2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 7,664 件中 1,061 - 1,070 件を表示) お任せしたいこと ［役割］IT企業の新入社員向けの技術研修のメイン講師 具体的な業務内容 ・講義の実施 ・演習課題時の受講生サポート ・受講生の日々の日報のチェックや週報の作成 期間 ：4月～6月の間 ※案件ごとに4月のみ、5~6月のみなど開催期間は異なります。 ご希望を踏まえて、登壇期間はご相談できればと存じます。 勤務日：月～金（平日5日間） 時間 ：9時～18時想定 ※案件によって異なります 必須スキル・経験 ・コーディング経験 ・IT研修の講師経験をお持ちの方 ・上記プログラミング言語＋フレームワーク（Springなど）を利用したWEBアプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・リレーショナルデータベースの管理・設計経験をお持ちの方など、他言語であってもIT技術全般の知識がある方を求めています 出社について [出社] 顧客指定場所での作業になります。
■業務内容 ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ■求めるスキル（必須） ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験またはTwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 ■求めるスキル（尚可） ・セキュリティに関する知識 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML, CSSでのコーディング経験 ・TypeScript・Vue.js経験 ・非同期処理についての知識・経験 ・SIPを使った開発経験 ・PBX/CTI、テレフォニー系の開発経験 ■開発環境 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace ■キーテクノロジー Javascript,AWS ■面談回数： ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：浜松町 ■案件番号：6774
スキル
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スキル
案件： AIによる投資信託月次レポート自動分析システムのPoC業務【React】 概要： AIを用いて投資信託の月次レポート広告審査を 自動化するシステムの概念実証を行っていただきます。 生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。 Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、 ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わります 必須スキル： ・React(TypeScript)での開発経験がある ・Pythonでの開発経験がある ・AWSの実務経験がある 〇期間：11月～ 〇場所：茅場町駅or日本橋駅/在宅 ※キャッチアップ時 週3日程度通勤、 その後は裁量によりテレワークの可 〇精算：130h-190h（160h中割） 〇募集：2名 〇定時：9:00～17:30（昼休憩60分） 〇面談：1回（WEB面談） 〇備考：・年齢30歳代～40歳 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■月額単価：80万～ ■精算幅：140-180h フルリモート／フレックス／TypeScript／Python／情報プラットフォーム運営企業におけるバックエンドエンジニア ■ 案件概要 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 〇 尚可 ・AI/LLMにおける知識を有している方 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/65585/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日/11月～/12月～ 勤務形態： フルリモート 就業時間：フレックスタイム制 清算幅：140～180h ■ その他の情報 年齢：45歳まで 外国籍：不可 PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 面談回数：3回 ■ こんな方におすすめ 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行えます。 ・フレックスですので、柔軟な働き方が可能でございます。 （案件番号：A000011545）
お任せしたいこと 大手エンタープライズ企業様におけるデータ基盤およびBI/AI環境の構築・改善支援。要件定義〜設計〜導入〜運用定着化までを一貫してご支援いただきます。SnowflakeやDatabricksを中心としたDWH/データレイク環境の整備、TableauやDomoを用いた可視化・分析基盤の強化を通じて、経営判断の高度化と業務効率化を実現いただきます。 具体的な業務内容 ■SnowflakeやDatabricksを活用したDWH/データレイクの設計・構築・運用 ■BIツール（Tableau, Domo 等）を用いたダッシュボード設計・開発 ■AWSを活用したデータ基盤のクラウド構築支援 ■AI/機械学習活用に向けたデータ前処理・PoC支援 必須スキル・経験 以下いずれかの経験 ■Snowflake, Databricksなどを用いたDWH/データレイクの構築・運用経験 ■TableauまたはDomoによるBIレポート／ダッシュボード開発経験 ■AWS上でのデータ基盤設計・構築経験（S3, Redshift, Glue 等） ■SQLを用いた大規模データ抽出・加工・最適化経験（3年以上目安） ■要件定義〜設計〜導入フェーズに一貫して関わった経験 歓迎スキル・経験 ■Python/Rなどを用いたデータ分析・機械学習の経験 ■データガバナンスやメタデータ管理の知見 ■ETL/ELT処理設計（Informatica, Talend, dbt 等） ■大規模データプロジェクトにおけるPM/PMO経験 開発環境 ■DWH：Snowflake, Databricks ■BI：Tableau, Domo ■クラウド：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda など） ■言語・フレームワーク：SQL, Python ■コラボレーション：Slack, Google Workspace, Git 求める人物像 ■課題発見から改善提案まで主体的に取り組める方 ■大手クライアント様と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■新しい技術やツールをキャッチアップし、学び続けられる方 仕事の魅力 ■SnowflakeやDatabricksを活用し、最新のDWH/データ基盤構築に携われる ■TableauやDomoによる可視化を通じて、意思決定を支援する仕組みを構築できる ■AWSを中心としたクラウドネイティブ環境でデータ/AIの活用に関われる 働き方 案件によって変わりますので、要相談となります ■フルリモート ■ハイブリット ■フル出社（常駐） 雇用形態 ■業務委託（フリーランス）、契約社員 ■正社員登用あり（入社後3〜6か月を目安に、双方合意のもと正社員転換可能） 具体案件について 複数のエンタープライズ企業様向けDWH/BI/AI関連プロジェクトを推進しております。 まずはカジュアル面談にてご経歴やご希望条件を伺い、その上で適合する案件をご提案させていただきます。 ご経験やご志向に沿った案件が確認できましたら、契約条件や具体的な稼働内容について改めてご案内し、選考プロセスへと進めさせていただく予定です。 選考フロー ■応募内容の確認 ■弊社代表とのカジュアル面談 ■1〜2次面談（必要な場合） ■代表よりオファー面談
スキル
お任せしたいこと ［役割］ PHPエンジニアとして、ECプラットフォームの新機能開発および既存機能のリファクタリングを担当。購入体験の向上と運用効率化を目的としたバックエンド開発を推進する。 ［役割に対して求める成果］ 拡張性・保守性の高いシステムアーキテクチャの実現 パフォーマンス最適化と障害耐性の強化 安定したリリースサイクルの確立と品質向上 具体的な業務内容 Laravelを用いたAPI・業務ロジック開発および機能追加 ECサイトの在庫・決済・注文管理機能の設計・改修 AWS環境での構築・運用（ECS, RDS, S3, CloudFront） MySQLの最適化・インデックスチューニング PHPUnit／Pestによるテスト自動化とコード品質改善 Vue.jsとのAPI連携・パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 PHP（Laravel, Symfony等）での開発経験3年以上 RDBMS（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験 REST APIの設計・開発経験 AWSなどクラウド環境での構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ECサイト・決済システムの開発経験 Vue.jsやReactなどフロントエンド連携の知識 ElasticSearch／Redisなどによる検索・キャッシュ最適化経験 CI/CD導入や開発プロセス改善の経験 開発環境 言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel 10 フロント：Vue.js, TypeScript DB：MySQL, Redis インフラ：AWS（ECS, RDS, S3, CloudFront, CloudWatch） CI/CD：GitHub Actions, Terraform テスト：PHPUnit, Pest コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom 開発チームについて バックエンド4名／フロント2名／インフラ1名／PM1名 スクラム開発（2週間スプリント）で新機能リリースを推進 週次でコードレビュー・設計共有会を実施 求める人物像 ユーザー体験と品質を両立させる意識を持つ方 新しい技術導入や改善提案を積極的に行える方 チーム連携を重視し柔軟に対応できる方 仕事の魅力 大規模ECプラットフォームのバックエンドを支える経験が積める Laravel×Vue.js×AWSのモダンスタックで開発できる 安定稼働とスピード開発の両立を目指せる裁量のある環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】スマホアプリ開発案件のSE/PG 【内容】本ポジションでは、スマホアプリ開発における設計～開発工程に携わっていただきます。 【 具体的業務内容 】 ・開発言語、アーキテクチャの選定 ・設計、実装 ・技術調査 ・単体テストなど 【勤務地】市ヶ谷（スキルによってはフルリモOK） 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Swift：SwiftUIの経験2年以上 ・Kotlin：Jetpack compose2年以上 ・Java：Springbootの経験（Push通知のバッチ処理で利用） 【尚可スキル】 ・PHP（Laravel）の経験（管理画面で使用） ・Swift、Kotlin、Flutter、Reactの経験（SwiftUIとJetpack composeの早期キャッチアップが見込まれる点から） ・AWS環境での開発経験 【単金】完全スキル見合い 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回
スキル
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
