並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,946 件中 2,381 - 2,390 件を表示) 【業務内容】 ・作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化 ・車両の異常検知 ・運用保守 【最寄】フルリモート 【時間】9:00~18:00 【必須スキル 】 ・Kotlinでのスマホアプリ開発経験3年以上 ・中長期的プロジェクトの複数経験(半年以上) ・アジャイル開発1年以上 【尚可スキル】 ・フロントエンドのコーディング経験 ・Flutterの開発経験 ・Pythonでのバックエンド開発経験 ・AI/LLMを活用したAI駆動開発経験 【単価】~70万まで(スキル見合い) 【精算幅】140₋180h 【面談】1回
スキル
PythonWebシステム開発・運用のご支援をいただきます。 工程:設計・製造・運用 ※夜間シフトなし ※リモート併用(新宿区/23区内) ■開発環境: ■必須スキル: ・Linux/Apache/MySQL/Python 経験 ・Webサーバサイド開発経験(セキュアコーディング) ・スクリプト系バッチ開発 ・Linuxコマンド利用経験 ・Windowsコマンド利用経験 ■歓迎スキル: ・Djangoフレームワーク利用経験 ・システム監視設定経験(リソース監視、ログ監視、サービス監視など) ・脆弱性診断対応案件(XSS、各種インジェクション系、Apacheヘッダ制御など) ・サーバ環境構築(OS設定、ユーザグループ設定、ネットワーク設定、Syslog構築、Terraformなど) ・監視ツール利用経験(MRTG、RRDTool、Zabbixなど) ■勤務地:新宿区/23区内(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:固定 ■面談回数:1回 ■就業時間:確認中 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
■業務内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 2:データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築"" ■求めるスキル(必須) ・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■求めるスキル(尚可) ・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方 ■開発環境 ・メイン:Python, CatBoost, Pandas ・インフラ:AWS, Amazon SageMaker ・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等 ■開発体制 :機械学習チーム(合計2名、業務委託含) ・シニアエンジニア:1名 ・機械学習エンジニア:1名 ■キーテクノロジー AWS,Git hub ■面談回数:1回 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:フルフレックス ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:フルリモート ■備考 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■案件番号:181_001
スキル
HRtech企業に於いて、AIエンジニアを募集いたします。 ※週2~3日稼働想定 既存のAI関連ツール(例: Dify、Google Cloud、OpenAIなど)を活用し、 業務効率化を目的としたアプリケーションの開発を担っていただきます。 現状、営業活動におけるデータはSalesforceやNotion、Google Driveに格納されております。 それらを用いて、データの可視化&分析ツール・社内向けのナレッジ共有 チャットボットの設計や実装を行っていただきます。 ■開発環境: ■必須スキル: ・下記ツールを活用して、業務効率化を推進した経験がある方 ∟「Dify」or「Google Cloud」or「OpenAI」 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ■歓迎スキル: ・シンプルかつ実用的なソリューションを提案・実装できる方 ・ビジネス視点を持ちながらプロダクト開発に取り組める方 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~90万 ■精算幅:84h~108h ■面談回数:2回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
クライアント企業の自社サービスである位置情報×AIに関連したプロダクトの開発をご支援いただきます。 メンバー/リーダークラス各1名募集しております。(提示参考単価はリーダー枠のもの) エンドユーザー様は大手企業や行政など多岐に渡ります。 そのため、他社事業会社様で取り扱うBigデータとは比較にならない桁数の大量なデータを扱うベンチャー企業様です。 秘匿性の高いデータのため出社前提となります。 データエンジニアやフルスタックエンジニアという職務になります。 ■開発環境: PostgreSQL TensorFlow,PyTorch Python AWS,GCP bash SQL Linux(Ubuntu) TypeScript, JavaScript ■必須スキル: ・AWSにおけるシステム設計開発~保守のご経験( EC2, RDS, Lambda, CloudWatch) ・Pythonを用いた設計開発(bash, SQL, java, Linux(Ubuntu), TypeScript, JavaScript等) ・Bigデータ分析ご経験 ・アジャイル開発のご経験 リーダークラスの場合は上記に加えてこちらも必須です ・顧客折衝のご経験 ・要件定義~対応可能 ・WBS作成~開発マネジメント経験(3年以上) ■歓迎スキル: ・Redshift ・Bigデータに関するETL処理(設計開発~運用) ・地理データ、空間データに関連したシステムの開発(データ処理、データ可視化) ■勤務地:千代田区(出社のみ) ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:00~18:00(フルフレックス) ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
【業務内容】 ・プロダクトの新規機能開発 ・バックエンド開発 【必須条件】 ・ソフトウェア開発・運用・保守の実務経験 (目安3年以上) ・自社サービスにおけるデータベース設計、Web API設計/実装を行った経験 ・AWS、GCP、Azureなどクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験 【歓迎条件】 ・BtoB SaaSにおける開発経験 ・アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティに関する知識・経験 ・モダンなプログラミング言語とフレームワークについての基礎的な知識・経験
■業務内容 会員数3,500万人超のオンラインゲームプラットフォームが展開する ゲーム事業のプラットフォーム開発運用をしております。 ▪︎具体的な業務内容」 目的がAWSへのリフトシフトなので、主にAWSでのインフラ環境構築全般 ▪︎募集背景 オンプレミス環境からクラウドへのリフトシフトを加速させるための要員補充 ■求めるスキル(必須) ・AWSを用いたインフラ設計、構築、運用経験 (3年以上) ・Linuxを用いたインフラ設計、構築、運用経験 (3年以上) ・Terraform、Ansibleを利用したインフラ設計、構築、運用経験 ・Amazon EKSないしはKubernetesを用いたインフラ設計、構築、運用経験 ■求めるスキル(尚可) ・CI/CDツールの設定構築、デプロイフロー策定などに携わった経験 ・障害監視、リソース監視システムの設計構築運用経験 (Datadog、NewRelic、Prometheus、Mackerel、Zabbix等) ・RDBMS、NoSQL、KVS等の設計、構築、運用経験 ・Web、DB、OSのパフォーマンスチューニング経験 ・インフラ運用に関わるプログラム開発(Go、Python等)の経験 ・オンプレミスとクラウドのハイブリッド化やオンプレミスからクラウドへの移行経験 ・FW、IDS、IPS、WAF、脆弱性検知ツール等を用いた、セキュリティシステムの設計、構築、運用経験 ・物理層からアプリケーション層までを対象とした幅広いトラブルシューティング経験 ■開発環境 基本的にAWSでのインフラ環境構築になります コンテナ基盤 : EKS(k8s), ECS/Fargate EC2:Amazon Linux他 DB : Aurora (MySQL) キャッシュ:ElastiCache (Redis) その他 : CloudFront, S3, Opensearch Service他 IaC : Terraform, Ansible 監視:Datadog, Zabbix, Grafana等 ■開発体制 プラットフォームインフラ部プラットフォームインフラグループ インフラエンジニアが7名。 ■キーテクノロジー AWS,Azure ■面談回数:1回想定 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜19:00 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ■勤務地:六本木 ■案件番号:2_093
スキル
クライアント先にてスクラッチ開発および製品カスタマイズを担当する部門で、 フルスタックエンジニアとして参画していただきます。 サービスの仕様検討や自社サービスのカスタマイズ案件対応、 既存サービスの保守・改修など多岐に渡り対応いただく予定です。 ■開発環境: ■必須スキル: ・Pythonを用いたWEBアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・DB設計/パフォーマンス改善のご経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義のご経験 ・WebSocketを用いたリアルタイム通信の実装経験または知見 ■歓迎スキル: ・React/Vue等を用いたフロント開発経験 ・Nodeを用いた開発経験 ・テレフォニー系(CTIやPBXなど)のサービスに携わったご経験 ・Ajax実装経験 ・セキュリティー/NW周りの知見 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:9:00~18:00 ■年齢:~49歳 ■支払サイト:30日
スキル
■業務内容 弊社クライアントである大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 現状、Cloud Run で Flask or Functions Framework でAPI化している仕組みが多いです。 DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。 機能単位、あるいはPoCの内容によってGoogle Cloud / Azure / AWS を併用し、サーバーはおもにに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 ■求めるスキル(必須) Pythonでのコーディング経験(機械学習プロジェクト等ではなく、アプリケーション開発) 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験 ■求めるスキル(尚可) GCP/AWS/Azure環境での開発経験(デプロイはGithub) GCP/AWS/Azure上のDB経験 Azure AI Searchの経験 マイクロサービスの設計・構築経験 ■開発環境 ・メイン言語: Python ・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) ・DWH: BigQuery(Google Cloud) ・CI/CD: GitHub Actions ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 ■開発体制 ・PM1名 ・リードエンジニア1名 ・SE1名 ・プロジェクトメンバー1名 ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し:無 ■業務時間:10:00〜19:00 ■リモート状況: ■勤務地:フルリモート ■案件番号:75_364
スキル
==================== 【案件】 旅行系SaaS開発におけるサーバーサイドエンジニア 【内容】 大手旅行系SaaSプロダクトの開発をご対応いただきます。 Go/Pythonでのバックエンド開発がメインですが、APIの仕様策定やドキュメンテーション、GCPの機能追加・構築、本番環境上での安定運用・障害対応、など幅広くご対応いただく予定です。 【対応工程】 基本設計〜運用・保守 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験 5年以上 ・Webアプリケーション開発経験 1年以上 ・Go言語+Pythonでのバックエンド開発経験(どちらも経験必須) ・GCP上での機能追加・改善経験 【尚可スキル】 ・大規模なアプリケーション開発において、適切にアーキテクチャーの選定・設計した経験 ・RESTful APIの設計・開発 ・運用経験自動化されたデプロイフローでの開発の経験(CI/CD) 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00 【期間】 随時(前倒し不可) 【単金】〜90万 スキル見合い 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回(1回目弊社同席) 【商流】エンド→元請→弊社 ====================