2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,105 件中 2,401 - 2,410 件を表示) 【内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 （開発環境） ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ※下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ＜尚可＞ ※下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時 【定員】1人 【単価】80〜90万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンジニアリングチームの中でのメインプロダクトである情報プラットフォームの開発を主として行なって頂きます。 サービスでは、情報に対する高い検索性をはじめとして、全世界で利用される非常に大規模なアプリケーションの実装が必要とされています。そのため、基本的なウェブアプリケーション開発に加え、パブリッククラウドサービスをフル活用し、大規模な商用サービス固有のアプリケーション設計やその実装を行なって頂く予定です。 また、アプリケーション開発のみならず、翻訳コンテンツの提供や自動タグ付けのための機械学習や、大量なコンテンツのデータ分析など、多岐にわたる技術領域に対して、最前線で関わることができます。 【仕事内容】 ・ビジネス要件をもとにした技術的な実現可能性検討とその設計・実装 ・プロダクトが持つサーバサイドロジックの開発 ・効率的な開発プロセスの検討およびその仕組みの実装（CI/CD など） （開発環境） Flask, Python, Node.js, Git, Vue.js, React, Django, Azure, UNIX, Linux, AWS, JavaScript, Kubernetes, Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・一つ以上の習熟度の高いプログラミング言語があること ・言語は不問 ・Python / JavaScript（Node.js）だと望ましい ・Web Application フレームワークを利用したアプリケーション開発経験があること ・Flask, Django, Node.js ・Vue.js / React.js ・Linux/UNIX プラットフォームでの OS 設定、ミドルウェア設定、トラブルシュート経験があること ・チームでの開発経験があること(Git など) ・パブリッククラウドを利用したサービスの開発、運用経験 ・クラウドベンダーは問わない ・AWS, Azure, GCP の順で望ましい ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーションが行えること ＜尚可＞ ・Docker, Kubernetes などをはじめとしたコンテナ技術の利用経験、運用経験 ・OSS の公開、OSS へのコントリビュート経験 ・大規模アプリケーションの開発経験 ・エンタープライズクラスで利用されるソリューションの要件定義や設計、実装などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 【具体的な業務】 ・新規企画（現在リリースされている教材の半数以上がメンバーの企画によるものです） ・新規教材の編集 ・校閲・校正 ・既存教材の再編集 （開発環境） Python, Ruby, Linux, AWS, PHP, WordPress, Laravel, jQuery, Django, Ruby on Rails, CSS3, Azure, UNIX, WindowsServer, HTML5, JavaScript ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web系エンジニアとしての実務経験 ・アジャイルやスクラムなど、モダンな体制での開発経験 ＜尚可＞ ・プログラミング教材の開発経験 ・少人数チーム（10名以下）での、開発リード経験 ・ブログ / メディア / 書籍等の編集・執筆の経験 ・HTML/CSS、JavaScript、jQuery、PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、Python、Django、WordPressなどのご経験 ・AWSなどのクラウドインフラ / Linuxなどのサーバーに関する知識 ・ネットワーク / Webアプリケーションなどのセキュリティに関する知識 ・新人教育、塾講師、セミナー講師などの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計 【開発環境】 ・言語： Python / R ・ライブラリ：PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / pandas など ・ソースコード管理： Github ・クラウドサービス：Azure / AWS ・プロジェクト管理： notion ・情報共有ツール： Slack / notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること ＜尚可＞ ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・グラフ理論、深層学習分野における専門知識 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験 ・ 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・プロダクトへのリリースする上で必要となる MLOps の実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜80万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
内容】データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・数理的分野における学士以上の学位 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験 ・統計学や機械学習における基本理論への理解 ＜尚可＞ ・PostgreSQL(or MySQL) ・Githubでのソース管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3〜5 【期間】即日 【定員】1人 【単価】〜120万円 【精算】140h〜180h 【面談】1回（弊社同席） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ・新規/既存顧客向けの導入支援業務、個別カスタマイズの実施や設定、テストの実施 ・社内ツールなどの開発、管理、運用業務 ・障害管理 （一時対応、影響調査、原因特定） ・顧客向け自動テスト開発/品質向上施策検討 ・テクニカルサポート（技術に関する問い合わせ対応） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・スクリプト言語や、オブジェクト指向言語等を用いたWEBアプリケーションやWebAPIの開発経験 (Python,Java,PHP) ・自身でのWEBサイト構築経験があるか。業務内容に紐づいている ＜尚可＞ ・Pythonを用いた、アプリケーション開発経験 ・Cloud（AWS、GCP等）での開発、運用経験 ・英語への抵抗感がない方 ・ビッグデータを用いた解析、分析経験 ・ゼロベースで物事を考え、作り上げることを好む方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・言語: Python,C++ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日〜長期 【勤務時間】フレックス制 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【内容】 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。 【主な作業内容】 １．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ２．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ３．テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ・SQL に関する設計・実装経験 ・Python3 に関する設計・実装経験 ・Gitの使用経験 ・Shell に関する設計・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験 ・Google Cloud Data Analyticsサービス（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識 ・プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験 ・オンラインコミュニケーションツール（Slack、Google Meet、Zoom等）の利用経験 ・課題に関する共有と解決 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 自社でO2OやFintech領域におけるアプリ開発等、数多くのプロジェクトを抱えている お客様の社内にて、ネイティブアプリのサーバーサイド開発エンジニアを募集しております 工程としては設計からテスト、その後の運用まで、 希望やスキルに応じてお任せします。 また、現場では細かい設計書を作らずに、 アジャイル風な開発手法をとっております。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・python開発経験（3年以上） ・設計～開発の経験 ・AWSの知識がある方 ・ECS、kinesisなどの単語を聞いてイメージできる方 ・技術トレンドに敏感な方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】即日～ 【勤務時間】10:00～19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 -膨大なリスクデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト 約500万DLのニュース速報アプリ の2サービスに関連するサーバーサイド開発をご支援いただきます。 ＜具体的には＞ PythonやGoを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用 AWS・GCPを利用したインフラストラクチャの設計・構築 Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計・構築 GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 Redashを使ったデータの可視化 まずは上記サービスのいずれかで Python、Go を用いてプログラミングしていただきます。 いずれは、テックリード（シニアクラス）として、インターン生のメンター業務や、技術戦略の立案などにも関わっていただけると尚可です。 （開発環境） 開発言語：Python 3、Go フレームワーク：Django、Tornado、Flask、Vue.js インフラ：Linux、Mac OS X、nginx、Amazon Web Services、Google Cloud Platform データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB プロジェクト管理：Git、GitLab、GitHub、Zoomなど ※一部各種Slack連携 支給マシン：MacBook Pro ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを利用した開発経験5年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Webサービス（自社サービス）の開発経験 ・環境構築自動化やデプロイ自動化への興味・関心 ・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識 ＜尚可＞ ・大規模Webサービスの開発経験 ・フロントエンド開発やアプリ開発経験(フルスタックに活躍できる方が望ましい) ・アルゴリズム、アーキテクチャへの理解 ・RDBやKVSの適切な使い分け、チューニング ・モニタリング、負荷試験に対する知見 ・クラウドやサーバーレスの理解・経験 ・DockerやKuberenetesなどのコンテナ技術の理解・経験 ・品質や安全面を考慮したソフトウェア開発の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00 ~ 19:00（休憩：60分） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
