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案件一覧
( 12,461 件中 1,361 - 1,370 件を表示) 【事業内容】 ファイナンスサービス事業 【募集ポジション】 インフラAI活用推進 【募集人数】 1名 【募集背景】 社内インフラ領域におけるAI活用推進のため 【業務内容】 ・インフラ領域（サーバー/クラウド）におけるAI活用の企画/検討 ・AIを活用したインフラ設計/運用改善の検討 ・クラウド環境におけるAIサービスの調査および導入検討 ・インフラ運用効率化に向けたAI活用のユースケース検討 ・AIを活用した設計支援/自動化の検討 ・関係部署およびベンダーとの調整、技術検証の推進 ・PoC（概念実証）の企画および推進 【稼働日数】 週5日 【単価】 100万円～120万円 【必須条件】 ・インフラ（サーバー/クラウド）に関する設計または構築経験 ・AIまたは生成AIに関する知見 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）の知見 ・新技術の調査および技術検証の経験 【歓迎条件】 ・インフラ運用自動化の経験 ・AIを活用した業務改善またはPoCの経験 ・Python等を用いた簡易的な開発経験
▍今のJava経験をどう広げるかから決める、次の参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまで担当してきたJava案件の業務内容や工程、役割を整理するところから始めます。 実装を深めるのか、設計に踏み込むのか、改善や上流に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものも丁寧に進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムの機能追加と基本設計対応＜開発＞ •案件概要：既存業務系Webシステムの機能追加を担当し、要件整理から基本設計、実装、単体テストまでに関与。チームでの分担開発。 •開発環境：Java／Spring Boot、PostgreSQL、Git、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心が続いていた状況を整理し、設計工程に関与できる案件を比較したうえで、担当範囲を広げられる点を判断材料として選択 ②Webサービスのバックエンド改善とリファクタリング＜開発＞ •案件概要：Javaで構築されたWebサービスのバックエンド改善を担当。既存コードのリファクタリングと性能改善を中心に対応。 •開発環境：Java／Spring、MySQL、GitHub、JUnit •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 新規開発が少ない状況を整理し、既存改善に腰を据えて取り組める案件を比較して選択 ③社内向け基幹システムの刷新プロジェクト＜開発＞ •案件概要：老朽化した基幹システムの刷新に伴い、Javaでの再設計と実装を担当。段階的リリースで進行。 •開発環境：Java／Spring Boot、Oracle、Git、Redmine •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 保守対応が続いていた経験を整理し、設計から関われる刷新案件を比較して選択 ④Javaアプリケーションの性能調査と改善対応＜開発＞ •案件概要：稼働中のJavaアプリケーションを対象に、性能調査と改善対応を担当。ログ解析やボトルネックの特定を実施。 •開発環境：Java、Spring、Linux、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装後の挙動を深く追えていなかった状況を整理し、品質・性能に向き合える案件を比較して選択 ⑤新規Webサービス立ち上げにおけるJavaバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるバックエンド開発を担当。設計・実装・テストまでを一貫して対応。 •開発環境：Java／Spring Boot、AWS、Docker、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存改修が続いていた経験を整理し、新規立ち上げフェーズに関与できる案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Javaでの開発経験はあるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次の案件で、設計・実装・改善のどこを伸ばすか決めきれていない ・参画理由を説明できないまま、案件を選んできた感覚がある ・働き方や役割を含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Java経験を工程単位で積み直したい ・配属理由に納得した状態で参画したい ・複数のJava案件を比較して判断したい ・いきなり決断せず、すり合わせの過程も含めて進めたい まずは、これまでのJava開発経験を整理するところから話してみませんか。 配属前の比較や調整も含めて、カジュアルにお話しできたらと思いますのでお気軽にご応募ください！
スキル
【フルリモート／週5／AWS】数千万人の熱狂を支える大規模配信・エンタメプラットフォームのSRE（Site Reliability Engineer） お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）として、月間数千万人が利用するエンターテインメント・動画配信プラットフォームのAWSインフラアーキテクチャ設計、および信頼性（Reliability）と開発生産性の両立を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］突発的なトラフィックスパイク（人気コンテンツの配信時など）においても絶対にサービスを落とさない極めて可用性の高いシステム基盤の実現と、SLI/SLOに基づいたデータ駆動な運用によって、開発チームが安心して高速にコードをデプロイできる環境を構築すること。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS（Kubernetes）またはECSをベースとした、マイクロサービスアーキテクチャ向けのコンテナ実行環境の設計・構築・運用 ・TerraformやAWS CDKを用いたインフラストラクチャのコード化（IaC）と、レビュープロセスを組み込んだセキュアなインフラ変更プロセスの推進 ・Datadog等のオブザーバビリティ（可観測性）ツールを活用したSLI/SLOの策定、計測、およびダッシュボードの構築 ・トラフィックの急増に耐えうるCDN（Amazon CloudFront）の最適なキャッシュ戦略の設計と、DB（Amazon Aurora, ElastiCache）のパフォーマンスチューニング ・GitHub ActionsやArgo CDを利用したCI/CDパイプラインの高度化と、カナリアリリース等の安全なデプロイ手法の導入 ・GoやPythonを用いた、トイル（手作業の運用業務）を撲滅するための社内自動化ツールの開発、およびカオスエンジニアリング等の障害テストの実施 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模なインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Terraform、AWS CDK、またはAWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用した本番環境での運用経験 ・Linux環境における高度なトラブルシューティング能力、およびネットワークの基礎知識 ・Git/GitHubを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SREとしての実務経験、またはSLI/SLOの策定とそれに基づいた運用経験 ・Kubernetes（Amazon EKS等）を用いた大規模なクラスタの設計・運用・チューニング経験 ・大規模トラフィック（秒間数万リクエスト等）を扱うWebサービスのパフォーマンス改善・負荷対策の経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、または自動化ツールの開発経験 ・Datadog、New Relic、Prometheus等を用いた高度なオブザーバビリティ基盤の構築経験 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, Aurora, ElastiCache, CloudFront, S3, Lambda, Route53 等) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Terraform, AWS CDK CI/CD・監視：GitHub Actions, Argo CD, Datadog, PagerDuty 言語・ツール：Go, Python, Bash, GitHub, Jira, Slack, Notion 開発チームについて CTO直下のSREグループに所属し、マネージャー1名、SRE6名（今回募集枠含む）の体制です。「障害は個人のミスではなくシステムの問題である」というBlameless（非難しない）なポストモーテムの文化が根付いており、アプリケーションエンジニアと対等な立場でアーキテクチャの議論を行いながら、システムのレジリエンス向上に取り組んでいます。 求める人物像 ・「インフラエンジニア」という枠に囚われず、ソフトウェアエンジニアリングの力でインフラや運用の課題を解決していくことに情熱を持てる方 ・夜間や休日のアラート対応といった「運用による疲弊」を極度に嫌い、根本原因の解決と徹底した自動化に執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、開発エンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国民的なエンターテインメントサービスの裏側を支え、「決してサービスを止めない」という極度のプレッシャーと大きなやりがいを同時に味わえるポジションです。秒間数万リクエストを超えるトラフィックスパイクを捌くための高度なCDN設計やKubernetesのチューニングなど、大規模トラフィック環境下でしか得られないエッジの効いた技術的課題に挑むことで、SREとして国内トップクラスの市場価値と専門性を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。 今後、法人向けサービス拡張を予定しており、テックリードとしてのポジションを募集しております。 MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。 一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。 弊社からも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。 長期にわたってご支援いただける方を求めております。 ■工程： ■開発環境： 開発言語：Python 開発F/W：FastAPI、Django DB：MySQL ■必須スキル： ・Pythonを用いた業務システム開発のご経験（目安：5年） ・テックリードとしてご参画されたご経験 ・AWS上でコンテナを活用したサービスの実装経験 ■歓迎スキル： ・FastAPIのご経験者 ・Pythonを用いた新規システム構築のご経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：リモート可 ■交通費支給あり ■年齢：~45歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 作業内容： データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを 本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクト またはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発 およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための 高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
お任せしたいこと [役割] バックエンドAPI設計・開発、マイクロサービス化対応、DB設計、CI/CD整備、コードレビュー 大手EC企業が運営するオンラインマーケットプレイスのバックエンドシステム開発に 携わるポジションです。 既存のモノリシックシステムをマイクロサービス化する取り組みを進めており、 Go言語を用いたAPI開発・システム改善を中心に担っていただきます。 高トラフィック環境でのスケーラブルなアーキテクチャ設計・実装に 主体的に関われる環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Go言語を用いたバックエンドAPIの設計・開発を中心に、 マイクロサービス化対応・Docker／Kubernetes環境での運用・ CI/CDパイプライン整備まで幅広く担います。 【詳細】 ・Goを用いたバックエンドAPIの設計・開発 ・既存システムのマイクロサービス化対応 ・DB設計およびパフォーマンス改善 ・Docker／Kubernetes環境でのサービス運用 ・CI/CDパイプラインの整備 ・設計レビューおよびコードレビュー 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Go言語でのWebアプリケーション開発経験とバックエンド開発経験が3年以上ある方 ・REST APIの設計・実装経験とRDB（MySQL／PostgreSQL等）の利用経験がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験がある方 【歓迎スキル】 ・マイクロサービスアーキテクチャの開発経験またはDocker／Kubernetesの利用経験がある方 ・AWS／GCPなどクラウド環境での開発経験がある方 ・高トラフィックサービスの開発またはパフォーマンス改善経験がある方 開発チームについて スクラム開発体制でのプロジェクトとなります。 設計レビュー・コードレビューを通じてチーム全体の品質向上に 関わっていただける環境です。 スケーラブルなサービス開発やパフォーマンス改善に興味のある方に 特に活躍していただけるポジションです。 面談はオンラインで1〜2回実施します。 仕事の魅力 ・大手ECプラットフォームの基盤刷新という規模の大きいプロジェクトに携われます。 ・モノリスからマイクロサービスへの移行を推進するフェーズに関与でき、アーキテクチャ設計の経験を積めます。 ・高トラフィック環境でのパフォーマンス改善・スケーラブルな設計経験を実践的に深められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 基本リモートワークで、必要に応じて都内オフィスへの出社があります。 面談はオンラインで1〜2回実施します。
【案件概要】 作業内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクト提供しているエンドでの就業です。 専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをしていただきます。 業務内容 顧客同行、営業の案件獲得のサポート AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 プロジェクト推進、顧客との折衝 社外に対しての報告書作成 生成AIの技術検証/プロトタイプ作成 必須スキル： ・プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 ・顧客の業務ヒアリングをして、開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上 ・AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲 ・勤怠良好な方 ・健康状態に問題のない方 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件の内容： SaaSプロダクトを展開する企業にて、クラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。 既存環境の改善に加え、新規機能開発に伴うインフラ設計やIaCの整備など、上流から関われるポジションです。 DevOps体制を採用しており、アプリケーションエンジニアと連携しながら開発効率・可用性の向上を目指します。 安定運用だけでなく、パフォーマンス改善やコスト最適化など、主体的に提案できる方を歓迎します。 工程； ・インフラ要件定義／設計 ・AWS環境構築（新規・既存改善） ・IaC（Terraform）による構成管理 ・監視設計／運用（CloudWatch等） ・障害対応／パフォーマンス改善 開発環境： ・クラウド：AWS（ECS / Fargate / EC2 / S3 / RDS / ALB） ・IaC：Terraform / CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions / CodePipeline ・監視：CloudWatch / Datadog ・コンテナ：Docker ・その他：GitHub / Slack / Notion スキルの必須と尚可： 【必須】 ・AWS環境でのインフラ設計・構築経験（3年以上） ・TerraformまたはCloudFormationの利用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・基本的なネットワーク知識（VPC / サブネット / セキュリティグループ） 【尚可】 ・ECS / Fargate環境の構築・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・Datadogなどの監視ツール利用経験 ・パフォーマンスチューニング／コスト最適化の経験 ・SRE / DevOpsの実務経験
スキル
【事業内容】 AI・DX領域におけるソリューション開発・コンサルティング事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・Webアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発 ・バックエンド/フロントエンド/インフラ領域を横断した開発リード ・開発進捗管理およびステークホルダーへの報告 ・開発ドキュメント作成 ・仕様調整および開発チームとの連携 ・テスト支援および品質担保 【稼働日数】 週5日（フルリモート） 【単価】 80〜96万円/月 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） - PythonによるWebアプリケーションのバックエンド/バッチ開発経験（3年以上） - REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（5年以上） - フロントエンド開発経験（3年以上） - TypeScript/Reactを用いた実装経験（3年以上） - REST APIとの非同期通信の知識/実装経験（2年以上） ・インフラ開発経験 - TerraformまたはCDKでのインフラ管理経験（3年以上） - CI/CDパイプラインの構築/管理経験（3年以上） - 運用監視の構築/管理経験 【歓迎条件】 ・業務システムの開発経験 ・AIを搭載したシステムの開発経験（AIモデル学習/ネットワークカメラを用いたAIシステムなど） ・Figma/XDなどUI設計ツールの使用経験 ・UXデザイン/ユーザビリティに関する基本知識 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化の実務経験
スキル
▍React／TypeScriptを軸に、プロダクトを選んで作る開発案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前に、これまでのReact・Next.js・TypeScriptでの実装経験を棚卸しし、どんなプロダクト・役割なら手触りを持って関われるかを整理します。
フロント専業か、Node.jsを含めたフルスタックか、技術選択の裁量をどこまで持ちたいかをすり合わせ、複数案件を比較したうえで希望に沿って最終決定します。
参画先を決めるまでの整理・調整そのものが仕事の一部で、納得できる形で開発に入る前提です。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① BtoC向けWebプロダクトのUI設計・実装改善＜開発＞
案件概要：既存Webサービスのフロントエンド改善を担当し、React／Next.jsを用いたUI設計から実装、パフォーマンス改善まで関与。デザイナーと連携し、触っていて気持ちのいい画面づくりを進める案件。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Tailwind CSS、Storybook、GitHub、Vercel
働き方：リモート併用 (週1出社)
提案理由 ⇨ 作ったものを長く育てたい意向を整理し、UI改善に継続的に関われる点を判断材料として選択 ② Next.js＋Node.jsによるフルスタックWebアプリ開発＜開発＞
案件概要：新規Webアプリの開発において、フロントエンドからAPI実装まで一貫して関与。ExpressやHonoを用いたAPI設計にも携わり、TypeScriptで統一された開発環境。
開発環境：TypeScript／Next.js、Node.js、Hono、PostgreSQL、Docker、GitHub
働き方：フルリモート
提案理由 ⇨ フロントだけに閉じない役割を整理し、フルスタックTSを活かせる構成として判断 ③ 個人利用者向けサービスの新規立ち上げフェーズ開発＜開発＞
案件概要：0→1フェーズのWebサービス開発に参加し、画面設計・実装・技術選定まで関与。小規模チームでの開発で、実装の意図や改善案を出しやすい環境。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Firebase、Cloud Functions、GitHub
働き方：リモート併用 (週2出社)
提案理由 ⇨ 愛着を持てるプロダクトに関わりたい思考を整理し、初期フェーズから参加できる点で選択 ④ フロントエンドを主軸にしたプロダクト改善・技術刷新案件＜開発＞
案件概要：既存サービスの技術負債解消や構成見直しを行い、React構成の整理やNext.js移行を担当。設計レビューや改善提案も含めて関与。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Node.js、GitHub Actions、Jest
働き方：リモート併用 (週1出社)
提案理由 ⇨ 技術的な深掘りをしたい状況を整理し、体系的にフロント技術を見直せる点で判断 ⑤ Webサービス基盤におけるバックエンド実装・API設計＜開発＞
案件概要：Node.jsを用いたAPI開発を担当し、フロントエンドと連携しながら機能追加・改善を進める案件。TypeScriptを軸にしつつ、将来的に他言語導入の検討余地あり。
開発環境：TypeScript／Node.js、Express、PostgreSQL、Docker、GitHub
働き方：フルリモート
提案理由 ⇨ TS中心の開発を続けつつ守備範囲を広げたい意図を整理し、バックエンド比重を高められる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・React／Next.jsを用いた実務開発経験がある
・TypeScriptでの実装の経験もしくは学習経験がある ・フロントエンドが好きだが、Node.jsにも関わりたい
・作ったものに愛着を持てる開発環境を選びたい ▍こんな方におすすめ！
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・モダンフロントエンドを主軸に、役割を固定せず開発したい ・フルスタックTSの経験を積みたい、または深めたい
・技術選択や設計意図を共有しながら開発したい
・参画前に案件内容や関わり方をきちんと整理したい まずは、これまでご経歴含めお話ししましょう。お気軽にご応募ください
スキル
