並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 9,463 件中 1,471 - 1,480 件を表示) ■案件の内容 製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC(概念実証)を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF(プロダクトマーケットフィット)の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。 ■求めるスキル: ・Webアプリケーションの開発実務経験(5年相当) ・課題解決に向けた技術選定、およびロジック・アーキテクチャの設計能力 ・最新技術(特に生成AI関連)に対する高い学習意欲と情報収集能力 ・Python、TypeScriptいずれかを用いた開発経験 ■歓迎スキル: ・Pythonを用いた開発実務経験(3年相当) ・インフラからフロントエンドまで横断的に対応できるフルスタックな知見 ・自然言語処理、画像認識、機械学習等の研究または開発経験 ・AIを活用したプロダクトの開発・実装経験 ・学術論文等を含む専門的な文献からの情報収集スキル ■開発環境(主な構成): バックエンド:Python / FastAPI フロントエンド:TypeScript / React インフラ:AWS / Docker その他:Google Colaboratory
"======================== ■案件名: AI関連プロダクトにおけるバックエンドエンジニア募集 ■案件概要: AIプロダクトのバックエンド開発を担当いただくポジションです。クラウド環境およびコンテナ技術を活用し、バックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェントシステムや、リアルタイム音声処理・音声合成、自然言語処理パイプラインの構築など、先端領域の開発に携わる環境です。 ■必須スキル: ・コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など関連分野の学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・AWS/GCP/AzureいずれかのクラウドサービスおよびDocker/Kubernetesの利用経験 ■歓迎スキル: ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・TensorFlow/PyTorchを用いたモデル開発経験 ■期間:即日 ■勤務地:新宿(週2~3日出社) ■募集人数:1名 ■単価:100万円 ■精算幅:140〜180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00〜19:00 ========================"
【事業内容】 業務AI実装支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 AI R&Dエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 エンタープライズ展開拡大に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築/改善 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上およびバリデーション機能の開発 ・図面解析など顧客課題に応じたPoCの技術検証/実施 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜100万円※1人月換算 【必須条件】 ・理工系大学院修了 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みの理解 ・未知技術領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査/検証能力 【歓迎条件】 ・画像処理/Computer Visionに関する知識(OCR、レイアウト解析、物体検出等) ・複数VLMモデルの比較検証やパイプライン構成経験 ・論文調査(ArXiv等)を行い実装へ落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し解決策を提案した経験
【案件名】TypeScript フルスタックエンジニア 【案件概要】 社内AXプロジェクトのWebアプリケーション開発。フロント・バックエンド開発、API設計・実装、DB設計、品質管理、チーム連携などを担当。 【環境】Next.js(App Router)、React、NestJS、TypeScript、Tailwind、Radix UI、GitHub 【スキル】 ■必須: ・TypeScript(フロント/バックエンド) ・Next.js(App Router)実務経験 ・React 実務1年以上 ・API設計/開発 ・GitHubでの開発体制(レビュー含む) ・LLM API を利用したアプリ開発経験 ・週3日以上、新宿近辺へ出社可能 ■尚可: ・NestJS ・DB設計 ・Prisma等ORM ・ESLint運用 ・個人プロダクトリリース経験 ・スピード開発チームでの経験 【勤務地】新宿駅(リモート併用) 【時期】4月~ 【人数】2名 【単価】75万円 【面談】1回 【年齢】45歳まで 【外国籍】不可
案件概要 担当業務 ■最先端の生成AI(LLM)技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 ■具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断(受諾の可否、必要な工数見積もりを含む)、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 開発環境 ・自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。 求めるスキル 必須スキル ・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客の業務に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合 歓迎スキル ・ソリューションアーキテクトとしての実務経験(特にインフラ側の知見含む) ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの経験 ・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力 ・ベンチャー企業でのプロジェクト経験 求める⼈物像 ・実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。 ・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 その他 精 算:140-180h(想定) 時 期:中期 場 所:港区 ※フルリモート 面 談:1回 サイト:月末締め翌月15日支払い(15日サイト)
【案件名】 某建設企業向けMDM開発支援 【業務概要】 ①データ連携システムの構築 設計:データフローの作成、業務側との入力データ整理、資料への反映。 実装:バックエンド側の開発、データ編集ロジックの実装。 Redmine改修:課題解決に向けた改修方針の立案、および実際の改修・動作確認。 チーム連携:インド開発メンバーへの作業依頼・準備。 ②ProjectItTools(ITツール申請フロー)の変更対応 実装・テスト:Bonita等を用いた申請フローの変更、UI修正、単体・結合テストの実施。 リリース管理:Staging環境・本番環境へのデプロイ作業、不具合発生時の調査・修正。 次期開発準備:継続的な変更案件(3月目標分など)に向けた要件定義MTGへの参加。 ③調達システムの運用保守 問い合わせ対応:ユーザーからの不具合調査依頼、事象の確認。 随時対応:発生した不具合に対する原因究明と修正対応。 ◆使用技術 言語/ツール: Python, VS Code, Redmine プラットフォーム: Azure, Bonita ◆主な作業内容 設計/実装(開発作業などの実務/レビュー対応) 運用保守(問い合わせ対応等) ◆その他補足事項 外部・オフショア連携とのやり取り 【条件】 ・単価:90~100万程度のスキル見合い ・時期:4月~ ・場所:フルリモート ・募集:1名 ・精算:140-200h ・面談:2回(1回目弊社同席) 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験(設計~実装) ・クラウド環境での開発・運用経験 ・データ連携・MDM・業務システム間連携の実務経験 【備考】 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約 ・外国籍不可 ・9:00~18:00
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 AIを活用した業務効率化案件 【案件内容】 AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 【期間】 期間は2026/04/01~を予定し、延長の可能性があります(調整中)。 【作業場所】 ハイブリット(勤務地:渋谷。週3回出社) 【必須スキル】 ・クラウドの設計・構築経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) ・Pythonの経験 ・AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 【募集人員】 メンバー1名 【打ち合わせ回数】 2回(1回目弊社同席) 【商流制限】 浅い方希望 【備考】 ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【業務内容】 ・金融領域における生成AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクト ・最新技術を取り入れた開発に携わっていただきます。 ・機能開発を実施 【必須経験】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可経験】 ・クラウド環境の利用経験 ・生成AIに関する知見または実務経験 【期間】 2026年4月~ 【稼働】 100 % 【出社】 原則フルリモート
【案件概要】 作業内容: 詳細設計から結合テストまでを担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 キャッチアアップ後リモート併用 バックエンド:Python フロントエンド:JavaScript(FW:React) DB:PostgreSQL 環境:AWS 必須スキル: ・Pythonでの開発経験 3年以上 ・システム開発経験 5年年以上 ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験 【条件面】 期間:随時 場所:虎ノ門駅 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日
【案件】VLM/マルチモーダルAI活用 R&Dエンジニア(ドキュメント構造化) 【業務内容】 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプライン構築/改善 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上 ・バリデーション機能開発による信頼性担保 ・図面解析など顧客課題に応じたPoC技術検証 ・最新論文(ArXiv等)の調査および実装への落とし込み 【必須スキル】 ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発/PoC経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本理解 ・未知の技術領域(特にマルチモーダルモデル)への調査/検証能力 ※ご提案時、各スキルの「◯/×」およびコメント必須 【尚可スキル】 ・Computer Vision関連知識(OCR/レイアウト解析/物体検出等) ・複数VLMモデルの比較検証経験 ・論文調査(ArXiv等)を実装へ落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題へ翻訳した経験 ・自律的に動けるオーナーシップ 【求める人物像】 ・VLM/マルチモーダルAIへの強い知的好奇心 ・不確実性の高い技術課題を検証で突破できる方 ・「精度」だけでなく「実運用(コスト/速度/信頼性)」を考えられる方 ・チャレンジ精神を持ちチーム連携できる方 【勤務地】フルリモート※出社の場合:青山一丁目 【稼働開始】2026年3月~ 【稼働率】100% 【募集人数】1名 【単価】90~120万(スキル見合い) 【精算】140h~180h(中間割り) 【面談】1回(クライアント面談)