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案件一覧
( 5,272 件中 401 - 410 件を表示) 【案件概要】 プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、 AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。 アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行 ・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供 ・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・SQLの実務経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） ・Google Spreadsheets（関数、ピボットテーブル）の実務経験3年以上 ・AIおよびAPIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンス（BI）の構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 ・AWS Athena または Google BigQuery の利用経験1年以上 【尚可スキル】 ・データ活用案件におけるプロジェクトの実成果への貢献 ・データ分析における仮説構築から解決策の提言経験 ・ログ、データ設計および実装要件定義の経験 ・アジャイル（スクラム）プロジェクトでの実務経験 ・R、Pythonを用いた統計解析や機械学習（ML）の実務活用、実装経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大崎駅 【管理番号】anken_48009_140
スキル
【案件】バックエンドエンジニア／API連携のコネクタ開発業務 【内容】 本ポジションは自社プロダクトの開発がメインになります。 国内外様々なSaaSとの連携コネクタの開発やシステムの保守開発を行っていただきます。 【具体的な業務】 ・連携コネクタ開発 ・国内外様々なSaaS企業が提供する API を自社プロダクトと接続するためのコネクタの実装・改善 ・保守開発 ・各種バグの調査と修正 ・既存連携コネクタの保守対応 ・サービスに関する技術的なトラブルシュート対応 【勤務地】フルリモート 【時間】10:30～19:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・1年以上のWebアプリケーション開発の実務経験 ・1年以上のPythonを用いた開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 （Pull Requestのレビューをした経験など） ・ビジネスレベルの日本語力 【尚可スキル】 ・クラウドインフラを用いたサービスの運用経験 ・スクラムを用いたチーム開発経験 ・Docker、Docker Compose等のコンテナ技術の利用経験 ・実務でのテストコードの記述経験 ・CI等を利用したテストが自動化されたプロジェクトでの開発の経験 ・パフォーマンスチューニングやリファクタリングなど継続的なコードベース改善の経験 ・外部システムとのAPI連携開発 【単金】〜60万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席） ※顔合わせが発生する可能性あり 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・貴社まで
スキル
【現状と課題】今このプロジェクトで起きていること 世界中に展開するサービスから秒単位で流れてくる膨大なログ。 これを「ただ集める」フェーズは終わり、現在は「グローバル基準の安全性」と「開発効率の極大化」という2つの難題に直面しています。 ◉「法規制×スピード」の両立： 各国の個人情報保護法（GDPR、改正個人情報保護法など）に準拠したセキュアな機密データ管理体制が不可欠ですが、セキュリティを強固にするほど開発スピードが落ちるというジレンマがあります。 ◉ パイプラインの負荷増大： Pub/Sub等を用いたリアルタイム転送において、データ量の爆発的な増加に伴う遅延が発生。Python/Goによるロジックレベルでの最適化が急務です。 ◉「人間がやるべき仕事」の再定義： 優秀なエンジニアがインフラの定型作業に追われないよう、GitHub Copilot EnterpriseやCursorといったAIツールを単なる補助ではなく、「開発文化のコア」として定義し直す必要に迫られています。 📝 職務内容：あなたのエンジニアリングが「世界の標準」になる 「指示されたコードを書く」場所ではありません。あなたが設計したプロセスが、グローバルチームの新たなスタンダードになります。 Terraformによる「コードによる統治」（IaC） └ 権限管理（IAM）や暗号化設定を徹底的にコード化。誰が・いつ・何をしても、グローバル基準でセキュアな環境が自動的にプロビジョニングされる基盤を設計・実装します。 Python/Goを駆使した高可用性パイプラインの構築 └ Pub/Sub等を用いたリアルタイムログ転送の最適化。大規模データ抽出のアルゴリズムをゼロから見直し、低レイテンシかつ低コストなクエリ発行を実現するデータエンジニアリングを主導します。 AIコーディングエージェントの「エバンジェリスト」 └ GitHub Copilot EnterpriseやCursorをチーム全体に定着させるためのポリシー策定。「AIに何をさせ、人間が何をレビューすべきか」という、AI時代の次世代開発フローをあなたがデザインしてください。 テクニカルレビューと技術選定 └ データパイプラインの安定稼働を支える監視システムの構築。常に最新の技術動向をキャッチアップし、「今の自分たちにとって最適なアーキテクチャは何か」を常に問い続け、チームに還元します。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての圧倒的優位性」 ・「AIを組織に導入する側」の視点： ツールを使うだけでなく「AIを組織の武器として統合するプロセス」を主導した経験は、今後の市場で最強の武器になります。 ・グローバル基準のセキュリティ知見： 「法規制×技術」という、今後さらに需要が高まる専門領域でのキャリア実績。 ・超大規模インフラの掌握能力： 数億レコード規模のBigQuery運用とTerraformによる高度なIaC実践経験は、インフラ/データエンジニアとしての市場価値を天井知らずに引き上げます。 【必須スキル】 ・データエンジニアまたはSREとしての作業経験 └ BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験 └ 並行処理を重視したバックエンド実装や、データ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・コーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 └ AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 └ Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験 └ モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験 └ Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築 【歓迎スキル】 ・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 └ Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 └ Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 └ Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 └ Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験 └ 分析目的に最適化されたテーブル設計（スター形式等）の実践 💡 担当営業からのメッセージ この案件は、正直に言って「やるべきこと」が多く責任も重大です。 しかし、「Terraformでインフラをガチガチに固めたい」「AIエージェントを使い倒して、開発の在り方そのものを変えてやりたい」という技術オタク気質なエンジニアにとっては、これ以上なく刺激的な環境であることをお約束します。 報酬や待遇といった数字の面以上に、「世界規模の課題を最新の技術で殴り倒す」という快感を味わいたい方。 「まずはAI活用のポリシーについて意見交換したい」といったカジュアルな相談も大歓迎です。 あなたの技術でグローバルデータ基盤の「未来」を一緒に作りませんか？ エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 【必須スキル】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 【尚可スキル】 ・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ・AIプロダクトのクラウド運用と大規模データのモデリング経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】112〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_60232_001
クライアント社内では受託開発と元請会社のサービス（モビリティサービス）の2軸が走っており、今回は受託開発メインで支援をしていただける方を募集しております。 必要とされているポジションでは、AWSインフラ：6～8割、バックエンド開発：2～4割といった動きのイメージとなり、 タイミングによっては比重を変えて動くなど、柔軟に動ける方が求められています。 また、場合によってはモビリティサービスの開発にも携わっていただくことがございます。 ■工程： ■開発環境： アプリ：Flutter、AndroidStudio サーバーサイド：Go、Python、Node.js、VSCode フロント：Vue.js、VSCode インフラ：AWS、Lamda DB：Dynamo ※自社サービスではGCP利用、Azureを触る可能性もあり。 ■必須スキル： ・AWSインフラ構築経験 ・バックエンドの開発ができる方（API開発など） ■歓迎スキル： ・Goの経験（PythonやNode.jsでの経験があり、Goがやりたい方 歓迎） ・スキルアップや未経験領域のキャッチアップが好きな方 ・ベンチャー企業での業務経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1～2名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ※特にきっちりとした時間は定めていません。 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件】 データエンジニア募集（Snowflake経験者） 【内容】 ・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト 【勤務地】 フルリモート ※初日目黒へ出社 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため） 【尚可スキル】 ・要件定義～基本設計の経験 ・AWS環境下での実務経験 （S3、IAM、Lambda、SES、Cloudwatch） 【単金】95万円 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
■案件の内容 エージェントの作成に必要となるプログラムの実装 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解 上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ■求めるスキル Pythonを用いたバックエンド開発のご経験 （3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発のご経験 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発のご経験 ■開発環境（主な構成） フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ◆作業環境 ○Mac (Appleシリコン) ○Github Copilotと社内GPT利用可能 ○モニター2台まで利用可能 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■商流：弊社一社先まで ■開始時期：契約締結次第速やかに ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）西新宿駅 ■単価：90万 ■作業開始/終了時間の目安:10:00～19:00 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■概 要: 生成AIを活用した会社情報(概要や理念、経営戦略等)を一元管理し その情報をもとにマーケティング発想の支援を行うシステムの 開発支援を行っていただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Reactでの開発経験 ・Pythonでの開発経験 <<尚可>> ・生成AIに関する知識や経験 ・コードレビューができる方 ・アジャイル開発経験 ■単 価: 55-65万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年5月～ ■場 所: フルリモート ※初回のみ都内出社いただく想定 ■時 間: 9:00～18:00
案件概要 担当業務 ・移行スクリプトの設計、開発、テスト、デバッグを行います。 ・関連ドキュメントの作成を行います。 開発環境 ・言語：Python ・実行環境：Dockerコンテナ ・バージョン管理：GitHub 求めるスキル 必須スキル ・Pythonによるスクリプト開発経験 ・Notion API または Confluence API を用いた開発経験 ・HTML/XMLパース処理の開発経験 ・REST APIのレートリミット制御やエラーハンドリングを考慮した開発経験 ・DockerおよびGitHubを用いた開発経験 歓迎スキル ・APIを用いたConfluenceからNotionへのデータ移行実務経験 ・データ移行仕様（対象選定、変換ルール、エラー方針など）の策定経験 ・コーポレートエンジニアリング領域での実務経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：新宿区 ※リモート併用/週3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【事業内容】 ITソリューション事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 10名 【募集背景】 プロジェクト体制強化に伴う増員 【業務内容】 ・LLM連携アプリ実装 ・RAG実装 ・GPU環境下での開発 【稼働日数】 週5日 【単価】 70～100万円 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験 ・OpenAI APIまたはAzure OpenAIの利用経験 ・RAG実装経験 ・ベクトルDB利用経験 ・LLM連携アプリ実装経験 ・GPU利用環境での開発経験 【歓迎条件】 ・チームでの開発経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
