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案件一覧
( 42,647 件中 5,431 - 5,440 件を表示) 【案件名】 業務システム開発支援案件 【案件概要】 業務システム開発プロジェクトにおいて、設計・実装を中心にご担当いただきます。 主にバックエンド開発を中心にご参画いただく想定ですが、 状況に応じてフロントエンド開発にもご協力いただくため、フルスタックに対応可能な方を募集しております。 ウォーターフォール管理のもとで進行しつつ、チームとしてはアジャイル開発を採用しており、 チームで協力しながら主体的に開発を推進できる方を求めています。 【条件】 ・単価：80万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：入場時以外フルリモート ・場所：福岡 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180H（上下割） ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Java／Spring Bootを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・TypeScript／Reactを用いた開発経験 ・アジャイル（スクラム）での開発経験 ・0→1開発経験 【尚可スキル】 ・サーバーサイドKotlinを用いた開発経験 ・金融系プロジェクトへの参画経験 ・Dockerで仮想環境を立てて開発した経験 ・メンバー育成、リーダー等の実務経験 【開発環境】 ・言語：Java、TypeScript、Kotlin ・FW：Spring Boot、React ・その他：MySQL、Docker、アジャイル、スクラム 【備考】 ・支払いサイト：30日以内 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 貿易システムのアプリケーション開発案件におけるインフラ側の要員様を募集いたします。 煩雑な貿易業務を一つのプラットフォーム でまとめてデジタル化し、業務の抜本的な効率化を図ることができるサービスを提供するための開発支援を行っております。 必須スキル： ・AWSの設計/構築の経験 ※1人称でご対応可能な方 ・IaC(Terraform)でのAWS構築の経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案件名 ：製造業様向けデータ連携機能開発支援 ■案件概要：生産管理システムにあるデータを連携する為、バッチ等 を新規開発いたします。 ■場所 ：新宿駅 ■期間 ：長期 ■面談回数：1回 ■必須スキル： ・Java開発（詳細設計以降）のご経験 ・バッチ処理開発のご経験 ■尚可スキル： ・Linuxのご経験
【案件名】 コンテンツ会社向け マーケティングテクノロジー部 開発支援 【案件概要】 既存のメールマガジン基盤(PHP/オンプレ/AWS)の開発・運用・保守対応、および Go/GCPを用いた新規基盤へのリプレイス開発を担当。 【業務内容】 ・既存メールマガジン基盤の開発、運用、保守 ・Go／GCPを用いた新基盤の設計・開発 ・要件定義～開発～運用まで一貫した対応 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの要件定義～運用保守までの経験(3年以上) ・GoでのWebアプリ開発／運用経験(3年以上) ・GCPまたはAWSでの開発／運用経験 【尚可スキル】 ・クリーン／オニオンアーキテクチャ、SOLID原則の理解 ・高トラフィックシステムの開発経験 ・マーケティング領域のドメイン知識 ・顧客／事業部門との折衝経験 【勤務地】基本リモート(六本木一丁目) 【期間】即日～ 【人数】1～2名 【単価】90万円 【面談】1回 【年齢】40代前半まで 【外国籍】不可
【フルリモート／週5／PM】生成AIで日本企業の業務プロセスを変革する次世代BtoB SaaSのプロダクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PM）として、最新の生成AI（LLM）技術を活用し、大企業特有の複雑でレガシーな業務フロー（法務、人事、営業支援など）を劇的に効率化する、エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメントをお任せします。 ［役割に対して求める成果］生成AI特有の不確実性（ハルシネーション等）をコントロールし、単なる「AIのデモツール」ではなく、顧客の真の課題（ペイン）を解決し実業務に定着するソリューションへと昇華させること。そして、事業のARR（年間経常収益）最大化とエンタープライズ企業での全社導入を牽引すること。 具体的な業務内容 ・エンタープライズ企業の経営層および現場担当者に対するデプスインタビューと、複雑なドメイン知識の深掘りによる本質的な課題抽出 ・生成AI（LLM）のユースケース策定と、技術的実現性・コスト・精度を考慮したプロダクトロードマップおよびKPIの設計 ・Why・Whatを明確に定義したPRD（製品要求仕様書）の作成と、エンジニア・デザイナー・AIリサーチャーとのスクラム開発推進 ・セールス、カスタマーサクセス（CS）と連携した、エンタープライズ導入に向けたPoC（概念実証）の設計と成功基準（サクセスクライテリア）の定義 ・BigQuery等を用いた利用状況データの分析と、ユーザーフィードバックに基づく機能改善・プロンプトチューニングのサイクル回し ・セキュリティ・コンプライアンス要件（機密データの学習防止など）に関するプロダクト方針の策定と、エンタープライズ顧客への説明支援 必須スキル・経験 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャーとしての実務経験（3年以上） ・エンジニアやデザイナーを巻き込み、アジャイル/スクラム体制で多様なステークホルダーと合意形成を図りながら開発を推進した経験 ・顧客へのヒアリング（定性リサーチ）を通じたペインの特定と、それを解決する要求仕様（PRD）への論理的な落とし込み能力 ・セールスやCSなど、ビジネスサイドのメンバーと円滑に連携し、事業成長（ARR向上や解約率低下）にコミットした経験 歓迎スキル・経験 ・AI・機械学習（特にLLM/生成AI）を活用したプロダクトの企画・マネジメント経験 ・エンタープライズ企業（大企業）向けのプロダクト開発、または導入支援（PoC推進）の経験 ・新規事業開発（0→1）またはPMF（Product Market Fit）達成に向けたプロダクトマネジメント経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験、またはコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 開発・業務環境 プロジェクト管理・ドキュメント：Jira, Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析：SQL, BigQuery, Amplitude コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, Google Meet 開発チームについて CPO直下のプロダクト組織にて、PM5名（今回募集枠含む）、各スクラムチーム（バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、AIエンジニア、UI/UXデザイナー）というクロスファンクショナルな体制です。生成AIの進化スピードに負けないアジリティ（俊敏性）を持ちつつ、エンタープライズの厳しいセキュリティ・品質要件に耐えうる堅牢なプロダクト作りを両立させるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・技術のバズワード（生成AIなど）に踊らされることなく、「顧客の課題解決」を第一に考え、泥臭いヒアリングやステークホルダー調整を厭わない方 ・AIの不確実性を受け入れ、100点の精度でなくともまずは市場に出してユーザー価値を検証・改善していくアジャイルな思考をお持ちの方 ・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てるリーダーシップをお持ちの方 仕事の魅力 生成AIという現在のテクノロジー領域における最大のパラダイムシフトを用いて、日本の大企業のレガシーな業務プロセスを根本から変革する非常に社会的インパクトの大きなポジションです。「エンタープライズSaaS × 生成AI」という最もホットで難易度の高い領域において、技術とビジネスの架け橋となるPMとしての経験を積むことで、トップクラスの市場価値と専門性を圧倒的なスピードで獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■ プロジェクトの背景：企業の成長を止めるな。攻めの社内DXを加速させる クライアントは、マーケティング支援とDX推進のプロフェッショナル集団。 彼らが自らの武器として日々活用する「社内ポータルアプリ」をさらに使いやすく、より多機能にアップデートしていくことが今回のミッションです。 「社内向けだからそこそこの機能でいい」という妥協はありません。 SVGを活用したリッチなUI表現やkintoneとCustomineを組み合わせた高度なロジック実装など、「ローコードツールの限界を超える」挑戦が求められています。 ■ 具体的にお任せしたいこと あなたのエンジニアリングスキルを社内の「不便」を「感動」に変えるために使ってください。 PowerApps：SVGを駆使した「魅せる」UI/UXの実装 ● 既存のPowerAppsアプリの仕様を読み解き、新機能を追加します。 -特に「標準機能では手が届かないデザイン」を実現するため、SVGを用いた動的なUIパーツの作成や凝ったアニメーション/レイアウト変更など、デザイナー視点を持った高度なカスタマイズを担当いただきます。 kintone × Customine：ノーコードの枠を超えるロジック構築 ● 単なるデータ管理に留まらず、Customine（カスタマイン）を活用して、JavaScriptを書かずに（あるいはJavaScriptに近い柔軟さで）複雑な業務フローを自動化します。 -「kintone単体ではできなかったあの機能」をCustomineのプラグインを組み合わせて形にしていくパズル的な面白さがあります。 現場と並走する「一貫した開発体験」 ● 自身のスキルに応じ、「現場の困りごと」をヒアリングする要件定義から設計・実装・テスト、さらにはリリース後の微調整まで一貫して携われます。 -ユーザー（社員）の声がダイレクトに届く環境のため、「自分の作った機能が今日からみんなの仕事を楽にしている」という確かな手応えが得られます。 ■ 開発環境・チーム体制 ・主要ツール: Power Apps, kintone, Customine ・技術要素: SVG, DAX関数, CSS的アプローチによるUI調整 ・募集背景: 案件増加とアプリの高機能化に伴う体制の底上げ。あなたの参画が、チーム全体の開発力アップに直結します。 ・働き方: DX推進企業らしく、柔軟かつ効率的なコミュニケーションを重視する文化です。 ■ この案件で手に入る「最強のキャリア」 ・「ローコード・スペシャリスト」としての地位: 市場価値が急騰しているPowerAppsとkintoneの両輪を、実務レベルで極められます。 ・UX/UIデザインの知見: SVG活用など、標準機能を超えたカスタマイズ経験は、他のローコードエンジニアと大きな差をつける武器になります。 ・「BtoE（社内向け）」開発の深い実績: 社内ポータルのグロース経験は、企業のDXコンサルタントへのステップアップにも最適です。 ■ 必須スキル ・PowerAppsを用いた業務アプリ構築の実務経験 ・Power Fxによる一通りの実装スキル（変数/コレクション/フォーム/画面遷移等） ・SVG等を用いたコーディングによるUIカスタマイズ経験 ■ 歓迎スキル ・Customineを用いたkintoneアプリの構築 ・実装経験 ・長期的に継続参画し、改善提案や機能拡張に主体的に関わる意欲 ■ 営業担当からのメッセージ 「ローコード開発って、できることが限られていてつまらないのでは？」 もしそう思っているなら、この現場でその概念を壊してほしいです。 SVGを叩いてUIを作り込んだり、Customineでトリッキーな自動化を組んだりと、「技術で解決する楽しさ」が詰まっています。マーケティング支援の会社だからこそ、社内ツールの使い心地にも非常にこだわりが強く、エンジニアの「こだわり」が正当に評価される環境です。 あなたの「もっとこうしたい」という想いを、形にしてみませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 作業内容： AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 全社プロダクト基盤の開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただきます。 プロダクトのエンハンスや新規機能開発 生成AIの活用を前提としたプロダクトの設計 品質向上のためのコードレビューやテスト戦略の策定 ドメインモデリング、データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計 必須スキル： ・Web開発経験 5～7年以上 ・Goでの開発経験 1年以上 ・DB設計経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】 大手の外食チェーン開発支援（Python） 【内容】 受注管理システムをオンプレミスから、 AWSサーバーレスアーキテクチャへと完全刷新します。 バックエンドチームのメンバーとして、API、バッチ、JOB等の 開発を基本設計フェーズから担当していただきます。 【稼働】 5月～ 【最寄】 フルリモート 【必須スキル】 ・Python経験 (3年以上) ・REST API設計・実装経験 ・RDBMSを利用した開発経験 ・上流工程～テスト完遂経験 ・AWS上でのアプリケーション開発経験 ・Dockerの基本的な理解と利用経験 【尚可スキル】 ・非同期処理 (asyncio)を活用した実装経験 ・SQS・EventBridge等のメッセージキューを利用した非同期連携の実装経験 ・性能試験 / 脆弱性試験の経験・知見 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・アジャイルでの開発経験 単金：75万程度（上振れ相談可） 募集：複数名 基準時間：140-200H 面談：1回（WEB）
スキル
案件概要 担当業務 ・資金管理をサポートするWebアプリケーションの開発を行います。 ・APIやシステムと連携し、カードの利用履歴を取得し、それをもとにキャッシュフローや入出金の可視化を行うシステムの開発を行います。 開発環境 ・バックエンド：Kotlin・SpringBoot ・ウォーターフォールモデル 求めるスキル 必須スキル ・ウォーターフォール開発による実務経験 ・設計書の作成もしくは大規模修正のご経験 ・Java又はKotlin、SpringBootの実務経験4年以上 ・他社レビューのご経験 ・テストコード作成のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム（AIエージェント）を本番環境にデプロイすること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー（Re-ranker）を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等）を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン（LLMOps基盤）の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール（API）を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース（Vector DB）に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ（Advanced RAG）の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM（Llama 3等）のローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験 ・AWS（Bedrock、SageMaker等）またはGCP（Vertex AI等）環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド（React / Next.js）を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理（NLP）に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ：OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース：Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・X（旧Twitter）やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
