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案件一覧
( 5,270 件中 981 - 990 件を表示) ●職務内容 ・クライアントが保有するサイトや事業に関わる意思決定に直結する分析作業に携わっていただきます。 ・分析作業だけでなく、ビジネス課題の発見や施策まで一気通貫でお任せいたします。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 -事業戦略のための分析 -KPI策定や可視化、課題抽出、データ分析、施策立案 -サイト改善のための分析 -KPI策定や可視化、行動ログや事業データを用いたサイト課題抽出や施策立案、施策効果のシミュレーションや目標値の設定、施策の効果測定や示唆導出 または、 ‐データの可視化業務 ※経験やスキルに合わせた作業をお願いします。 ●必須スキル BigQueryの経験 SQLを利用したデータ加工や集計の経験 下記いずれかの経験 -Tableauの経験 -統計解析の経験 -データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験 ●歓迎スキル 機械学習の経験 GoogleCloud環境での下記経験 -ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計開発、運用 -DWH、DataPipeline、ELTなどの設計開発、運用 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
スキル
【事業内容】 AI・データ活用を軸としたDX支援 データ基盤構築 分析支援 【募集ポジション】 データエンジニア/データアナリスト/BI系人材 【募集人数】 1〜2名 【募集背景】 AIプロジェクトにおけるデータ活用・可視化ニーズの高まりによる増員 【業務内容】 ・データ収集/整理/分析基盤の構築 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・AI/生成AIプロジェクト向けのデータ設計/前処理 ・データ活用に関する要件整理/改善提案 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 時給5000～6250円 【必須条件】 ・データ設計/分析業務の実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ処理経験 【歓迎条件】 ・BIツール（Tableau Looker等）の利用経験 ・AI/機械学習プロジェクトへの参画経験 ・PM/PLとしてのデータ案件推進経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善 ・システムの信頼性・品質の向上 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！ 【必須スキル】 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 【尚可スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_009
スキル
◆ 案件：大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト ◆ 必須スキル ・AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 ・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 ・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験 ◆ 年齢 ： ~50歳 ◆ 就業形態 ：フルリモート ◆ 勤務地：台場駅 ◆ 就業開始時期 ：即日～/3月～/4月～ ◆ 就業時間 ：10:00~19:00 ◆ 金額 ：スキル見合い ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 面談 ：1回 ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与 ： 有 ◆補足 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・エンド様が長年にわたり培ってきた豊富なコンテンツ資産とIPを最大限に活用し、 今後のスキルアップに繋げることができます。
【事業内容】 AI/DX領域におけるソリューション開発/コンサルティング事業 【募集ポジション】 音声認識AIエンジニア 【募集背景】 AI議事録SaaSにおける音声認識AIおよび議事録生成AIの精度向上とプロダクト価値最大化を目的としPoCから運用までを担える体制強化のため 【業務内容】 ・音声認識AI/議事録生成AIの精度改善に関するPoC実行 ・PoC成果のPythonライブラリ化および資産化 ・Pythonライブラリの保守/運用 ・コードベースの保守性向上による開発生産性改善 ・テストおよびCI/CDを活用した改善サイクルの推進 ・AI機能に関するエラー/問い合わせ対応 ・AIエンジニア/PdM/ソフトウェアエンジニアとの協業 【稼働日数】 月160h 【単価】 月128万円 【必須条件】 ・機械学習の研究開発経験 ・深層学習の研究開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの開発経験 ・実環境で運用されるAIソフトウェアの運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・音声解析領域における専門性 ・ソフトウェア開発に関する高度な知見 ・ソフトウェア運用に関する高度な知見 ・LLMの開発経験 ・LLMの活用に関する知見 ・R&D組織におけるリード経験 ・開発テーマの優先順位付け経験
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【人数】複数名
【案件概要】 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 【必須スキル】 【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験（vLLM、TensorRT-LLM等） ・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験 ・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験 ・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験 【尚可スキル】 ・PhD（CS/数学/物理等）または同等の研究実績 ・トップティア国際会議での論文発表経験（NIPS、ICML、ICLR等） ・Big Tech、日本語AI特化企業でのLLM開発・運用経験 ・エンタメ・コンテンツ業界でのAI活用、推薦システム開発経験 ・10名以上の技術チームマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_46008_197
■案件名：ETLツールのエンハンス開発 ■案件内容： 社内のデータ利活用プラットフォームにおけるETLツールのエンハンス開発業務です。 既存の設計書やプログラムソース、手順書などを参考に、以下の業務を担当していただきます。 • 工程：アプリケーション詳細設計、プログラミング、組合せテスト • 業務範囲：設計、製造、構築、テスト、および関連する調査業務 • 技術要素： ◦ 言語：Python, SQL ◦ DB：PostgreSQL ◦ ツール/環境：AWS Glue, Elasticsearch, Kibana ■募集要件： • 必須スキル： ◦ Python（またはJavaなど）のプログラミング経験 ◦ DBの基本知識およびSQLの読み書き（PostgreSQL） ◦ 積極的にコミュニケーションが取れ、前向きに取り組める方 • 尚可スキル： ◦ 主体的に作業を推進できる能力 ◦ 設計書の読み書きおよびテスト（チェックリスト作成・実施）経験 ◦ Linuxの操作経験 ■稼働条件： • 場所：基本リモート（月1回程度の出社あり。マシンの受け渡し時や環境構築状況により戸塚に一定期間出社いただく可能性があります） • 時間：09:00～17:30（毎朝30分程度の朝会あり） • 単価：55万～60万円（スキル見合い） • 期間：2026年2月～ • 募集人数：2名 • 面談：1回 ■備考： • 外国籍、個人事業主可 • 想定残業時間は月10時間程度、土日祝日の出勤はありません。
スキル
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評価指標算出（F1 / BLEU / Perplexity 等） 【求めるスキル】 Pythonを用いた自然言語処理／機械学習モデル開発の実務経験 PyTorchまたはTensorFlowでの学習・推論経験 事前学習済みNLPモデル活用経験（BERT / GPT 等） QA／要約／意図分類などのタスク実装経験 Hugging Face TransformersでのFine-tuning経験 FastAPI / FlaskでのAPI構築経験 Docker / GitHub Actions等を用いたMLOps環境構築経験 AWS / GCP（SageMaker / Vertex AI 等）でのモデル運用経験 【条件】 単価：70万円〜110万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
【スキル】 ＜必須＞ ・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 ・曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ＜尚可＞ ・購買履歴・顧客ログ等のビジネスデータ分析経験 ・大規模データ環境（メガベンチャー等）での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）開発経験 ・自然言語処理／LLMを用いた非構造化データ分析経験
