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案件一覧
( 4,678 件中 101 - 110 件を表示) 概要:Poc開発(検討、設計~テスト) 環境:Python(想定)、AWS ※どちらかに当てはまる方 <スキル1> 必須要件: ･Webシステムでの開発経験がある方 ･要件定義以降のご経験がある方 ･PLまたはリーダーとしてマネジメント、顧客調整のご経験がある方 尚可: ･Pythonでの開発経験 ･AWS環境のご経験 <スキル2> 必須要件: ･Pythonでの開発経験がある方 ･基本設計以降のご経験がある方 尚可: ･AWS環境のご経験 期間:1月~3月(以降継続の可能性あり) 場所:神谷町(出社前提･テレワーク併用予定) 募集: 計2名(セット提案優先) 年齢制限:50歳以下 面談回数:1回(WEB予定)事前面談の可能性あり 地方の方:不可 外国籍:不可 個人事業主:可 ※所属とご本人の稼働実績の有の方 ※無の場合でも営業する経緯によっては検討 備考:成約時に所属名の開示必須 週４〜５回フレックス勤務あり
【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル： ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：9:00～18:00（前後する可能性あり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ～45歳まで、精算140h-180h（30分単位）
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■商 流：元請直 ■案 件：クラウドインフラ構築・運用支援（AWS / Azure） ■概 要： クラウド（AWS / Azure）環境のインフラ設計・構築・運用保守 を担当していただきます。 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトや、 クラウド基盤の最適化・自動化にも携わることができます。 主な業務は、クラウド環境の設計・構築、IaC（Terraform / CloudFormation）による 環境管理、CI/CDの導入支援、セキュリティ対策の強化などです。 ■スキル： <<必須>> AWS / Azure の設計・構築・運用経験（3年以上） Linux / Windowsサーバの構築・運用経験 <<尚可>> コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の運用経験 ログ管理・監視ツールの使用経験 ■単 価： 75万円前後（スキル見合い） ■精 算： 140-180H ■面 談： 1回 ■期 間： 2026年1月～ ■場 所： 田町（フルリモート相談可） ■時 間： 9:00～18:00（応相談） ■人 数： 1名
【案件】画像AI写真閲覧システム開発 【内容】 アルバム作成するための写真データの解析や正式運用されれば保守も見据えております。 【必須スキル】 ・Pythonで設計~運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→元請け（現場）→弊社 【備考】 ・地方可能
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
【案件概要】 作業内容： Vtuber関連事業における、社内のデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。 データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 【業務内容】 ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理 ・データセキュリティとプライバシーの確保 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 必須スキル： ・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・データ基盤取り込み、基盤の設計コントロールの経験 ・DWH運用経験、データマート構築経験 ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■業務内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■基本スキル SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■尚可スキル dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー：Airflow、dbt コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ■人物像 自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限)：〜60万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：大手町 or 五反田 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ■年齢制限：~40代 ■外国籍可否：不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 国および自治体向け経営管理システムの開発案件です。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当する小規模スクラムチームにて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 仕様検討や機能要件の整理、問い合わせ対応、リリース対応など幅広く担っていただくポジションで、PdMやTechLead、他チームと連携しながら開発を進めます。 自発的に動ける方にフィットする環境です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（特定言語で3〜4年以上） ・API設計の実務経験 ・RDB設計の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Python+Djangoを学ぶ意欲がある方 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の経験 ■歓迎スキル ・Python+Djangoの実務経験 ・テックリード、メンター経験 ・クリーンアーキテクチャまたはDDDの経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Django) インフラ：AWS 開発手法：スクラム（アジャイル×ウォーターフォール併用）
