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案件一覧
( 42,650 件中 1,321 - 1,330 件を表示) ■案件名 【TypeScript／Node.js】ゲーム会社の社内ツール開発 ■案件内容 大手ゲーム会社のプランナー／QA／カスタマーサポート向けの社内ツール群を運用していますが、Excel管理から脱却したいタスクが多く存在し、専任の社内開発体制が手薄です。本案件では業務ヒアリングから入り、Web社内ツールを次々と立ち上げていただきます。 ■役割 フルスタックエンジニア（社内ツール） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 70万前後 ■スキル： 【必須】 ・TypeScript／Node.js での開発経験 3年以上 ・NestJS／Express 等のサーバーサイドFW 経験 ・React／Next.js でのフロント実装経験 ・業務要件ヒアリング能力 【尚可】 ・社内ツール／業務システムの開発経験 ・ゲーム業界の業務理解 ・Power Automate／kintone 等のローコード活用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【事業内容】 デジタルプロダクト開発・運営事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善およびユーザー体験向上に向けた開発体制強化のため 【業務内容】 ・React Nativeを用いたiOS/Androidアプリ開発 ・モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化、安定性向上対応 【稼働日数】 週5日 【単価】 70〜100万円 【必須条件】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・チーム開発における主体的な実装推進経験 ・既存コード改善、リファクタリング経験 【歓迎条件】 ・iOS/Androidアプリ開発、運用経験 ・Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発経験 ・API設計やバックエンド連携を意識した開発経験 ・パフォーマンス改善、安定性向上経験 ・toC向けモバイルアプリやマッチングサービス開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験
スキル
【案件概要】 東証プライムSIerからの直案件にて、運用/保守業務の改善コンサルティングを担当いただきます。 生成AIを活用した業務改善提案から導入、定着支援まで一貫してご対応いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・運用/保守業務における改善コンサルティング業務の遂行 ・生成AIを活用した業務改善提案の策定 ・提案したAIソリューションの導入および現場への定着支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AIを活用した業務改善経験（BPR） ・運用/保守業務の経験 【尚可スキル】 ・RAG、またはAIエージェントの開発経験 ・PM、コンサルタントとしての経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】茅場町駅 【管理番号】anken_10521_275
■お任せしたいこと 就職活動支援サービスを展開する事業会社向けに、プロダクト全体の信頼性向上を担うSREおよびバックエンド開発業務をお任せいたします。技術・ツールの選定やガイドラインの策定といったテックリードとしての役割も含め、幅広く牽引していただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・Webアプリケーションの開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入 ・セキュリティやガイドラインの策定 ・インフラ環境およびデリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 ■必須スキル・経験 ・Webサービス開発および運用の実務経験（5年以上） ・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験 ・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善経験 ・パブリッククラウドにおける設計、運用、セキュリティオペレーション、インフラ構築経験 ・Datadogやhoneycomb等を用いたモニタリングの設計、開発、運用経験 ・ネットワーク、データベース、セキュリティに関する深い／幅広い知識 ・IaCによるクラウド環境の運用経験、コンテナ技術の利用・運用経験 ・CI/CDの設計、改善、運用経験 ・技術選定などのテックリード経験 ■歓迎スキル・経験 ・toC向けプロダクトのエンハンス開発経験 ■開発環境 Kotlin, Java, SpringBoot, AWS, GCP, GitHub Actions, Docker, Datadog等 ■期間 2026年8月〜長期 ■働き方 フルリモート ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 作業内容： お客様内でソーシャルゲームの開発、並びに開発環境の構築をご担当いただきます。 また運用時の負荷軽減などにも携わっていただきます。 ■役割 メンバー 必須スキル： ・LAMP環境での開発経験(5年以上) ・ゲーム開発経験 ・DBの設計、構築経験 ・JMeterのご経験 ・Dockerなどのコンテナに関する知見 ・AWSなどのクラウドのご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■お任せしたいこと 自治体のネットワーク基盤を担う技術リーダー/PLとして、設計から移行、ベンダー管理、顧客対応まで一貫してプロジェクトを牽引していただきます。社会インフラとして決して止められない重要な環境において、安定稼働の維持と円滑なプロジェクト推進を担うポジションです。 ■具体的な業務内容 ・自治体ネットワーク（庁内/LGWAN/インターネット系）の設計および構築 ・L2/L3（BGP/OSPF/VLAN）、FW、VPN、セキュリティ機器、QoS、冗長/可用性の設計 ・データセンターの移設・統合・更改に伴う移行計画の策定 ・無停止または低停止切替の設計、移行手順書・リハーサル計画の策定、リスク分析・バックアウト設計 ・SIer、回線事業者、機器ベンダーの統制（進捗・品質・課題管理、設計および成果物のレビュー） ・自治体（お客様）との要件調整・折衝、技術説明、合意形成 ・定例会への参加、報告資料の作成、トラブル発生時の説明対応 ・設計レビュー（構成・セキュリティ・冗長性）および移行計画レビュー ・標準化およびナレッジの整備 ■必須スキル・経験 ・ネットワーク設計の実務経験（5年以上目安） ・L3（BGP/OSPF）の設計または運用経験 ・Firewall/VPNの設計経験 ・データセンター移行または大規模ネットワーク更改の経験 ・プロジェクトマネジメント経験およびベンダーコントロールの経験 ・顧客折衝経験（要件定義・説明）および設計レビューの経験 ■歓迎スキル・経験 ・自治体案件または公共系プロジェクトへの参画経験 ・LGWANに関する知識 ・セキュリティ（ゼロトラスト・SOC等）に関する知識 ・クラウドネットワーク（AWS/Azure ハイブリッド接続）の知識または経験 ・PM/PLとしての実務経験 ・ITILベースの運用設計経験 ■期間 2026年7月～ ■働き方 週3日出社（リモート併用） 作業場所：東京23区内 ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 既存の大学生向けWEB採用サービスのアプリ化プロジェクトです。 フロントエンドエンジニアとして、WEB版の仕様をスマホアプリ向けに落とし込むための最適な画面構成やUI設計の検討、要件定義から設計・実装（開発）、リリース対応までを主体的に担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存WEB採用サービスのアプリ化に伴うフロントエンド開発業務 ・WEB版の仕様をアプリ向けに落とし込むための最適な画面構成およびUI設計の検討 ・アプリでの動作確認や要件定義から設計フェーズへの参画 ・要件定義から開発、リリース対応までの一連の工程の遂行 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・ReactNativeを用いたネイティブアプリの実務開発経験（3年目安） ・要件定義からリリース対応までを一貫して遂行した経験 【尚可スキル】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験 ・既存WEBサービスのネイティブアプリ化（移植/新規構築）経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】三ノ輪駅 【管理番号】anken_16304_203
スキル
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ML モデル組み込み経験 【尚可】 ・金融／決済領域での機械学習経験 ・AWS SageMaker／GCP Vertex AI の運用経験 ・モデルの解釈性（SHAP／LIME）に関する知見 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【事業内容】 CtoC/BtoB向けデジタルプロダクトの開発・運営事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定/修正経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 ・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験 【歓迎条件】 ・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 ・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 ・動画処理パイプラインの設計/実装経験 ・fine-tuning/転移学習の実務経験 ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 ・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論/GPU最適化経験
認可領域のご担当をいただきます。 ・旧認可基盤のリプレイス ・新認可基盤の開発・運用 認可基盤は認可を一元管理するための基盤を開発します。 マイクロサービスアーキテクチャを前提とした認可基盤は仕組みを実現するために要求される技術レベルは高く、 一元管理という特性上、認可に関する知識だけではなく、大量のトラフィックをさばくパフォーマンスと高い可用性も求められます。 認可基盤は既存のレガシーなものをリプレイスするので、 新規開発をしつつ、 レガシーなシステムを Lift and Shift でリプレイスするという経験をすることができます。 ■工程： ■開発環境： 【認証認可基盤】 言語：Go, TypeScript インフラ環境：GCP（GKE） CI：Github Actions CD：Spinnaker 【レガシーシステム】 言語：Java, Node, PHP DB：MySQL, Cassandra, Couchbase, Redis インフラ環境：オンプレ ■必須スキル： ・Goでの開発経験 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・RDBMSやNoSQLを用いた開発経験 ・CI/CD を利用した開発環境での開発経験 ■歓迎スキル： ・k8s の利用経験 ・認可に関する知識 ■求める人物像 ・論理的に物事を考えることができる方 ・自ら主導して業務を進める事ができる方 ・技術的好奇心を持っている方 ■勤務地：基本リモート（必要時出社/港区） ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00（応相談） ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
