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案件一覧
( 5,270 件中 971 - 980 件を表示) 案件：AIサービス開発支援 場所：中央区 ※初日の環境立ち上げ以降はフルリモート 内容：AIサービスの開発支援を行います。 時期：4月～長期 ■要望スキル ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術 ■歓迎スキル ＜データエンジニアリングの知識＞ ・データ収集、前処理、ストレージ、分析に関する知識 ・SQL、NoSQL、データパイプライン構築経験 ＜クラウドプラットフォームの利用経験＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Dockerなど）の知識 ＜機械学習の知識＞ ・機械学習アルゴリズムに関する知識 自然言語処理（NLP）の基礎知識 ・トークン化、固有表現抽出、感情分析、テキスト分類などの基本的なNLPタスクの理解 単価：スキル見合い 精算：140ｈ-180ｈ 面談：1回 募集：1名 備考： 地方かフルリモートも可能ですが、初日の出社に伴う費用はご本人負担にてお願い致します。
♢♢♢開発エンジニア応募お待ちしています♢♢♢ ♦主な業務内容 【案件選択制】 ・開発案件多数 ・様々な言語・環境で活躍いただけます。 ♦求めるスキル・経験 ・言語問わず開発経験（2～3年以上） ・チーム内での円滑な連携と、業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・健康状態および勤怠の管理がしっかりしている方 ・前向きで柔軟に対応できる方 ♦開発環境 AWS， Azure， GCP，Docker，Cisco，Nagios， Zabbix， Git， GitHub， GitLab， Python，JP1，HULFT、Linux，Java，JavaScript，PHP，Golang，Python，C，C# ♦稼働条件 ・週稼働日数：〜週5日 ・稼働時間：1人月・精算幅あり ・リモート状況：リモート可能案件あり ・勤務地：都内近郊やリモート勤務
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
案件概要 担当業務 ・稼働しているサービスでスマートホーム機器のサーバー側の開発・保守を行います。 ・AWS上で稼働しており、AWSとPythonの知識が必要です。 開発環境 ・AWS／Python／Cognito／DynamoDB／OAuth／GraphQL／Apollo 求めるスキル 必須スキル ・AWS／Pythonを用いた開発実績 歓迎スキル ・JAVA／Reactを用いた開発実績 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所： リモート併用（PCの手配が完了するまで、ご出社いただく可能性がございます。） サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件：AIサービス開発支援 場所：中央区 ※初日の環境立ち上げ以降はフルリモート 内容：AIサービスの開発支援を行います。 時期：4月～長期 ■要望スキル ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術 ■歓迎スキル ＜データエンジニアリングの知識＞ ・データ収集、前処理、ストレージ、分析に関する知識 ・SQL、NoSQL、データパイプライン構築経験 ＜クラウドプラットフォームの利用経験＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Dockerなど）の知識 ＜機械学習の知識＞ ・機械学習アルゴリズムに関する知識 自然言語処理（NLP）の基礎知識 ・トークン化、固有表現抽出、感情分析、テキスト分類などの基本的なNLPタスクの理解 単価：スキル見合い 精算：140ｈ-180ｈ 面談：1回 募集：1名 備考： 地方かフルリモートも可能ですが、初日の出社に伴う費用はご本人負担にてお願い致します。
【事業内容】 AI・DX領域におけるソリューション開発・コンサルティング事業 【募集ポジション】 SE（フルスタックエンジニア） 【募集背景】 金融業界企業向けの社内ヘルプデスク支援AI開発プロジェクトにおいて バックエンド フロントエンド インフラまで横断的にリードできる フルスタックエンジニアを必要としているため 【業務内容】 ・金融業界向け社内ヘルプデスク支援AI開発プロジェクトへの参画 ・フルスタックエンジニアとしてバックエンド フロントエンド インフラを横断的に担当 ・AWS環境上で稼働するWebアプリケーションの開発（設計〜テスト） ・開発進捗管理 進捗報告 ・開発ドキュメントの作成 ・仕様調整 テスト支援 【稼働日数】 週2日 【単価】 80万円（スキル見合い） ※1人月換算 【必須条件】 ・バックエンド開発経験 5年以上 ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド/バッチ開発経験 3年以上 ・REST APIの設計/実装経験 3年以上 ・フロントエンド開発経験 5年以上 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド実装経験 3年以上 ・REST APIとの非同期通信に関する知識および実装経験 2年以上 ・Terraformを用いたインフラ管理経験 3年以上 ・CI/CDパイプラインの構築/管理経験 3年以上 ・運用監視の構築/管理経験 ・AWS環境での開発経験 2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・業務要件を理解し関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・スケジュールを意識し自走して開発を進められる方 【歓迎条件】 ・金融業界における業務システム開発経験 ・AIを搭載したシステムの開発経験 ・Figma/XDなどのUI設計ツールの使用経験 ・UXデザイン/ユーザビリティに関する基本的な知見 ・ログ設計 エラーハンドリング パフォーマンス最適化の実務経験
【仕事内容】 Pythonで開発されたAIレコメンドエンジンの出力をもとに、データダッシュボードをReactで構築いただきます。 ・フロント（React × TypeScript）でのUI設計／データグラフ表示 ・Python側とのAPI通信・結果反映 ・ユーザーの行動ログの取得と解析表示 ・Tableau / Chart.js 等の可視化ツールとの連携 ・管理画面の構築・運用改善 求める人材: 【スキル】 React / TypeScript でのUI構築経験（2年以上） Pythonを用いたWeb API or データ処理の経験（1年以上） 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。 平均稼働時間：140時間～ 180時間/月 勤務地:フルリモート 雇用形態: 業務委託
きます。 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・JavaScript / HTML / CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・APIを用いたバックエンド開発の実務経験 ＜尚可＞ ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・技術的な要件定義や仕様策定の経験
≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
■案件名 ：チケット販売会社向けの業務自動化Webアプリ新規開発 ■業務内容 ： チケット販売会社では、以下のようなライブやコンサートのチケット抽選業務があります。 ・数万〜数百万件の申込データから、ある抽選条件に合う人を絞り込む 「過去に当選した人は優先度を下げる」「特定の会員は除外する」等の抽選条件がある ・抽選条件はテキストで指定され、担当者が読み解いて手作業でSQLや設定ファイル(既存抽選ツール用)を作成する ・抽選実行後の各種統計データ(当選者数・当選者年齢分布等)についてxlsxで整形して分析表としてまとめる この条件解釈〜SQL作成〜実行〜集計の流れを、LLMエージェントを使って自動化するWebアプリを開発します。 主に業務担当者が使うシステムで、条件入力・条件確認・結果確認・Excel出力などの機能を実装していただきます。 ▽フロントエンド React, TypeScript, Vite, TanStack (Router/Query/Table/Form), Tailwind CSS, shadcn/ui ▽バックエンド Python 3.13, FastAPI, SQLAlchemy, openpyxl LLM Claude Sonnet 4.5 (AWSBedrock), エージェントフレームワーク検討中 ▽インフラ AWS (ECS Fargate, RDS MySQL,ElastiCache Redis, S3, SQS,CloudFront), Terraform ▽開発環境 GitHub, GitHub Actions, Docker ＜担当業務＞ ・基本設計（API設計、DB設計、画面設計等） ・Webアプリのフロントエンド・バックエンド実装 ・LLMエージェント連携機能の実装 ・テスト作成 ・各種ドキュメント作成 ＜チーム体制＞ プロジェクト責任者 1名 PM 1名 テックリード 1名 エンジニア 2名 フルスタックエンジニア（募集） 1名 インフラエンジニア 1名 ■参画時期 ：2月 ■作業場所 ：フルリモート可 ■必須スキル：※〇×でご教示ください。 【 】React/TypeScript での開発経験（2年以上） 【 】Python でのバックエンド開発経験（2年以上） 【 】REST API の設計・実装経験 【 】RDBを使用した開発経験（設計含む） 【 】Gitを使用したチーム開発経験 【 】設計ドキュメント作成経験 ■尚可スキル： 【 】FastAPI の実務経験 【 】AWS でのインフラ構築経験 【 】Docker/コンテナの使用経験 【 】CI/CD の構築・運用経験 【 】LLMエージェント開発経験（LangChain, LlamaIndex 等） 【 】LLM/生成AI を活用したアプリケーション開発経験 【 】要件定義・基本設計フェーズの経験 【 】大規模データ（数百万件規模）を扱った経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：スキル見合い（目安90万程度） ■勤務時間 ：平日日中帯 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・弊社代表がPMを務めるPJになります。 ・コミュニケーションはSlack, Google Drive, Google Meet
【案件概要】 作業内容： 製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。 基本設計からレビューまでをお任せいたします。 下記主な作業内容となります。 基本設計・詳細設計 開発・テスト ソースレビュー 必須スキル： ・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験（3年程度） ・TypeScriptの経験（目安： 3年～5年以上） ※Javaの経験5年以上＋JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 ・クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（例: S3、Lambda、AWS Batch） ・一人称で設計・開発が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：外苑前 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
