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案件一覧
( 10,922 件中 1,311 - 1,320 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】生成AIを活用したエンタープライズ向け業務効率化SaaSのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ自社SaaSプロダクトのAPI開発およびデータパイプラインの構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］複雑な非構造化データ（社内ドキュメント、音声議事録など）を高精度かつセキュアに処理・検索できるRAG（検索拡張生成）システムの実装と、スケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・OpenAI APIやオープンソースのLLMを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築 ・LangChainやLlamaIndexなどのライブラリを用いたプロンプトエンジニアリングおよびチェーンの実装 ・AWS環境（ECS, RDS, S3等）やVector DB（Pinecone, Qdrant等）を利用したデータ処理パイプラインの構築 ・Pytest等を用いた自動テストの実装およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQLまたはMySQL）を用いたデータベース設計およびクエリチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI（LLM）や自然言語処理（NLP）を用いたシステム開発の実務経験 ・PineconeやQdrantなどのベクトルデータベース（Vector DB）の利用経験 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用経験 ・AWSまたはGCPでのクラウドインフラ運用・構築経験 ・データパイプライン（Airflowなど）の構築・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, S3, RDS), PostgreSQL, Qdrant, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト2名の体制です。最新のAI論文や技術トレンドを日々キャッチアップし、ハッカソン形式でのプロトタイプ作成やプロダクトへの試験導入をスピーディーに行うアジャイルな組織です。 求める人物像 ・生成AIをはじめとする最新技術への強い好奇心を持ち、自ら積極的に学習・検証・アウトプットができる方 ・ビジネス要件と技術的な制約（LLMのAPIコスト、レイテンシ、ハルシネーション対策など）のバランスを取りながら最適な設計ができる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の非効率な業務プロセスやナレッジ共有の課題を、生成AIの力で劇的に変革する社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、LLMインテグレーションやRAGアーキテクチャの設計など、AI時代のエンジニアとして非常に市場価値の高いスキルと実績を最前線で積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 データ基盤設計支援案件 【案件概要】 データ基盤の設計・改善業務をご担当いただきます。 主にETLパイプラインの設計・改善、DWH権限設計やセキュリティポリシー整備、 開発標準の策定、ドキュメント整備などに携わっていただく想定です。 大規模データを扱う環境にて、データ活用基盤の最適化を推進いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：85万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート可 ・場所：田町 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・データパイプライン設計・実装の実務経験 ・要件定義経験 ・DWH構築・運用経験 ・SQL／Pythonの実務経験 【尚可スキル】 ・大規模データ基盤の運用経験 ・クラウド上でのワークフロー構築経験 ・セキュリティ要件を考慮したDWH設計経験 【開発環境】 ・言語：Python、SQL、HCL（Terraform） ・FW：dbt ・その他：Trocco、Snowflake、MySQL、AWS、GCP、GitHub、Slack、Notion 【備考】 ・勤務時間：11:00～20:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発を担当していただきます。 LLMのAPIやプロンプト設計を活用し、仕様通りではなく目的に応じた 業務フローを主体的に設計・改善いただける方を求めています。 必須スキル： ・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化の設計・改善経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・IOTデータを活用した可視化システムの開発や維持を行います。 求めるスキル 必須スキル ・C#での開発経験 ・JavaScriptでの開発経験 ・AWS（Lambda）上での開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：大田区 ※リモート併用 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 基幹システムシステム保守ＰＪチームリーダー。 業務エリアはゲートウェイ部分。 生保契約管理システムのゲートウェイ部分の保守作業を担当 独自FWで開発プロセスはウォーターフォール型 Java＋Oracleを用いたバックエンド開発 夜間バッチ（JP1等）によるジョブ管理、既存レガシーコードの読解・改修、オフショア成果のレビューと課題 定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当 週3日出社予定 必須スキル： ・３～４名以上の要員のリーダー経験 ・Javaで構築されたシステムの要件～開発～システムテスト経験 ・Oracle(RDB)の経験 ・顧客と仕様調整等のコミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：大崎駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 ：Javaシステム開発支援 ■案件概要：消防に関するシステムの設計から製造、テストを行います。 新規機能開発や既存システムの改修があります。 ■場所 ：川崎駅 ■期間 ：長期 ■面談回数：2回 ■必須スキル： ・Java開発（詳細設計以降）のご経験 ・コミュニケーション力 ■尚可スキル： ・基本設計からのご経験 ・Springのご経験
▍今のJava経験をどう広げるかから決める、次の参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまで担当してきたJava案件の業務内容や工程、役割を整理するところから始めます。 実装を深めるのか、設計に踏み込むのか、改善や上流に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものも丁寧に進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムの機能追加と基本設計対応＜開発＞ •案件概要：既存業務系Webシステムの機能追加を担当し、要件整理から基本設計、実装、単体テストまでに関与。チームでの分担開発。 •開発環境：Java／Spring Boot、PostgreSQL、Git、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心が続いていた状況を整理し、設計工程に関与できる案件を比較したうえで、担当範囲を広げられる点を判断材料として選択 ②Webサービスのバックエンド改善とリファクタリング＜開発＞ •案件概要：Javaで構築されたWebサービスのバックエンド改善を担当。既存コードのリファクタリングと性能改善を中心に対応。 •開発環境：Java／Spring、MySQL、GitHub、JUnit •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 新規開発が少ない状況を整理し、既存改善に腰を据えて取り組める案件を比較して選択 ③社内向け基幹システムの刷新プロジェクト＜開発＞ •案件概要：老朽化した基幹システムの刷新に伴い、Javaでの再設計と実装を担当。段階的リリースで進行。 •開発環境：Java／Spring Boot、Oracle、Git、Redmine •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 保守対応が続いていた経験を整理し、設計から関われる刷新案件を比較して選択 ④Javaアプリケーションの性能調査と改善対応＜開発＞ •案件概要：稼働中のJavaアプリケーションを対象に、性能調査と改善対応を担当。ログ解析やボトルネックの特定を実施。 •開発環境：Java、Spring、Linux、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装後の挙動を深く追えていなかった状況を整理し、品質・性能に向き合える案件を比較して選択 ⑤新規Webサービス立ち上げにおけるJavaバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるバックエンド開発を担当。設計・実装・テストまでを一貫して対応。 •開発環境：Java／Spring Boot、AWS、Docker、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存改修が続いていた経験を整理し、新規立ち上げフェーズに関与できる案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Javaでの開発経験はあるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次の案件で、設計・実装・改善のどこを伸ばすか決めきれていない ・参画理由を説明できないまま、案件を選んできた感覚がある ・働き方や役割を含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Java経験を工程単位で積み直したい ・配属理由に納得した状態で参画したい ・複数のJava案件を比較して判断したい ・いきなり決断せず、すり合わせの過程も含めて進めたい まずは、これまでのJava開発経験を整理するところから話してみませんか。 配属前の比較や調整も含めて、カジュアルにお話しできたらと思いますのでお気軽にご応募ください！
スキル
【案件概要】 作業内容： ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 必須スキル： ● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ●LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 大手銀行向け法人営業支援AIツール開発（LLMエンジニア） 【業務概要】 大手銀行の法人営業支援用AIツール開発プロジェクトにて、 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションの アルゴリズム設計～開発～検証を中心にご担当いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Azureサービスを活用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計 ・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証 ・既存アルゴリズムの改善・チューニング ・開発ドキュメントの作成、仕様調整 ・ソフトウェア開発エンジニアとの技術連携 ・コードレビュー 【条件】 ・単価：～130万円(応相談) ・時期：4月～ ・リモート頻度：週1～2リモート可 ・場所：大手町 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(私用PC不可) ・面談：WEB1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・AIの仮説検証および開発経験 ・Python＋LLMを用いたアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・Azureサービスを用いた開発経験 （Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search） ・AIエージェントアプリケーションの実装・検証経験 ・LLMアプリケーションの精度向上に関する検証経験 ・アルゴリズムのパフォーマンス最適化に関する実務経験 ・金融業界（特に法人営業／商品提案業務）に関する業務理解 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件名】 インフラ基盤アップデート支援案件 【案件概要】 既存システムの改善および追加対応をご担当いただきます。 主にデータベースのバージョンアップ対応に伴い、移行設計、構築、動作検証まで一貫してご対応いただく想定です。 コンテナ基盤上で稼働するデータベース環境の更改に加え、既存アプリケーションの動作確認も含まれるため、インフラとアプリの両面から対応可能な方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：初日出社後、フルリモート ・場所：田町 ・募集：2名 ・個人事業主：可能 ・外国籍：不可 ・精算：140～200 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・DB操作を観点とした試験設計経験 ・PostgreSQLの構築設計、実構築、パラメータ調査経験 ・コンテナ基盤に関する知識および実務経験 【尚可スキル】 ・pytestの経験 ・ミドルウェアのバージョンアップ対応経験 ・DB移行または更改案件の経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：PostgreSQL、SQL Server、Linux、Docker、Kubernetes、pytest 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
