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案件一覧
( 10,329 件中 1,271 - 1,280 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 法人コンシェル系サービス：サブスクシステム開発 【期間】 2026年4月～ 【作業場所】 基本リモート ・参画当初環境構築の為3日～1週間ほど出社 ・リリース対応時出社の可能性 ＊リリースは3か月スパン 【募集人員】 1名：プレイングマネージャー 【必要スキル】 ・Java開発経験 ・リーダー経験（進捗報告、メンバー管理） ・リリース時の出社等に柔軟に対応可能なこと 【尚可スキル】 ・短期リリース案件参画実績 【打ち合わせ回数】 1回（19時以降WEBで行います） 【備考】 ・メンバーは20代～40代が中心です。 ・5年生メンバーとチームで参画となります 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 RAG/AI Agentエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大およびプロジェクト増加に伴う開発体制強化のため 【業務内容】 ・生成AIプラットフォームの開発 ・クライアント向け要件定義〜開発〜運用保守まで一気通貫の支援 ・クラウドサービスと自社サービスのAPI連携開発 ・SaaS追加機能の設計/実装/テスト ・クラウド基盤構築/運用 ・生成AIによる業務自動化/ナレッジ共有の仕組み構築 ・関連する改善/最適化業務全般 【稼働日数】 週3日〜 フルリモート 【単価】 100万円～120万円 【開発環境】 ・言語/FW：Python（FastAPI）、TypeScript（React,Next.js） ・AI/MLOps：LLM活用（Claude,GPT,Gemini） ・LLMOps：phoenix/LangSmith ・DevOps/Infra：マルチクラウド（Azure/GCP） ・IaC：Terraform/Bicep ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・支援ツール：Cursor/Claude Code/Cline/Roo Code/GitHub Copilotなど 【必須条件】 ・Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 ・LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 ・日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・Pythonを用いた開発経験
▍テスト経験を起点に、設計・実装まで広げていく参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまでテスト・品質確認を通じて培ってきた、仕様理解や不具合切り分けの経験を整理するところから始めます。 テスト専任で終わるのか、改修や実装に踏み出すのか、設計まで見据えるのかを案件ごとに比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせ自体も丁寧に進めていきます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムのテスト設計から改修対応まで担当＜開発＞ •案件概要：業務系Webシステムにおいて、テスト設計・実行を起点に、不具合修正や軽微な改修までを担当。開発者と並走しながら仕様理解を深めるポジション。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git、Excel •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ テスト実行に留まっていた状況を整理し、修正・改修まで関われる案件を比較したうえで選択 ②エンタープライズ向けシステムの品質改善・自動化対応＜開発＞ •案件概要：既存業務システムの品質改善を目的に、テスト設計、負荷試験、テスト工程の自動化を担当。改善提案も含めて関与。 •開発環境：C#、JMeter、Excel VBA、Git •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 手作業中心だったテスト業務を整理し、仕組み化・改善に関われる案件を比較して選択 ③業務システムの保守・改修を通じた実装経験の積み上げ＜開発＞ •案件概要：業務システムの保守対応を起点に、既存コードの修正や機能改善を担当。仕様確認から実装まで段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Visual Studio、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装経験が限定的だった状況を整理し、コードに触れる比重を高められる案件を比較して選択 ④テスト工程の標準化と設計理解を深める品質支援案件＜開発＞ •案件概要：テスト工程の標準化を進めつつ、設計書レビューや仕様整理にも関与。開発側の視点を養うポジション。 •開発環境：C#、Excel、Git、Redmine •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 品質観点の経験を活かしながら、設計理解を深められる案件を比較して選択 ⑤新規機能追加に伴うテスト設計・実装補助対応＜開発＞ •案件概要：新規機能追加に伴うテスト設計と、簡単な実装補助を担当。機能単位で理解しながら段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 開発工程への関与が断片的だった状況を整理し、機能単位で経験を積める案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テストや品質確認業務を中心に経験してきた ・仕様理解や不具合切り分けには自信がある ・実装や設計にも関わっていきたいと考えている ・いきなり開発専任になるより、段階的に広げたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テスト経験を無駄にせず、開発側へ進みたい ・品質と実装の両方を意識できるエンジニアを目指したい ・配属理由に納得したうえで案件を選びたい ・比較やすり合わせを経て、無理なくステップアップしたい まずは、これまでのテスト・品質業務を整理するところから話してみませんか。 設計や実装へ進むための段階づくりも含めてカジュアルにお話しできればと思いますのでお気軽にご応募ください。
スキル
●職務内容 某大手石油会社のバックオフィス向け 基幹集計システムのリプレイスの案件になります。 ホスト（COBOL）で稼働していた 既存システムをAWS上のJava環境へ 移行するプロジェクトとなります。 全国の店舗データや請求・決済情報を 扱う大規模バッチ処理システムで、 Spring Bootを用いた設計・製造・テストを 担当していただきます。 ●必須スキル 週5フルタイム稼働可能な方 Javaでの開発経験5年以上 Spring / SpringBootを用いたバッチ開発経験 RDBを用いたSQL開発経験 業務系システムにおける大量バッチ処理の開発経験 基幹システム（販売管理、請求処理等）の開発経験 ●歓迎スキル AWS環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 コンテナ環境での開発経験 上流（要件定義設計）の経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
案件概要 担当業務 ・複数システムに対する調査依頼や改修依頼に対応いたします。 ・対象システムの環境はOPEN環境（Java）、HOST環境（COBOL）があります。 開発環境 ＜OPEN環境＞ ・開発言語：JavaEE7 ・OS：Linux ・Javaフレームワーク：Spring Boot＋Thymeleaf ・Webサーバー：WAS9.0（Websphere Application Server 9.0） ・SQL：Mybatis ・DB：Oracle19c ・帳票：JasperReports ・ビルドツール：Maven ・デプロイツール：Jenkins ・バージョン管理：Git ・JOB管理：A-AUTO ・ファイル転送：MFT ＜HOST環境＞ ・開発言語：COBOL、JCL ・OS：z/OS（IBM） ・DB：DB2 ・ビルドツール：Endevor ・バージョン管理：Endevor ・JOB管理：A-AUTO ・ファイル転送：MFT、GIFT 求めるスキル 必須スキル ・OPEN環境、HOST環境のどちらも経験があり保守対応が可能であること ・顧客のIT部門、ユーザ部門と不明点などについて直接コミュニケーションが取れること ・システムの保守経験が5年以上あり、1人称で進められること ・システムの調査が得意であること ・Javaでの業務ロジック実装およびJavaScriptでUI実装の経験があること ・外部結合、内部結合、集計関数等の一般的なSQL文が作成できること ・単体、結合テスト仕様書の作成ができること ・在宅勤務ベースのため、自らコミュニケーションを図れること その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・テスト仕様書に基づくシステムテスト実施を行います。 ・データ移行における移行支援作業を行います。 求めるスキル 必須スキル ・商社における販売システムの導入経験がある方 ・システムテスト経験がある方 歓迎スキル ・データ移行における移行経験がある方 ・Biz∫販売の導入PJ参画経験がある方 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：千代田区 ※常駐 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド（検索・チャットUI、管理画面、フィードバックUI等）の実装・改善 ・バックエンド（Python API、認証・認可、RAGパイプライン、OpenSearch連携等）の実装 ・AWS上でのIaC実装・運用改善（CloudFormation/CDK等） ・精度検証（評価観点の整理、ログ設計、改善サイクル運用） ・セキュリティ/IAM、監査・運用（ログ、監視、障害対応）を前提とした設計 ・週1日出社予定 必須スキル： バックエンド ・Pythonを用いたAPI開発経験 3年以上 ・AWS環境でのシステム設計、構築経験 フロントエンド ・Webフロントエンド開発経験 2年以上 ・TypeScriptでの開発経験（React/Next.js等、いずれか） ・API連携を前提とした画面実装（認証、エラーハンドリング、状態管理など） ・既存UIの改善、運用（軽微な改修を継続的に回せる） 【条件面】 期間：随時 場所：新横浜駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 損保向けDX推進／既存システム改修・保守エンジニア（Java／Python） 【業務概要】 損害保険会社向けDX推進プロジェクトにて、 ① 既存システムの機能改修（Java／AWS） ② 既存システムの改修・保守業務の社員代替（Python／GCP） を担当いただけるエンジニアを募集します。 ※①・②いずれかメイン、もしくは両方を0.5人月ずつ兼務いただく想定です。 【業務内容】 ＜共通＞ ・既存Webシステムの仕様把握、設計書の読み解き ・担当領域の設計～開発～テスト～リリース後フォロー ・保守・運用チームとの連携、簡易なドキュメント作成 ＜① 既存システム改修（Java／AWS）＞ ・既存機能の改修に伴う基本設計、詳細設計 ・Java＋MySQLを用いたAPI／バッチの開発・改修 ・AWS環境上での動作確認、テスト計画・結合テスト実施 ＜② 既存システム保守・改修（Python／GCP）＞ ・GCP環境上の既存システム保守・改修対応 ・Pythonを用いたバッチ／スクリプトの改修・不具合調査 ・MySQLを用いたデータ調査（SQL）および軽微な修正 【条件】 ・単価 ：〜65万円程度（スキル見合い） ・期間 ：4月～長期 ・勤務地 ：立川（リモート併用／週1〜2日出社想定） ・稼働率 ：100％（①②それぞれ0.5人月想定のポジションあり） ・募集人数 ：2名 ・精算 ：150～180h ・面談 ：1回（Web）※スキルによっては事前面談を実施させていただく可能性もございます。 ・PC ：リモート時はご自身のPCをご利用いただきます ・雇用形態 ：フリーランス可 【必須スキル】 ＜①：Java／AWS側＞ ・Webアプリケーション開発経験（基本設計～テストまで／目安3年以上） ・Javaを用いたサーバサイド開発経験 ・AWS環境下での開発 or 運用経験 ・MySQLを用いた開発経験（テーブル設計／SQLでのデータ操作） ＜②：Python／GCP側＞ ・Pythonを用いた開発経験（バッチ、APIなどのいずれか） ・GCPをはじめとしたクラウド環境での開発 or 運用経験 ┗GCP未経験でも、他クラウド経験がありキャッチアップに前向きな方は相談可 ・MySQLを用いた開発 or 調査経験（SQLでのデータ抽出など） 【尚可スキル】 ・保険／金融業界向けシステムの開発・保守経験 ・運用保守フェーズでの障害調査・改修対応の経験 ・DX推進案件（既存システムのモダナイズ／クラウド移行等）への参画経験 【求める人物像】 ・リモート環境でも主体的に動き、仕様キャッチアップに粘り強く取り組める方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら、手順・ルールをきちんと守って対応できる方 ・クラウドや新しい技術へのキャッチアップに前向きな方
スキル
【案件概要】 作業内容： 某大手教育・生活事業を展開している事業会社が自社サービスとして開発している 小学生向けのオンライン学習サービスの設計～製造～試験を行っている ウォーターフォール型の開発チームに所属し、 SpringBootを使用した設計、製造、テストが自律して品質高く行える方を探しております。 ※Java、SpringBootを使用した開発経験は必須とさせて頂きたいです。 ※クラウドはAzureを使用する想定、AWSなどのPaaSを使用した開発経験がある方は歓迎です。 ＜開発環境＞ ・Java, SpringBoot, Azureなど ＜システム開発モデル＞ ・ウォーターフォール型 必須スキル： ・企画要件に対して、担当社員や各メンバーと一緒に設計できるコミュニケーション能力がある ・チームメンバーからの指導を素直に受け入れることができる ・自身に強みのある分野についてはチームメンバーへの指導も行える ・在宅勤務の環境下でも滞りなく開発を遂行できる ・Javaの開発経験（特にWeb、API系）を有していること ・Spring Bootを使用した開発経験があり、ソースコードレビューができる技術レベルであること ・GitHubの利用経験 ・JUnitの利用経験 ・システム開発関連の実務経験を2年程度経験している方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
