並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 450 件中 71 - 80 件を表示) 【案件】他社ソフトデータを自社サービスで利用するための自動化機能開発(AI活用)｜フルスタックエンジニア(Ruby on Rails + React) 【内容】 経理業務効率化サービスを展開する企業にて、他社ソフトデータを自社サービスで利用するための自動化機能開発(AI活用)をご担当いただきます。 本ポジションでは、Ruby on RailsとReactを使用するフルスタック開発をご担当いただきます。 主体的かつ自走できる方を求めている環境となります。 【勤務地】大崎駅 ※週2日出社 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・エンジニア経験5年以上 ・Ruby on Railsの開発実務経験 2年以上（保守性や拡張性を意識し工夫した設計ができる） ・Reactの開発実務経験 2年以上（React-hooksを使った状態管理ができる） ・基本設計を主担当として対応した経験 【尚可スキル】 ・OpenAPI,Authropicなどを利用した開発経験 ・オペレーション構築、改善経験 ・サービスの技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・AWS等のパブリッククラウドの活用経験 ・顧客フィードバックを元にプロダクトを改善した経験 ・会計 or 人事労務のドメイン知識・経験 【単金】80万(スキル見合い) 【精算幅】140h-180h 【募集】1名 【面談】2回 【商流】元請→上位→弊社
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 ポジション概要 プロダクト開発におけるコアメンバーとして、プロダクト価値を高めるための企画立案や要件整理を中心に、開発・改善を開発チームと密に連携しながら実務レベルで推進いただきます。 実務を通じてプロダクト理解を深め、将来的にプロダクトマネージャーとしての役割拡張や責任範囲の拡大が可能です。 業務詳細 プロダクトロードマップを作成し、開発チームと連携して製品開発を推進 顧客やマーケットのニーズに基づいたプロダクト機能の設計、要件定義 プロダクトの成果や実績の対するデータ分析に基づいた評価、改善提案 ■必須スキル 自社製品、自社プロダクトにおける企画、またはプロダクトマネジメントに準ずる実務経験 市場や競合サービス、ユーザーニーズの分析/調査結果をもとに、製品企画や改善を推進した経験 AI関連プロダクトや技術動向に対する基本的な理解、または興味関心 ■尚可スキル SaaS、AI関連のプロダクトに関する実務経験 ユーザー調査などを経て、ユーザー中心設計手法等のアプローチからUX向上を推進した経験 専門性が異なる部門やステークホルダーと協業し、プロジェクトを成功させた実績 エンジニアと連携しながら、技術的要件の読解、仕様調整を行った経験 コールセンター業界に関連する実務経験 ■参画メリット 成長過程にあるAIプロダクトの開発に携われます 大手企業傘下の新規プロダクト開発に関わることができます ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅）」 ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 日本在住の方のみ 貸与PCなし 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000円～1,000,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ■人物像 主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方 高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方 ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方
【概要】 ■具体的な業務内容 1： 体験設計 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化 2：BPaaSメニュー設計・プロダクト化 需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性） 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計 3：AI機能の企画・要件定義・評価設計 LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計 4：ロードマップ／優先順位／推進 BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定 不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進める ■必須スキル B2Bプロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） 多職種・多部門を巻き込み、曖昧な状況で意思決定し、リリースまでやり切った経験 生成AI/LLMの基礎理解（RAG/Embedding/LLM API、LLMの限界とリスク） “作る”だけでなく、定着・成果・運用まで責任を持って改善した経験 ■尚可スキル BPaaS / BPO / 業務代行をプロダクトとして設計・運用した経験 AI機能の評価設計・ガードレール設計・Human-in-the-Loop設計の経験 エンタープライズ/士業/外部パートナーなど社外連携が多い領域でのプロダクト経験 MLOps、監査ログ、権限設計、セキュリティ・プライバシーの基礎理解 英語論文/文献のキャッチアップ、グローバルAI動向の吸収力 ■参画メリット 国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる DAUが116万人を超え、多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる 中小企業の“毎日使う入口（チャットツール）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れる モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担える ネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできる ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅）」 ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 日本在住の方のみ 貸与PCあり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000円～1,000,000/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ■人物像 需要起点で「勝てる業務」を見極め、型を作って横展開できる方 “業務完了”を前提に、プロダクト・オペ・AI・人の役割を一体で設計できる方 不確実性を前提に仮説検証を高速に回し、学習して意思決定できる方 誤差・事故・炎上を避けるだけでなく、信頼を増幅させる設計（監査・説明可能性）ができる方
S0049 【案件名】 次世代AIインフラ向けデータセンター新設・拡張プロジェクトマネジメント 【業務内容】 ・AI向けデータセンターの用地選定および取得に関する交渉・調整 ・行政機関への許認可申請および調整業務 ・建屋の新設・改修計画、施工管理（工程・品質・コスト・安全） ・電力確保（受変電設備/UPS等）および回線引き込みの設計・調整 ・ラックデザイン、熱対策、物理セキュリティ等の仕様策定 ・DC事業者や機材ベンダーとの技術調整およびSLA整理 【必須スキル】 ・建設/土木/設備/インフラ領域でのPM経験 ・電力/回線/建屋/設備のいずれかを主担当で推進した経験 ・複数ステークホルダーとの高い調整能力 【歓迎スキル】 ・データセンター、通信局舎、工場の構築経験 ・受変電、非常用電源、空調/熱設計の知見 ・用地取得、設備更新プロジェクト経験 【時期】即日 【単価】 スキル見合い 【面談】 1〜2回（予定） 【最寄】 内幸町（リモート併用） 【その他】 ・PC支給あり ・社会貢献度の高い最先端プロジェクト ・募集人数：複数名 ・参画時には契約社員化または社員化が必須となります
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・バージョン管理（DVC等）およびMLOpsパイプラインの構築 マルチモーダルデータのベクトル化およびセマンティック検索機能の開発 バックエンド処理（Celery / Redis）を用いた重いAI処理の非同期化と進捗管理 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIの開発実務経験3年以上 AIモデル（画像認識、自然言語処理等）の商用環境への実装・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化および、GPU利用環境の構築経験 PostgreSQL / MongoDB等のデータベースを用いたデータ設計の経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのAIサービス運用知見 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 NVIDIA Triton / BentoML等を用いた推論サーバーの最適化経験 MLOps（Kubeflow / MLflow）を用いた機械学習ライフサイクルの管理経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データの検索・分析システムの構築経験 製造業や医療などのドメインにおける時系列データ解析の知見 エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装・最適化の経験 技術広報や論文調査に基づいた最新アルゴリズムの提案経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, PyTorch インフラ：Azure (AKS, Azure Machine Learning), PostgreSQL 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, MLflow 技術スタック：Docker, Kubernetes, NVIDIA Triton, Redis 開発チームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが1:1の割合で在籍する、技術密度の高いチームです。 「モデルを作って終わり」ではなく、いかに安定してユーザーに価値を届けるかを重視しています。 週に一度の技術共有会があり、最新の論文やライブラリの知見が常にアップデートされる環境です。 求める人物像 AIの理論だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングとしての品質を追求できる方 複雑なデータ構造を整理し、他の開発者が使いやすいAPIを設計できる方 領域横断的なコミュニケーションを大切にし、専門用語を噛み砕いて説明できる方 製造業DXという社会的意義の大きな課題に対して、技術で挑戦したい意欲のある方 仕事の魅力 マルチモーダルAIという、生成AIの次に来るトレンド領域で実戦経験を積むことができます。 Azureの最新AI基盤をフル活用し、エンタープライズレベルのMLOpsを実践できます。 自身の開発したAIが、日本の伝統的な産業の生産性を劇的に向上させる手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件：AIサービス開発支援 場所：中央区 ※初日の環境立ち上げ以降はフルリモート 内容：AIサービスの開発支援を行います。 時期：4月～長期 ■要望スキル ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術 ■歓迎スキル ＜データエンジニアリングの知識＞ ・データ収集、前処理、ストレージ、分析に関する知識 ・SQL、NoSQL、データパイプライン構築経験 ＜クラウドプラットフォームの利用経験＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Dockerなど）の知識 ＜機械学習の知識＞ ・機械学習アルゴリズムに関する知識 自然言語処理（NLP）の基礎知識 ・トークン化、固有表現抽出、感情分析、テキスト分類などの基本的なNLPタスクの理解 単価：スキル見合い 精算：140ｈ-180ｈ 面談：1回 募集：1名 備考： 地方かフルリモートも可能ですが、初日の出社に伴う費用はご本人負担にてお願い致します。
お任せしたいこと ［役割］ プロダクトマネージャーとして、AIを活用した契約書管理・作成支援SaaSの新規機能企画および既存機能の改善を牽引していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ユーザーインタビューを通じた本質的な課題特定を行い、エンジニア・デザイナーと連携してプロダクトのPMF（プロダクトマーケットフィット）を加速させること。 具体的な業務内容 顧客要望や市場トレンドに基づいたプロダクトロードマップの策定と優先順位付け ユーザーヒアリングや定量的データ分析を通じたペインポイントの抽出と要求定義 PRD（製品要求仕様書）の作成、およびUI/UXデザイナーとのプロトタイプ制作 エンジニアチームへの要件共有、バックログ管理、および開発スプリントのファシリテーション リリース後の効果測定（KPIモニタリング）および改善サイクルの運用 セールス・CS部門と連携した、プロダクトの価値を最大化するための施策立案と実行 必須スキル・経験 WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるPdMとしての実務経験3年以上 エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドとの円滑な意思決定・合意形成を導く高い調整能力 論理的な思考に基づき、プロダクトの仕様をドキュメント（PRD）に落とし込むスキル Google Analytics、Mixpanel、SQL等を用いた定量データに基づいた分析および施策立案経験 アジャイル（スクラム）開発環境におけるバックログ管理と優先順位付けの実務経験 Figma等のプロトタイピングツールを用いて、意図したUXを可視化し説明できる能力 歓迎スキル・経験 エンジニアとしての開発経験、あるいは技術的な背景に基づいたシステム構成の理解 BtoB SaaSプロダクトにおけるPL管理、あるいはプロダクト成長を牽引した経験 AI（LLM）を活用したプロダクト、またはリーガルテック等の専門ドメインでの開発経験 PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）に近い、市場分析や価格戦略の策定経験 ゼロからの新規事業立ち上げ、またはプロダクトのフルリニューアルに携わった経験 カスタマーサクセスやセールスの経験があり、顧客解像度が非常に高い方 開発環境 管理ツール：Jira, Confluence, Slack, Notion 分析・プロトタイプ：Figma, Amplitude, SQL, Google Analytics 開発スタック：Next.js, Python, AWS, OpenAI API 開発手法：スクラム開発（1週間スプリント） 開発チームについて PdM 2名、エンジニア 8名、デザイナー 2名、QA 1名の少数精鋭組織です。 「なぜこれを作るのか」というWhyの部分をエンジニア全員が理解して開発を進める文化を大切にしています。 ドキュメント文化が非常に強く、全ての意思決定プロセスがNotionに集約されており、透明性の高い環境です。 求める人物像 ユーザーの声を聴く力があり、主観ではなく事実とデータに基づいて判断を下せる方 複雑な業務フローをシンプルかつ美しいユーザー体験に昇華させることに喜びを感じる方 技術的な制約を理解した上で、ビジネスインパクトを最大化するための折衷案を提示できる方 自ら動いて情報を収集し、不確実な状況下でもプロダクトを前進させる推進力のある方 仕事の魅力 成長著しいリーガルテック領域で、AIを用いた次世代の業務体験を自らの手で設計できます。 経営陣との距離が近く、プロダクトの方向性に関する自身の提案がダイレクトに反映される環境です。 「開発効率」と「ユーザー価値」を等しく重視する開発チームと共に、質の高いプロダクト作りが可能です。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、裁量を持ってプロダクトマネジメントに専念できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
X0039 【案件名】 資産運用会社での社員代替支援（AI技術支援） 【業務内容】 SIer企業様と契約し、エンドユーザー（日系資産運用会社）のオフィスへ常駐し、 顧客部長様の相談役や技術検証対応等に従事いただきます。 チームとしては、上長にSIer企業様のリーダー様がいらっしゃいますが、 直接顧客とのコミュニケーションは多く発生する想定です。 自発的にコミュニケーションが取れることが求められます。 【必須スキル】 ・PowerPlatform及びCopilotAgentの経験がある お客様環境はPowerPlatform及びCopilotAgentを今後使っていきたいとのことで、 ある程度（少なくとも半年程度ぐらいは必要）経験があり、 一緒に常駐で伴走できるメンバーを求めております。 ・開発系の下記経験がある Copilot Studio/PowerApps/Power Automate：業務アプリ・自動化の開発 AzureOpenAI：PowerPlatoformツールやアプリケーション（Python等）との連携 Foundry：既存モデルを活用したAI機能の開発など 【歓迎スキル】 ・タスク管理、WBS、スケジュール管理等を主体的に実施してきた方 【時期】 2026年4月13日～ 【単価】 ～90万円（スキル見合い） 【場所】 千代田区九段下（フル常駐） ※スキルに応じて、週2～3日程度リモート相談可 【面談】 3回 【備考】 ・勤務時間：8時間想定（8時30分出社） ・稼働率：100％ ・募集人数：1名
スキル
X0040 【案件名】 グローバル保険DX／チェンジマネージャー（業務コンサル） 【業務内容】 ・グローバル保険会社の日本法人における業務／組織／IT横断の変革推進 ・デジタル／AI導入に伴うチェンジマネジメントの設計および実行 ・新たな働き方／オペレーティングモデルの変革推進 ・国内外拠点と連携し、合意形成および定着化を支援 【必須スキル】 ・グローバル企業における業務／組織／IT横断の変革推進経験 ・チェンジマネジメントをリードした経験 ・デジタル／AI導入プロジェクトにおけるチェンジリード経験 ・高度なステークホルダー調整力および抵抗管理の経験 【歓迎スキル】 ・ファシリテーション力（部門横断の議論・WS推進） ・経営層の意図を具体施策へ落とし込む能力 ・保険業界の知見（規制・法制度理解） 【時期】 2026年4月13日～ 【単価】 ～145万円（スキル見合い） 【場所】 フルリモート（初日虎ノ門出社） 【面談】 2回 【備考】 ・募集人数：～4名 ・精算条件：固定 ・年齢：30代前半～50代後半迄 ・稼働率：週5日
