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案件一覧
( 8,172 件中 1,411 - 1,420 件を表示) 案件概要 担当業務 ・クラウド側（AWS）の技術者として、DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDataBricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理いたします。各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog)を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討・実現いたします。 開発環境 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）、Databricks、S3、ETL連携、AWS Glue Data Catalog 求めるスキル 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・AWS上でのアーキテクチャ検討経験 ・DatabricksのようなSaaSに対する興味もしくは調査、理解ができること ・業務要件を解釈し、仕様を関係者とコミュニケーションが取れること 歓迎スキル ・PM/PL/TL等マネジメントのご経験 ・Databricksの知見 ・AI駆動開発のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：リモート併用/週2-3日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者としてご参画いただきます。 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDatabricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理する作業を行っていただきます。 ・各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog）を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討し、実現していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的な素養があり、顧客折衝のご経験のある方 歓迎スキル ・データ連携部分のアーキテクチャ検討ができる方 ・PM/PL/TL等マネジメントのご経験 ・Databricksの知見(データ利活用のご経験) ・AI駆動開発のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：江東区 ※リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／AWS】モビリティプラットフォーム向けクラウドインフラのSRE構築 お任せしたいこと ［役割］SRE（インフラエンジニア）として、IoTデバイスから収集される大規模データを処理するモビリティ基盤のAWSインフラ設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］急激なトラフィック増減に耐えうるスケーラブルなインフラアーキテクチャの構築と、Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）の推進による運用コストの削減。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, RDS, Kinesis, DynamoDB等）を利用したクラウドインフラの要件定義・設計・構築 ・Terraformを活用したインフラのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Datadog等の監視ツールを用いたSLI/SLOの策定、パフォーマンス監視、および障害対応 ・セキュリティ要件の策定およびAWS環境の各種セキュリティ設定（IAM, WAF, GuardDutyなど） ・開発チーム（バックエンド/フロントエンド）に対するインフラ観点からの技術支援とアーキテクチャレビュー 必須スキル・経験 ・AWS環境における商用サービスのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・TerraformやAWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 ・Linux/Unix環境におけるサーバー構築および運用保守の実務経験 歓迎スキル・経験 ・DockerやKubernetes（EKS）を用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・Datadog, New Relic等のモニタリングツールを用いた監視設計やパフォーマンスチューニングの経験 ・GoやPythonなどの言語を用いたスクリプト作成やバックエンド開発の経験 ・SREの概念に基づいたサイト信頼性向上のための実務経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, RDS, Kinesis, DynamoDB, Lambda) IaC・コンテナ：Terraform, Docker, Kubernetes 監視・ツール：Datadog, PagerDuty, GitHub Actions, Slack, Jira 開発チームについて テックリード1名、SREエンジニア3名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア3名の体制です。開発と運用の垣根を低くし、DevOps文化を推進しながらワンチームでプロダクトの安定稼働を目指しています。 求める人物像 ・システムの可用性やパフォーマンス向上に対して強い責任感とこだわりを持てる方 ・トイル（運用上の単純作業）の撲滅に向け、自動化ツールの導入などに積極的に取り組める方 ・フルリモート環境下において、開発チームと密にコミュニケーションを取りながら課題解決を進められる方 仕事の魅力 数十万台規模のIoTデバイスから送られてくるストリーミングデータをリアルタイムで処理する、技術的難易度の高いクラウドアーキテクチャに携わることができます。SREとしての裁量が大きく、モダンな技術スタックを用いたインフラ基盤の最適化にコアメンバーとして取り組める環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 ・NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 開発環境 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可） 求めるスキル 必須スキル ・コミュニケーションスキル ・Python言語を用いたAPL開発スキル ・コンテナAPL基盤の利用スキル（例：Openshift、Kubernetes） ・AWSマネージドサービスを用いたAPL開発スキル 歓迎スキル ・FastAPIを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/週1-2日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・上記プロジェクトにおいて、クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者としてご参画いただきます。 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDatabricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理する作業を行っていただきます。 ・各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog）を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討し、実現していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的な素養があり、顧客折衝のご経験のある方 歓迎スキル ・データ連携部分のアーキテクチャ検討ができる方 ・PM/PL/TL等マネジメントのご経験 ・Databricksの知見(データ利活用のご経験) ・AI駆動開発のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：江東区 ※リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／AWS】データ分析SaaS向けクラウドインフラ構築・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 企業向けデータ分析SaaSのクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。AWS環境を中心としたインフラの最適化や可用性向上、運用改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安定したクラウドインフラを構築・運用しながら、システムの可用性・スケーラビリティ・セキュリティを高い水準で維持することが求められます。 具体的な業務内容 AWSインフラ環境の設計・構築・運用 TerraformなどIaCを用いたインフラ管理 システム監視基盤の構築および運用改善 パフォーマンス改善およびコスト最適化 CI/CDパイプラインの構築および改善 開発チームと連携したインフラ設計支援 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの運用経験 TerraformやCloudFormationなどIaCの利用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 Kubernetesの運用経験 CI/CDパイプライン構築経験 大規模Webサービスのインフラ運用経験 セキュリティ設計または監査対応経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、RDS、CloudWatch、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアを含む約10名のチームで開発を進めています。DevOps文化を重視しており、開発とインフラが密に連携しながらプロダクト改善を行っています。 求める人物像 インフラ改善に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 安定運用と効率化の両方を意識できる方 仕事の魅力 急成長中のSaaSプロダクトを支えるクラウド基盤に携われます。IaCやDevOpsなどモダンなインフラ運用の経験を積むことができる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【フルリモート／週5／AWS】動画配信サービス向けクラウドインフラ設計・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 大規模動画配信サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。急増するユーザーアクセスに対応するためのスケーラブルなインフラ基盤の構築と、安定運用の改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定して稼働するインフラ基盤を構築し、パフォーマンス・可用性・コスト最適化を実現することが求められます。 具体的な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 Auto Scalingを活用したスケーラブルなインフラ構築 動画配信基盤のパフォーマンス改善 監視・アラート設計および運用改善 IaCを用いたインフラ構成管理 開発チームと連携したインフラ改善提案 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの構築・運用経験 Webサービスのインフラ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 CDN（CloudFrontなど）の構築・運用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Kubernetesの運用経験 大規模トラフィックサービスのインフラ運用経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、CloudFront、RDS、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて インフラエンジニア・バックエンドエンジニア・SREを含む約11名のチーム体制です。DevOps文化を取り入れており、開発とインフラが密に連携しながらサービス改善を進めています。 求める人物像 安定運用と改善の両方に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 技術トレンドをキャッチアップしながらインフラ改善を進められる方 仕事の魅力 大規模ユーザーが利用する動画配信サービスのインフラに携わることができ、高トラフィック環境でのクラウド設計・運用経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】社内人事労務サービス開発支援 【案件概要】Rails(Ruby on Rails)およびReact を用いた社内人事労務サービス開発 【スキル】 必須： ・Ruby on Rails実務経験（保守性・拡張性を意識した設計） ・React実務経験（React-hooksでの状態管理） ・複数PJでの実装経験 ・フルスタック対応（バックエンド／フロント両方） 尚可： ・AWS環境での開発経験 ・新技術を積極的に学び導入できる方 【勤務地】大崎(リモート併用) 【時期】4月～ 【人数】1名 【単価】75万円 【時間】10:00〜19:00 【面談】2回 【年齢】50歳まで 【外国籍】不可
スキル
内 容： 生成AI系環境の基盤の構築と運用をお願いします。 AWS上のサービスも活用しつつ迅速に基盤を提供する必要があります。 導入後も長期的な運用と機能拡張が予定されている為、長期的に参画、機能拡張及び運用作業を実施頂きたいです。 場 所： ・テレワーク（初日～2,3日テレワーク用端末設定等で豊洲に出社） 期 間：4月～ 面 談：1回（WEB） 単 価：80万 スキル： AWS枠 ・AWS基本設計書(1人称)～結合試験フェーズにおける経験3.5年以上 ・サーバ構築経験（Linux Server(Redhat)/Windows ServerでのOS及び基盤構築経験） Azure枠 ・Azure基本設計書(1人称)～結合試験フェーズにおける経験3.5年以上 ・サーバ構築経験（Linux Server(Redhat)/Windows ServerでのOS及び基盤構築経験）
【案件概要】 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 【尚可スキル】 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験 ・動画・SNS・コンテンツ領域のデータ分析経験 ・Snowflake / BigQuery 等のDWH上での分析経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1347
スキル
