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案件一覧
( 9,401 件中 91 - 100 件を表示) ■案件名 【Python】創薬データ解析基盤の新規構築 ■案件内容 大手製薬企業で、創薬研究の現場では化合物データ・ゲノムデータ・臨床試験データが複数のシステムに分散しており、横断解析が個別の手作業に依存しています。データサイエンティストが分析準備に時間を奪われている課題を解消し、社内外データソースを統合した解析基盤を新規構築していただきます。 ■役割 データエンジニア（基盤設計・実装） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・データパイプライン構築・運用経験 ・FastAPIなどPython製APIフレームワーク実装経験 ・BigQuery等DWHでの大規模データ処理経験 ・SQLでのデータ加工・分析経験 【尚可】 ・ヘルスケア／製薬領域の開発経験 ・GCPの実運用経験 ・dbt／Airflowでのデータパイプライン運用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
【概要】 ■具体的な業務内容 顧客の既存システムおよび業務フローの把握とAIによる効率化の設計 自社プロダクトを用いたワークフローの構築およびPoCの高速実装 ■案件の魅力 顧客の業務プロセスを解体しAIを前提とした次世代の基幹システムを実装 最新のLLMやSaaS連携を活用した高速開発と週2日のリモート可能な環境 ■必須スキル ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） バックエンドおよびフロントエンドのフルスタック開発経験 LLMまたは生成AIを活用したWebサービス開発の経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure）での開発および運用経験 ■尚可スキル 顧客折衝、技術コンサルティング、システムエンジニア等の実務経験 エンタープライズ向けSaaSの導入またはカスタマイズ経験 各種AIエージェントフレームワークを用いた実務経験 ■開発環境 言語：Python、TypeScript、React、Next.js 環境：AWS、GCP、Azure、Docker、GitHub、BigQuery、PostgreSQL ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026年6月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） 時間場所：平日 10:00-19:00／西新宿（週3日出社、週2日リモート） 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
【案件概要】 大手企業向けマーケティングSaaSの開発案件です。 高トラフィック環境における安定した配信基盤の構築や、新機能開発、既存システムの改善を担当いただきます。 フルスタックとしてバックエンド〜フロントまで関わりながら、プロダクトの成長や技術的な意思決定にも関与できるポジションです。 【主な業務内容】 ・大規模なユーザー数を抱えていても安定した配信可能な開発 ・新機能開発 ・プロダクトロードマップに沿った機能開発 ・顧客ニーズの中から汎用性の高い機能を開発改善活動プロダクトバックログの解消、UI/UXの向上、DX（Developer eXperience）の強化 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・データベース設計・パフォーマンスを意識した開発経験 ・Reactなどを用いたフロントエンド開発経験 ・コードレビューやテストを含めた品質担保の経験 ・自走して開発を進められる方 【尚可スキル】 ・大規模トラフィック環境での開発経験 ・クラウド（AWS等）を用いたインフラ設計・運用経験 ・マイクロサービスや分散システムの設計経験 ・NoSQLや分散DBの利用経験 ・AI関連機能の開発または活用経験 ・テックリードやチームリード経験 ・グローバルチームでの開発経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】09:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_72094_001
スキル
【案件名】 医療系AI SaaS企業におけるWebアプリケーション開発（Python/React） 【業務概要】 AIを活用した医療向けBtoB SaaSを提供するベンチャー企業にて、 Webアプリケーションの設計開発・改善をご担当いただきます。 クリニックから大規模病院・医療グループまで導入先が広がる中、 大規模運用に対応したエンタープライズ機能の開発や、 既存機能の品質・安定性向上が現在の主要テーマです。 PdM・デザイナー・他エンジニアと協力しながら、 医療現場の業務フローや制約・セキュリティ要件を理解した上で、 要件定義から実装・運用改善まで一貫して関わっていただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・フロント～バックエンドまで横断したWebアプリケーションの設計・開発 ・エンタープライズ要件の整理、及び、設計開発 ・リファクタリングや技術的負債の解消 ・設計・コードレビュー ・監視・ログ・エラーハンドリングを活用した障害対応・再発防止 ・CI/CDパイプラインや開発フローの改善 ・生成AI機能のプロダクトへの組み込み・API連携の実装 技術的なリードやチームマネジメントが可能な方は、そのような役割での参画も歓迎します。 【条件】 ・単価：80～110万 ※上振れ相談可 ・時期：即日または6月 ～ 長期 ※7月も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：1，2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月未満の稼働はNGです。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Web開発経験6年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・TypeScript（React）を用いた開発経験 ・BtoBサービスの開発経験 ・スタートアップ～ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発を行った経験3年以上 【尚可スキル】 ・リーダー経験 ・医療系プロダクトの開発経験 ・Pythonを用いたデータ処理やAI関連機能の開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト開発経験 ・AI APIの利用経験、または周辺知識 ・CI/CD改善、テスト自動化、技術負債解消の経験 ・技術選定やアーキテクチャ改善に関与した経験 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript（React/Next.js） ・バックエンド：Python（FastAPI）、TypeScript 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■概 要： GCP環境におけるデータ分析基盤の構築・運用支援案件です。 BigQueryを中心としたデータ集約・加工・分析基盤の整備を行い、 データ抽出や集計処理、既存データパイプラインの改善などをご担当いただきます。 分析担当や業務部門と連携しながら、実務に即したデータ活用を推進いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・GCP環境での実務経験 ・BigQueryを用いたデータ抽出／集計／分析経験 ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験 ・既存処理の内容を理解し、改善提案ができる方 <<尚可>> ・Cloud Composer／Dataflow／Cloud Functions 等の利用経験 ・Pythonを用いたデータ加工・バッチ処理経験 ・BIツール（Looker／Tableau 等）との連携経験 ・データマート設計、テーブル設計の経験 ■単 価：70-80万円（税抜） ■精 算：140～180h ■面 談：1回（WEB） ■期 間：2026年7月～ ■場 所：フルリモート
【案件】大手エンタメ企業でのWebアプリ保守・改修 【案件概要】 ・エントランスページ保守・改修 【勤務地】六本木一丁目（基本リモート） 【時間】10:00~19:00 【期間】5月～ 【必須スキル】 ・中規模Webアプリケーションの開発・運用経験3年以上 ・GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 ・PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 ・AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上 ・中規模Webアプリケーションの障害調査/対応経験 【尚可スキル】 ・クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャの経験 ・フロント開発(Nuxt,Next)の経験 ・Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで幅広く対応したことがある方 ・マーケティング要素含む開発のドメイン知識がある方 【単金】90万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服 【備考】 ・R18指定あり
お任せしたいこと ［役割］ データサイエンティストとして、大手小売（EC/実店舗）の膨大な顧客購買データや行動ログを分析し、売上予測や需要予測を行うAIモデルの設計・検証を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの実装と検証を行い、従来の予測精度を大幅に上回るプロダクション向けの予測モデルを構築すること。 具体的な業務内容 SQLを用いた、DWH（BigQuery/Snowflake等）からの大規模な購買・行動ログデータの抽出と整形 Python（pandas, NumPy）を活用した、特徴量エンジニアリング（欠損値処理、データ正規化等） scikit-learn, LightGBM, XGBoostなどを用いた機械学習予測モデルの構築およびハイパーパラメータ調整 時系列データ（売上の季節変動やトレンド）を考慮した、需要予測モデルの検証とモデル評価（RMSE等の算出） 分析結果やモデルの予測精度を、ビジネスサイドのステークホルダー向けに分かりやすくまとめたレポートの作成 モデルのプロダクション化（推論API化）を見据えた、データパイプライン（Airflow等）の要件定義支援 必須スキル・経験 Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの構築実務経験3年以上 SQL（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工スキル 機械学習の主要なアルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、時系列解析等）に関する数学的・統計的知識 pandas、NumPy、scikit-learnなどの主要データサイエンス用ライブラリの高度な操作スキル GitHubを用いたソースコード管理、および分析プロセスの共有・レビュー経験 歓迎スキル・経験 LightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティングツールの実務における深いチューニング経験 小売・EC業界におけるIDPOSデータ、購買データ、プロモーション効果測定の分析経験 BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、分析結果のダッシュボード化・可視化経験 Apache Airflowやdbtなどを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験 AIモデルをWeb API（FastAPI等）やクラウド（AWS/GCP）の商用環境へ組み込んだ経験 開発環境 言語・環境：Python, Jupyter Notebook データ基盤：GCP (BigQuery), Snowflake ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, Optuna 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データサイエンティスト3名、データエンジニア2名、ビジネスアナリスト1名の構成です。 データの民主化と実ビジネスへの貢献を重視しており、研究室のような閉じた空間ではなく、事業部と密に会話しながら進める非常にエネルギッシュな環境です。 求める人物像 データの中に隠れた規則性や因果関係を、仮説検証を通じて執拗に突き詰めるのが好きな方 専門的な統計用語をビジネス用語に翻訳し、非エンジニアに対しても納得感のある説明ができる方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータセット（ファーストパーティデータ）を扱い、データサイエンスの腕を存分に振るうことができます。 自分の構築したモデルが、実際の仕入れ最適化や売上増といったビジネスインパクトに直職するダイナミズムを実感できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
■案件の内容 大手製造企業における、複雑な取引ルートや価格条件などのデータを集約・可視化する統合プラットフォームの開発プロジェクトです。 既存のプロトタイプをベースに、現場のユーザーへのデモやヒアリングを繰り返しながら仕様を確定・拡張していく、 プロトタイプ駆動開発フェーズにおけるフロントエンドの設計・実装を主導していただきます。 データ設計に専念するテックリードと連携し、フロントエンド領域の技術判断やアーキテクチャの選定を主体的に担う役割です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・非エンジニア（現場部門）へのヒアリングを通じた、業務要件の整理およびUI/UXへの落とし込み ・TypeScript（Next.js）を用いた、型安全で保守性の高いコンポーネントおよびカスタムフックの設計・開発 ・複雑な入力フォーム、承認ワークフロー、厳密な金額計算（端数処理等）を伴うUIの実装 ・既存のプロトタイプコードを読み解き、本開発を見据えたリファクタリングおよび機能拡張 頻繁な要件変更やイテレーションに対して柔軟に対応しながら、単なる実装に留まらず、 ビジネスロジックを適切なコンポーネント責務へと落とし込む「設計者」としての動きが強く期待される、非常に裁量の大きいポジションです。 ■求めるスキル： ・TypeScriptを用いた設計およびジェネリクス運用の実務経験 ・Reactによるコンポーネントの責務分割、およびカスタムフックの設計・開発経験 ・Next.js（App Router）を用いた開発実務経験、または高いキャッチアップ能力 ・BtoB業務システム（管理画面やワークフロー系）のフロントエンド開発経験 2年以上 ・複雑な入力フォームや承認フローを伴うUIの設計・実装経験 ・非エンジニアへのヒアリングを通じて、要件や実装制約を整理・言語化できる能力 ・仕様が未確定の状況からでも、自律的に仮説を立てて行動できる力 ■歓迎スキル： ・チャートライブラリやスプレッドシート型UIを用いたデータ可視化・操作の実装経験 ・WebSocket等を用いたリアルタイム・協調編集機能の実装経験 ・Canvas APIを用いたカスタム可視化や、リッチエディタのカスタマイズ経験 ・大規模な基幹パッケージ（ERP等）の連携システム開発経験、または製造・流通業界のドメイン知識 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript/React/Next.js (App Router) ツール：GitHub/Slack/各種UI・チャートライブラリ
■内容 ・新規機能開発に向けた要件定義、仕様検討、顧客調整 ・基本設計書の作成 ■必須スキル： ・Pythonの設計構築経験 ・上流工程（要件定義・基本設計）の実務経験 ・新規機能開発に向けた仕様検討から顧客調整までを一人称で推進できる能力
【案件概要】 AzureまたはAWSを用いて、サーバーレスアーキテクチャの設計・構築を行います。 既存のインフラ担当者をサポートしつつ、プロジェクトをリードしていただく想定です。 下記の業務を担っていただく想定です。 【業務内容】 ・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計および構築 ・既存インフラ担当者のサポートおよびリード業務 ・（状況やスキルに応じ）Webアプリケーション実行環境の構築、CI/CDパイプラインの設計、データ基盤構築等の支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計、構築経験（3年以上） 【尚可スキル】 ・Azure（Front Door / Container Apps等）を用いたWebアプリケーション実行環境の構築、運用保守経験 ・AWS（ALB / ECS / Aurora等）を用いたWebアプリケーションの構築、運用保守経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions / AWS CodePipeline）の設計、構築、運用経験 ・AWS SageMaker等の機械学習プラットフォームやデータ基盤の構築、運用経験 ・Django（Python）を用いたバックエンド開発経験 ・各種SaaSの社内導入、管理経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】本郷三丁目駅 【管理番号】anken_16067_1460
スキル
