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案件一覧
( 6,025 件中 131 - 140 件を表示) ■案 件: 某通信事業者のネットワーク設備向け運用監視システム構築 ■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune またはグラフDB（Neo4j 等）の利用経験 ・OpenSearch／Elasticsearch を用いたログ検索・可視化経験 ・ネットワーク監視・アラーム相関分析の設計経験 ・AWS 上でのインフラ設計・構築経験 ・LinuxOS の操作経験 ・仮想化基盤の経験 ・監視システムの利用経験 ・基礎的なNW知見のある方 ■単 価: 65-70万円 ■精 算: 140-200h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026年1月～ ■場 所: リモートワーク ※必要時のみ品川にて打ち合わせアリ ■人 数: 複数名 ■備 考: ・都内出社可能な方に限る ・外国籍不可
お任せしたいこと ServiceNowの基本設計以降の開発作業 必須スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM開発経験者 歓迎スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM知識のある方(VR知識もあれば尚良い) 要件定義工程を独力で対応可能な方 雇用形態 業務委託（準委任契約） 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月（中長期） 外国籍可（日本語ネイティブが必須） 年齢50代前半まで
スキル
E0056 【案件名】 ソーシャルECプラットフォームにおける機械学習基盤（レコメンド領域）のリードエンジニア 【業務内容】 ・急成長中のソーシャルコマースアプリにて、レコメンデーション領域の機械学習基盤の構築と改善をリードする ・レコメンド機能の機械学習モデルを用いたプロダクト開発（ランキング、パーソナライズ含む） ・リアルタイム推論環境の性能改善や、特徴量設計、MLOpsの実装・運用・改善を行う ・ビジネス指標の改善に繋がる開発ロードマップの策定と技術選定、推進 【必須スキル】 ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上目安） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模のトラフィック環境での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験 ・レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）の経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善のためのロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 【歓迎スキル】 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス・PdMとの協働経験 【時期】2026年01月～ 【単価】スキル見合い 【面談】1回 (オンライン可) 【最寄】渋谷駅（フルリモート） 【その他】 ・使用言語はPython、クラウドはGCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）を使用 ・IaCにはTerraformを使用 ・急募の案件であり、長期的な参画を期待 ・レコメンドの実務経験と高トラフィックでのモデル運用経験が選考の軸となる
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ＜尚可＞ ・AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 ・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 ・実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識
"【案件名】 介護業界におけるSaaS開発フルスタック開発案件(アーキテクトレベル) 【業務概要】 介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件となります。 既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発をご担当いただく想定です。 本ポジションでは、1つの機能（チケット）に対して 仕様調整〜設計〜実装〜テスト〜リリースまでを1人のエンジニアが一気通貫で担当します。 PdMやビジネスサイドと会話しながら要件を詰めつつも、基本はチケットドリブン・小さなミーティング中心の運営で、自走できる方であれば高い頻度でのリリースが可能な開発体制となっています。 募集ポジションとしては、 アーキテクチャ設計や複雑なドメイン設計にも踏み込めるテックリード相当のスキルセットを持ちつつ、 開発メンバーとしてプロダクトに深くコミットいただける方を想定しています。 SaaSをはじめとした自社サービスにおけるテックリードの経験や 企画フェイズから設計実装、リリースまで一人で担当したことのある方に マッチした案件となっております。 【条件】 ・単価：95万 ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ・場所：新宿 ・募集人数：1名 ・年齢：～45歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB2回 【必須スキル】 ・Python開発3年以上 ・静的型付け言語のバックエンド経験5年以上(RubyやPHP以外) ・フロントエンド開発経験 ・AWS設計構築経験 ・直近3年以内でSaaS開発のご経験がある方 ・要件定義～開発、テストまで一貫した開発経験がある方 ・テックリード経験 ・5年以上のWebアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・VPoEの経験 ・事業会社での開発経験 ・アジャイルスクラムでの開発経験 ・アーキテクチャ選定の経験 ・RDBの設計の経験
【案件概要】 全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用した高度なワークフロー自動化基盤の設計・開発を主導していただきます。 単なるチャットボット導入に留まらず、複雑な業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントが稼働するための共通基盤を構築いただきます。 直近ではn8n/Kikuflowでの既存承認フローリフト、財務経理新フローの構築を行っていただきます。 【必須スキル】 ・Webアプリケーションまたはバックエンドの開発実務経験（3年以上目安） ・LangChainやLlamaIndex等のフレームワークを用いたLLMアプリケーションの開発経験 ・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 【尚可スキル】 ・ワークフローの構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_027
■概 要: 某クラウドサービスにおけるPythonエンジニアを募集します。 バックエンド7割＋フロントエンド3割で対応いただく予定です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonでのバックエンド開発経験：2年程度 ・AWS（Lambda）の経験 ・React または Vueのフロント開発経験：1年以上 ・コミュニケーション力・人柄・勤怠良好な方 <<尚可>> ・Amplifyの経験 ■単 価: 50-60万円 ■精 算: 140‐180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年1月～ ■場 所: 御茶ノ水 ※週2程度出社 ■時 間: 9時00分-17時30分 ■人 数: 複数名 ■備 考: ・外国籍不可 ・年齢：40歳まで
⭐募集背景 国内大手ITインフラ企業が進めるAIによる職務記述書作成支援・マッチングプロセス自動化プロジェクトのPoCにおいて、MVP開発を行います。 案件概要から必要スキルを抽出し、最適な候補者を推薦するAIコアエンジンの開発を進めるため、自然言語処理（NLP）やマッチングアルゴリズムの設計・実装を担うAIエンジニアを募集します。 ⭐主な業務内容 案件概要テキストから必要スキルを抽出する自然言語処理モデルの設計・開発・評価 候補者スキルとのマッチングアルゴリズム設計・実装・精度改善 PoCで得られたデータを活用したモデル改善サイクルの実施 AIモデルをサービスに統合するためのAPI設計・開発（フルスタックエンジニアと連携） ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア（NLP／マッチングアルゴリズム） 稼働開始：即日～ 稼働量：0.5人月（約80時間/月）※日中稼働必須 単価：40〜50万円/月（時給目安：5,000円〜6,250円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル（スクラムベース、2週間スプリント） ⭐必須スキル・経験 Pythonを用いた機械学習・自然言語処理モデルの開発経験（2年以上） 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow等）の利用経験 テキストデータの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル評価の実務経験 API連携やWebサービスへのAIモデル組み込み経験 ⭐歓迎スキル・経験 スキルマッチングやレコメンドシステムの開発経験 大規模言語モデル（LLM）や埋め込みモデルの活用経験 AWS/GCP等クラウド環境でのAIモデル運用経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■業務内容 AI予測プラットフォームにおける追加機能開発をご担当いただきます。 某大手通信会社が保持する運用データを元にした人口統計情報を扱う基盤システムに対し、以下の機能追加をアジャイル開発にて実施します。 ・主要ML/AIモデルの推論実行機能 ・地理空間オープンデータの利用機能 ・ユーザーデータの重ね合わせ可視化機能 ・ユーザーセルフ可視化ダッシュボード機能 ・学習/予測ワークフロー管理・実行機能 ・人口取得APIのリアーキテクチャ 仕様検討、機能設計、製造・単体試験、結合試験、マニュアル作成、および必要に応じたソースレビューも対応いただきます。 ■求めるスキル（必須） ・Pythonによる開発経験 ・k8sの使用経験（個人学習可） ・RDBMSを使用したシステム開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・上流工程経験（要件定義/基本設計/機能設計） ・TileDBを使用したシステム開発経験 ■開発環境 ・Python ・k8s ・Geoviews ・panel ・ONNX Runtime ・Panel-Graphic-Walker ・PrefectTileDB ■開発体制 ・アジャイル開発 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：リモート ■案件番号：7139
スキル
===================================== ■案件名：【Ruby on Rails 】健康経営SaaSのサーバーサイド開発 ■案件の内容 健康経営SaaSのサーバーサイド開発・運用を担当していただきます。 【主な業務内容】 ・モジュラーモノリスを含む大規模分散システムを支えるAPIの新規開発／機能拡張／性能改善 ・AWS上での運用（Aurora, ElastiCache, Elasticsearch 等） ・Glueなどを活用した大規模データ処理基盤の運用・改善 ・プロダクト開発（健康経営SaaS）の継続的な機能改善 ・監視や分析（Datadog, Sentry）を用いたサービス品質向上 【開発体制・フロー】 ・全体ロードマップを基に、サービス単位のチームで開発 ・1〜3週間サイクルのアジャイル（スクラム相当） ・GitHubによるPRベース開発、原則テストコードを伴うレビュー運用 ・GitHub Copilot を活用したAIフレンドリーな開発文化 ■求めるスキル ・Rubyの開発実務経験3年以上 ・プルリクエストベースのチーム開発とコードレビュー経験 ・開発における適切な技術ドキュメント作成スキル ・RDBの論理設計（正規化、適切なインデックス設計）およびSQLレベルでのパフォーマンスチューニング経験 ■歓迎スキル ・Docker/Kubernetesなどコンテナ技術を用いた運用経験 ・メッセージング基盤を用いた非同期処理の設計/実装経験 ・ネットワーク/OS/アルゴリズム等の基礎的なCS知識 ・DAU10万以上の大規模サービス/分散システムの開発経験 ・コードレビューから技術選定・アーキテクチャ検討までの技術判断経験 ・CopilotやCursorなどAI支援ツールの活用経験 ■稼働日数：週5日 ■時期：随時 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■開発環境 ・サーバーサイド: Ruby on Rails, Node.js, Kotlin ・フロント: React.js, TypeScript ・インフラ/DB: AWS, Amazon Aurora(MySQL), Elasticsearch, ElastiCache, AWS Glue ・CI/CD: CircleCI, Bitrise ・監視/分析: Datadog, Sentry ・管理/コラボ: GitHub, Asana, Slack, Google Drive ・開発プロセス: PRベース、テスト重視、アジャイル（1〜3週間スプリント） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
