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案件一覧
( 4,887 件中 771 - 780 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。 すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。 現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。 必須スキル： ・Node.jsもしくはPythonでの豊富なバックエンド開発経験 ・バックエンド開発経験5年以上 ・リードクラスのエンジニアスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【内容】 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発環境】 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・40代まで ・外国籍NG
【案件概要】 作業内容： マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 【開発環境】 ・開発言語：Python,TypeScript,React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack,Confluence,Jira,GoogleWorkspace,GitHubなど 必須スキル： ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：神田 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIプラットフォーム開発支援／フルスタックエンジニア ■案件概要：AI 専門家と企業をつなぐプラットフォームの開発において、フロント〜バックエンドまで幅広く担当いただきます。学習データ収集支援や LLM 活用を前提とした機能開発を行うスタートアップ環境で、仕様策定から実装まで自律的に推進するポジションです。 ■業務内容： ・新機能の追加および既存機能の改善 ・多様な LLM 作成を支援するシステム構築 ・データ処理能力向上に向けた改修 ・法人向け管理画面の開発・提供 ・プロダクト価値向上に向けた仕様検討および技術選定 ■必須スキル： ・Python を用いた Web アプリ開発経験（目安5年前後） ・TypeScript（React／Next.js）を用いた開発経験 ・AWS／GCP などクラウド環境での開発・運用経験 ・BtoB 向け管理画面の開発経験 ・LLM／AI 活用サービスへの理解・興味 ・スタートアップ環境で自律的に開発を進められる方 ■歓迎スキル： ・RDBMS（Postgres 等）の設計・運用経験 ・LLM／AI を活用したサービス開発経験 ・Docker／Kubernetes を用いたコンテナ環境での開発経験 ・多言語対応や画像・動画処理を伴うシステム開発経験 ・データパイプライン／MLOps 基盤の構築・運用経験 ■期間：2月(長期) ■勤務地：フルリモート（打合せもオンライン） ■単価：100万円 ■契約形態：準委任 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件：スマホアプリ開発 場所：フルリモート 時期：即日〜 業務内容： 現在開発中のマッチングアプリのテックリード業務を行っていただきます。 スキル： 【必須】 ・Flutterの開発経験が2年以上 ・フロント、サーバーいずれにも精通されている方 ・モバイルアプリ開発の経験が4年以上 ・上流工程（企画〜要件定義）を携わった経験がある ・CtoCのアプリの開発経験 【尚可】 ・PM経験 面談：1回（WEB） 備考： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 データ分析基盤を活用した機械学習モデル開発支援 【案件概要】 SaaS型プロダクトを展開する企業にて、Google Cloud上のデータ基盤を活用した 機械学習モデルの設計・実装・運用をご担当いただきます。 BigQuery等を用いたデータ分析から、 PythonによるMLモデル構築まで一貫して関与いただく想定です。 【条件】 ・単価：80万～ ・期間：2月 / 3月～(長期想定) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有（Mac） ・面談：Web1回（エンド様） 【必要スキル】 ・Google Cloud（BigQuery / Cloud Storage 等）を用いたデータ分析経験 ・Google Cloudでのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBM 等のMLライブラリ利用経験 【尚可スキル】 ・与信／不正検知などのデータ分析・ML経験 ・チームまたはプロジェクトリード経験 ・LLMなど生成AIに関する知見・実務経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：FastAPI、Next.js ・その他： - 機械学習：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy - クラウド：Google Cloud Platform - 分析基盤：BigQuery - IaC：Terraform、Cloud Build - 可視化：Metabase / Redash - その他：Docker、GitHub、Slack、Copilot 等 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス（基本デイタイム） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・Snowflakeを使用したDWH(データウェアハウス)の設計/構築/リリース ・データ調査を行い設計提案 開発環境 ・Python ・Snowflake 求めるスキル 必須スキル ・案件で求められるスキルをすべて満たすこと ・以下のビジネススキルを有し、一人称で業務を遂行できること - 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること - 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること - ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること - 物事の本質を捉え、主体的に行動できること - 円滑なコミュニケーション能力を有すること ・Snowflake、AWSなどを使ったデータ加工処理の実装経験 歓迎スキル ・Githubの操作経験 ・Snowflake/AWS/IICSの開発経験 ・dbtでの開発経験 ・作業効率化ツールの開発 その他 単価：95～100万円 精算幅：140～180h 時期：2026年2月～ 勤務形態：フルリモート
【案件名】 大手鉄道会社におけるクラウドアーキテクト 【業務概要】 観光業界向けのtoC向けプロダクト開発において、 会員向けメール・プッシュ通知などの施策配信を支える リアルタイムレコメンド/データ活用基盤の設計・開発をご担当いただきます。 業務要件を踏まえたクラウドアーキテクチャ検討、 データ基盤設計、パフォーマンスチューニングまで 一気通貫でプロジェクトを推進いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・業務要件の整理や仕様の深堀、設計方針の検討など開発全体のリード ・データ設計/SQL設計・実装（業務要件→SQLへの落とし込み、DB設計、パフォーマンスチューニング） ・パフォーマンス・拡張性を考慮したパブリッククラウドを用いた構成検討 ・CI/CD・IaCを用いた開発・運用改善 【条件】 ・単価：90～130万(幅広くご提案ください) ・時期：2月～長期 ・出社：フルリモート ※初日のみPCセットアップのため出社 ・場所：大阪 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・PC貸与：有(Win or Mac,自前PC不可) ・面談：WEB1回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・Terraform経験 ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・クラウドアーキテクチャ設計経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・Databricks、Snowflakeなどデータ分析プラットフォームの環境構築経験 【尚可スキル】 ・Azure上での開発経験 ・C#の開発経験 ・Github Actionsを用いた開発経験 ・Terraformなどを利用したIaC経験 ・OracleDB、SQL Serverを使った開発経験 ・EBCDIC、KEISなど、メインフレームで利用されていた文字コードに対する知見をお持ちの方 【開発環境】 ・バックエンド：Python,C# ・フロントエンド：なし ・インフラ：GCP,Azure ・その他技術：Terraform,Databricks,Snowflake,OracleDB,SQL Server,Github Actions ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商流：エンド直 ■案件名：リーガルテックプロダクト_AIチームバックエンド開発業務 ■案件概要： リーガルテックプロダクトを複数展開している企業の AIチームに参画いただき、バックエンド開発業務に従事いただきます。 【主な業務内容】 ・Python/Rustを使用したバックエンド開発業務 ・バックエンドの機能開発やAPI連携 ・プロダクトのSRE活動 ・AWSなどのクラウドプラットフォームの構築および運用 ■開発環境： 関連技術：Python3/ Rust/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker 開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI グループウェア：Google Workspace, Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ■必須スキル： ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・FastAPI, FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験 ・Rustの経験/知見（JavaやGoなどの他コンパイル言語の経験でも可） ・AWSを用いた開発経験（EKSの経験） ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験 ・分散システムの経験 ■歓迎スキル： ・大規模なシステム開発の経験 ・LLMの知識/知見 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■期間：相談可～長期 ■勤務地：フルリモート(地方可) ■募集人数：１名 ■単価：100万（スキル見合い） ※ご相談ください ■精算幅：140h - 180h（中間割） ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00（フレックス可） ■備考： ・PC貸与 ・地方在住可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 機械学習エンジニア募集案件（DX推進プロダクト） 【案件概要】 特定業界向けDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、 コアとなる機械学習モデル開発およびデータ分析基盤整備をリードいただきます。 ※詳細は面談時開示 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonを用いた回帰／分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）が必要なプロダクト／サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド環境でのシステム開発～デプロイ／運用経験 ・Gitでのチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知識・実務経験 【尚可スキル】 ・スクラッチでMLモデルを設計・開発し、性能改善まで行った経験 ・ドメイン特有で複雑なデータを用いたML分析モデル開発経験 ・ETL/ELT等の前処理・後処理パイプライン構築経験 ・Amazon SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験 【開発環境】 ・言語：Python ・その他：AWS、Git、Docker（コンテナ） 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00（フルフレックス／コアタイムなし） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
