の実装経験 ・データ連携処理の設計経験 ・データ連携処理の実装経験 【歓迎条件】 ・GCPの利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・SQLを用いたデータ分析経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
■お任せしたいこと 大手製薬会社におけるデータエンジニアリングおよびデータ分析業務全般。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたデータ分析およびモデリング ・PythonやSQLを駆使した大規模データの処理、分析 ・グローバルチームとの連携（英語を用いた読み書き、会議出席） ・統計学や自然言語処理を活用した実務対応 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験（5年以上） ・データ分析の実務経験（5年以上） ・PythonおよびSQLの実務経験 ・ビジネスレベルの英語能力（読み書き） ・クライアントワーク（客先常駐等）の経験（5年以上） ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能な方（週1回程度、夕方〜夜） ・円滑なチームコミュニケーション能力 ■歓迎スキル・経験 ・理系大学院卒 ・Snowflake、Databricks等の使用経験 ・統計学、モデリング、自然言語処理の実務経験 ・製薬業界またはマーケティング分野での分析経験 ・英語での技術論文の理解および口頭でのコミュニケーション能力 ■開発環境 Snowflake, Databricks, Python, SQL ■開発チームについて 海外拠点との連携が発生するグローバルな環境です。 ■働き方 ・フルリモート ・稼働率100% ■期間 2025年12月～長期（終了時期未定） ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 2回
【業務内容】 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。 本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。 必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。 本件において、Pythonを用いたバックエンド開発を担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : Python ・フレームワーク : FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS 【スキル】 ※スキルコメントのご回答にご協力お願いいたします。 ◆必須 ・Python（FastAPI）でのバックエンド開発経験（目安3年以上） ・基本設計からのご経験 ・AWS環境下での開発経験 ・Dockerでの環境構築経験 ・Github利用経験 ◆尚可 ・AWS（EKS）を用いたインフラ設計・運用経験 ・TerraformによるIaC構築経験 ・GitHub ActionsやArgoCDを活用したCI/CD構築・運用経験 ・devcontainerを利用した環境構築・運用経験 【参画時期】1月〜 【募集人数】3名予定（増員） 【単 価】70～80万円/月 【精 算】140-180h 【作業場所】フルリモート 【面談回数】Web1回 【商 流】エンド→ 上位→弊社 【備 考】貸与PC、自発的に動けるフットワークの軽い方を募集 ※指示待ちの方はNG
スキル
■お任せしたいこと 自社SaaSプロダクト開発におけるベンダーコントロール、品質管理、及びPM業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・自社SaaSプロダクト開発におけるベンダーコントロール（ベトナム） ・進捗管理（WBS作成、マイルストーン管理） ・技術品質管理（コードレビュー、納品物の検収） ・要件定義、仕様調整、システムアーキテクト設計 ■必須スキル・経験 ・PM または PL としてのプロジェクト管理経験（WBS作成、進捗管理） ・システム開発の実装経験（コードレビュー可能レベル） ・React（TypeScript）、Python（Flask）、AWSでの実務経験 ・基本設計、システムアーキテクト設計経験 ・ベンダーコントロール経験 ■歓迎スキル・経験 ・ヘルスケア／医療業界のドメイン知識 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・オフショア開発（特にベトナム）のマネジメント経験 ・Kubernetes（EKS）や AWS CDK によるインフラ構築・運用経験 ・UI/UXデザインの知見 ■開発環境 React（TypeScript） Python（Flask） AWS Kubernetes（EKS） AWS CDKなど（歓迎スキル含む） ■開発チームについて 開発手法：アジャイル開発 ■働き方 フルリモート（出社も可／新潟） 勤務時間：9:00～18:00（平均160h） PC貸与：なし ■期間 即日～長期予定 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回
スキル
■お任せしたいこと DXソリューション事業を主とする上場スタートアップ企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心にご担当いただきます。クライアントの業務課題に応じたAIソリューションの提案からPoC、改善まで一貫して対応するポジションです。 ■具体的な業務内容 ・クライアント折衝、要件定義 ・業務フローの理解、生成AIで解決すべき課題の特定 ・LLM（大規模言語モデル）選定、RAGを用いたアーキテクチャ設計 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング ・バックエンド（API）およびフロント連携の実装 ・PoC（概念実証）の実施および改善サイクルの対応 ■必須スキル・経験 ・Pythonでの開発実務経験4年以上（Webアプリ／API） ・AWS／GCP／Azure いずれかのクラウド開発・構築経験（2年以上目安） ・生成AI（OpenAI API、Gemini、Claude 等）を用いた開発経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的に提案・実行できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル・経験 ・React、TypeScript 等のフロントエンド開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・実装経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データ管理基盤構築 等）の実務経験 ■開発環境 言語：Python (必須)、TypeScript (尚可) フレームワーク/ライブラリ：React (尚可) クラウド：AWS／GCP／Azure いずれか AI関連：OpenAI API, Gemini, Claude 等 (生成AI) ■働き方 場所：恵比寿 リモート：基本リモート（初回および必要時のみ出社の可能性あり） ■期間 2026年1月～長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回 ※事前面談の可能性あり
■案件の内容 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードするポジションです。 曖昧な業務課題を整理し、KPI設計やデータ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導しながら、実装と推進の両面を担っていただきます。 最新の生成AI技術や関連サービスの調査・技術検証を継続的に行い、成果物レビューや社内への知見展開も担当します。 PoCで得られた成果を本番運用へ落とし込む仕組みづくりまで関与し、品質やドキュメントを重視しながらプロジェクト全体を牽引する役割です。 ■求めるスキル ・LLM/生成AI技術に関する深い理解と商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトにおける要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・Python または TypeScript を用いたWebアプリ開発・運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・開発案件における顧客折衝経験 ■歓迎スキル ・最新AIツールや論文を継続的にキャッチアップし検証した経験 ・生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験 ・NLPライブラリを用いた開発経験 ・MLOps/LLMOps 環境の構築経験 ・AWS/GCP/Azure などクラウド設計・構築経験 ・チームリードまたはサブリード経験 ■開発環境 言語：Python/JavaScript/TypeScript フレームワーク：FastAPI/React/Next.js クラウド：AWS/GCP/Azure IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions 開発ツール：GitHub/Slack/Google Workspace AI関連：LLM系API/開発支援ツール
【案件概要】 Java（Sprin Bboot）を用いた金融システム開発業務全般を担っていただきます。 ・設計, 開発 ・テストコードの実装 ・リファクタリング ・コードレビュー etc. 【必須スキル】 ・Java（Spring Boot）を用いた開発経験3年以上 ・基本設計～テストでのご経験 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・AWS, Dockerを用いたインフラ構築経験 ・TypeScript（React.js）を用いた開発経験 ・Kotlinを用いた開発 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】8:30〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】福岡市 【管理番号】anken_10533_220
スキル
■案件の内容 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。 ■求めるスキル ・Pythonを用いた回帰・分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理を伴うプロダクト/サービスの開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・コンテナ技術（Docker など）の知識と実務経験 ・要件を整理し設計・実装へ落とし込むための論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチでの機械学習モデル開発とパフォーマンス改善経験 ・ドメイン特有の複雑なデータを扱うモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker を用いた機械学習パイプライン構築経験 ・実装を主体的に進められる豊富な経験値 ■開発環境 バックエンド/ML：Python(Pandas)/勾配ブースティング インフラ：AWS(SageMaker) 開発ツール：GitHub/GitLab/Slack/asana
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：生成AIコアシステム開発エンジニア（Python／AWS） ■案件概要：ベンダーからの報告内容をもとにオーナー向け報告書を自動生成するシステムの構築案件です。生成AIソリューションのコア部分（AWS上）の設計・開発・テストを担当いただきます。主にLLM調整、データ処理パイプライン構築、外部システム連携インターフェース開発をご担当いただきます。 ■業務内容： ・報告書自動作成システムのAIコア部分の設計／開発／テスト ・LLM（大規模言語モデル）の調整 ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携インターフェースの開発 ・要件定義／基本設計などの上流工程対応 ■必須スキル： ・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験 ■期間：2026年1月〜 ■勤務地：新川/常駐 ■募集人数：1名 ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h（中間割） ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00〜18:00 ■備考： 外国籍可（ビジネスレベル） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
