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案件一覧
( 5,256 件中 771 - 780 件を表示) 【案件】生成AI活用PoC開発案件 【内容】 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 【勤務地】 目黒（基本テレワーク） ※地方要員は控えてください 【期間】即日〜長期 （別PJへのスライドの可能性あり） 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【尚可スキル】 ・図面系データの取り扱いのご経験 ・Azure OpenAIの実務経験 【単金】〜95万（スキル見合い） 【募集人数】1名 【面談】1回（現場担当者面談、弊社同席） 【商流】現場→ACWEB
スキル
==== ■募集ポジション エンジニア（メンバー） ■案件概要 業務部門で実施している手作業（企業情報のスクリーンショット取得）に対し、 AI（Browser Use）を活用した自動化を推進するプロジェクトです。 他部署で作成された既存AIに品質上の問題があるため、 AIの再構築（設計およびプログラムの再作成）を行います。 ■主な作業内容 現行PythonコードおよびAI仕様の解析 設計・プログラムの改修または再作成 テスト仕様書の作成およびテスト実施 ■求めるスキル □必須 アジャイル開発における設計～総合テストまでの一連の経験 VMサーバの構築経験 Pythonによる設計・開発経験 REST API設計・開発経験 Salesforceに関する基本的な知識 □尚可 Pythonライブラリ（Browser Use、Perplexity、Humata）を用いた開発経験 AI開発プロジェクトの参画経験 本番環境へのリリース経験 ■入場時期 2026/4 ■勤務地 フルリモート ■作業時間 9:00～18:00 ■面談 弊社1回（WEB）予定
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： AI関連プロダクトにおけるバックエンドエンジニア募集 ■案件概要： AI技術を活用したサービス開発において、バックエンド領域を中心にシステム設計・実装・運用を担当いただくポジションです。大規模データ処理やモデル連携、分散アーキテクチャの構築など、AI基盤とアプリケーションをつなぐ中核的な役割を担っていただきます。 ■必須スキル： ・Pythonを用いたサーバーサイド開発の実務経験 ・WebサービスまたはSaaS領域でのバックエンド開発経験 ・AI／LLMを活用した機能開発または関連システムの実装経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）での設計・運用経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の利用経験 ■尚可スキル： ・機械学習モデルの運用またはML基盤構築の経験 ・自然言語処理やデータ分析基盤の開発経験 ・新規プロダクト立ち上げや0→1フェーズの経験 ・フロントエンドを含むフルスタック開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 ■期間：即日 ■単価：80万円 ■精算：140〜180h ■勤務地：新宿(週3出社) ■時間：10:00〜19:00 ■面談：1回 ■外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 AIプロダクト向け自然言語処理エンジニア 【案件概要】 AI関連プロダクトにおける自然言語処理領域の分析・検証をご担当いただきます。 主に機械学習モデルの精度改善に向けたデータ整備や評価・誤り分析、 前処理／後処理などの技術検証を行います。 学習データのコーパス収集・整備、モデル学習・評価などを通じて、 AI機能の品質向上に貢献いただくポジションです。 プロダクト改善だけでなく、今後の事業展開を見据えた技術検証や企画段階から関わる機会もあります。 【条件】 ・単価：90万 ・期間：4月～／5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（週1出社の可能性あり） ・場所：渋谷区 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Linux環境の利用経験（目安2年以上） ・スクリプト言語の利用経験（目安2年以上） ・自然言語処理分野の修士号、またはNLP技術を用いた開発／運用経験（1年以上） ・ビジネスレベルの日本語 ・英語の読解力（目安TOEIC700点程度） 【尚可スキル】 ・AWSを用いた開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・機械学習モデル開発経験（アノテーション含む） ・英語または中国語ネイティブレベル 【開発環境】 ・言語：Python、C++ ・その他：Linux、AWS、Docker、GitHub、Confluence 【備考】 ・勤務時間：09:30～18:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・服装：自由
スキル
【案件名】 モビリティ領域Webサービス開発 【案件概要】 新規サービス立ち上げフェーズにて、 業務系Webシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。 主にバックエンドを中心に、データ連携や運用を意識した機能開発を進めつつ、 フロントエンドも含めたフルスタック対応を想定しています。 アーキテクト／SRE等と連携しながら、 品質・運用性の改善やサービス設計（マイクロサービス前提）にも関わっていただきます。 【条件】 ・単価：～80万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（初日のみ都内出社あり） ・場所：都内（初日PC受け渡し） ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回（エンド様※弊社同席） 【必要スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（言語不問） ・バックエンド／フロントエンド両方に関われる方（初期はバックエンド中心） ・クラウド環境での開発経験（AWSまたはGCP） ・チーム開発経験 【尚可スキル】 ・マイクロサービスの設計・開発経験 ・データ処理設計の経験（運用を意識した設計） ・立ち上げフェーズでの開発経験（変化が多い環境への適応） ・業務ドメイン知見（物流／モビリティ／車両関連など） ・SRE/アーキテクトと連携した品質・運用改善の経験 【開発環境】 ・言語：Java、Python、TypeScript（ほか一部言語の可能性あり） ・その他：AWSまたはGCP、EKS、マネージドサービス、マイクロサービス、データ連携/処理設計 【備考】 ・勤務時間：09:00～18:00 または 10:00～19:00（休憩60分） ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・勤務曜日：週5日
スキル
案件概要 担当業務 ・SplattingとGodotベースのリアルタイム3Dエンジンによる3Dシュミレーション環境構築を行います。 ・3Dシュミレーション環境における学習データ（ノイズ画像）生成を行います。 ・ノイズ除去AI（学習器/推論器）の初期モデルの作成およびモデルの修正を行います。 開発環境 ・ターゲットOS： Windows ・開発言語 ： C++、Python（未定） 求めるスキル 必須スキル ・ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godotなどいずれか）での開発経験 歓迎スキル ・AIまたは機械学習の知識/開発経験 ・C++を用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：中野区 ※リモート併用 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 小売業界における業務システムやAIソリューションの開発・運用 を担当していただくエンジニアを募集しています。 主にWeb/DBシステムの設計・開発・運用を行うほか、 小売フランチャイズ本部の営業担当が店舗拡大に向けた 営業活動をサポートするツールの開発も行います。 たとえば、地主への営業時にAIを活用して提供するネタの生成など 最新のAI技術を活用したソリューション開発も進めていただきます。 【開発環境】 インフラ：Google Cloud Platform (GCP) バックエンド：Python フロントエンド：Vue.js ツール類：VBAマクロ 【必須スキル】 ・WEB設計実装歴最低3年以上（できれば設計5年以上） ・Python、JavaScript経験者もしくは同等の言語習得者 【尚可スキル】 ・運用保守担当エンジニア経験者 ・GCPインフラ構築経験者 ・調査報告資料作成経験 ・MSOfficeマクロ開発経験者、PowerPoint尚可 【稼働】 4月～ 【稼働率】 100％ 【勤務地】 基本リモート※客先（麹町）出社可能性あり 【面談回数】 1回 【精算幅】 140-180
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 業務支援システム開発におけるフルスタックエンジニア募集 ■案件概要： 社内向け業務支援サービスの開発プロジェクトにおいて、バックエンド・フロントエンド・インフラを横断した開発を担当いただくポジションです。クラウド環境で稼働するWebアプリケーションの設計から実装、品質管理まで幅広く携わり、サービス価値向上に直結する開発を推進していただきます。 ■必須スキル： ・サーバーサイド開発の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・API設計や非同期通信に関する実装経験 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・モダンなUIフレームワークを活用した画面実装経験 ・クラウド環境でのアプリケーション運用経験 ・IaCツールを用いた環境構築や設定管理の経験 ・バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ■尚可スキル： ・業務システム開発におけるドメイン理解の経験 ・AI技術を組み込んだサービス開発経験 ・UI設計ツールを用いた画面仕様の調整経験 ・ログ設計やパフォーマンス改善に関する知見 ■期間：即日 ■単価：80万円 ■募集人数：1名 ■精算：140〜180h ■勤務地：フルリモート ■面談：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
● 案件概要 「Web APIだけでエンジニア人生を終えるのももったいない！」 HTTPの壁を越え、UDPで切り拓くリアルタイム通信の最前線。 あなたの書くコードが現場の「一瞬」を繋ぐきっかけになります。 今回お任せするのは、現場で働くプロフェッショナルのためのインカムアプリ。 一般的なWebサービスと異なり、求められるのは「圧倒的な速度」と「安定性」です。 <魅力ポイント> □ UDPプッシュ送信の追求: HTTPのオーバーヘッドを削ぎ落とし、いかに確実に、いかに速くメッセージを届けるか。 ネットワーク層に近いレイヤでの開発は、Pythonエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めます。 □ 複雑な通信設計の面白さ: Android/iOSという特性の異なるクライアントに対し、最適なプッシュ通信を実現する。 デバイス間の通信仕様を読み解き、ロジックを組む工程はパズルを解くような知的な興奮があります。 ● この案件で磨かれる技術スキル ・Pythonによる非同期/リアルタイム通信実装能力 ・UDPプロトコルを用いた低レイヤな通信制御の知見 ・大規模モバイルアプリ向けのバックエンド最適化経験 ● 主な業務内容 ・Android/iOS向けインカムアプリのサーバサイド機能改修 ・UDPを用いたリアルタイムプッシュ送信機能の設計・開発 ・モバイルクライアントとの通信プロトコル最適化 ・既存システムへのスムーズな機能組み込みと安定稼働の担保 ● 必須スキル ・Pythonを用いた開発経験が１年以上 ・クライアントと通信するサーバサイドアプリケーションの開発経験 ・積極的にコミュニケーションが取れること ● 歓迎スキル ・Android、Pythonの開発経験（期間不問） ・アジャイルの開発経験 【株式会社VOOMって？】 弊社の事業内容としてはフリーランスITエンジニアさん向けのSESの事業を行なっております！ 代表の津田も元ホームレスという経験やエンジニアを経験しており、エンジニアさんに最高のお仕事現場を提供したいという思いで起業しました！ また業務に専念して頂ける様に下記のサービスも行っております！ ＜弊社サービスの特徴＞ 【取り扱いサービス】 ・フリーランスエンジニア向け転職支援 →確定申告、記帳代行無料 ・健康診断無料 案件紹介(お悩みあればご相談下さい) ・高単価案件、プライム案件多数、1500社の取引先 ・正社員紹介 ＜★7つの業界初★＞ ①IT塾が無料(Javascript, React.js,Laravelなど最新のWEB開発言語が習得可能!!) ②税務代行が無料(領収書の写メを送るだけで、面倒な毎月の記帳、確定申告を税理士が完全無料で代行!!) ③補助金申請が無料(PC,タブレット購入、ITツール購入金額の2/3を国からのお金で賄える!!) ④ITエンジニア交流会(スマブラ大会、BBQ、ダーツなど) ⑤ハイスキルITエンジニアからの面談対策、スキルシート添削が無料 ⑥メンター制度(フリーランスエンジニアになると上司がいなくなってしまうので、ハイスキルエンジニアに相談できるメンター制度を作っております。) ⑦個人事業主でも社保入れるサービス 弊社では現在、エンジニアが1500名フリーランスとして活躍しております。一度オンラインで、お話をさせて頂ければと思います 株式会社VOOM
【事業内容】 教育・サブスク系ビジネス 【募集ポジション】 機械学習エンジニア（ML-SE／0.7人月） 【募集人数】 1名 【募集背景】 予測モデル構築のため データ移行からモデル構築・精度改善までを一貫して推進できる体制を構築 【業務内容】 Pythonによる機械学習モデル構築 予測モデルの開発（ver1〜ver3） 特徴量設計・モデル評価・精度改善サイクルの実施 【フェーズ】 3月:BigQuery移行前後のデータ格納・移行チェック 4〜5月:EDA（傾向把握・仮説立案） 6〜9月:機械学習モデルver1〜ver3開発、精度改善・特徴量チューニング 10月以降:モデルブラッシュアップ/新示唆出し（別途見積） 【稼働日数】 週3.5日程度 【単価】 時給4375円程度 ※スキル見合い 【必須条件】 Pythonによる機械学習モデル構築経験 予測モデル（分類・離脱/解約予測等）の実務経験 特徴量設計・モデル評価・改善サイクルの経験 【歓迎条件】 ・教育・サブスク系ビジネスのデータ分析経験 ・EDA〜モデル改善を複数サイクル回した経験 ・非エンジニアにも説明可能なドキュメンテーション力 ・フォレスト系モデル（RandomForest / GBDT等）のチューニング経験
