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案件一覧
( 5,354 件中 91 - 100 件を表示) 【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル： ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：9:00～18:00（前後する可能性あり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ～45歳まで、精算140h-180h（30分単位）
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■商 流：元請直 ■案 件：インフラ系PM案件 ■概 要： 稼働中のネットワークおよびアプリケーションを、 新たなインフラ環境へ移行するプロジェクトの推進 技術的な知識とマネジメントスキルを活用し、外部ベンダーとの協業を円滑に進めながら、プロジェクトの成功を担っていただきます。 ・現行システムの調査・分析 ・移行計画の立案・実行 ・プロジェクト進捗・課題管理 ・ベンダーコントロール（ベンダーとの連携・交渉、作業品質・進捗管理） ・プロジェクトリスクの洗い出しと対策 ・ドキュメント作成 環境： ・OS :Redhat ・データベース: MySQL ・ETLツール: DataSpider, Attunity ・メッセージング: MQサーバー ・アプリケーションフレームワーク: CakePHP ■スキル <<必須>> ・インフラエンジニアとして5年以上の実務経験 ・ネットワーク、サーバー、ストレージに関する知識と運用経験 ・プロジェクトマネジメントおよびベンダーコントロール経験 <<尚可>> ・クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）の知識・経験 ・Linux/Unix系OSの理解 ・Linux/RHEL実務経験者 ■単 価：70～80万円 ■精 算：140-180h ■面 談：WEB1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：基本リモート ※必要に応じて出社の可能性がございます。 ■時 間：9:00～18:00 ■人 数：1名
スキル
【案件】画像AI写真閲覧システム開発 【内容】 アルバム作成するための写真データの解析や正式運用されれば保守も見据えております。 【必須スキル】 ・Pythonで設計~運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→元請け（現場）→弊社 【備考】 ・地方可能
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
【案件概要】 作業内容： Vtuber関連事業における、社内のデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。 データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 【業務内容】 ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理 ・データセキュリティとプライバシーの確保 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 必須スキル： ・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・データ基盤取り込み、基盤の設計コントロールの経験 ・DWH運用経験、データマート構築経験 ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・SaaSプロダクトの戦略立案・ロードマップ策定 ・プロダクトのKPI設定・モニタリング ・ユーザーリサーチ・市場分析を通じた新機能の企画・実装 ・開発チームとの連携・優先順位付け ・セキュリティ対策やスケーラビリティの考慮 ・運用・保守の最適化 ※業務内容が多岐にわたる為、どこに注力するかは、人材のスキルセット・経験・希望などを考慮し、調整可能 【開発環境】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・アジャイル開発手法(Scrum, Kanban)の理解と実践 ・UI/UXの基礎知識とFigmaなどのデザインツールの活用経験 ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのプロダクト管理経験 ・開発チームとビジネスチームとの調整、ファシリテーション能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80~100万円※スキル見合い 【精算】140-180 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【フルリモート／週5／PM】大規模ポータルサイト刷新プロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件整理／進行管理／マルチベンダー調整） お任せしたいこと ［役割］ PMとして、大規模ポータルサイトの全面刷新プロジェクトを推進。要件整理・進行管理・品質管理・ベンダー調整を中心に、プロジェクト全体をリードしていただきます。UI/UX改善・検索機能刷新・会員基盤移行など複数領域が同時進行するため、上流〜下流まで広く関わるポジションです。 ［役割に対して求める成果］ 複数チーム・ベンダーが関わる環境で、確実にプロジェクトを前進させる進行管理 ユーザー体験向上につながる要件定義・仕様調整 リスクの早期察知と対策実施による安定したリリース実現 具体的な業務内容 既存サイトの課題整理と要件定義 機能刷新に伴う仕様策定・ワイヤーフレームレビュー WBS作成・スケジュール管理 開発チーム（FE／BE／アプリ／インフラ）との調整 マルチベンダーとのシステム仕様・進行調整 週次会議・ステアリングコミッティ資料作成 課題管理・リスク管理・品質管理 リリース判定と各種ドキュメント整備 必須スキル・経験 Webシステム／アプリ開発におけるPM経験2年以上 要件定義・仕様策定の実務経験 ベンダーコントロール経験 プロジェクト管理ツール（Jira／Backlog／Redmine等）の使用経験 ステークホルダーとの調整・ファシリテーションスキル 歓迎スキル・経験 ポータルサイト／検索サービスの開発経験 大規模リニューアルプロジェクトのPM経験 UX改善プロジェクトの推進経験 アジャイルとウォーターフォール双方の理解 開発環境（利用ツール） 管理：Jira, Confluence コミュニケーション：Slack, Zoom ドキュメント：Google Workspace デザイン：Figma 開発チームについて フロント・バックエンド・アプリ・デザイン・インフラなど複数チーム体制 週次レビュー・スプリント開発・ウォーターフォールが混在するハイブリッド型 大手クライアントのプロジェクト推進経験が豊富なPMが在籍 求める人物像 調整力・進行管理能力に自信がある方 複雑な要件を整理し、筋道立てて説明できる方 プロジェクト全体を俯瞰し、優先度を判断できる方 仕事の魅力 大規模ポータルサイトの刷新に深く携われる 複数領域を横断したPMスキルを身につけられる フルリモートで長期参画できる安定案件 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件の内容 国および自治体向け経営管理システムの開発案件です。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当する小規模スクラムチームにて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 仕様検討や機能要件の整理、問い合わせ対応、リリース対応など幅広く担っていただくポジションで、PdMやTechLead、他チームと連携しながら開発を進めます。 自発的に動ける方にフィットする環境です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（特定言語で3〜4年以上） ・API設計の実務経験 ・RDB設計の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Python+Djangoを学ぶ意欲がある方 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の経験 ■歓迎スキル ・Python+Djangoの実務経験 ・テックリード、メンター経験 ・クリーンアーキテクチャまたはDDDの経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Django) インフラ：AWS 開発手法：スクラム（アジャイル×ウォーターフォール併用）
