【フルリモート／週5／AWS】月間億単位のログを処理するデータ基盤クラウドインフラエンジニア

お任せしたいこと
［役割］
数十の自社SaaSプロダクトから出力される、月間億単位のマルチテナントログ・アクティビティデータを集約・分析する「全社共通データプラットフォーム」のAWSインフラ設計・構築・運用を担当していただきます。
［役割に対して求める成果］
Infrastructure as Code（IaC）を徹底し、データの急増に耐えうるオートスケーリング機構と、サーバーレスアーキテクチャによるインフラコストの最適化（前年比20%削減）を両立させること。

具体的な業務内容
Terraform を用いた、AWSリソース（VPC, IAM, ECS, Lambda等）の構成管理およびCI/CDパイプラインによるデプロイ自動化
Amazon Kinesis Data Firehose や AWS Glue を用いた、大量ログデータのストリーミング・ETLパイプラインの構築とチューニング
Amazon S3 上のデータレイクに対する、Amazon Athena を用いた高速かつ低コストなクエリ基盤の最適化（パーティション設計・Apache Parquet化）
Amazon ECS on Fargate を用いたマイクロサービス群のコンテナインフラ構築と、疎結合なネットワーク設計
AWS Cost Explorer や Datadog を用いたコストボトルネックの特定、およびリザーブドインスタンス/Savings Plansの最適配置

必須スキル・経験
AWSを用いたパブリッククラウドインフラの構築・運用実務経験（3年以上）
Terraform（またはAWS CloudFormation）を用いた、コードによるインフラ管理（IaC）の実務経験
Dockerを用いたコンテナオーケストレーション（Amazon ECS / EKS）の運用経験
ネットワーク（VPC, Route 53, ALB）および、IAMポリシーを用いた最小権限原則に基づくセキュリティ設計の知識

歓迎スキル・経験
AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有
AWS LambdaやAmazon DynamoDBなどを組み合わせた、サーバーレスアーキテクチャの開発・運用経験
Amazon EMR や Apache Spark を用いた、大規模な分散データ処理・分析基盤の運用知見
既存のオンプレミス環境、または他社クラウドからAWSへの大規模なシステム移行（マイグレーション）の実績

開発環境
インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Kinesis, Glue, Athena, S3, RDS, DynamoDB)
構成管理 (IaC): Terraform, Terragrunt
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch
ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion

開発チームについて
インフラを「ソフトウェア」として捉え、手動運用の撲滅と自動化に強いこだわりを持つSRE/インフラエンジニアが集まっています。
コードレビューでは、Terraformのモジュール設計の再利用性や、IAMの権限設定が最小限に絞られているか、コスト効率が考慮されているかなどが徹底的に検証されます。
フルリモート環境が前提となっており、アーキテクチャの変更提案（RFC）やトラブルシューティングのポストモーテム（事後分析）は、すべてNotionへ詳細にドキュメント化される文化です。

仕事の魅力
マネージドサービスをフル活用したモダンなAWSアーキテクチャの設計に、最初から最後まで深く潜り込むことができます。
単にサーバーを立てるだけでなく、億単位の大規模データを扱うためのデータパイプラインやコスト最適化など、高難易度なクラウドエンジニアリングを追求できます。
フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、ミーティングによる中断を最小限に抑え、インフラコードの記述や検証作業に100%没頭できます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。