2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,852 件中 1,121 - 1,130 件を表示) 【詳細】 開発リーダーの元、PGが20名弱稼働しておりますが、案件増加のための増員となります。 開発チームにてPJの進行管理を担当いただき、要件に基づいた設計(基本設計、詳細設計、テスト仕様書)や、 PGメンバーの管理がメイン業務となります。 【工程】 基本設計、詳細設計、テスト仕様書、WBS等のドキュメント作成 PGメンバーのタスク管理 【スキル】 ■必須 ･製造経験 ･何らかのサーバーサイドでの基本設計経験3年以上(php、Pythonが理想) ･タスク管理、進行管理の経験 ■尚可 ･サービスの仕様検討から行った経験 ･事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックから機能改善をした経験 ■その他 ･素直で柔軟に取り組める方 ･相手の立場に立って考えることができ、思いやりを持てる方 ※人柄重視の募集になります 【最寄】 人形町駅/小伝馬町駅(出社) 【稼働】 10月~ 【精算】 140~180 【年齢】 ~40代まで 【募集人数】 ~2名 【面談回数】 2回(WEB) 【備考】 ･外国籍はNGになります。 ･タトゥー禁止になります。 ・週４〜５回フレックス勤務あり
お任せしたいこと ［役割］製造業の生産ラインから取得されるセンサーデータを用いた異常検知AIの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列データに基づく異常検知モデルの構築・精度改善 学習済みモデルの推論API化・本番環境への導入 精度・再現率・誤検知率などKPIの改善 具体的な業務内容 Python を用いたデータ前処理／特徴量エンジニアリング LSTM／AutoEncoder／IsolationForest などを用いた異常検知モデル開発 推論用APIの実装（FastAPI）とクラウド上でのデプロイ MLflow を利用した実験管理・モデルバージョニング 可視化ダッシュボード（Grafana等）との連携による分析結果提供 MLOps パイプラインの構築（CI/CD・監視・自動再学習） 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験（3年以上） 時系列データを扱った分析・予測・検知経験 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 等）の利用経験 Web API 開発経験（Flask, FastAPIなど） 歓迎スキル・経験 異常検知／予知保全分野での実務経験 DockerやKubernetesを用いたコンテナ運用経験 クラウドML基盤（AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML）利用経験 データ可視化基盤（Grafana, Kibana）の構築経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn API：FastAPI DB：PostgreSQL, InfluxDB（時系列DB） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, Argo Workflows インフラ：AWS（SageMaker, ECS, S3, RDS, CloudWatch） コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件概要 ：動画配信サービスにおいて、 メタデータを管理するWebアプリケーション開発プロジェクト。 番組公開管理システム(PythonでのAPI開発)を中心に、 他システムとの連携するためのサブシステムの開発を行います。 ■必須スキル：・Pythonでのアプリケーション設計開発のご経験4年以上 ・IaCによるインフラ構築経験2年以上 ・AWSの設計および構築のご経験2年以上 ・経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップし、対応できる方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ■尚可スキル：・dynamoDBなどのNoSQLの使用経験 ・Elastic Searchの使用経験 ・Reactの経験(管理画面側の修正を合わせて対応する可能性もあるため) ■人物像 ：一人称で対応し、自発的にコミュニケーションが取れる方を希望します。 また、週1,2出社できるような出社に柔軟な方を希望します。 ■作業期間 ：10月～ ※単月更新 ■作業時間 ：原則10:00～19:00 ■外国籍 ：不可 ■海外在住 ：不可 ■PC貸与 ：無
【案件名】 交通誘導システムロボット開発支援（WebRTC環境構築・カメラ制御・画面作成） 【業務概要】 交通誘導用ロボットに関する組込み系開発プロジェクトにて、 WebRTC環境構築やカメラ連携、Web UI構築などを担当いただきます。 業務内容例： ・WebRTCを用いた映像通信環境の構築 ・PC接続カメラからの映像取得処理の作成 ・クラウド上でのWebサーバ構築 ・制御用Web画面の設計・実装 1人称で開発を進められるSEクラスを募集しております。 要件不明時のキャッチアップや技術検証を自走できる方を歓迎します。 【条件】 ・単価：60～70万 ・時期：10月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日出社＋必要時出社あり（場所：国際展示場駅） ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：～50歳前後まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～200h（上下割） ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 ・JavaScript／PHPでのWeb開発経験 ・Node.jsでの開発経験 ・Linux環境での開発／構築経験 ・設計～テストまでの一連の経験 ・技術課題への主体的な対応力（自走力） 【尚可スキル】 ・WebRTCに関する知識／構築経験 ・カメラ制御や映像処理の実装経験 ・IoT／ロボティクス系のプロジェクト経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Node.js、PHP ・フロントエンド：JavaScript ・インフラ：Linux、クラウド（詳細非公開） ・その他技術：WebRTC、カメラ制御技術など ・開発手法：アジャイルベース 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］小売チェーンの販売データを活用した需要予測AIモデル開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列予測モデルの構築と精度改善 API化による既存システムとの連携 予測精度（MAPE、RMSE等）や処理速度のKPI改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（LSTM, Transformer, Prophet等）の開発 Pandas／NumPy を用いた販売データ前処理・特徴量エンジニアリング 学習済みモデルの推論API化（FastAPI）と本番環境運用 モデル評価・精度改善、ハイパーパラメータチューニング AWS上でのMLOps環境構築（SageMaker, Lambda, S3, Step Functions） MLflow による実験管理・モデルバージョニング 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習開発経験（3年以上） 時系列データを用いた予測モデル開発経験 機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch, scikit-learn）の利用経験 API開発経験（Flask, FastAPI など） 歓迎スキル・経験 小売業や在庫・需要予測領域の知識 大規模データ処理（Spark, Dask）の経験 AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドML基盤の利用経験 CI/CDやMLOps環境構築の実務経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet API：FastAPI DB/ストレージ：PostgreSQL, BigQuery, S3 MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, AWS SageMaker コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■業務内容 当社は顧客接点市場向けにオペレーター支援AIサービスを提供しており、音声基盤（電話）と連携した生成AIのSaaSサービス開発に注力しています。 新規事業立ち上げの中核となるAIプロダクトにおいて、実装による顧客価値の創出を推進するプロダクトマネージャー補佐（Associate PdM）を募集します。 【具体的な業務内容】 ■外部連携開発のディレクション ・開発ベンダ／内部メンバーとの要件整理・合意形成（スコープ、優先度、受入基準の定義） ・開発ベンダとの定例運営、議事録・進捗資料の作成、課題管理（リスク/課題/決定事項） ・外部サービス連携の要件定義／受入（例：CTI/PBX、CRM、ITSM、BI 等） ■リリース前の動作確認および一次調査（外部連携開発以外の基本機能含む） ・エラー検知時の一次切り分け（再現手順の整理、影響範囲の仮説化、ログ採取） ・テスト計画の立案、受入基準（AC）・テスト観点/ケース作成、UAT運 ※外部連携時 ■障害発生時の一次調査および報告 ・CloudWatch 等を用いたログ/メトリクス確認、事実・仮説・影響・暫定/恒久対応案の一次報告書作成 ・障害報告書（テンプレート準拠）の作成・更新、関係者への展開 ■ドキュメント整備 ・SaaS製品マニュアル、外部連携仕様書、内部用ドキュメント、リリースノートの作成・更新（Markdown/PowerPoint） 【下記プロダクトマネージャーのタスクを一部支援していただく事もございます】 ・アジャイル開発におけるスクラムイベントの運営（スプリント計画/デイリースクラム/レトロなど） ・プロダクトビジョン・ロードマップの策定と定期見直し ・ユーザー課題解決のための企画立案、エンジニア/デザイナー連携による開発ディレクション ・ビジネス部門と連携したマーケティング施策の実行 【業務外内容】 ・実装中心の開発作業／UIデザイン制作（Figma 等）／インフラ新規構築 ・マーケティング施策の企画・実装 ※上記は専任担当がいます。本ポジションは要件整理・受入・レビュー・調整で密接に連携します（“手を動かす主担当”ではありません）。 ◆プログラミング言語：Python、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、React、Remix 等 ・バージョン管理：GitHub ・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda 等） ・コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace、Figma ■求めるスキル（必須） ・SI/受託での顧客折衝・UAT 推進・リリース調整の実務経験 ・顧客／外部ベンダとの要件定義・合意形成・定例運営の実務経験（3年以上） ・外部サービス/API 連携案件の実務経験（要件定義～受入のいずれかを主担当） ・AWS を用いた業務経験（3年以上）かつ運用観点の基礎知識（CCP 相当） ・画面上の動作確認やCloudWatch等 を用いた一次調査（ログ/メトリクス確認、事実整理→エンジニアへ引継ぎ報告）を自走できる方 ・AWS SAA 以上の資格保有があるとなお可 ・PowerPoint／Markdown によるマニュアル・技術ドキュメント作成スキル ・MECE を意識したテスト仕様書の作成・レビュー・テスト実施スキル ■求めるスキル（尚可） ◇テレフォニー領域（PBX／CTI 等）の開発・運用経験（SIP／RTP／IVR 等の基礎知識） ◇CRM／ITSM 連携（Salesforce／ServiceNow／Zendesk）：API 設計、認可（OAuth）、Webhook／Bulk API、エラーリトライ設計の実務 ◇BI（Tableau／Amazon QuickSight）：データモデル設計、指標定義（KPI／粒度／更新頻度）、ダッシュボード要件定義 ◇SI/受託開発における SE 実務（上流～受入まで）またはマルチベンダ調整の経験 ◇アジャイル（スクラム）開発の実務経験 ◇エンジニアとしての開発経験／リードエンジニア・PL・PM の経験 ◇SaaS プロダクトへの挑戦意欲と、顧客価値起点での意思決定 ■キーテクノロジー Javascript ■面談回数： ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■案件番号：6609
スキル
【案 件】転職サービスのモバイルアプリの開発実務案件 【内 容】 転職サービスのモバイルアプリのフロントエンド開発実務を担当いただきます。（既存サービスのエンハンス開発となります。） ReactNativeでの開発実装をメインにご担当いただく予定です。 Expoの導入を検討しており、Expo化をメインで担っていただく想定をしています。そのため、直近のExpoの導入経験がある方は大歓迎です。 【対応工程】 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・コードレビュー ・テストシナリオ作成 ・手動テスト ・リリース対応 ・保守運用 【必須スキル】 ・ReactNativeを使用した開発経験2年以上 ・Expoを使用した開発経験2年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験2年以上 ・gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・redux/hooksを用いた開発経験 ・Jestを用いたテスト実装経験 ・Javaの開発経験 ・要件定義、顧客折衝 ・アジャイル開発経験 ・グリーンキープ対応経験 ・ExpoをつかったReact Native開発経験 【勤務地】在宅 or 大手町駅 or 五反田駅（毎週木曜は五反田出社となります。） 【時 間】10:00-19:00 【期 間】即日〜長期 【単 金】〜95万円 【精算幅】140～180時間 【募 集】1人 【面 談】1回
スキル
【案件】 事業会社におけるプロダクト開発案件(Ruby on Rails) 【内容】 インターネットサービス事業にてプロダクト開発にご参画いただきます。 現在事業をグロースさせていくフェーズで体制強化を行っています。 担当工程としては全ての工程をご担当いただきます。 単一プロダクト・特定領域ではなく、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして持っている組織のため、 インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発など、開発内容は多岐に渡ります。 【想定業務例】 ・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発 ・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 ・マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行 【開発環境】 フロントエンド TypeScript / React / Jest / Storybook / Figma バックエンド Ruby / Ruby on Rails インフラ AWS（ALB / Fargate / Aurora / S3 / Lambda / CloudFront / ElastiCache / WAF / etc..） / Docker / Redis / Elasticsearch / Nginx DB MySQL 開発ツール CodeceptJS / Playwright / ESLint / Github / GitHub Actions/Jenkins / Slack / Datadog / Fluentd / BigQuery / Redash / etc.. 【必須スキル】※エントリー時にスキルの有無について◯△×などご記載いただけますと幸いです。 ・Webアプリケーション開発経験10年以上 ・Ruby on Rails経験3年以上 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・要件定義以降の経験 ・設計/コードレビューの経験 ・技術選定と検証の実施経験 【尚可スキル】※エントリー時にスキルの有無について◯△×などご記載いただけますと幸いです。 ・4〜5人のチームをリードした経験 ・TypeScript(React)によるフロントエンド開発の経験 ・テスト駆動開発およびテスト自動化の経験 ・DevOpsの経験 【勤務地】完全フルリモート（初日からリモート可） 【時間】9：30～18：30 【期間】即日〜長期 【単金】〜115万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h予定 【人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→弊社 【服装】自由 【備考】 ・PC貸与有り
スキル
■業務内容 ▼PJ内容（EC業界向けWeb開発） 国内有数の大規模ギフトECサイトにおける10→100のグロース開発PJです。 月間数百万ユーザーの行動ログ等を活用したパーソナライズ機能の強化を担います。 技術選定や大規模サービスの開発経験を存分に活かせるポジションです。 ▼主な業務 ・企画/デザインチームとの要件整理および仕様調整 ・行動ログを活用したレコメンド/検索機能の改善および新規機能開発 ・ユーザー体験を向上させるための機能追加 ・イベントやユーザー属性に応じたギフト提案システムの企画、開発支援 ・大量アクセスに耐えうるシステム設計・パフォーマンス最適化 ※面談の中でコーディングをしていただく可能性があります。 ■求めるスキル（必須） ・WEB開発経験7年以上 ・テックリードまたは技術選定などの経験 ・BtoC向け自社サービスの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・PHPの開発経験 ・DB10万行以上の大規模アプリケーション開発経験 ・業務ドメイン領域のモデリングや設計経験 ・CI改善経験 ・性能改善経験 ■開発環境 ・言語：PHP, Go, TypeScript(React) ・DB：MySQL, Aurora ・その他：AWS, GCP, CircleCI, GitHub Actions ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：6719
スキル
お任せしたいこと ［役割］大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポート向け自動応答システムの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ FAQ・ナレッジデータを活用した自動応答モデルの構築 API化によるチャットUIや既存CRMとの連携 応答精度やユーザー満足度の継続的改善 具体的な業務内容 Python＋LLM（OpenAI API, Hugging Face Transformers など）を用いた対話モデル実装 FAQ／マニュアルの知識ベース整備と検索最適化（RAG構成） FastAPI による応答APIの開発と既存CRM（Salesforce, Zendesk 等）との統合 ユーザー問い合わせログ分析・精度改善サイクルの構築 評価指標（解決率／CSAT／レスポンスタイム）のモニタリングと改善 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習または自然言語処理（NLP）の実装経験 Web API開発経験（FastAPI, Flask など） Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LLM（GPT系, Llama系, Hugging Faceモデル等）の利用経験 検索＋生成（RAG）システムの構築経験 CRMやカスタマーサポートシステムとの連携開発経験 MLOps（MLflow, Weights & Biases）運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, Hugging Face Transformers DB／検索：PostgreSQL, Redis, Elasticsearch インフラ：AWS（SageMaker, ECS, Lambda, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
