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案件一覧
( 39,868 件中 1,341 - 1,350 件を表示) ■案件名 【フルリモート可】AIラボ案件／PM募集 ■案件概要 大手通信事業社とベトナム大手ITベンダーが協業するAIラボ案件にて、 サービスのスケールを担うプロジェクトマネージャーを募集しております。 顧客折衝からベトナムオフショア開発チームのマネジメントまで一気通貫で担当いただきます。 AIを積極活用した少数精鋭体制で複数案件を推進する環境となっており、 ・AI/LLM関連開発案件 ・大手企業のDX推進案件 などに携わることが可能です。 国内にいながらグローバル開発体制でのPM経験を積めるポジションです。 ⸻ ■業務内容 ⚪プロジェクト管理 ・顧客との要件整理／折衝／定例運営 ・ステークホルダーへの報告／エスカレーション ・スケジュール／マイルストーン管理 ・予算／原価管理（発注・検収含む） ・リスク／課題管理 ・提案資料／報告資料作成 ⚪開発チームマネジメント（ベトナムオフショア） ・プロダクトバックログ整備／優先順位付け ・マイルストーン設定／スプリント計画 ・開発チーム進捗管理／課題解決 ・成果物レビュー／品質フィードバック ⸻ ■必須スキル ・ITプロジェクトのPM経験（3年以上） ・顧客折衝経験（要件定義〜納品まで一気通貫） ・AIツールを活用した業務推進経験 またはAI分野への強い関心と主体的なキャッチアップ意欲 ⸻ ■尚可スキル ・AI／LLM関連プロジェクト経験 ・アジャイル開発（スクラム）経験 ・オフショア開発マネジメント経験 ⸻ ■求める人物像 ・顧客とエンジニア双方の橋渡しができる方 ・異文化チームとの協働に前向きな方 ・AI活用など新しい領域に主体的に挑戦できる方 ⸻ ■条件 契約形態：準委任 期間：2026年5月～ 定時:09:00〜18:00(内休憩1h)予定 場所:東京都港区 リモート頻度:フルリモート可(※月数回出社可能性あり) 稼働単価：80-100万(スキル見合い) 募集人数：1名 面談:web面談1回 支払サイト:45日 年齢:〜40代まで希望 弊社別PJにて数名参画中
スキル
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【案件名】 総務・社労士向けクラウド業務システム開発支援 【業務概要】 総務・社労士向けクラウド業務システム開発プロジェクトにて、要件定義からテスト、運用保守まで一貫してご担当いただきます。 開発実務に加え、案件のスケジュール管理やメンバー管理も含めて、主体的に推進いただく想定です。 ・要件定義 ・基本設計、詳細設計 ・開発、テスト ・運用保守 ・案件のスケジュール管理、メンバー管理 【条件】 ・単価：65万 ・時期：2026年6月～長期予定（5月開始も可） ・リモート頻度：フルリモート可 ・場所：江坂 ・募集人数：3名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：150h～180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）開発経験4年以上 ・業務系Webシステムにおける基本設計、詳細設計経験5年以上 ・要件定義の経験 ・案件のスケジュール管理、メンバー管理経験 ・運用保守経験 【尚可スキル】 ・AIを用いた開発に関する知見、意欲 【開発環境】 ・言語／FW：PHP、Laravel ・システム種別：業務系Webシステム、クラウド業務システム ・工程：要件定義～テスト、運用保守 ・カテゴリ：開発 【備考】 ・出社対応も可能な方はより親和性が高い想定です ・開発だけでなく、進行管理やメンバー管理も求められるため、 実装専任よりリーダー寄りの方がマッチしやすいです
◆内容◆ ・既存のネイティブアプリ向けAIチャット機能の実装・拡張 ・LangGraphを用いた高度な状態管理（State管理）の実装 ・AIモデル（Amazon Bedrock）との連携を含むフロントエンド領域の開発 【開発環境】 言語：TypeScript FW：LangChain, LangGraph インフラ・DB：Amazon Bedrock ◆スキル◆ 【必須】 ・フロントエンド開発経験（TypeScript） ・LangChainおよびLangGraph、両方の実務経験 【尚可】 ・LLMを活用したアプリ支援サービスやQAの経験 ・ヘルプチャットボットに関する経験
スキル
■ プロジェクトの背景：一瞬の隙も許されない国内屈指の堅牢性が求められる舞台 数兆円規模の資産と膨大な個人情報が動く証券業界。 サイバー攻撃の標的となりやすく、かつ規制当局からの要求も極めて高いこのドメインにおいて、セキュリティはもはやITの一機能ではなく「経営の最重要課題」です。 あなたにお任せするのは、既存のツールを回すだけの運用ではありません。 「証券会社のセキュリティはどうあるべきか」を定義し、リスクの可視化からインフラ構築、インシデント対応までを指揮する、現場の最高意思決定機関に近いポジションです。 ■ 具体的にお任せしたいこと 証券会社のインフラ・組織の両面から、全方位的なセキュリティ・ガバナンスを構築していただきます。 セキュリティ・ガバナンスの可視化と施策立案 ◎ 現状のセキュリティスタックを評価し、リスクを「スコア化」して可視化。 -「どこに脆弱性があるか」を客観的に示し、予算や優先順位を含めた改善ロードマップを策定します。監査対応においても技術的根拠を持ってロジカルに説明する役割を担います。 セキュリティ基盤の設計・構築と「継続的改善」 ◎ EDR、SIEM、ゼロトラストアーキテクチャなど、最新のセキュリティソリューションの設計・構築をリード。 -「入れて終わり」にせず、日々のログや脅威情報をもとに検知精度やレスポンス速度を極限まで高めるチューニングを継続します。 プロジェクト・アドバイザリー（シフトレフトの推進） ◎ 他部署で動く新規プロジェクトに対し、企画・設計段階からセキュリティレビューを実施。 -開発スピードを殺さずにいかにセキュアなリリースを実現するか。技術的知見に基づいた「助言」を行い、組織全体のセキュリティレベルを底上げします。 有事の際の「コマンダー」と外部連携 ◎ インシデント発生時には初動対応の指揮を執り、影響範囲の特定と復旧をリード。 -社外のCSIRT組織や専門機関とリアルタイムで情報を連携し、最新の脅威トレンドを組織の防御力に即座に反映させます。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「証券×セキュリティ」という最高難度の実績: 金融業界の厳しい基準をクリアした経験は、セキュリティエンジニアとして国内最高クラスの市場価値を保証します。 ・技術とマネジメントの高度な融合: 実際のシステム構築（Tech）から組織教育や監査対応（Governance）までを網羅した、CISO（最高情報セキュリティ責任者）直系のキャリア。 ・クライシス・マネジメントの実戦力: インシデント対応やサイバー演習を通じて磨かれる「極限状態での判断力」は、一生モノの武器になります。 ■ 必須スキル ・システムセキュリティ、ITセキュリティ、サイバーセキュリティ等に関する実務経験 ・システムのセキュリティリスク評定、GAP分析、課題抽出、課題解消のための施策立案及び実施経験 ・技術面と管理面を両立できる、各種ルール及びガイドラインへ適合したセキュリティ・施策策定、ルール等のアップデート経験 ・応用情報技術者または同程度の知見 ■ 歓迎スキル ・AWSを用いたシステム設計構築及び運用経験 ・Windows Server、Windows Domain、Azure AD、M365に関する設計構築及び運用経験 ・Webアプリ、スマホアプリ開発経験 ・SIEM/SOARの運用経験 ・システム監査への対応経験 ・CSIRTメンバーとしての実務経験 ・情報処理安全確保支援士、CISSP、CISM、AWS認定資格 ■ 営業担当からのメッセージ 「自分の技術がどれほど社会の根幹を守っているかを感じたい」 「ルールを守らせるだけでなくルールを創る側に回りたい」 証券会社のセキュリティ担当という仕事は、まさにその欲求を満たす最高の舞台です。 ここでは、あなたの「慎重さ」は「信頼」に、あなたの「技術的好奇心」は「組織の盾」に変わります。 堅牢な壁を作るだけでなく、常に変化する脅威の一歩先を読み、組織をアップデートし続ける。 そんな、知的でスリリングな挑戦をこの現場で始めてみませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
様々なユーザーを抱える弊社プラットフォームの健全な運営を実現していくSRE的な動きやDeVopsメンバーを増員いたします。 社内で動いている各種システムの移行も含め、サーバーサイドを主体にエンジニア～PMのようなタスクをご担当いただきます。 ・インフラ側やDBに関連した各種リプレースの要件定義や企画、エンジニア側とのコミュニケーション全般 ・デプロイツールだったりビルドパイプライン関連業務 ・ログ基盤やオブザーバビリティ、基盤ツールの導入 ・開発チケットの作成、優先順位付け、Backlog、進捗管理 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・開発エンジニアとしてのキャリアが5年ある ・Ruby経験3年がある（AWS環境での開発経験必須） ・大規模サービスにおける障害対応、パフォーマンスチューニングの経験が累計で3年はある ・SaaSやWebコンテンツ等のベンチャー企業の自社プロダクト等のアジャイル体制のPM経験が3件以上 ・コードレビュアーのご経験 ・CI/CD、テスト自動化を採択したプロジェクト ・システム投資をビジネス的にみていったときにコスト間で事業運営における冷静な判断が可能である ■歓迎スキル： ・Kubernetes環境のご経験 ■勤務地：品川区/在宅 ■募集人数：1 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【リモート併用】3D点群解析/形状検出実装エンジニア 【内容】 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。 ・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 ・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 ・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。 【勤務地】リモート併用（東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 ・Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 ・点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識 【尚可スキル】 ・RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績 ・大規模点群データの取り扱い経験 ・数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回
【案件】Webシステム開発案件のPL 【内容】 Webシステム開発案件にPLとして携わっていただきます。 【 具体的業務内容 】 ・お客様との折衝におけるテクニカルサポート ・開発ベンダーのマネジメント ・ソースコードのレビュー ・DB調査、修正、ログ調査 【勤務地】フルリモート 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PHP（Noフレームワーク）を用いた開発経験2年以上 ・PHPを用いた開発PJにおけるSE経験5年以上 【尚可スキル】 ・LAMP環境での開発経験 ・受託開発におけるPL経験 ・大規模なWebシステム案件に抵抗感がない方 【単金】スキル見合い 【精算幅】140～180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】現場→弊社 【備考】
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築すること。そして、データの品質（Data Quality）とガバナンスを担保し、組織全体のデータ活用におけるアジリティを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）を用いた、各種外部APIや社内マイクロサービス群からデータを安定的かつ高速に収集するためのデータ抽出・連携バッチの開発 ・Apache AirflowやPrefect等のワークフローエンジンを利用した、数百の依存関係を持つ複雑なデータパイプライン（DAG）の設計、実装、および障害時の自動リトライ・アラート機構の構築 ・Apache KafkaやGCP Pub/Subを用いたストリーミングデータのリアルタイム処理、およびPySpark等を用いた分散データ処理基盤の構築とチューニング ・BigQueryやSnowflakeといったクラウドネイティブなデータウェアハウス（DWH）に対する、dbt（data build tool）を活用したモデリングおよび高度なSQLチューニング ・Terraformを用いたデータインフラのIaC（Infrastructure as Code）化と、GitHub Actionsを利用したデータパイプラインのCI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）運用 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの導入・運用を通じた、メタデータ管理とデータディスカバリ（データの見つけやすさ）の向上 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発、または高度なデータ処理スクリプトの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの記述スキル、およびRDBMSまたはDWHを用いた大規模データ処理の経験（2年以上） ・Apache Airflowなどのワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・テラバイト〜ペタバイト級の大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよびELT開発の実務経験 ・Apache Kafka、Apache Spark等を用いたリアルタイム・ストリームデータ処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・データガバナンス、データ品質管理（Data Observability）、またはデータメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャに関する深い理解 ・機械学習（MLOps）基盤の構築や、データサイエンティストと協業したAIモデルの実環境デプロイ経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, PySpark, SQL データインフラ：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) または AWS (Redshift, S3, EMR) オーケストレーション・ELT：Apache Airflow, dbt CI/CD・ツール：Docker, Kubernetes, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というデータ領域の鉄則を深く理解し、泥臭いデータクレンジングやエラーハンドリングを怠らず、美しいデータアーキテクチャの構築に強いこだわりを持つプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ただデータが抽出できればいい」という考えを捨て、パイプラインの冪等性（Idempotency）や実行速度、再利用性を徹底的に追求するエンジニアリング思考を持てる方 ・データアナリストや経営陣からの「このデータが欲しい」という曖昧な要望に対し、背後にある真のビジネス課題を汲み取り、適切なデータマートの設計に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、他職種（特にデータサイエンティストやバックエンドエンジニア）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」の心臓部を司り、AI・機械学習の実用化やデータドリブンな経営意思決定を土台から支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。ペタバイト級のデータトラフィックや最新のモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を用いた高度なパイプライン設計に挑むことで、Pythonエンジニア／データエンジニアとして国内トップクラスの専門性と圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトで、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただくエンジニアを募集します。 数万ページ規模の大規模移行のため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 【業務内容】 移行スクリプト設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成 【移行スクリプト処理概要】 ・Confluence APIを用いたデータ取得 ・取得したデータをnotionに適した形式へ変換 ・Notion APIを用いた移行先ページの作成・構造化 【必須スキル】 ・Pythonスクリプト開発経験 ・次のいずれかを用いた開発経験：Notion API、Confluence API ・HTML/XMLパース処理の開発経験 ・REST APIのレートリミット制御やエラーハンドリングを考慮した開発経験 ・DockerおよびGitHubを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・ConfluenceからNotionへのAPIを用いたデータ移行経験 ・データ移行における移行仕様（対象データの選定・変換ルール・エラーハンドリング方針など）の策定経験 ・社内システム・コーポレートエンジニアリング領域での実務経験 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】新宿 【管理番号】anken_46155_009
