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案件一覧
( 4,614 件中 1,001 - 1,010 件を表示) 【案件】フルスタックエンジニア募集 【内容】宿泊業を支える業界大手クライアントにて、既存サービスの改善から新規事業の立ち上げまで、複数のプロジェクトが同時に進行します。 本ポジションでは バックエンド・フロントエンドの両方に関与し、PdM・デザイナー・他エンジニアと連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 要件定義・基本設計・詳細設計 フロントエンド開発（React, Vue.jsどちらかを想定） バックエンド開発（Go, Node.js, PHP, Pythonなど想定） 上記設定から入っていただきます。 API設計、DB設計、インフラ構築補助 コードレビュー、品質管理 【勤務地】フルリモート 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・マイクロサービスの開発経験（2年程度） ・Webサービスや業務システム開発の実務経験（3年以上） ・DB設計・API設計の経験（3年以上） ・reactまたはVueを用いた実装経験（3年以上） ・Goを含むバックエンドの開発経験（5年以上） 【尚可スキル】 ・開発リード経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・クラウドでの開発経験 【単金】〜100万 【精算幅】140-180 【募集人数】1名 【面談】1回予定（弊社同席） ※場合によっては2回になります。
スキル
案件概要：画像系AIに関する論文の実装＆評価＆課題への落とし込み 作業期間：2025年2月 ～ 3月末 ※延長の可能性あり 作業場所：上位オフィス(西新宿) ／ テレワーク スキル ：必須 ・画像AIに関する知見を持っている方 ・C++ 経験2年以上 ・Python 経験1年以上 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 尚よし ・E資格を持っている方 ・アジャイル開発に抵抗が無い方 外国籍 ：不可 精算 ：140-200H 時間 ：8:30-17:30 人数 ：1名 面談 ：1回 備考 ：某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文の評価の実施を行い、性能評価の実施や個別課題への 落とし込みを実施します。 週5日のテレワークが可能な案件となっておりますが、 必要に応じて出社が可能な方を希望致します。
【案件名】 金融業界向けAIエージェント開発（機械学習エンジニア） 【業務概要】 金融業界向けに、顧客調査・課題分析などの法人営業支援業務を 効率化・自動化するAIエージェントの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・既存AIの追加機能における要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存機能改善に向けたリサーチ、開発 ・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告 【条件】 ・金額：80万 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（※日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140h-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・LLMを用いたソフトウェアの開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 【尚可スキル】 ・LangChainを用いたAIエージェント開発経験 ・Difyを用いたAIエージェント開発経験 ・PythonによるPDF／Word／Excel／PPT等の読み取り・生成プログラム開発経験 ・コード・検証におけるドキュメント作成経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・LLM：OpenAI系、LangChain、Dify 等 【備考】 ・商流：エンド→元請け→サクヤ ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■業務内容 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 ■求めるスキル（必須） 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue等）を用いたフロントエンド開発の経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 Linux環境での運用オペレーション経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ■求めるスキル（尚可） Pythonを用いた開発経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験 Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験 ■開発環境 言語： Go、Python、React（TypeScript） 開発環境：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot ■キーテクノロジー Golang,Python,React.js,Vue.js,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6713
スキル
【案件名】 金融業界向けAI開発PJにおけるフルスタックエンジニア募集 【業務概要】 顧客調査・課題分析などの法人営業業務効率化・自動化を目指す AI開発プロジェクトにて、フルスタックエンジニアとして以下の業務にご対応いただきます。 ・バックエンド、フロントエンド、インフラをまたいだ開発および技術リード ・AWS環境構築・構築自動化（Terraform） ・Webアプリ開発（要件定義～テスト） ・開発進捗管理、ドキュメント作成、テスト支援、仕様調整 ・顧客定例MTGへの参加、PMへの報告・課題整理 ※Slack上での柔軟なコミュニケーション対応が求められます ※平日日中のMTG参加（週数時間）および、緊急時の連絡対応の可能性あり 【条件】 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140h-180h（稼働80%想定） ・PC貸与：あり 【必須スキル】 ・PythonによるWebアプリ／バッチ処理経験（3年以上） ・REST API設計・実装経験 ・React／TypeScriptによる実装経験（3年以上） ・AWS環境下での開発経験 【尚可スキル】 ・金融業界での業務システム開発経験 ・Terraformによるインフラ構築・管理経験 ・CI/CDパイプライン構築・運用経験 ・非同期通信の実装経験 ・運用監視の構築・管理経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：TypeScript/React ・インフラ：AWS、Terraform ・その他ツール：CI/CD、GitHub、Slack 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働は80％程度(週4日)を想定
スキル
【案件名】 大手証券会社向け業務支援AIシステム開発におけるフルスタックエンジニア募集 【業務概要】 以下2案件において50%ずつ稼働していただきます。 ■案件①：法人営業部門支援用AIシステムを用いたWebアプリの開発 ・金融系公開情報サイトから情報を自動収集し、有用情報を抽出・DB格納 ・Azure上にWebアプリを構築し、営業部門のユーザーに提供 ■案件②：法人営業部門支援用 対話AIシステム構築（RAG） ・社内顧客情報に対するQ&A対応型の対話AIシステムを構築 ・バックエンドはAzure上で構築、フロントはWebブラウザでUIを提供 【共通業務内容】 ・AIエンジニア開発済みモジュールを基にWebアプリ（バッチ含む）を開発（要件定義～テスト） ・TerraformによるAzure環境構築・構築自動化対応 ・顧客やPMとの仕様検討・技術判断 ・進捗管理・テスト支援・ドキュメント作成 ・PJ中盤以降は丸の内・大手町の顧客先での対応が発生（週4程度を想定） 【条件】 ・単価：80万～125万 ・時期：2025年10月1日～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：丸の内/大手町 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140h-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・PythonによるWebアプリ／バッチ開発経験（3年以上） ・REST APIの設計・実装経験 ・TypeScript＋Reactでの実装経験 ・クラウド上での開発経験 【尚可スキル】 ・Azure上での開発経験 ・Terraformなど、IaCによるインフラ構築・管理経験 ・CI/CD（Azure DevOps等）に関する知識 ・生成AIサービスとの連携実装経験 ・金融業界での開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：TypeScript（Next.js） ・インフラ：Azure（App Service、Container Apps、Functions、Batch、Storage）、Terraform ・その他ツール：GitHub 【備考】 ・商流：エンド→元請け→サクヤ ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】チャットシステム保守・改修 【業務概要】 LINEを活用した既存チャットシステムの保守・改修業務を担当いただきます。 リバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守を行っていただくポジションです。 主に既存サービスの改修・機能改善に従事いただきます。 【条件】 ・単価：～90万 ・リモート頻度：基本リモート ・場所：浜松町 ・時期：10月～ ・募集人数：1名 ・年齢：～40代 ・外国籍：可（日本語N1レベル以上） ・個人事業主：可 ・面談：1回 【必要スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（10年以上） ・Python（Flask）およびVue.jsでの実務経験（3年以上） ・AWSの基礎知識 ・AWS Lambda / ECS上での開発経験 ・Database / Networkに関する基礎知識 ・Git / GitHub を利用したチーム開発経験 ・アーキテクチャ設計、基本設計の対応経験 【尚可スキル】 ・websocketを用いた開発経験 ・セキュリティに関する知識 ・大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML / CSSによるコーディング経験 ・非同期処理に関する知識・経験
【案件名】 Pythonを用いたAPI及びAI/LLM開発 【業務概要】 ベンチャー企業様にて自社で運営中のWEBプロダクト開発や、 お客様向け、社内業務向けAPI開発を担当している、AIチームに参画頂きます。 具体的には下記の業務をご担当頂きます。 ・FastAPIを用いたRESTAPIの設計～保守 ・AI/LLM機能の実装及び機能改善 ・APIのユニットテスト、E2Eテストの設計、実装 ・型チェック、Lint、静的解析などを通してコード品質向上 現システムは少人数で構築したこともあり、システム規模拡大や運用のために、 リファクタリングなどを通し、コード品質を向上させる取り組みをしております。 【条件】 ・単価：80～90万 ・時期：10月～長期 ・リモート頻度：基本リモート ※必須ではないですが、初期2ヵ月六本木一丁目に 常駐して頂ける方だと確度上がります。 ・場所：目黒 ・地方：不可 ・人数：2名 ・年齢：～50歳 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：WEB1回（エンド様※弊社同席） 【必須スキル】 ・WEB開発経験7年以上 ・Python開発経験5年以上 ・FastAPIまたはFlask経験（Djangoも可） 下記いずれかのご経験 ・クリーンアーキテクチャ ・オニオンアーキテクチャ ・DDD（ドメイン駆動開発） 【尚可スキル】 ・コード品質向上に取り組んだご経験 ・mypy, ruff, uv, returnsなどのツールの使用経験 ・CI/CD構築経験 ・pytestなどのテストコード実装経験 ・AI/LLM開発経験 【環境】 言語：Python3 機械学習：Python FW：FastAPI CI/CD：GitHubActions、CodePipeline ツール：mypy、ruff、uv、returns クラウド：AWS、GCP 必要経験 【備考】 ・PC貸与アリ（Windows） ・現場プロパー様とBP様の垣根はなく、仲のいい現場です。 プライベートでも遊ぶほど仲良くなる方もいます。 ・支払サイト：35日 ・精算：140～190H
【詳細】 開発リーダーの元、PGが20名弱稼働しておりますが、案件増加のための増員となります。 開発チームにてPJの進行管理を担当いただき、要件に基づいた設計(基本設計、詳細設計、テスト仕様書)や、 PGメンバーの管理がメイン業務となります。 【工程】 基本設計、詳細設計、テスト仕様書、WBS等のドキュメント作成 PGメンバーのタスク管理 【スキル】 ■必須 ･製造経験 ･何らかのサーバーサイドでの基本設計経験3年以上(php、Pythonが理想) ･タスク管理、進行管理の経験 ■尚可 ･サービスの仕様検討から行った経験 ･事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックから機能改善をした経験 ■その他 ･素直で柔軟に取り組める方 ･相手の立場に立って考えることができ、思いやりを持てる方 ※人柄重視の募集になります 【最寄】 人形町駅/小伝馬町駅(出社) 【稼働】 10月~ 【精算】 140~180 【年齢】 ~40代まで 【募集人数】 ~2名 【面談回数】 2回(WEB) 【備考】 ･外国籍はNGになります。 ･タトゥー禁止になります。 ・週４〜５回フレックス勤務あり
お任せしたいこと ［役割］製造業の生産ラインから取得されるセンサーデータを用いた異常検知AIの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列データに基づく異常検知モデルの構築・精度改善 学習済みモデルの推論API化・本番環境への導入 精度・再現率・誤検知率などKPIの改善 具体的な業務内容 Python を用いたデータ前処理／特徴量エンジニアリング LSTM／AutoEncoder／IsolationForest などを用いた異常検知モデル開発 推論用APIの実装（FastAPI）とクラウド上でのデプロイ MLflow を利用した実験管理・モデルバージョニング 可視化ダッシュボード（Grafana等）との連携による分析結果提供 MLOps パイプラインの構築（CI/CD・監視・自動再学習） 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験（3年以上） 時系列データを扱った分析・予測・検知経験 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 等）の利用経験 Web API 開発経験（Flask, FastAPIなど） 歓迎スキル・経験 異常検知／予知保全分野での実務経験 DockerやKubernetesを用いたコンテナ運用経験 クラウドML基盤（AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML）利用経験 データ可視化基盤（Grafana, Kibana）の構築経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn API：FastAPI DB：PostgreSQL, InfluxDB（時系列DB） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, Argo Workflows インフラ：AWS（SageMaker, ECS, S3, RDS, CloudWatch） コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
