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案件一覧
( 5,748 件中 1,101 - 1,110 件を表示) ■案件名 ：教育機関向けバックエンド開発_Python(基本リモート) ■業務内容 ：教育機関向けデータ連携基盤の不具合修正・機能改善が中心となります。 ■参画時期 ：1月 ■作業場所 ：基本リモート中心（月1-2回の都内出社あり） ■必須スキル： -Pythonを使ったバックエンドアプリ（API）の開発経験（3年以上） -PostgreSQL等のRDBのSQLクエリ開発経験（5年以上） -FastAPI、Django等のいずれかのフレームワークを使った開発経験 -Docker、Gitでのビルドおよびデプロイ経験 -顧客担当者とコミュニケーションをしながら設計方針と開発結果報告をできる方 ■尚可スキル： -AzureのFunctionsを使った、Dockerアプリ開発経験 -React.js、Next.js、TypeScriptのいずれかのフロントエンドのソースコード解析もしくは開発経験 -アプリのログ設計、運用設計経験 ■面談回数 ：1～2回 ■単価 ：スキル見合い ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ：外国籍NG
案件概要 ★エンド直【生成AI/Python/フルリモート】メーカー社内での本番導入に向けた開発業務案件 担当業務 ・API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 ・PoC用アプリケーションの開発 ・必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 ・事業部（IT知見のない方）との折衝 ・生成AIモデルの選定・導入 必須スキル ・PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験 ・API設計・開発の経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ・チームでの開発経験 ・途中の仕様変更にも柔軟に対応いただける方 歓迎スキル ・生成AI（Azure OpenAI, VertexAI）の利用経験 ・クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）での開発・運用経験 ・フロントエンド開発経験（React, NextJS） ・PoC/プロトタイプ開発の経験 その他 時 期：1月or2月〜 精 算：140~180時間 時 間：フルフレックスタイム制 場 所：フルリモート 備 考：貸与PC使用必須（Windows）
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 長期にわたるセキュリティシステム開発プロジェクト。 アジャイル開発の手法を用いて、フロントエンドをご担当いただきます。 ※希望があればバックエンド開発に携わることも可能 【開発環境】 開発言語:Go言語、vue、Python OS:Linux(Ubuntu/RHEL) 仮想化:Docker DB:Postgresql 15 構成管理:git、svn ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・アジャイル経験 ・Vueでの開発経験4年以上 ・仕様調整(仕様の決定のための相談、調査結果報告、スプリントレビュー資料作成) ＜尚可＞ ・Pythonでの開発経験 ・GOでの開発経験 ・調査結果や仕様確認のための客先説明資料作成能力 ・アジャイル開発のタスク整理、進捗管理能力 ・高い調査能力 ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・ソフトウェア脆弱性管理の知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 【開発環境】 言語：Python、SQL サーバ構成：Azure 開発ツール：Git、GitHub その他ツール：OpenAI API／Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS, Docker, Kubernetes, Datadogの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ、DDD等の設計に関する理解 ・決済機能の開発経験 ・システムやインフラの改善経験 ・担当したシステムの技術選定経験 ・プロジェクトリードまたはテックリードの経験 ＜尚可＞ ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案 件 名】 建設業向け工程表作成アプリ／バックエンド開発 【業 種】 建設Tech／大手キャリア×大手ゼネコン共同開発 【内 容】 ・建設業向け工程表作成アプリのバックエンド開発 ・既存参画メンバーの交代要員ポジション ・React.js／TypeScript／Python を活用したアプリ開発 ・GitHub、GIRA、Confluence、VSCode、Teams を使用 ・毎朝10時より進捗会議あり ・アジャイル開発 【開発環境】 使用技術：React.js、TypeScript、Python 管理ツール：GitHub、GIRA、Confluence エディタ：VSCode 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Python もしくは別言語でのＡＰＩ開発経験 ・チームでのコミュニケーション能力 ・アジャイル開発経験 【場 所】 リモート併用（初日PC受取、週1で大手町出社） 【期 間】 2025年1月～来年度末までを想定 【勤務時間】 10:00～進捗会議あり（詳細時間帯は応相談） 【募集人数】 1名（交代要員） 【人 物 像】 コミュニケーション良好でチーム開発に積極的な方 【金 額】 80~85万円スキル見合い 【商 流】 大手キャリア → 上位→弊社 【サ イ ト】 35日サイト 【面 談】 WEB面談 1回 【外 国 籍】 不可 【備 考】 ・貴社迄
【案件概要】 作業内容： テナント管理システムを新規開発します。 現状、Excelで管理されているテナント情報を一元管理し、 リアルタイム共有を実現するためのシステムを開発します。 必須スキル： １．Webアーキテクチャーを使ったシステム構築の経験 ・AWS環境下で、Python（Lambda）、JavaScriptかつReactを用いた開発経験のある方（要件定義～） ・API連携のご経験 ２．お客様の要望をシステム化できる人（手が動かせる人） 【条件面】 期間：随時 場所：五反田 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 尚可スキル： ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 場所：フルリモート 時間：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 単金：70～80万 精算：140-180h 募集：1人 面談：1回
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
【案件概要】 作業内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
