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案件一覧
( 6,778 件中 991 - 1,000 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】モビリティプラットフォーム向けクラウドインフラのSRE構築 お任せしたいこと ［役割］SRE（インフラエンジニア）として、IoTデバイスから収集される大規模データを処理するモビリティ基盤のAWSインフラ設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］急激なトラフィック増減に耐えうるスケーラブルなインフラアーキテクチャの構築と、Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）の推進による運用コストの削減。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, RDS, Kinesis, DynamoDB等）を利用したクラウドインフラの要件定義・設計・構築 ・Terraformを活用したインフラのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Datadog等の監視ツールを用いたSLI/SLOの策定、パフォーマンス監視、および障害対応 ・セキュリティ要件の策定およびAWS環境の各種セキュリティ設定（IAM, WAF, GuardDutyなど） ・開発チーム（バックエンド/フロントエンド）に対するインフラ観点からの技術支援とアーキテクチャレビュー 必須スキル・経験 ・AWS環境における商用サービスのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・TerraformやAWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 ・Linux/Unix環境におけるサーバー構築および運用保守の実務経験 歓迎スキル・経験 ・DockerやKubernetes（EKS）を用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・Datadog, New Relic等のモニタリングツールを用いた監視設計やパフォーマンスチューニングの経験 ・GoやPythonなどの言語を用いたスクリプト作成やバックエンド開発の経験 ・SREの概念に基づいたサイト信頼性向上のための実務経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, RDS, Kinesis, DynamoDB, Lambda) IaC・コンテナ：Terraform, Docker, Kubernetes 監視・ツール：Datadog, PagerDuty, GitHub Actions, Slack, Jira 開発チームについて テックリード1名、SREエンジニア3名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア3名の体制です。開発と運用の垣根を低くし、DevOps文化を推進しながらワンチームでプロダクトの安定稼働を目指しています。 求める人物像 ・システムの可用性やパフォーマンス向上に対して強い責任感とこだわりを持てる方 ・トイル（運用上の単純作業）の撲滅に向け、自動化ツールの導入などに積極的に取り組める方 ・フルリモート環境下において、開発チームと密にコミュニケーションを取りながら課題解決を進められる方 仕事の魅力 数十万台規模のIoTデバイスから送られてくるストリーミングデータをリアルタイムで処理する、技術的難易度の高いクラウドアーキテクチャに携わることができます。SREとしての裁量が大きく、モダンな技術スタックを用いたインフラ基盤の最適化にコアメンバーとして取り組める環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 AI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 リードエンジニア/開発PM 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融業界向けAI開発プロジェクト拡大に伴う技術リード体制強化のため 【業務内容】 ・開発体制の設計・役割分担、タスク管理、品質管理 ・要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計における主導的役割 ・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整・進捗報告 ・チームメンバーのコードレビューや技術指導 ・インフラ・アプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進 【稼働日数】 週5日 【単価】 120万円 【必須条件】 ・システム開発のリード経験（2年以上） ・3名程度の開発チームのマネジメント経験 ・要件定義〜リリースまでの一貫した開発リード経験 ・ステークホルダー調整、顧客折衝の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・REST API設計/実装経験（5年以上） ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験（3年以上） ・アーキテクチャ設計/セキュリティ設計/パフォーマンスチューニング経験 【歓迎条件】 ・AWS/Azure/Databricksでの開発・運用経験 ・チームビルディング、メンバー育成経験 ・技術リスクを早期に察知し品質を担保できるスキル ・複数の解決策を提示し最適解を選択できる技術提案力
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
スキル
▍次に積むAWSスキルから逆算する参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AWSを軸に、これまで触れてきたサービス・工程・役割を整理するところから始めます。 設計に進むのか、構成理解を深めるのか、運用改善に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものから丁寧に行います。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系WebのAWS移行に伴う構成設計と検証担当＜クラウド＞ •案件概要：オンプレからAWSへの移行プロジェクトで、VPC設計や構成検証を担当。アプリ・インフラ混成チームで段階的に移行を進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、VPC、CloudFormation、Linux、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 運用中心だったAWS経験を整理し、構成設計に関与できる案件を比較した結果、設計工程に踏み込める点を判断軸として選択 ②AWS上で稼働するSaaS基盤の運用改善と自動化＜クラウド＞ •案件概要：既存SaaS基盤の運用改善を担当し、監視設定や自動化対応を実施。SRE的な立ち位置で継続的に改善。 •開発環境：AWS／CloudWatch、Lambda、Terraform、Python、Linux •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 障害対応中心の状況を整理し、改善・自動化に比重を置ける案件を比較して選択 ③AWS環境での新規Webサービス立ち上げ支援＜クラウド＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるAWS環境構築を担当。初期構成からリリースまでを少人数で進行。 •開発環境：AWS／ECS、ALB、RDS、Terraform、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存環境の運用が続いていた経験を整理し、ゼロから構成を考えられる案件を判断材料として選択 ④AWS基盤のコスト最適化と構成見直し担当＜クラウド＞ •案件概要：稼働中のAWS基盤を対象に、コスト最適化と構成見直しを担当。利用状況の可視化から改善提案まで関与。 •開発環境：AWS／Cost Explorer、EC2、Auto Scaling、Linux •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 構築後の改善に関わりづらかった状況を整理し、運用改善に踏み込める案件を比較して選択 ⑤AWS環境での社内向けシステム刷新プロジェクト＜クラウド＞ •案件概要：老朽化した社内システムの刷新に伴い、AWS環境設計と移行作業を担当。段階リリースで進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、S3、CloudFormation、Linux •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ AWSサービスの断片的な利用経験を整理し、基盤全体を把握できる案件を選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを使ってはいるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次に伸ばすAWSスキルが、設計・構築・運用のどこか定まっていない ・案件ごとの違いを比較できず、流れで参画している感覚がある ・働き方や役割も含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを軸にキャリアを組み直したい ・参画理由を理解したうえで案件を選びたい ・複数のAWS案件を比較して判断したい ・配属前のすり合わせも含めて、納得して進めたい まずは今のAWS経験を整理するところから話してみませんか。 案件を決める前段階の比較やすり合わせも含めて、気軽にご応募ください。
スキル
案件概要 担当業務 ・現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 ・NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 開発環境 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可） 求めるスキル 必須スキル ・コミュニケーションスキル ・Python言語を用いたAPL開発スキル ・コンテナAPL基盤の利用スキル（例：Openshift、Kubernetes） ・AWSマネージドサービスを用いたAPL開発スキル 歓迎スキル ・FastAPIを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/週1-2日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・上記プロジェクトにおいて、クラウド側（AWS）でリーダー的素養のある技術者としてご参画いただきます。 ・DataLakeポータル（統合認可管理システム）でDatabricksを利用している別システム（AIRIS）の認可を統合管理する作業を行っていただきます。 ・各種データソースを持つソースシステムから、Databricksに対するデータ連携（S3/ETL連携およびAWS Glue Data Catalog）を実現するためのアーキテクチャ、処理方式を検討し、実現していただきます。 求めるスキル 必須スキル ・AWS要件定義/設計/構築のご経験 ・非機能要件を考慮したインフラ領域の設計のご経験 ・リーダー的な素養があり、顧客折衝のご経験のある方 歓迎スキル ・データ連携部分のアーキテクチャ検討ができる方 ・PM/PL/TL等マネジメントのご経験 ・Databricksの知見(データ利活用のご経験) ・AI駆動開発のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：江東区 ※リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／AWS】データ分析SaaS向けクラウドインフラ構築・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 企業向けデータ分析SaaSのクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。AWS環境を中心としたインフラの最適化や可用性向上、運用改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安定したクラウドインフラを構築・運用しながら、システムの可用性・スケーラビリティ・セキュリティを高い水準で維持することが求められます。 具体的な業務内容 AWSインフラ環境の設計・構築・運用 TerraformなどIaCを用いたインフラ管理 システム監視基盤の構築および運用改善 パフォーマンス改善およびコスト最適化 CI/CDパイプラインの構築および改善 開発チームと連携したインフラ設計支援 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの運用経験 TerraformやCloudFormationなどIaCの利用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 Kubernetesの運用経験 CI/CDパイプライン構築経験 大規模Webサービスのインフラ運用経験 セキュリティ設計または監査対応経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、RDS、CloudWatch、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアを含む約10名のチームで開発を進めています。DevOps文化を重視しており、開発とインフラが密に連携しながらプロダクト改善を行っています。 求める人物像 インフラ改善に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 安定運用と効率化の両方を意識できる方 仕事の魅力 急成長中のSaaSプロダクトを支えるクラウド基盤に携われます。IaCやDevOpsなどモダンなインフラ運用の経験を積むことができる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【事業内容】 AI・DXソリューション開発事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア（バックエンド） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善および本番環境移行フェーズに伴う開発体制強化 【業務内容】 ・金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善におけるバックエンド開発 ・AWS環境上のWebアプリバックエンドの保守（不具合対応、機能修正） ・開発進捗報告、ドキュメント作成、仕様調整 ・AIシステムの外部結合テストおよび性能検証 ・Azure環境でのMVP構築後、顧客Azure環境への移行およびテスト ・開発チームとの技術連携および改善提案 【稼働日数】 週3〜4日 【単価】 96万円程度※1人月換算 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験（2年以上） ・Azure環境での開発経験（2年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI FoundryなどのAI開発基盤の利用経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら自走して開発を進められる方 【歓迎条件】 ・フロントエンド開発経験（TypeScript/React） ・REST APIとの非同期通信の実装経験 ・Figma/XD等のUI設計ツール利用経験 ・Terraformによるインフラ管理経験 ・CI/CDパイプライン構築/運用経験 ・監視基盤の設計/運用経験 ・保険業界の業務システム開発経験 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化経験 ・要件定義/基本設計の経験
【フルリモート／週5／AWS】動画配信サービス向けクラウドインフラ設計・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 大規模動画配信サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。急増するユーザーアクセスに対応するためのスケーラブルなインフラ基盤の構築と、安定運用の改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定して稼働するインフラ基盤を構築し、パフォーマンス・可用性・コスト最適化を実現することが求められます。 具体的な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 Auto Scalingを活用したスケーラブルなインフラ構築 動画配信基盤のパフォーマンス改善 監視・アラート設計および運用改善 IaCを用いたインフラ構成管理 開発チームと連携したインフラ改善提案 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの構築・運用経験 Webサービスのインフラ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 CDN（CloudFrontなど）の構築・運用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Kubernetesの運用経験 大規模トラフィックサービスのインフラ運用経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、CloudFront、RDS、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて インフラエンジニア・バックエンドエンジニア・SREを含む約11名のチーム体制です。DevOps文化を取り入れており、開発とインフラが密に連携しながらサービス改善を進めています。 求める人物像 安定運用と改善の両方に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 技術トレンドをキャッチアップしながらインフラ改善を進められる方 仕事の魅力 大規模ユーザーが利用する動画配信サービスのインフラに携わることができ、高トラフィック環境でのクラウド設計・運用経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】対話型AIサービス開発支援 【案件概要】 対話型AIサービスの開発をご担当いただきます。 設計、実装、環境構築、デプロイまで一貫して対応いただく想定です。 AI関連領域での開発経験を活かしながら、主体的に推進いただける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：3月or4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h(中間割) ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・RubyおよびPythonでの開発経験 ・RubyまたはPythonの累計実務経験3年以上 ・AWS環境での開発経験 ・Terraformの使用経験 ・開発～デプロイまで一人称で対応可能な方 【尚可スキル】 ・AI関連サービスの開発経験 ・クラウド環境での運用、改善経験 ・自走して開発を推進できる方 【開発環境】 ・言語：Ruby、Python ・その他：AWS、Terraform 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【事業内容】 デジタルコンテンツ開発事業 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・メディア向けWebシステムの開発 ・Webシステムの運用・保守 【稼働日数】 週5日 【単価】 64〜72万円/月 【必須条件】 ・Webシステム開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS上での開発経験 ・バックエンド開発経験 【歓迎条件】 ・チームでの開発経験
