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案件一覧
( 15,208 件中 1,211 - 1,220 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ SREエンジニアとして、全社で利用するWebアプリケーション群のAWSインフラ構築、コンテナ移行（EKS）、およびInfrastructure as Code（IaC）の推進を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 手作業でのインフラ管理を徹底的に排除し、TerraformとGitHub Actionsを用いた自動デプロイフローおよび、Datadogによる監視基盤を完成させること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境のリソース構成管理とコード化 Amazon EKS（Kubernetes）環境の設計、クラスタ構築、およびマニフェストの最適化 GitHub Actionsを用いた、コンテナイメージの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを活用したシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング アプリケーション開発チームと連携した、アーキテクチャの改善提案や負荷対策の支援 本番環境での障害発生時における原因究明、トラブルシューティング、および再発防止策の策定 必須スキル・経験 AWS（VPC, EC2, RDS, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用実務経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 Kubernetes（EKS, GKE等）を用いたコンテナオーケストレーションの商用運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 PythonやGoを用いた、インフラ運用補助・自動化ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 AWS認定ソリューションアーキテクト（SAP）などの上位資格の保持 開発環境 クラウド：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, Lambda, S3) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux (Ubuntu/Amazon Linux), Docker, GitHub, Slack 開発チームについて 現在はSRE専任のエンジニアが3名在籍しており、各開発チームを横断的に技術支援しています。 自動化への情熱が非常に強いチームで、手作業でのオペレーションを極限まで排除することを評価する文化です。 求める人物像 「攻めのインフラ」として、最新のクラウドネイティブ技術を積極的に検証・導入できる方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やEKSの導入など、モダンなSREとしてのスキルセットを網羅的に実践できます。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、自身の裁量で最適なインフラを設計できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 ＜顧客課題の発見・設計＞ 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計 利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞ 業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ＜本番導入・伴走＞ 本番導入の技術支援・運用設計 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 導入後の利用定着支援・改善提案 ＜プロダクトフィードバック＞ 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 新規ユースケースの発見・提案 プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 ・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 【尚可スキル】 ・顧客対応（技術コンサルティング、SE、CS等）の経験 ・エンタープライズ向けSaaS導入、カスタマイズ経験 ・AI エージェントフレームワーク（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）の実務経験 ・データ統合、ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎知識（認証/認可、暗号化、コンプライアンス） ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿駅 【管理番号】anken_98051_556
スキル
■案件の内容 小売・流通事業者向けの販売データ分析および需要予測、在庫管理最適化を支援するBtoB SaaSプロダクトにおいて、機能拡充とデータ連携を加速させるフルスタック開発をご担当いただきます。 主な業務として、Next.jsを用いたWebアプリケーションの新機能開発や画面改善、および各種AI・時系列予測モデルのプロダクトへの組み込み・API連携実装を担当していただきます。 また、Pythonを用いたバックエンドのデータ処理・データパイプラインの実装や、外部システム・ECプラットフォーム等とのデータ連携機能の実装、 Terraformを用いたAWS環境でのインフラ構築・運用など、領域を限定せず幅広く手を動かせる環境です。 開発体制としては約10名の少人数組織となっており、プロダクトマネージャーや他メンバーと密に連携しながら仕様調整や実装提案を行っていただきます。 社内では各種AI開発ツールを積極的に取り入れた生産性の高い開発が実践されており、ビジネスサイドやエンドユーザーの声を反映させながらスピーディーに開発を進めるポジションです。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Next.jsを用いたフロントエンドおよびバックエンドの開発実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装実務経験 ・AWS環境での開発および運用実務経験 ・TerraformなどIaCによるインフラ管理実務経験 ■歓迎スキル： ・要件定義または仕様整理の実務経験 ・生成AI等のAIツールを活用した効率的な開発経験 ・機械学習モデルの開発やプロダクション運用経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の設計・構築経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・BtoB SaaSの開発・運用経験 ・スタートアップやベンチャー企業での開発実務経験 ・ECや小売・流通業界に関する基礎的なドメイン知識 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Next.js/React/TypeScript バックエンド：Next.js(API Routes)/Python インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions AIツール：AI開発支援ツール 等
【案件】食品・不動産事業のPMO 【内容】 食品・不動産事業を展開する企業のPMO（IT/インフラ/一部コンサル）としてご担当いただきます。 M&A売却DD対策、IT基盤適正化、RFP作成などが本件のゴールとして設定されております。 【業務内容】 ・Phase 1（2月）: 横断調査 ・サーバー50台、NW、クライアント環境の棚卸し・EOL確認・脆弱性評価 ・各子会社のIT担当者へのヒアリング ・既存ベンダー3社へのヒアリング（必要時のみ） ・Phase 2（3月）: RFP作成 ・サーバーリプレイス・仮想化基盤更改のRFP作成 ・ストレージ・バックアップ強化のRFP作成 ・セキュリティ強化（脆弱性診断、DMZ再構築など）のRFP作成 ※調査状況に応じ変動します（DR環境構築などの追加もある可能性あり） ・ベンダー評価基準作成 ・M&A時のPMI容易性判断資料 ・Phase 3以降（4月〜） ※整理中 【必須スキル】 ・インフラ・サーバーの構築・運用の実務経験 ・AWS/Azureなどクラウド基盤、Windows Server、Linux、ストレージ など ・セキュリティ対策の実務経験 ・脆弱性診断、WAFやファイアウォール知見（ゼロトラストを提案していくため）など ・ドキュメント作成の実務経験（RFP作成経験は必須） ・RFP、要件定義資料、ベンダー評価基準 など ・PMOの実務経験 ・ヒアリング、課題整理 など 【尚可スキル】 ・IT関連業務の実務経験（ヘルプデスク、運用監視、SIプロジェクト補助 など） ・業務システムへの知見（ERP、会計システムの基本理解 など） ・ネットワーク基礎の知見（TCP/IP、VLAN、VPN、L2/L3スイッチ の基本理解 など） ・M&A・DDの知見（IT-DD、PMIの基本理解 など） 【勤務地】在宅 or 都内 ※基本リモートだが、週1,2程度の出社が発生する可能性あり 【期間】即日〜長期 【単金】〜100万円 【精算幅】140～180時間 【募集】1人 【面談】2回（1回目現場/2回目クライアント）
スキル
【事業内容】 地理空間データとAIを活用したデータプラットフォーム開発事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（インフラ） 【募集人数】 2名 【募集背景】 事業拡大に伴う安定したシステム運用体制構築のための増員 【業務内容】 ・自社サービス向けAWSインフラの設計/構築/運用 ・セキュリティ管理および運用改善 ・インフラ運用の自動化推進 ・システムコスト最適化および削減施策の実施 ・安定稼働に向けた監視/運用体制整備 【稼働日数】 週5日 【単価】 72万円/月 【必須条件】 ・Linux（Ubuntu/CentOS）構築/運用経験 ・AWSを用いたシステム運用経験 ・シェルスクリプト（bash等）の理解 ・論理的なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・IaC（Terraform/Ansible等）の活用経験 ・ネットワーク設計経験 ・セキュリティポリシー策定経験 ・高い主体性と問題解決能力
【フルリモート／週5／AWS】月間億単位のログを処理するデータ基盤クラウドインフラエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 数十の自社SaaSプロダクトから出力される、月間億単位のマルチテナントログ・アクティビティデータを集約・分析する「全社共通データプラットフォーム」のAWSインフラ設計・構築・運用を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Infrastructure as Code（IaC）を徹底し、データの急増に耐えうるオートスケーリング機構と、サーバーレスアーキテクチャによるインフラコストの最適化（前年比20%削減）を両立させること。 具体的な業務内容 Terraform を用いた、AWSリソース（VPC, IAM, ECS, Lambda等）の構成管理およびCI/CDパイプラインによるデプロイ自動化 Amazon Kinesis Data Firehose や AWS Glue を用いた、大量ログデータのストリーミング・ETLパイプラインの構築とチューニング Amazon S3 上のデータレイクに対する、Amazon Athena を用いた高速かつ低コストなクエリ基盤の最適化（パーティション設計・Apache Parquet化） Amazon ECS on Fargate を用いたマイクロサービス群のコンテナインフラ構築と、疎結合なネットワーク設計 AWS Cost Explorer や Datadog を用いたコストボトルネックの特定、およびリザーブドインスタンス/Savings Plansの最適配置 必須スキル・経験 AWSを用いたパブリッククラウドインフラの構築・運用実務経験（3年以上） Terraform（またはAWS CloudFormation）を用いた、コードによるインフラ管理（IaC）の実務経験 Dockerを用いたコンテナオーケストレーション（Amazon ECS / EKS）の運用経験 ネットワーク（VPC, Route 53, ALB）および、IAMポリシーを用いた最小権限原則に基づくセキュリティ設計の知識 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 AWS LambdaやAmazon DynamoDBなどを組み合わせた、サーバーレスアーキテクチャの開発・運用経験 Amazon EMR や Apache Spark を用いた、大規模な分散データ処理・分析基盤の運用知見 既存のオンプレミス環境、または他社クラウドからAWSへの大規模なシステム移行（マイグレーション）の実績 開発環境 インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, S3, RDS, DynamoDB) 構成管理 (IaC): Terraform, Terragrunt CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion 開発チームについて インフラを「ソフトウェア」として捉え、手動運用の撲滅と自動化に強いこだわりを持つSRE/インフラエンジニアが集まっています。 コードレビューでは、Terraformのモジュール設計の再利用性や、IAMの権限設定が最小限に絞られているか、コスト効率が考慮されているかなどが徹底的に検証されます。 フルリモート環境が前提となっており、アーキテクチャの変更提案（RFC）やトラブルシューティングのポストモーテム（事後分析）は、すべてNotionへ詳細にドキュメント化される文化です。 仕事の魅力 マネージドサービスをフル活用したモダンなAWSアーキテクチャの設計に、最初から最後まで深く潜り込むことができます。 単にサーバーを立てるだけでなく、億単位の大規模データを扱うためのデータパイプラインやコスト最適化など、高難易度なクラウドエンジニアリングを追求できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、ミーティングによる中断を最小限に抑え、インフラコードの記述や検証作業に100%没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 【株式会社Arcam】のタレント登録用の募集です。 今すぐの案件参画が前提ではなく、開発歴数年のフリーランス／業務委託エンジニアやPM・PdMの方と事前にカジュアルにお話しし、マッチする高単価案件が発生したタイミングで優先的にご相談させていただきます。 想定業務内容 Kotlin/Swiftでのアプリ開発 Javaでのシステム開発 PM／PdMとしての要件整理、ロードマップ策定、進行管理 ※実際の内容・技術スタックは案件ごとに異なります。 必須スキル Kotlin/SwiftもしくはJavaでの何らかの開発経験 チーム開発経験 フリーランス／業務委託として自律的に動けること 歓迎スキル テックリード、リードエンジニア経験 PM／PdM経験（プロジェクトまたはプロダクトの推進） 契約・稼働条件 契約形態：業務委託（準委任） 稼働率：5日が中心 働き方：一部リモート／常駐など、案件により異なります 報酬：案件内容・役割・ご経験に応じて個別提示 採用の流れ こちらの求人に応募 弊社からのメッセージを確認※フォーム登録URLあり オンラインでのカジュアル面談（30分前後） or フォーム登録 →とりあえず登録だけ...も歓迎しております！ 【採用！】社内システムに登録 マッチしそうな案件が発生した際、優先的にご連絡・ご相談
スキル
【案件概要】 某大手小売店向けのポイントアプリの開発全般ならびに スマートフォンアプリに関連したWebAPI開発をお願いします。 ・基本設計 ・開発 ・リリース ・テスト ・APIサーバーの開発 ・Webサイト開発・設計 など 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)での開発経験3年以上 ・APIサーバー開発経験1年 ・Javascriptでの開発経験2年以上 ・開発リーダーのご経験 ※チームメンバー3名以上でのご経験 ・要件定義から運用保守まで一貫した開発経験 ・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験 【尚可スキル】 ・DBチューニング・パフォーマンス向上の経験 ・大規模サービスの開発経験 ・PM, PL経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】中目黒駅 【管理番号】anken_10533_305
スキル
【案件】 自社EC×店舗基盤モダン化を牽引するテックリード 【内容】 自社サービス（EC、店舗POS、B2Bシステム）におけるアーキテクチャ設計および開発チームの技術リードを担当いただき、 アジャイル・スクラムをベースに、技術的負債解消と新規開発の両輪をリードいただきます。 ・事業戦略に沿った最適技術選定とシステム設計（Rails/Java/Vue.js/Nuxt.js など） ・既存基幹システムのモダナイゼーション推進（オンプレからクラウド、Java から Ruby への移行） ・コードレビューやペアプロを通じたエンジニア育成と開発プロセス改善 ・ビジネスサイドと協業し、抽象要件を技術仕様へ落とし込む上流工程対応 【開発環境】 言語/フレームワーク：Ruby (Rails), Java (Spring), Vue.js, Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis, GraphQL ツール：GitHub, Slack 開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験(5年以上) ・Nuxt.js などのモダンフロントエンド開発経験(2年以上) ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・技術チームのリード経験(2年以上) ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・レガシーシステムのモダナイゼーション経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQL、（類似スタック含む）実務経験 ・OSS へのコントリビューションや技術登壇経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 【勤務地】フルリモート ※出社歓迎 【時間】10:00〜19:00（フレックス制） 【期間】即日〜長期 【単金】〜175万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
【フルリモート／週5／Python】大規模データ解析・AIプロダクト向け高速データ処理基盤開発 お任せしたいこと ［役割］ 膨大なデータを扱うAIナレッジマネジメントプラットフォームにおいて、Pythonを用いたデータ処理パイプラインの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 多種多様なフォーマットの大量データを高速かつ正確に抽出・加工（ETL）し、AI推論エンジンが即座に利用できるクリーンなデータ基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期データ処理APIの設計および実装 Pandas / Polars を駆使した、大量テキストデータや構造化データの高速な加工・検証処理の構築 Celery / Redis を用いた、バックグラウンドでの大規模な非同期分散ジョブ処理の最適化 検索精度向上のためのベクトルデータベース（Chroma / Pinecone）への高効率なデータ格納ロジックの実装 pytestを用いた、データ整合性を担保するための厳格な自動テストの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたバックエンド開発またはデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたWebアプリケーションの開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチプロセス・マルチスレッドに関する基礎知識 RDB（PostgreSQL / MySQL）における、クエリ最適化やインデックス設計の経験 歓迎スキル・経験 Polars や NumPy を用いた、メモリ効率と実行速度を意識したデータ処理の実装経験 LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた、LLM組み込みシステムの開発経験 Docker / AWS（ECS, Batch, Lambda）を用いたクラウドネイティブな環境での運用知見 ワークフロー管理ツール（Airflow / Prefect）を用いたデータパイプラインの構築経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2 データ処理: Polars, Pandas, Celery DB: PostgreSQL, Redis, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate) ツール: GitHub, Slack, Docker, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリのソースコードを読み込んでパフォーマンスチューニングを行うなど、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、ドキュメントをベースに黙々と開発に集中できる環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムをフルに活用し、型安全で非常に高速なバックエンド開発を突き詰めることができます。 AIプロダクトのコアとなる「データ処理基盤」を担うため、自分の書いたコードの処理速度向上が、そのままプロダクトの価値向上に直結する手応えがあります。 フルリモート・フルフレックスの自律的な環境で、自身の最も生産性の高いリズムを維持しながらコーディングに没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
