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案件一覧
( 10,922 件中 1,201 - 1,210 件を表示) 【フルリモート／週5／Java】次世代決済ゲートウェイおよび総合金融プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、ECサイトや実店舗でのあらゆる決済（クレジットカード、QRコード、電子マネー等）を統合する決済ゲートウェイ、および付随する金融機能（送金、後払い等）のAPI開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］24時間365日無停止で稼働し、秒間数万件のトランザクションを1円のズレも許さずに正確かつ高速に処理できる、極めて高い可用性と完全性を備えたミッションクリティカルなバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた決済処理用RESTful APIおよび管理画面向けバックエンドの詳細設計・実装 ・冪等性（Idempotency）を担保した堅牢なAPI設計および、分散トランザクションを考慮したデータ整合性の担保 ・RDBMS（MySQL/Aurora）を用いた数億レコード規模のトランザクションデータのテーブル設計および高度なクエリチューニング ・外部のクレジットカードネットワーク（CAFIS等）や各種金融機関APIとの安全かつ低遅延な連携基盤の開発 ・JUnitやMockitoを用いたテスト駆動開発（TDD）の実践、およびセキュリティ要件（PCI DSS等）に準拠したセキュアコーディングの徹底 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・Spring Bootフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・決済ゲートウェイ、銀行システム、暗号資産など、FinTech・金融領域でのシステム開発経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）な大規模Webサービスの設計・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャやgRPCを用いたシステム間通信の設計・開発経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・PCI DSSなどのセキュリティ基準に関する知識、またはセキュアなシステム設計経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot, Spring Security, JUnit インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora MySQL, ElastiCache, SQS), Docker, Kubernetes ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Confluence, Slack, Datadog, PagerDuty 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE3名の体制です。システムダウンやバグが直接的な経済的損失に直結するドメインであるため、設計段階からの綿密なレビュー、厳格なテスト自動化、および障害時の迅速なポストモーテムを重視するエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「1円の重み」を理解し、エッジケースや異常系のハンドリング（ネットワーク切断時のロールバック等）に徹底的にこだわれる方 ・レガシーな金融インフラをモダンな技術でリプレイスし、社会のキャッシュレス化を推し進めることにやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現代の経済活動に不可欠な「決済」という社会インフラそのものを創り上げる、非常に社会的責任とインパクトの大きいプロダクトです。高いセキュリティ水準と圧倒的なトランザクション量を両立させるため、Javaのパフォーマンスを極限まで引き出し、分散システムにおける高度なトランザクション管理やアーキテクチャ設計の経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■月額単価：〜95万 ■精算幅：140-180h リモート併用／週4リモート／週1出社／95万／Java／Azure／Oracle／上流SE募集／4月～／顧客会員基盤刷新における契約手続き導線更改 ■ 案件概要 顧客会員基盤刷新プロジェクトにおける契約手続き導線の更改業務。 ベンダーから提出される要件定義・設計書等の妥当性確認・レビュー対応、および他部署への説明・調整を担当する。エンジニアとしての構築作業はほぼ発生しない。 ■ スキルセット 〇 必須 ・コミュニケーションスキル ・Web開発経験（Java／Azure／Oracle いずれか） 〇 尚可 ・PM経験 ・PMO経験 ・PL経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80756/apply/1 ■ 勤務条件 勤務場所：溜池山王 勤務形態：リモート併用 清算幅：140～180h（上下割） ■ その他の情報 年齢：40代前半まで希望 外国籍：不可 面談回数：2回＋顔合わせ ■ こんな方におすすめ ・構築作業はほとんどなく、レビュー・調整・推進がメイン業務。 ・フットワーク軽く動ける方歓迎。 （案件番号：A000011679）
● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまでを横断的に担っていただきます。 推薦・検索の「統合」と「全体最適」 (Unified Search & Rec) Two-Towerモデルの極地： 検索クエリと膨大な行動ログを統合し、潜在的な意図まで汲み取る高精度な推薦アルゴリズムを実装。 Whole Page Optimization： 特定の商品だけでなく、バンディットアルゴリズム等を用いて「UI構成全体」をリアルタイムに最適化。 画面を開くたびにユーザーに最適化された世界を提示します。 生成AIによる「説明可能な推薦」 (Generative RecSys) LLM/VLMの社会実装： ただ推薦するだけでなく、ユーザーのコンテキストに合わせたコピー生成や「なぜこれがあなたに必要なのか」という推薦理由（Explainability）を生成AIで提示。 納得感のある購買体験をデザインします。 MLOpsの刷新：低レイテンシ×マルチテナント学習 リアルタイム推論への移行： 膨大なリクエストに対しミリ秒単位で推論を返す低レイテンシな基盤へ。 転移学習のプラットフォーム化： あるクライアントで得た知見を基盤モデルとして他のクライアントへも適用。 SaaS型ML基盤としてのスケーラビリティを最大化させます。 「純増効果」を証明するロジック (Uplift Modeling) 因果推論の実装： 「推薦がなくても買った人」を除外し、推薦によって「初めて動いた」層を特定。 Uplift Modelingや因果推論を用い、ビジネスにおける真の増分利益（Incremental Profit）を最大化します。 ● この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント 技術スタックの鮮度： PyTorch, HuggingFace, Vertex AI, BQML……。 Google Cloudのポテンシャルを限界まで引き出し、最新論文の理論をプロダクトに落とし込む環境です。 「ビジネス価値」への執着： 技術のための技術ではなく、LTVや利益率といった経営指標を「数学とコード」で動かすヒリヒリするような手応えがあります。 リードへの道： 実行フェーズだけでなく、将来的にチームを率いるリーダーとして技術選定や文化作りから深く関わることが期待されています。 ● 必須スキル ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ● 歓迎スキル ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
【案件名】 AIサービス精度向上支援案件 【案件概要】 自社サービスにおけるAI機能の精度向上・品質改善をご担当いただきます。 生成AIや解析技術を活用し、モデルチューニングやファインチューニングを通じて、 サービス品質の向上を推進いただく想定です。 要件整理から実装、テストまで一貫して対応いただきながら、 既存サービスの改善を主体的に進めていただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：基本リモート ・場所：池袋 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（要件定義～テストまで一貫対応可能な方） ・クラウド環境を用いたアプリケーション開発経験 ・生成AIをAPI連携し、Webサービスへ組み込んだ経験 ・解析ライブラリを用いたモデル精度向上またはファインチューニング経験 【尚可スキル】 ・AWS Lambdaの利用経験 ・GCPまたはAzure環境での開発経験 ・主体的に課題抽出・改善推進できる方 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS Lambda、GCP、Azure、生成AI、画像解析系ライブラリ 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ・バックエンドの設計思想 ・FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 ・テスト・品質担保のスタンダード ・自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。 ■求めるスキル（尚可） AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7702
スキル
■内 容 メーカー企業にて官公庁・防衛業界向け セキュリティシステムの設計・開発業務。 基本設計から製造、試験まで総合的な開発を担当。 ■スキル ＜必須＞ ・Pythonの基本設計、詳細設計、開発を1人称で行える方 ・Webアプリの動作構造を理解している方 ・DB設計（ER図、テーブル設計）の経験
■案件の内容 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の利用経験 ■歓迎スキル： ・TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・機械学習モデルのデプロイやMLOpsに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(GKE)/Docker 開発ツール：GitHub/Slack/Confluence/Notion/Linear/NX
【フルリモート／週5／Python】再生可能エネルギー向けIoTデータプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、太陽光発電システムや蓄電池、EV（電気自動車）などの分散型エネルギーリソースから収集されるデータを統合・制御する、エネルギーマネジメントシステム（EMS）のAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数万台規模のIoTデバイスから高頻度で送られてくる時系列データを遅延なく処理し、電力の最適充放電アルゴリズムを安定して実行・反映できるスケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたデータ参照・制御用RESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・AWS IoT Core等を経由して受信した大規模な時系列データのストリーム処理およびバッチ処理の実装 ・アルゴリズムエンジニアと連携した、電力の需要予測および最適制御ロジックのバックエンドへの組み込み ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベース、およびRDBMS（PostgreSQL）の設計とクエリチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量の時系列データやセンサーデータの処理・分析基盤の構築経験 ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベースの利用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのIoTデータパイプライン構築経験 ・エネルギー業界（電力、再エネ、スマートシティ領域）に関するドメイン知識 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, RDS), PostgreSQL, TimescaleDB, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、アルゴリズムエンジニア2名、IoTエンジニア2名の体制です。ハードウェアやアルゴリズムの専門家と職種の垣根を越えて連携し、複雑なドメイン要件をシステムに落とし込むため、活発な議論が行われています。 求める人物像 ・脱炭素社会の実現や気候変動といったグローバルな社会課題の解決に、強い当事者意識を持てる方 ・高トラフィックな時系列データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・フルリモート環境下において、他職種（ハードウェアやアルゴリズムの専門家）とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 気候変動対策（脱炭素・カーボンニュートラル）という、人類にとって最重要かつ社会的インパクトの極めて大きい領域（GreenTech）にテクノロジーで貢献するプロダクトです。Pythonの強みであるデータ処理能力を活かし、膨大なIoTデータを捌く堅牢なアーキテクチャの設計・開発を通じて、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 【BigQuery/Terraform】世界を相手に開発プロセスそのものを「AI化」する。 ■ 「作る」だけじゃない。開発の「常識」をハックする。 今回のミッションは、Google Cloudをベースにしたグローバル規模のデータ分析基盤の構築です。 これだけ聞くとよくある話に聞こえるかもしれませんが、特筆すべきは「開発プロセスのAI化」への本気度です。 GitHub Copilot EnterpriseやCursorといった、今エンジニアが最も熱狂しているコーディングエージェントを単に「使っていいよ」ではなく、「チーム全体の標準としてどう組み込み、どうポリシーを策定するか」からお任せします。 「ツールに踊らされるのではなく、ツールを使って開発の限界値を引き上げる」 そんな、エンジニアとしての本能をくすぐる試行錯誤がここにはあります。 ■ 現場の「ヒリつく」面白さ グローバル×セキュリティの極致： 世界中のデータを扱うため、個人情報保護法などの厳しい規制をクリアする必要があります。Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）で、一寸の狂いもないセキュアな機密データ管理体制を設計する。 これは、最高難度のパズルを解くような快感です。 GoとPythonによるリアルタイム処理： Pub/Subを用いたリアルタイムログ転送や大規模データの抽出ロジック実装。 パフォーマンスが求められる領域であなたのGo/Pythonスキルを存分に振るっていただきます。 「守り」と「攻め」のエンジニアリング： 監視や保守といった「守り」はもちろん、次世代の技術選定やレビューといった「攻め」の業務まで。データエンジニアリングの全方位をカバーする、まさに「フルスタック・データエンジニア」への道です。 ■ テックスタック ・Infras: Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, etc.) / Terraform ・Languages: Python, Go ・AI/DevOps: GitHub Copilot Enterprise, Cursor, GitHub ・Focus: Global Scale / Security / AI-Driven Development ■ 必須スキル ・データエンジニアまたはSREとしての作業経験 - BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験 - 並行処理を重視したバックエンド実装やデータ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・ーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 - AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 - Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験 - モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験 - Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築 ■ 歓迎スキル ・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 - Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 - Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 - Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 - Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験 - 分析目的に最適化されたテーブル設計（スター形式等）の実践 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
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