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案件一覧
( 14,154 件中 1,041 - 1,050 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。 具体的な業務内容 ・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装 ・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング ・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発 ・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験 ・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験 ・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験 ・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見 ・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。 求める人物像 ・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方 ・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 開発環境 ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 求めるスキル 必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 歓迎スキル ・テックリードとしてのチームを牽引された経験（5名以上規模） ・TypeScriptまたはJavaScriptの実務経験3年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_355
■案件名 ：基幹システムの機能改善と保守運用業務 ■案件概要：大手事業会社様向けのシステムで、上流～下流工程まで 幅広い範囲の開発に携わっていただきます。 ■場所 ：神保町駅 ※リモート併用 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・Javaの開発経験(3年以上目安) ・SpringBootの使用経験(3年以上目安) ・MySQLの使用経験(3年以上目安) ■尚可スキル： ・画面機能の開発及び保守の経験
【案件概要】 全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。 【業務詳細】 ・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断） ・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義） ・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導） 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発の実務経験 5年以上 ・大規模Webサービスのアーキテクチャ設計経験（マイクロサービス、分散システム、高負荷対策などの実務経験） ・技術的負債の解消やリアーキテクチャの主導経験 【尚可スキル】 ・テックリードや類似スペシャリスト職として経営インパクトのある成果創出 ・マイクロサービスアーキテクチャの構築・運用の深い知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_029
インターネットバンキングの生体認証機能において基盤側のEOSに伴う更改対応を行っていただきます。 既存システムのベンダサポート終了に伴い、別ベンダ製品への移行を行っていきます。 立ち回りとしてユーザー側に入って頂き、主に上流対応や開発工程でのレビュー対応、受入テスト等をメインに行っていただきます。 要件定義段階からの対応を求められますので、自立して提案等のアプローチを頂ける方を募集しております。
⭐募集背景 大手金融グループのシステム領域を支えるクライアント企業にて組織全体の業務効率化や開発プロセスの見直し、新しい価値の創出に向けた取り組みが進んでいます。 その中で、日々の業務や開発工程にAIを取り入れ、作業負荷の軽減や品質向上、プロセス改善につなげていくことが重要なテーマとなっています。 一方、現場の課題整理からAI活用の検討、PoC、実装、定着化までを横断的にリードできる専門人材が不足しており、外部パートナーの協力が不可欠な状況です。 本募集では、AIを活用した業務改善や開発効率化を推進する立場として、企画・技術検証・実装支援を一気通貫で担っていただける方を求めています。 クライアントの現場担当者とともに、現場での課題解決と新しい価値創出の両面を推進していただくポジションです。 ⭐主な業務内容 開発・業務プロセスの課題整理、AI活用テーマの特定 生産性向上を目的としたAI活用施策の企画・PoC推進 プロンプトエンジニアリングを活用した業務効率化支援 RAGを活用したナレッジ検索・問い合わせ業務改善の仕組み構築 AIツール・業務支援ソリューションの導入および定着化支援 モデル選定・比較評価を含む適用可能性の検討 クラウドAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、通信制御、暗号化など） ステークホルダー調整、ロードマップ策定、推進管理 新しい業務ソリューション／サービス企画に向けた技術検証 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用リード／AIエンジニア／プロンプトエンジニア ※スキル・経験に応じて調整させていただきます 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：80〜130万円/月（時給5,000〜8,000円） ※役割・領域によって変動 働き方：ハイブリッド／フルリモート応相談 募集人数：2～3名 ⭐必須スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 業務または開発プロセスへの理解を前提としたAI活用の実務経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（1年以上） RAGを用いた業務効率化・ナレッジ活用改善の経験 LLM/SLMなどモデルの比較・評価・選定の経験 クラウド（AWS/Azure/GCP）でのAIサービス利用に伴う基礎的なインフラ・セキュリティ設計 （IAM、権限管理、VPC基礎、暗号化など） AI関連施策または業務改善プロジェクトの推進経験 現場部門との調整・推進の実務経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません） 開発生産性向上や業務改善プロジェクトの経験 業務改革／コンサルティング経験 AIツール・業務支援システムの導入経験 大規模組織でのAI活用ルール策定・横展開経験 新規ソリューション／サービス企画経験 金融・大規模業務システムに関わる経験
【概要】 「AIがコードを書く時代、エンジニアの価値はどこにあるのか？」 その答えを実務で証明しませんか？ 今回お届けするのは、最先端のゲーム開発現場で「生成AIをフル活用した次世代のワークフロー」を自ら定義し、実装していくエキサイティングなポジションです。 GitHub CopilotやCursorを「ただの補助ツール」として使うのではなく、それらを前提とした10倍速の開発体験を組織に根付かせる。 そして、自らもAIを相棒に堅牢なゲーム基盤を爆速で構築する。 「作業」としてのコーディングを卒業し、「設計とAIディレクション」を極めるエンジニアへ。あなたのキャリアを一気に未来へ進めるチャンスです。 【具体的な業務：AIと共鳴しゲーム開発を「再発明」する】 AI-Nativeな開発フローの確立とエバンジェライズ ・ワークフローのハック： CursorやGitHub Copilotを最大限に活かすプロンプトエンジニアリングやAIが理解しやすいコード設計（可読性・モジュール化）の指針を策定します。 ・ナレッジのシェア： 「こうすればAIがもっと動く」というTipsをチームに展開。 開発組織全体の生産性を底上げする「AI活用の伝道師」としての役割を期待しています。 ゲームの「骨格」を創るアプリケーション実装 ・Unity/C#による基盤構築： AIを駆使して定型的な実装を自動化・高速化しつつ、人間にしかできない複雑なゲームロジックやアーキテクチャの設計・実装に集中します。 ・PF連携とアセット管理： プラットフォーム独自の仕様への対応や複雑なアセットパイプラインの構築。AIと人間の最適な役割分担を常に模索しながら、高品質な基盤を創り上げます。 「自分たちのための」開発支援ツールの設計 ・DXの最大化： 「ここが不便だ」と感じるポイントを即座にツール化。AIの力を借りて、開発効率を上げる社内ツールを次々と生み出すスピード感を大切にします。 【この案件の魅力】 ✨「AIを使い倒すこと」が公式な業務： 隠れてコっソリ使うのではなく、堂々と「AIによる開発プロセス革新」をミッションとして掲げる稀有な現場です。 ✨ Cursor / GitHub Copilot という最強の布陣： ツール導入に迷いがあるレガシーな現場とは無縁。最新のDX環境で自分の腕を試せます。 ✨ 市場価値の劇的な向上：「Unityが使える」エンジニアは多いですが、「AIを武器に10倍の速度でUnity開発ができる」エンジニアはまだ市場にいません。今ここでの経験があなたの無敵のキャリアになります。 【必須スキル】 ・OSSのAIをサーバーにインストールして使用した経験 ・AIに強い興味があり、普段から情報収集と活用している経験 ・ソーシャルゲーム開発経験3年以上（クライアントサーバー問わず） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用した業務効率化やサービスの実務経験 📣 営業担当から一言 これからの時代、AIを使わない開発は手書きで手紙を書くようなものになります。 この現場は、その「手書き」から「超高速通信」へと進化する、まさにその瞬間に立ち会える場所です。 「AIに代替されるエンジニア」ではなく「AIを統率するエンジニア」へ。 技術的な理想を追い求めつつ、圧倒的な生産性を実現するこの挑戦、あなたが乗らずに誰が乗るんですか？ まずはカジュアルに、あなたの「AI活用術」や「理想の開発環境」について聞かせてください！ エントリーお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【案件概要】 作業内容： MDMサービスの障害対応及び追加開発 Front：Ruby（Ruby on Rails5.1） Back ：Java（Spring Boot,Spring MVC,Spring WebFlow） 必須スキル： ・Java/SQLの開発手法を理解し設計、製造、テストができる方 ・周囲とコミュニケーションを図り、1人称で作業を進めていける方 ・データベースを使ったWEBアプリ開発経験5年以上 ・Javaによる開発経験3年以上 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】 データエンジニア募集（Snowflake経験者） 【内容】 ・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト 【勤務地】 基本テレワーク ※出社が発生する場合は目黒 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため） 【尚可スキル】 ・要件定義～基本設計の経験 ・AWS環境下での実務経験 （S3、IAM、Lambda、SES、Cloudwatch） 【単金】95万円 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
