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案件一覧
( 6,887 件中 121 - 130 件を表示) 【業務内容】 ・金融領域における生成AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクト ・最新技術を取り入れた開発に携わっていただきます。 ・機能開発を実施 【必須経験】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可経験】 ・クラウド環境の利用経験 ・生成AIに関する知見または実務経験 【期間】 2026年4月～ 【稼働】 100 ％ 【出社】 原則フルリモート
【案件概要】 作業内容： 詳細設計から結合テストまでを担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 キャッチアアップ後リモート併用 バックエンド：Python フロントエンド：JavaScript（FW：React） DB：PostgreSQL 環境：AWS 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 3年以上 ・システム開発経験 5年年以上 ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】VLM／マルチモーダルAI活用 R&Dエンジニア（ドキュメント構造化） 【業務内容】 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプライン構築／改善 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上 ・バリデーション機能開発による信頼性担保 ・図面解析など顧客課題に応じたPoC技術検証 ・最新論文（ArXiv等）の調査および実装への落とし込み 【必須スキル】 ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発／PoC経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）への調査／検証能力 ※ご提案時、各スキルの「◯／×」およびコメント必須 【尚可スキル】 ・Computer Vision関連知識（OCR／レイアウト解析／物体検出等） ・複数VLMモデルの比較検証経験 ・論文調査（ArXiv等）を実装へ落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題へ翻訳した経験 ・自律的に動けるオーナーシップ 【求める人物像】 ・VLM／マルチモーダルAIへの強い知的好奇心 ・不確実性の高い技術課題を検証で突破できる方 ・「精度」だけでなく「実運用（コスト／速度／信頼性）」を考えられる方 ・チャレンジ精神を持ちチーム連携できる方 【勤務地】フルリモート※出社の場合：青山一丁目 【稼働開始】2026年3月～ 【稼働率】100% 【募集人数】1名 【単価】90～120万（スキル見合い） 【精算】140h～180h（中間割り） 【面談】1回（クライアント面談）
【概要】 「AIがコードを書く時代、エンジニアの価値はどこにあるのか？」 その答えを実務で証明しませんか？ 今回お届けするのは、最先端のゲーム開発現場で「生成AIをフル活用した次世代のワークフロー」を自ら定義し、実装していくエキサイティングなポジションです。 GitHub CopilotやCursorを「ただの補助ツール」として使うのではなく、それらを前提とした10倍速の開発体験を組織に根付かせる。 そして、自らもAIを相棒に堅牢なゲーム基盤を爆速で構築する。 「作業」としてのコーディングを卒業し、「設計とAIディレクション」を極めるエンジニアへ。あなたのキャリアを一気に未来へ進めるチャンスです。 【具体的な業務：AIと共鳴しゲーム開発を「再発明」する】 AI-Nativeな開発フローの確立とエバンジェライズ ・ワークフローのハック： CursorやGitHub Copilotを最大限に活かすプロンプトエンジニアリングやAIが理解しやすいコード設計（可読性・モジュール化）の指針を策定します。 ・ナレッジのシェア： 「こうすればAIがもっと動く」というTipsをチームに展開。 開発組織全体の生産性を底上げする「AI活用の伝道師」としての役割を期待しています。 ゲームの「骨格」を創るアプリケーション実装 ・Unity/C#による基盤構築： AIを駆使して定型的な実装を自動化・高速化しつつ、人間にしかできない複雑なゲームロジックやアーキテクチャの設計・実装に集中します。 ・PF連携とアセット管理： プラットフォーム独自の仕様への対応や複雑なアセットパイプラインの構築。AIと人間の最適な役割分担を常に模索しながら、高品質な基盤を創り上げます。 「自分たちのための」開発支援ツールの設計 ・DXの最大化： 「ここが不便だ」と感じるポイントを即座にツール化。AIの力を借りて、開発効率を上げる社内ツールを次々と生み出すスピード感を大切にします。 【この案件の魅力】 ✨「AIを使い倒すこと」が公式な業務： 隠れてコっソリ使うのではなく、堂々と「AIによる開発プロセス革新」をミッションとして掲げる稀有な現場です。 ✨ Cursor / GitHub Copilot という最強の布陣： ツール導入に迷いがあるレガシーな現場とは無縁。最新のDX環境で自分の腕を試せます。 ✨ 市場価値の劇的な向上：「Unityが使える」エンジニアは多いですが、「AIを武器に10倍の速度でUnity開発ができる」エンジニアはまだ市場にいません。今ここでの経験があなたの無敵のキャリアになります。 【必須スキル】 ・OSSのAIをサーバーにインストールして使用した経験 ・AIに強い興味があり、普段から情報収集と活用している経験 ・ソーシャルゲーム開発経験3年以上（クライアントサーバー問わず） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用した業務効率化やサービスの実務経験 📣 営業担当から一言 これからの時代、AIを使わない開発は手書きで手紙を書くようなものになります。 この現場は、その「手書き」から「超高速通信」へと進化する、まさにその瞬間に立ち会える場所です。 「AIに代替されるエンジニア」ではなく「AIを統率するエンジニア」へ。 技術的な理想を追い求めつつ、圧倒的な生産性を実現するこの挑戦、あなたが乗らずに誰が乗るんですか？ まずはカジュアルに、あなたの「AI活用術」や「理想の開発環境」について聞かせてください！ エントリーお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【業務概要】 グローバル企業向けのサプライチェーンSaaS開発において、プロダクト開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・フロントエンド/バックエンド/インフラの設計・開発・運用（ご経験に応じて担当領域を調整） ・パフォーマンスボトルネックの分析・改善、およびそれらを自動化するための仕組みづくり ・顧客フィードバックをもとにした機能改善／新機能開発の企画〜実装 ・AIツールを活用した設計・実装・ドキュメント整備などの開発効率化 ・デイリーリリースやホットフィックス対応を前提とした継続的デリバリー運用 プロダクトの成長スピードに対してエンジニアリソースが不足している状況のため、 AI活用を含むフルスタックなソフトウェア開発に精通し、 自走して開発を推進いただける方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：80~90万円 ・時期：1月～長期 ・出社：フルリモート(初日出社なし) ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：～40歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：可(要事前面談) ・精算：140-180h ・PC貸与：なし ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Go,Reactでの開発経験5年目安 ・要件定義以降一貫した開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・0→1での新規開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・ビジネスサイドとの要件のすり合わせ 【開発環境】 ・バックエンド：Go,Python ・フロントエンド：TypeScript/JavaScript(React) ・インフラ：GCP ・その他技術：CloudSQL(PostgreSQL),BigQuery,各種AIツール ・開発手法：スクラム 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス
【案件】団体保険システム統合開発支援（Python／Django） 【内容】 損保会社向け団体保険システムにおける統合・カスタマイズ開発案件です。 現行の2システムを1つに統合し、契約管理領域（画面、帳票、データ連携バッチ、保険料計算機能等）の開発を担当します。 要件定義〜本番移行まで一貫して対応いただきます。 本番リリースは2027年12月を予定しています。 開発環境： Python（画面・バッチ）／Java（帳票）／SQL／Shell Django／MySQL／Linux／PDFBox AWS／JP1／Adobe Acrobat Pro／CI/CD 【必須スキル】 ①アプリ基盤要員（1名） ・バッチジョブネット整理、JP1定義設計・登録経験 ・ログ取得などアプリ基盤処理に関する知識 ・アプリ・基盤チーム間での方式検討・構築経験 ②システム移行要員（1名） ・システム／データ移行経験 ・顧客折衝、移行方式検討・計画策定スキル ・SQL／Shellによるデータ変換・クレンジング経験 【尚可スキル】 ・新種保険／団体保険の業務経験 ・AWSの基礎知識 ・ETLシステム構築・運用経験 ・ESETなどの基盤構築パラメータ設計経験 【勤務地】小川町 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 (スキル見合い) 【精算幅】150-200h 【募集人数】2名（基盤1名、移行1名） 【面談】1回（弊社同席）
スキル
航空業界向けの新規システム開発プロジェクトにおいて、旅客機管理に関する業務システムのバックエンド開発をご担当いただきます。 現在チーム内では要件整理が完了し、これから製造工程に本格的に入るタイミングでの増員募集です。 詳細設計〜実装・テストまでを一貫して担当できる方を求めています。 バックエンドはPython、フロントエンドはVue.jsで構成されています。 ※フロント側の経験がある方は歓迎ですが、必須ではありません。 基本はリモート勤務ですが、必要に応じて都内オフィス(港区)への出社対応をお願いする場合があります。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験（2年以上） ・詳細設計〜テストまで一人称で対応可能な方 ■歓迎スキル： ・Vue.jsを用いたフロントエンド開発経験 ■勤務地：基本リモート ■募集人数：1人 ■単価：~40万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】フロントエンジニア募集 【内容】 製造業向け生成AIパッケージの開発にて Azure OpenAIを活用した生成AIアプリの構築、frontend開発を担当していただきます。 【勤務地】基本リモート キャッチアップ期間は大崎出社（1ヶ月） 【期間】随時～ 【必須スキル】 ・TypeScript, Next.jsの開発経験 【尚可スキル】 ・Pythonの開発経験 ・GitHubでの開発、Dockerでの開発、生成AI(特にAzure OpenAIかOpenAI API) ・製造業の知識、インフラ(Azure等)、Langchain ・Azure CLI、terraformの使用経験、Linuxの知識 【単金】90~95万 【面談】1回（場合によって2回になる可能性あり） 【精算幅】140~180h 【支払サイト】35日 【備考】 ・外国籍不可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： 開発言語: Python フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab データベース: MySQL ビッグデータ: BigQuery インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI その他: GitHub Actions, Sentry ■必須スキル： ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Webサービスの設計・開発経験 ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・機械学習技術の研究開発経験 ・推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験 ・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 ・データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験 ・AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験 ・DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験 ■勤務地：神田 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■年齢：〜40歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。 具体的な業務内容 ・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装 ・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング ・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発 ・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験 ・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験 ・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験 ・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見 ・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。 求める人物像 ・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方 ・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
