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案件一覧
( 6,804 件中 481 - 490 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE／インフラアーキテクト お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM（大規模言語モデル）の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等）を利用した、生成AI（LLM）の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化（IaC）と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減（FinOps） ・EFA（Elastic Fabric Adapter）を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率（DCGM等）に至るまでの包括的なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化（トイルの削減）に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー（Operator）や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（MLOps）インフラ、またはGPUインスタンス（NVIDIA A100/H100等）の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けストレージの運用経験 ・FinOps（クラウドコストの可視化、予測、最適化）のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド：AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化：GitHub Actions, Argo CD 言語（ツール開発）：Go, Python, Bash 監視・分析：Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名（今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務（トイル）をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります）。
【案件名】 決済サービス企業におけるAWSインフラ基盤構築支援 【業務概要】 収納代行（決済代行）をはじめ、リアルタイム入金確認、スマホ決済、オンライン決済サービスなど、 決済・収納・送金に関わる社内および商用システム基盤の強化を進めており、 システム基盤の設計・構築を共に担っていただけるエンジニアを募集します。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・社内および顧客ニーズに基づくインフラ設計、基盤構築、マイグレーション業務 ・オンプレミスおよびクラウド環境（RHEL/AmazonLinux2など）でのサーバ構築 ・社内システム環境の改善、維持運用業務 ・クラウド環境（特に AWS）への移行プロジェクトの推進 【条件】 ・単価：90～100万円 ・時期：即日～長期 ・出社：基本リモート ・場所：内幸町 ・募集人数：1名 ・PC貸与：あり(自前PC不可) ・面談：Web1回(弊社同席※エンド様) 【必須スキル】 ・AWSでの基本設計経験2年以上 ・DR対応やオートスケーリング,ロードバランサ―など保守性,可用性,耐障害性を考慮した設計が可能な方 ・最低1年以上の長期参画が可能な方 ・事業会社などでフットワーク軽く、主体的に業務に取り組んできた方 【尚可スキル】 ・LinuxOS（RHEL/Amazon Linux）サーバの構築、運用 ・NW設計構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java(SprigBoot),Kotlin ・フロントエンド：JavaScript(Vue,Node) ・インフラ：AWS/RHEL 【備考】 ・商流:エンド直 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（AWS） 【業務概要】 車載開発向けの生成AI活用基盤構築案件です。 要求仕様書などの開発ドキュメントをもとに、 テストケースやテストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みをAWS上で設計・構築していただきます。 あわせて、関連するWeb/APIアプリケーションの開発、PoC、技術検証、方式検討などもご担当いただく想定です。 【条件】 ・単価：85～100万 ・時期：2026年5月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日、必要時は出社 ・場所：渋谷 ・地方：可 ※初日および必要時の出社対応が可能な方 ・募集：最大5名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・AWSを用いた設計・構築経験 ・クラウド環境におけるWeb/API等のアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・生成AIに関する知見 ・ベクトルDB設計経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・PoC、技術検証、先行開発の経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■月額単価：〜70万 ■精算幅：140-180h リモート併用／フルフレックス／4月～／React／TypeScript／Next.js／AWS／Git／GitHub／CXサービス提供企業におけるフロントエンドエンジニア ■ 案件概要 ・顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装 ・Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計 ・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング ・仕様書の作成やノウハウのチーム内共有 ■ スキルセット 〇 必須 ・React（TypeScript）を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） ・RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問。 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性・保守性を考慮した設計ができること） ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力（外国籍の方は目安JLPT N1レベル） 〇 尚可 ・モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 ・業務外でも技術動向を追跡し、自身のスキルセットをアップデートし続けている方。 ・チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） ・Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の構築・運用経験 ・Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 ・バックエンド（Python等）に関する基礎知識 ・Database/Networkに関する基礎知識 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/77040/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～ 勤務場所：大崎駅 勤務形態：週3出社 就業時間：フルフレックス（コアタイム 11:00～15:00） 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：40代前半 外国籍：可 PC貸与：有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・言語／フレームワーク：React(TypeScript), Remix ・UIライブラリ：Mantine ・開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用） ・バージョン管理：Git / GitHub ・デザインツール：Figma（デザイナーと連携） ・インフラ：AWS ＜チーム体制＞ ・エンジニア計3名（フルスタック2名、バックエンド1名） ・その他メンバー：インフラ1名、PdM1名、PMM1名 ・スタイル：アジャイル（2週間スプリント / 2週に1回リリース） ■ こんな方におすすめ 【参画メリット】 ・現在、リリースを完了し、導入拡大と現場フィードバックに基づく機能拡張および安定稼働化 （1→10フェーズ）へ移行のため、移行段階でのスキル・経験の向上につながります。 ・リモート併用案件ですので、ご自身の作業の捗る環境で働くことが可能でございます。 （案件番号：A000011707）
スキル
案件概要：セキュリティ関連ダッシュボードの開発 作業内容：Goを用いたバックエンドの開発 勤務地：汐留（基本テレワーク） スキル：・エンジニア経験5年以上 ・Goを用いたバックエンドの開発3年以上 ・AWS環境での開発経験3年以上 尚 可：テックリードの経験 単 金：75～80万円（スキル見合い） 精 算：140-180h 面 談：1回 備 考：20~40代が活躍中 弊社より別PJへ1名参画中
【事業内容】 AIプロダクト開発事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア（インフラ） 【募集人数】 2名 【募集背景】 事業拡大に伴うシステム運用体制強化のため 【業務内容】 ・自社サービスのAWSインフラ設計・構築・運用 ・セキュリティ管理 ・自動化推進 ・コスト削減 【稼働日数】 週5日 【単価】 ～72万円/月 【必須条件】 ・Linux（Ubuntu,CentOS）構築・運用経験 ・AWSを用いたシステム運用経験 ・シェルスクリプト（bash等）の理解 ・論理的なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・IaC（Terraform,Ansible等）の活用経験 ・ネットワーク設計、セキュリティポリシー策定経験 ・高い主体性と問題解決能力
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】SREエンジニア 【内容】 ・クラウドインフラの設計と管理 ・CI/CD環境の改善と自動化 ・オブザーバビリティの導入と改善 ・緊急対応体制の整備 ・リリースエンジニアリングの改善 ・アーキテクチャと信頼性の改善 ・継続的改善と自動化・標準化 ・パフォーマンス監視とトラブルシューティング ・SRE文化の醸成とDevOps支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上） ・Infrastructure as Codeの経験 ・Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築運用経験 ・各種モニタリングツールの利用経験 ＜尚可＞ ・Webサービスに関するSRE経験（5年以上） ・Webアプリケーション開発運用経験（3年以上） ・AWS環境での大規模toC向けWebサービスのSRE経験 ・ゼロからSLI/SLOを設計し運用した経験 ・エラーバジェットやポストモーテムなどのSREプラクティスに関する実践経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件期間】随時 【稼働日数】 週5日 【リモート日数】フルリモート 【精算】140〜180（h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 案件概要：エンタープライズの「巨大データ」を飼い慣らす クライアントは、国内屈指のデータ活用プラットフォームを展開するテック企業。 膨大なデータを収集・加工し、AI技術を掛け合わせて価値を生み出すプラットフォームの開発と顧客ごとの最適化を支援していただきます。 WebフロントエンドからBFF、データパイプライン、そしてインフラの最適化まで、「データが流れる全ての経路」があなたの仕事場です。 ■ 現状と課題：成長痛を技術で突破する 現在、事業は猛烈な勢いで拡大中。しかし、エンタープライズ企業特有の「難題」が山積しています。 「多種多様なデータ」の統合： クライアントごとに異なるデータ形式、レガシーなシステムとの接続。これらをいかに汎用化し、安全かつ迅速にプラットフォームへ取り込むかが最大の鍵です。 「24時間365日」の信頼性： 大手企業のインフラとして一瞬の停止も許されません。 急増するトラフィックに対し、バッチ・ストリーミング双方で遅延のない処理を実現し続ける「強靭なパイプライン」への進化が求められています。 「AI活用のための土壌づくり」： AIが最大のパフォーマンスを発揮するには、データの質がすべて。抽出・変換（ETL/ELT）のロジックを磨き上げ、AIが学習しやすいデータ構造を再定義する必要があります。 📝 職務内容：あなたの強みに合わせた「特等席」を用意します スキルや志向性に合わせて、以下の領域から深く入り込んでいただきます。 Webフロントエンド & BFF開発 └ 複雑なデータ群を直感的に操作できるUI/UXの設計・実装。共通ライブラリの開発を通じ、開発生産性を底上げします。 高度なデータ処理・管理（ETL/ELT） └ Python/Java/Kotlinを用いたデータパイプラインの構築。大規模なバッチ処理からリアルタイムなストリーミング処理まで、安定稼働を技術で担保します。 DWH設計 & セキュリティ実装 └ 「センシティブなデータ」を扱うための堅牢なシステム設計。大規模なデータウェアハウスの構築を通じ、安全なデータ活用基盤を創り上げます。 開発基盤の最適化（SRE/DevOps） └ 「24時間365日」を支えるための運用監視、負荷試験。さらには自分たちが使う開発ツールチェインの改善まで、エンジニアリングで「楽」をするための環境整備を行います。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての最強の武器」 ・「多言語×フルスタック」の実務経験： Java/KotlinでのバックエンドからPythonでのデータ処理、TypeScriptでのフロントエンドまで。モダンな言語を横断して使いこなす真のフルスタックエンジニアへの道が開けます。 ・「エンタープライズ級」のデータエンジニアリング： 小規模なサービスでは決して経験できないペタバイト級のデータ、複雑な法規制への対応。ここで積む経験は、あなたの市場価値を「代えのきかないレベル」に引き上げます。 ・AI×ソリューションの最前線： 「AIを使って何ができるか」を肌で感じながら開発できる環境。技術トレンドのど真ん中で最新のソリューション提供に携われます。 ■ 必須スキル ・Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 ・仕様の設計から開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 ・3人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 ・データパイプラインを開発/運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 └ API または Web アプリケーションを開発 └ 運用した3〜5年以上の経験 └ HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3〜5年以上の開発経験 └ 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発 └ 運用経験 └ 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 ■ 歓迎スキル ・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 ・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計 ・開発し、高い影響力を示した経験 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識 ・IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 など 💡 担当営業からの本音メッセージ 正直に言ってこの案件は「覚えること」も「責任」も多いです。 でも、「特定の言語だけしか触れない環境から脱したい」「大規模データの流れを自分で掌握したい」という飢えたエンジニアにはこれ以上のご馳走はありません。 「Javaは得意だけどPythonはこれから」「フロントエンドも挑戦してみたい」といった、今の強みを活かしつつ領域を広げたい方、全力でサポートします！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
案件概要 担当業務 ・サブスクリプション型課金基盤の新規機能開発、改善開発、運用保守を担当していただきます。 ・Go言語によるバックエンドAPIの設計・実装・テストを行っていただきます。 ・事業側のチームや他プラットフォームチームと直接連携し、仕様のすり合わせからAPIリリースまで自律的に推進していただきます。 ・将来のプラットフォーム汎用化を見据えたアーキテクチャ設計、モデリング、リファクタリングを実施していただきます。 開発環境 開発言語：Golang（一部でJava） フレームワーク：Gin, GORM インフラ：AWS (EKS, Amazon Aurora MySQL, EC2) 開発マシン：Macbook エディタ／IDE：Cursor / JetBrains社製IDE / VSCode 等 生成AI：GitHub Copilot / ChatGPT / Gemini / Devin / Claude 等 運用・管理ツール：Docker / GitHub / GitHub Actions / Datadog / Terraform / Jira / Confluence 求めるスキル 必須スキル ・大規模トランザクションシステムの開発経験（BtoCサービスや決済・課金など、高い可用性とデータ整合性がシビアな環境での実務経験） ・Goを用いたバックエンド開発経験と、複雑な要件を破綻させないための実用的なアーキテクチャ設計能力 ・生成AIツールを日常的に開発フローへ組み込み、生産性を向上させている経験 ・不確実な仕様に対して、他チームと直接コミュニケーションを取り、自律的に要件を詰めて実装まで落とし込める折衝能力 歓迎スキル ・サブスクリプション型サービスにおける課金・決済ドメインの実務知識 ・AWS（EKS, Aurora等）を用いたインフラ運用、パフォーマンスチューニング経験 ・既存システムのサービスを止めない形での疎結合化・コンポーネント化（リアーキテクチャ）の経験 その他 精算幅：140-180h 勤務形態：フルリモート
【案件概要】 製造業向けに、設計図の不備を自動検知するツールを開発します。 社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みです。 既にPoCおよびデモ機が完成しており、実現可能性が証明された状態からの本実装となります。 API部分の実装はほぼ終わっているため、フロントに注力して開発いただける案件です。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・フロントエンド開発（機能要件を満たす画面の実装） ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備 ・一人称での自走によるツール開発完遂 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Reactの実務経験（3年以上） ・フロントエンド開発の実務経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験 【尚可スキル】 ・生成AI（LLM）を利用したAPI連携アプリの開発経験（プロンプト構築含む） ・1名体制でツールやアプリを完結させた経験（自走力） ・AWS Bedrock または Google Cloud Vertex AI (Gemini) の実務利用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】茅場町駅 【管理番号】anken_78046_019
スキル
